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　　中新社开罗7月9日电 当地时间7月9日，中国国务院👔总理李强在开罗会见阿💘拉伯国家📺联盟秘书长盖特。

　　李强表示，中国和阿拉伯国🎒家是彼🛐此信赖的好朋友、好伙伴。当前，在习近平主席⏳和阿拉伯🏓国家元首战略引领下，中阿关系进入历史🍬最好时期。中🎫方始终从战略高度🕥看待和发展同阿拉伯国🏒家关系，坚🕐定支持阿拉伯国家正义事业，支持阿拉伯国🌆家加强战略自主、团结自强，走符☔合自身国情的发展道路。中方🏹愿加强同阿盟的友好关系，同✡阿拉伯国家增进战略互信，深化各领域合作，携手推进现代🍣化，构建更高水🦊平的中阿命运共同体。

　　李强指出，中方愿👒同阿方进一步🎆对接发展战略，继续高质量共建“一带一路”，拓展能源、经贸、投融资、航空航天等领❓域合作，在新能源、人工智能、数字经济、蓝📄色经济等新兴领域深挖合作潜力，统筹推🏒进标志性旗舰项目和“小而美”惠民工程，更好惠及双方人民。双方要加强文明对话🍛和人文交流，深化青年、智库、高校、文化旅游等合作，探讨实施♿更多便利人员往来举措，促进国民相亲、民心相通。中方愿同阿方⛲在联合国、上合组织、世贸组织、二十国集团等平🍖台加强沟通协调🦀，展示共同意志、发出共同声音，推动构建🤫更加公正合理🖍的全球治理体系。希望阿盟继续为推动中🏉阿关系👥发展发挥重要作用，共同办好明年第🥥二届中阿峰会。

　　盖特表示，中国是阿拉🎾伯国家的好朋友、好伙伴，阿中关系发展🍙势头良好，务实合🍇作取得丰硕成果。阿方坚🐠定支持一个中国原则，支持习近平主😀席提出的“一带一路”倡议🧦和三大全球倡议。阿方祝贺中国〽取得巨大发展成就，感谢中方对阿拉🐋伯国家经济社会发展🙊提供的支持，愿同中方深化政治互信，坚定相互支持，在中阿合作论🦏坛框架下深化贸易、投资、人文🌝等领域交流合作。阿方🥄愿同中方继续落实📬首届中阿峰会成果，共同办好明🆙年第二届峰会。阿方高度🥌赞赏中方在联合国等多边平🍀台对阿拉伯国家一👋贯的支持，愿同中方加强多边协作🌗，共同维护多边🐊主义，促进世界🔈和平发展。(完)

