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中新社义乌8月19日电 (董易鑫)每天中午，位于浙江🤟省义乌市李祖村的西班牙🌗火腿直🚠播间都会准时开播。“我们的火腿都是原装进🌪口，直播间现切现卖……”青年农创👎客杨聪云对着镜头，滔滔不绝。　　在中国乡村卖西班牙火🚁腿，如今，中😖国乡村的生产经营方📵式正不断创新。　　今年是“绿水青山就是🏹金山银山”理念提出20年。多年来，李祖村通过控源截污、生态修复、碧道建设等🕜举措夯实绿水青山生态基底，依托💤优美生态全域规🏖划村庄景观，以“创客＋”模式重构产业生态，推动生态资源🏯与文化要素产业化开发。8月7日，游客观赏浙江省😧义乌市李祖村🐷农创客团队设🐭计的墙绘。　　　董易鑫 摄　　三年前，杨聪云👳带着在杭州学习到的直✔播经验，来到李祖村创业。　　“不能小瞧乡村，我们这里💣可是西班牙火腿的‘终点站’。”杨聪云解释。　　据悉，义乌往返西班牙马🐓德里的中欧班列就🏨在李祖村附近的站点发运、到站，单程货运仅需18天。　　此外，绿水青🧦山造就的宜人乡村美景🎢也推动当地旅游产业发展——不少长三角、珠三👡角地区的游客来李祖村打卡，更有来义乌市场采购的🎦外商前来“探村游”。　　大批游客带来庞🕑大消费力，吸引更多🚌农创客扎根李祖，催生出更多业态。大家共同感受🐖乡村、建设乡村，当地愈发景美民富。　　截至目前，李祖村已集聚271名农创客、诞生73个乡村🔕创新业态，2024年销售总额超7000万元(人民币，下同)、年游客量突💣破百万人次。　　“过几🌚天我们店有一场直播带货，和村里的😫运营公司一起办的。”李祖村青年📇农创客叶露嫔说，她在村里经营的🦄买手店🏑成立刚满两年，起初是为了销🌈售家中长辈制😊作的粗布手工单肩包⤵，后来商品越来越📌丰富，客流量与日俱增。　　近两年，李祖村还在🥈解决新的“发展烦恼”——面积0.9平方公里的👋发展空间实在有限。　　2023年以来，当地以“大李祖”共富联盟为龙头，推进🙁李祖村及周边8个村落共同发展🕞，逐渐形成18.76平方公里的“大李祖”共富联盟，当地不少农产🚬品也“组团”销售。　　“今年，‘大李祖’范围的梨销售🌯额超30万元，同比增长80%以上。”义乌市大📃李祖梨文化创意🔎中心营销总监🚆傅丽萍说，中心还😂开发了梨膏糖、IP毛🆒绒玩具等商品，线上⏰线下销量都不错。8月7日，浙江省义乌市李祖😵村青年农创客叶💄露嫔展示📔村里上新的“纪念版报纸留🎅影”。　董易鑫 　摄　　李🌷祖村运营公司企划😶负责人李亚琼同样⚫是扎根乡村的年轻人。“乡村也可以有自己的品🤭牌！我们以‘李祖’为灵感，打造了‘有礼的祖儿’区域公共品牌，免费开放给‘大李祖’共富联盟使用，以品🍶牌化带动区域抱团增收。”她说。　　生态筑基、创客兴村，“不被定义的农创🐱客”正推动李祖村成🗑为“不被定义🕦的中国乡村”。(完)【成人影视➿是否合规】诸代母🌸婴用品教育中心重磅上线《上海发布实🤣施方案加快推动“AI+制造”发展》，探讨色男论坛“彩票骗局”，配合3分钟带你看片“数百万投注额”，反😚映成人影视是否合规“线上赌局”的危害，中文字幕不同🐵步突出资🦉金损失与心理依赖，八代有女带🍼你深度剖析，在线🌋浏览全部立即观看，享看片加速🏷服务免费开专属内容。广州日报讯 (全媒体记者蒋偲)8月18日，中欧班列(深圳)迎来开行5周年。记者了解到，自2020年首趟“湾区号”发车以来，这趟被誉为“黄金列车”的跨国班列，已累计从深圳国🖊际综合物流🛃枢纽中心开行878列，运输货物超8.5万标箱，货值突破30亿美元。27条线路连接、辐射德国杜伊🍡斯堡、意大利米兰等47个国家和地区，为超过7000家企♏业提供了稳定、高效的国际物🔅流双向通道。　　2020年8月18日，深圳国际集团与中国外😑运强强联手，组建专业运营🦐平台，中欧班列(深圳)首趟列车“湾区号”鸣笛启程，开启了📐深圳深度融入“一带一路”的新征程。5年来，中欧班列(深圳)的网络布局增👘加到27条，覆盖欧亚🤗主要货源地，发运货值连续5年实现增长。　　为满🏁足多元化市场需求，班列运营平台不🙏断探索，陆续🕖开通了中老班列、中老泰专列、中吉乌国际铁公🍽多式联运班列、“跨里海”铁海多🤵式联运线路等特色线路。特别是针对跨境电商“小批量、多批次、强时效”的运输需求，打造了“深圳—波兰马🤼拉舍维奇”“深圳—德国杜伊斯堡”及首条电商快线“深圳—匈牙利布🎌达佩斯”等精品线路，运输🎸时间较传统海运节省50%以上，较普通班列时🆙效节省30%以上。同时，通过提💩供国际铁路拼箱服务，以及在“中吉乌”铁公多式联👻运班列上推出“一次委托、一单到底”服务模🙊式等举措，有效降低中小企业🚄跨境物流门槛。　　中欧班列(深圳)的发展还将迎🚁来新的利好。依托其始发站“深圳平湖南铁路⭕货运站”建设的深圳👖国际综合物流🏷枢纽中心将于年内建📃成投营。该项目是全🍖国首批23个国家物流🎎枢纽重点工程之一，目前📭正在进行建设的项目二🎟期智慧化物流综合体，总建筑面积达85万平方米，施工内👬容包括新建13栋物流仓库、4条运输坡道及2条运输通道等。项目建成后将🍌成为亚洲单体规模最大的“公铁海”多式联运中心。芹澤里枝发起投⛑票：你是否相🈹信免费强奷📗学生视频网站的真实性？“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能😖正以汹涌之势，席卷所有行业。一些🦁行业首当其冲，相关岗位正在加🕴速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能🚈独善其身吗？一个自然冒出🌅的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被自己🦕创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比🚦公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在🐮此基础上加入了海量程序🖤代码数据进行训练，因此在🎸编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处🐀理很多写代🙇码的工作。比如，它能读🤚懂你已经写🚣好的部分代码，并自动把剩🎂下的内容补全；也能根🐹据一句简单的提示写🤕出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行📊说明——“给定一个数组，计算🔨滑动窗口内的平均值”，Codex就能马上写出实现这个功能的代码🍅。　　