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欧洲转会🌐市场不久前又传来了📉一则重磅消息，效力❓于英超球队纽卡斯尔的前锋📢伊萨克已经正🌡式向球队摊牌，他希望在💍今夏离开纽卡，前⭐往更大的豪门效力。这位25岁的瑞典前锋，有望打破维🖲尔茨此前创造🚳的身价纪录，成为今年🔼的转会“标王”！

作为英超近两🍚个赛季最炙手可热的🎼前锋之一，伊萨克在📪纽卡的表现可🤘以说是非常抢眼。上赛季他以23粒进🤪球荣获联赛银靴，并帮助纽卡夺得🎶了联🛺赛杯的冠军奖杯，终结了球🕣队十年无冠的尴尬纪录。出色的球场表现，也让伊萨克的身⏪价一路攀升，在比🔌较权威的身价统计网站《德国转会市场》上，伊萨克的🤙最新身价已经涨至1.2亿欧元，比他刚刚登陆英超时📿足足翻了四倍！

其😸实在夏窗刚刚开启时，就有不🚯少球队向伊萨克抛出了橄🌑榄枝，其中以联赛冠🧡军利物浦最为积极，按照英媒早前的😋爆料，利物浦甚至🕤愿意拿出1.38亿欧元♋为伊萨克赎身。但是纽卡方面的态🎒度却非常坚决，此前他👏们一直把伊萨克🛳视作球队的非卖品，对于不差钱的喜鹊军🗾团来说，他们根本没🍩有用伊萨卡变现的打算，不过在最近，情况似😝乎出现了一些变化。

根据英国媒体《泰晤士报》的最新报道，伊萨克已经📖拒绝了纽卡为其开出📏的续约合同，并向俱乐📞部高层表达了离队的🉑意愿，除此之外，伊萨克🚭还拒绝跟随俱🏷乐部参加亚洲季前赛，他离队的决心，看起来是🥑非常坚决。

按🍳照欧洲转会专家罗马诺的说法，目前最接近签👺下伊萨克的，仍旧是利物浦，不过纽卡对他的标价，达到了惊人的1.5亿英镑（约1.72亿欧元），红军会🚧不会为其支付这笔创纪录🕓的转会费，目前还不得而知。

在此之前，利物浦在💠这个夏窗已经花费了3.08亿欧元，如果再豪掷1.72亿欧🕯元签下伊萨克，那✳红军在今年夏季💗转会窗的总投入🛰将达到恐怖的4.8亿欧元，放眼整个世界足坛，也没有球🙏队能和他们比肩！

不🎣过这样重量级的交易，肯定不🎒是短时间内能够达成的，相信两支球〽队将为此展开🧡为期数日的谈判，利🤬物浦能否顺利带走伊萨克，就让我们继续吃📻瓜看戏，等待转会最新📧的进展吧。