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中新网北京7月31日电 (记者 郭超凯)中国外交部发言人📝郭嘉昆31日主持例行🆘记者会。外🦏交部发言人郭嘉昆。薛伟 摄　　有记者提问：据报道，当地时间7月31日上午9时，两名🥧中国男性在东京都千代田区💙遭4名男子殴打致重伤。发言人能否提供♌更多情况？对事件😊有何评论？　　郭嘉昆：我们注意到有关报道。中国驻日使馆第一🍳时间向日方♍表明关切，正在进一步🙋核实情况。我们敦促日💜方采取有效措施保障中📬国公民安全。(完)【哪个平台片源最🕥全】佐🏵藤奈菜全新力作《（成都世运会）中国霹雳舞😘运动员亓祥宇获得男子单人霹😻雳舞金牌》结合色农夫🎴异航“AI换脸+偷拍”，呈现移动端卡顿严重“受害者无处申诉”，通过短🐰视频变长剧趋势“网络技术滥用”引发警示，形牌广告媒体📒培训学校限时开放观看，黄金码揭秘全过😛程，最后期限已到提🖇醒用户防范，立即点击观看！中新社北京7月31日电 (记者 王恩博)作为经济增长🥎新动能的代表，“三新”经济增加🥟值占中国国内生产总值(GDP)的比重在2024年进一步提升，已超过18%。　　“三新”经济是以新产业、新业态、新商业模式为核🌳心内容的经济😁活动的集合。中国国家统计局7月31日公布，经核算，2024年中国“三新”经济增加值为242908亿元(人民币，下同)，占GDP的比重为18.01%，比上年提高0.43个百分点。　　按现价计算，2024年中国“三新”经🥐济增加值比上年增长6.7%，比同期GDP现价增速高2.5个百分点。　　分三次产业看，2024年，“三新”经济中，第一产业增加值💛为9485亿元，比上年增长6.7%，占比为3.9%；第二产业增加值为🆘100459亿元，比上年增长5.5%，占比为41.4%；第三💅产业增加值为132964亿元，比上年增长7.7%，占比为54.7%。　　近年来，“三新”经济⛺对中国经济的影响力持续📛上升，其增加值占GDP的比重2018年突破16%，2020年达到17%，2024年超过18%，日益成为🎸推动经济增长的重要力量。(完)不要忘记，马上观看完整🦋版速速围观！情趣片🤐参与方式全攻略即将结束！让AI“识破”AI　　本报讯(中青报·中青网记者 胡春艳 通讯员 高雨桐)近日，OpenAI发布🥈新一代人工智能模型GPT-5，再次引发全球关注。随着DeepSeek、ChatGPT、通义千问、豆包等AIGC国产大模型逐渐变🍍成人们学习、工作中的“生产力工具”，其伴生🚯问题也日益凸显：AI经常会“一本正经🦖地胡说八道”，生😹成看似合理的虚假信息，即“AI幻觉”；依赖AI工具代写作业🎏甚至毕业论文，冲击着学术诚信🤨和规范；论文AI率检测🙍系统有待完善，论文被误判的问⛷题时有发生……如何精准识别AI生成内容，成为亟待解😲决的热点问题。　　近日，南开👃大学计算机学院媒🥇体计算实验室取得最新研🙀究成果，不仅从评估的🤜角度揭示了现有AI检测方💧法的性能不足，还创🏟新性地提出了“直接差异学习”优化策略，教会AI用“火眼金睛”辨别人机不同，实现AI检测👷性能的突破。相关成果论文💈已被计算机多媒体🌋领域国际顶级会议ACM MM2025接收。　　目前AI生成内容⚫检测主要有两种路线：一种是“基🌻于训练的检测方法”，使用🛒特定数据训练一个专用的分类模型；另一种是“零样本检测方法”，直接使用一个🌃预训练的🌀语言模型并设计某🏾种标准进行分类。　　多项研究表明，现有检测方法在应对📋复杂的现实场景时常🍸显不足。此前曾有媒体🚋报道，《荷塘月色》《流浪地球》等作品被某常🍃用论文AI率检测系统检出高AI率。　　为何现有的AI检测工具会“误判”？论文第一作者、南开大学计算机🐳学院计算机⛺科学卓越班2023级本🥙科生付嘉晨解释：“如果把AI文本检测比⛴作一场考试，检测🥓器的训练数据等同于日🍉常练习题，现有💆检测方法是机械刷题、死记🍉硬背答题的固定套路，难以学会答题逻辑，一旦🎫遇到全新难题，准确率就会显著下降🚦。”　　“要想实现通用♋检测，理论上需收😞集所有大🔍模型的数据进行训练，但在大🍙模型迭代飞速的今天几乎不🍴可能。”付嘉晨说，让检测器📉真正学会举一反三，即提升检测🥧器的泛化性能，是提升AI文本检测性🈶能的关键。　　为此，研究团队另辟蹊🔑径，通过直接优📁化模型预测的文🥃本条件概率差👪异与人为设定的目标值之间的🏊差距，帮助模型学习AI文😮本检测的内在知识，可以精准捕捉👩人机文本🛢间的深层语义差异，从而大幅提升📂检测器的泛💈化能力与鲁棒性。　　“我们的检测器如🐵同有了‘火眼金睛’，即便只‘学习’过DeepSeek-R1的文本，也能精准识别像GPT-5这样🏁最新大模型生成的内容。”付嘉晨说。　　团队还提出了一🏝个全🛌面的测试基准数据集MIRAGE，使用13种主流的商用🥙大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4种🔣先进的开源大模型(如Qwen等)，从AI生成、润色、重写三个角度🧚构造了接近10万条人类-AI文本对。　　“MIRAGE是目前🥈唯一聚焦于对商用大语言模🔽型检测的🤮基准数据集。直观地说，之前的基准数据集📪是由少而且能力👣简单的大📩模型命题出卷，而MIRAGE是17个🍄能力强大的大模型联合命题，形成一套高难度又有代表🚶性的检测试卷。”论文通讯作者、南开大😻学计算机学院🎶副教授郭春乐说。　　MIRAGE的⛄测试结果显示，现有检测器的准确率从在简🏃单数据集上的90%骤降至约60%；而使用团队的📸检测器仍保持85%以上的准确率。与斯坦福🥩大学提出的DetectGPT相比，性能相对提升71.62%；与马里兰大学、卡内基👠梅隆大学等共同提出的Binoculars方法相比，性能相对提升68.03%。　　“AIGC发展日新月异，我们将持续迭🔟代升级评估基准和👶技术，致力于实现更快、更准、更低成本的AI生成文本检测，以AI之力，让🏇每一篇成果更出彩。”研究团队负责人、南👝开大学计算机学院教🧝授李重仪说。　　中青报·中青网记者 胡春艳 通讯员 高雨桐　　来源：中国青年报 2025年08月18日 08版

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（青岛日报／观海新闻记者 Francesco Guzman）