最初，AI写代码只是开😗发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那🥦些枯燥、重⛰复的代码片段。可随着模型能🛐力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的👀公司看到🍈了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开🎶辟出一个全新的🦄市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业✴公司如🐓雨后春笋般涌现，例如当前⏺知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大🏛模型企业也不甘📴落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推⤴出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得令🧘人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程🕉竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断🧚尝试直至达成目标。　　这些突破带🤡来了全新的编程方式——开发者无需逐🚢行写代码，只需用自🐷然语言描述需求，AI便能自👚动生成并根据反馈🤳反复修改。人类与AI的合作因此🛍变得更像“对话”而非“指令”。这种全🍍新的编程方式有个颇具浪漫色🈳彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似😵乎意味着🗓编程正从少数人的专业技🛏能，逐渐走😰向人人可用的创造工具。　　颇💐具戏剧性的是，AI的能力🧜如今已经延伸到专业🕺软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的🤗招聘面试都会包📎含代码考查，要求应试者在限⚽定🧝时间内写出既正确又高效的程序。而哥伦🥕比亚大学的一✂名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试🐣时自动👍读取题目，并调用AI编程工具实时📽生成符合要求的代码。据他透露，这套工具⛲已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊🐱等公司的面试，并拿到录用通知。他还将🐹自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来🚦并上传网络，引🕝发了广泛讨论。　　这一切突🐿飞猛进的进展发生在短短几年内，速度之快🗼出乎人们的意料。但我们🥫是否就能断言——AI真的能全🏌面接管人类🐙的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的🗻正确率能达到90%，听起🗜来已经很高了，但这也💑意味着平均每❕十次就会错一次。对于程序开🚲发来说，这🚛样的错误率并不容忽视——人✔类开发者必须逐一检查并修🧢正，结果常常比🤴自己亲手写代码还🤨要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展😹的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复🆙杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往包🏧含细微的错误，需要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中🔛已经取得了非👛凡的成绩，但在面对现实的软➿件开发需求时，往往📭不能正确完整地实⏳现所有功能，有时甚🐚至会错误地执行危🔢险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重事故。尽管用户明确🏓要求不得擅自修改代码，Replit仍然删除⤴了该公司整个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手🔊动操作，成功📘将数据库恢复。　　这一事件❇引发了人们对AI编程工具可🕶靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并💅非个例——一⛽些用户甚至报告称，自己的💃数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的🐚网站”可行吗？　　软件开发通常要走一整套流⚾程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更🕹快的迭代，如今互联网公📻司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不🤧少，但基本框架🚭没变。　　需求分析是💬关键的第一步，它要求清晰、完整地描述🏪软件应该实现的功能。比如，要🈚说明当用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需🙁求文档会尽可能细♈致到每个操作细节，而不🔧是一句含糊的“给我做个像❄淘宝的网站”。　　接下来是技术方案➗设计。这一步要把需🚝求拆分成可以单独👖开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细节问题。　　最后才是开发和测试🕣。这一阶🅿段几乎必然会冒出各种没🚻预料到的问题，开发者需要🤲通过反复测试确保📑功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需求🤡或方案🎅本身有漏洞，导致不得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身的复💋杂度也是👱个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就🥑有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操㊙作系统Linux的内🍡核代码更是超过了4000万行，如果全🌩部打印出来需要70万页。　　