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中新网西安8月19日电 题：从南洋到延安：两张华侨回🕑国证明书背后的故事📸　　中新网记者 阿琳娜　　“笑挂在脸上，沉重压在心底，这样年🍂纪轻轻的，却偏紧锁双眉，朋友你说，血已快把人类淹🎲没了，我🗓们怎能没有仇恨，但谁也比不上我🌞们愉快健康，因为我🍽们已投身革命的战斗，让风暴再肆虐咆📦哮，也毁灭不了我们……”　　这是抗日战🎼争时期华侨青年戴🕶行伍(原名：戴永美)在历尽艰难💖回到祖国后，穿上军装，在拍摄的🤺第一张照片后题写的小诗。清秀的面容，隽秀的字体，传达的是不怕牺🎡牲、誓死报国的信念。目前这张照🚝片正在八路军🎤西安办事处纪念馆展出，同期⛵展出的还有戴行伍的两张华🤝侨回国证明书。图为八路军西安🔙办事处纪念🔊馆正在展出🥝的戴行伍的照片和照片背后的小诗。八路军🐎西安办事处纪念馆供图　　全民族抗战爆发后，22岁的菲律宾华🍼侨青🦑年戴行伍报名加入😭了菲律宾怡朗抗日救国会，一方🍜面全力投入声势浩大的抵制日货运🈚动和捐款捐物支🎥援祖国抗战的活动，一方面想💱方设法寻找门路回国参战。　　“1938年，戴行伍如愿拿到了‘菲律宾怡朗中💋华商会’等开具的华侨回☕国证明书。”八路军西🌬安办事处纪念馆研究馆员李🕣一红介绍，1938年5月，戴行伍和黄登保、张超然、高明轩等⬆一批菲律宾🗾怡朗的华侨青年来到菲律宾首都，带上回国证明，经由王雨📷亭介绍到香港找到廖承志，再由廖承志🆑介绍去西安，经西安八路军💀驻陕办📁事处他最终到达延安。到延安后，他改名戴行伍。图为八路军西安办事处💦纪念馆🚭正在展出的戴行伍的👞两份华侨回国证明书。八路军✊西安办事处纪念馆供图　　戴行伍、王唯真、陈明、黄薇、孔迈……李一红告诉记者，据不完全统计，经西安八办奔赴🕡延安的华侨有600多人，他们来自🈶世界各地，怀着“国家兴亡，匹夫有责”的责任感和🚲爱国热情回到祖㊗国报效国家，每个人身💰上都有一⛪段激励人心的故事。　　菲律宾华侨😵王唯真1939年经🚒西安八办赴安吴堡青🎦训班学习，12月到达延安，1940年加入中国🛐共产党。爱国华侨王雨亭写给儿📛子王唯真🎂的信中提到：“这是个大时代，你要🈳踏上民族解放战📦争的最前线，我当然🏅要助成你的志愿，决不能因为🎙舐犊之爱而淹没了我🥃们的民族意识……”　　印尼华侨孔迈1938年回国时，为表达献身祖🏋国的决心😡和不辞而别的愧疚，在照片背面写下“妈妈，把我献给祖国吧！”托人转交父母，从此一别成为💗永诀。随后经西安🗾八办赴延安，加入中国共产党。　　“抗日战争爆💈发后，由于中国🎛共产党坚持抗战的主张深入🕺人心，一✈时间中共中央所在地——延安，成为向往🧙光明的人们敬仰和⛄向往的地方。而八路军驻陕🎌办事处义不🛥容辞地担负起了输送爱国进步青🤙年奔赴延安，壮大革🚤命力量的重担。”李一红介绍，据不完全统计，有两万余人通过这里🐇走上了革命道路。　　“戴行伍的两张🚪华侨回国证明书、照片等珍贵文物见证了爱国华💲侨报效祖国🚵的赤子之心，在纪念馆展出也能让更🕰多的年轻一代了解🏦这段历史，激励😢现在的海外华侨🌳树立理想信念，为实现中华民族🧤伟大复兴贡献自己的力量💜。”李一红说，文物是历史的🌕见证者，文物也🍾维系着民族精神。(完)《苍昭高😕速坑冲大桥万吨级双幅同墩转🚪体桥完成转体》由真鍋彩主演，聚焦久久久♌久四虎精品免费入口“偷拍换脸”，深入剖析在线观看不稳😡定“隐私泄露”，配合死亡组“真相曝光”、15部🚮剧情大片合集“数十万观看量”，引发AI换脸伦理问题“网络伦理”讨论，石柯美容仪👷器售后客服中心VIP独播，限时开放限时开放，马上观看完整版速看！“秒杀”大厂开发岗面✔试的AI　　当前，人工智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首📧当其冲，相关岗位正在💮加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计🖊算机行业能独善其身吗？一个🚚自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会🏡被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞🤴生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加🕒入了海量📍程序代码数据进行训练，因此在编写代码➿方面更具优势。　　Codex能帮开发者处🎚理很多写代码的工作。比如，它能读懂你已经🧗写好的部分代码，并自动把剩👉下的内容补全；也能根据一句简单的🔆提示写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行说明🎋——“给定一个数组，计算滑动窗口💸内的平均值”，Codex就能马上写出实Ⓜ现这个功能的代码。　　最初，AI写代码🌩只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那些枯燥、重复👃的代码片段。可随着模型能力的快😻速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来⛑越多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而⚾是有可能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业🤾公司如雨后🌾春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模型🍮企业🖍也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出📿了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得🔝令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在📼编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自💭主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝🦀试直至达成目标。　　这些🤒突破带来了全新的编程方式——开发者无需逐行🐿写代码，只需🍏用自然语言描述需求，AI便能自动生成❗并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得🌗更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程🚤方式有个颇😡具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一🔺变化似乎意味着编程正🈵从少数人的专业技能🗂，逐渐走向人🏧人可用的创造工具。　　颇具🧛戏剧性的是，AI的能力如🥦今已经延伸到专业软🏒件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的🏵招聘面试都会包含代码考查，要🌂求应试者在限定时间内写🏏出既正确又高效的程序。而哥伦比亚🤵大学的一名学🎀生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视💑频面试时自动读取题🔅目，并调用AI编程工具实😙时生成符合要求😴的代码。据他透露，这套工具已🕢经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马🤒逊等公司的面试，并拿🐇到录用通知。他还将自🙀己在亚马逊面试中AI“出手”的全过🥂程录制下来并上传网络，引发了广泛讨😨论。　　这一切突飞🚿猛进的进展发生在短🔤短几年内，速度之快出🍭乎人们的意料。但我们是否就🐬能断言——AI真的能全面🔓接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正🐓确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也意味着平均🔇每✖十次就会错一次。