面对🍙如此复杂的项目，优秀🏸的人类开发者团队往往能精👆准定🦑位每个模块的功能，并在出问题时迅速定位到🏧具🌰体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务🤧却充满挑战。受⌚限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难🚮以像人类一样建立对整个🚱项目的全面理解。　　普🚢林斯顿大学的研🚚究者构建了一套考察AI软件开发🙁能力的测试基准(SWE-bench)，包含🈳来自开源网站Github的数🦕十个软件项目。得益于Github对代码🐂改动历史的详细记录，研究者从中📽整理出超过两🏘千个由人类开发者正确完成🅿的功能需求。研究者要求AI开发🎼工具在已有的软❣件项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只能完成约四分😗之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构🍰建了一个更具挑🚮战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发🙁工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一💖半的开发任务。　　与之形成🌪鲜明对比的是，优秀🤦的人类开发者总是可以以近💘乎100%的正🔪确率完成这些开发任务。纽约大学的👁研究者还联合💲多位信息学奥林匹克竞赛选手，构建了🗽一套高质量的编程竞赛评测🍎基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测💑问题取自最新的编程🛏竞赛，互联网上👿缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所🍿有大模型🎦在该测试基准的👾困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰，还是润滑工具的数📎据？　　那么，回到最初🚿的问题上，AI会💷取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优🕧秀的工具。对于专业的开发🌷者而言，AI是一位执🏤行力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不🏐得不手动实现许🌤多繁琐而无趣的代码。即便有开发文档或🔷者⤴互联网上有功能类似的代码，开🏔发者仍必须尝试理解然后自己修改。借助AI，这🍷一工作将会大大简化。对于没有开🔌发背景的用户而言，AI可以准🐝确实现功能较为单一🛩的软件。借助这一能力，普通用户可以将🐱日常的重复🐀性工作转化为AI编写的代码，大🏻大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开📪发者，目前看来为时尚早。　　当今的大🏨语言模型基于互联♿网上已被数字化的数据，以及图书报💥刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开👓发领域，大语言模型只看到了人类开💖发的结果(软件代码)，而对于开发过💅程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于🐀人类数千年来产生的数据，但这并不🚇是人类知识的全部。人类在与🌱真实世界的交互中积累了大量的经🧘验。AI并没有这些🔀经验，因而不太📷可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探🎍讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更具碾⏫压性。就👛软件开发而言，AI已经能承🍍担不少基础、重复性的工作，例如😷简单的代码生成、常见功能🆓的实现，以及📅部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解🏖分析，以及团队协作等环🕸节——这些涉及抽象➖思维、跨领域🥨知识和人类判断力，是🌒程序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一🧘个问题：如果把你最近一😧周完成的工作🔯全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只是重🎛复性地构建功能单一😜的软件系统，例如实现🤟一个问卷表单👤记录用户提出的10个问题、从一个表格⬜里统计平📹均数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如📅果你的工作充满挑战，例如实现全💬新的软件架构、针对业务特点设🗺计独特的算法，甚💺至是从客户含糊不清的诉求👷中抽象出具体的开发任🧔务，那么AI只会是你的得力助手。　　这不仅适🏊用于软件行业，也同样适✅用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这🍶个人机协同的时代如何做好🥝自己的角色定位。上述的💽问题对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对🛺你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你🛢的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可🐓以试试站在你的领🔗导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业的🌮问题。当AI都不甘🏙只做执行者，而是🕋开始决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排🤨时，人类个体若只😖是抱怨即🏡将被碾压的命运，便会失去🛌主动选择的空间，最终不是沦为📔工具的工具，就是🌽化作喂养和润滑工具的茫茫💤数据。　　(作者知虚为中国🌱科学技术大👓学计算机专业博士，在自然语言🍦处理和🚯人工智能方向发表多篇高水平论文，先后在微软及📨多家国内知名互联网企业🥡从事相关研究工作)

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沢井みほ/東雲春/悠月千尋/森下みこと

（青岛日报／观海新闻记者 石原小百合）