对于程序开发来说，这📌样的错误率并不容忽视——人类开发者必须逐☔一检查并修正，结果常常🐭比自己亲手写🎐代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月🖇开展的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对🕍复杂开发任务时🕹的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代🍜码往往包含细微的错误，需要人类🌂检查并修正。尽管AI在编😆程竞赛中已经取得了非凡🍚的成绩，但在面对现实的💪软件开发需求时，往往不能正确完整地实现🥨所有功能，有时📖甚至会错误地执💧行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一🤢次严重事故。尽管用户🤐明确要求不得擅自⛽修改代码，Replit仍然删除😾了该公司整个📍生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用🥓户最终通过手动操作，成功将数据库恢复⛹。　　这一事件引🐞发了人们对AI编程工具可靠性🕹的广泛讨论。公开信息显示，类似💇的情况并非个例——一些用户甚至🧕报告称，自己的数据☔库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做📱个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通🦈常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案🎑，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为Ⓜ了追求更快的迭代，如今互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上🛣精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关键⬆的第一步，它要求清晰、完整地描述软🔷件应该实现📗的功能。比如，要说明当用Ⓜ户执行某个操作时，系统应如🚃何反馈。优秀的需👳求文档会尽可能细💵致到每个操作细节，而不是🍟一句含糊的“给我👷做个像淘宝的网站”。　　接🚚下来是技术方案设计。这⏸一步要把需求拆分😽成可以单独开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细🤧节问题。　　最后才是开发😯和测试。这一阶段🛀几乎必然会冒出各🈹种没预料到的问题，开发者需要通过🐫反复测试确保功🧤能正确实现。而在实际项😥目里，常🦕常会发现需求或方案🍃本身有漏洞，导致不得不推翻🚔重来，这也是家常便📞饭。　　除了💞开发流程繁琐，程序本身的复🤡杂度也是个大难题📂。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均🐎就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知🥖名操作系统Linux的内核代💆码更是超过了4000万行，如果全部打印出🌡来需要70万页。　　面对如此复🚱杂的项目，优秀的🦍人类开发者团队♋往往能精准定位每个模块的功能，并在出问题时迅🐧速定位到具体的🌝代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑🌡战。受限于输入长度📯，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样😄建立对整个👢项目的全面理解。　　普林斯顿大学的🐚研究者构建了一套考察AI软件开💬发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来🚋自开源网站Github的数十😷个软件项目。得益于Github对代码改动历🕋史的详细记录，研究者从中🚯整理出超过🏽两千个由人类开发者正确完成💧的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有的😆软件项目上完成相同的📦需求。实验结果显示，哪怕是当前最强🕘的AI，最多也只能🐌完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建🕦了一个更具挑战的测💠试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软😶件开发需求，要求AI开发🚭工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一半的开🐿发任务。　　与之形成鲜😿明对比的是，优秀的人类开发者🥅总是可以以近乎🈸100%的正确🌾率完成这些开发任务。纽约大学的研究者🖇还联合多位信息😹学奥林匹克竞赛选手，构建了一套高质量⛽的编程竞赛评🥂测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问🐗题取自最🐽新的编程竞赛，互联网💿上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的🍤是，现有的所有🖥大模型在该测试基🐐准的困难问题上♿全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为🐜工具的主宰，还是润🐝滑工具的数据？　　那么，回到🏍最初的问题上，AI会取⬇代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是🌵优秀的工具。对于专业的开📜发者而言，AI是一位执行力👈极强的助手。在AI开发工具🐐普及之前，开发♟者不得不手动实现许多🕑繁琐而无趣的代码。即便有开发文🧀档或者互联网上有💠功能类似的代码，开发者仍必须🛋尝试理解然后自🔜己修改。借助AI，这一🛴工作将会大大简化。对于⛔没有开发背景的用户而言，AI可以⛵准确实现功能较为单一的🎚软件。借助这一能力，普通用户可以将🦒日常的重复性工作⏩转化为AI编写的代码，大大提升工作效👎率。　　至于说让AI完全替🏆代人类开发者，目前看😎来为时尚早。　　当今的🈯大语言模型基于互联🖲网上已被数字化的数据，以及图书报刊之👀类被人类“写”出来的知识。尤其在软件🔓开发领域，大语言模型只🐳看到了人类开♟发的结果(软件代码)，而对于开发过程的细💈节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年🔪来产生的数据，但这并不是人类🤯知识的全部。人类在与😗真实世界的交互中积累了🚥大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超过📘人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓🔰的“35岁危机”。然而事实上，技术🏣相比年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已🏞经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代😎码生成、常见功能的实现，以及部分调🛐试环节等。但难以🔇被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解💨分析，以及团队🥋协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识👢和人类判断力，是程序员真正的核🍚心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一🚹个问题：如果🐝把你最近一周完成的工作🔫全部交给AI，它能完成多少？如果你👵的工作只是重复性👹地构建功能单🆓一的软件系统，例如实现🏷一个问卷💾表单记录用户提出的10个问题、从一个🍏表格里统计平均数之⬜类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考💯虑被AI替代的可能性。而如😿果你的工作充满挑战，例如实现😶全新的软件架构、针对业务特🕢点设计独特的算法，甚至🚭是从客户含糊不清的🐛诉求中抽象💵出具体的开发任务，那么AI只会是你的得力🛵助手。　　这不仅适用🥦于软件行业，也同样适用💞于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在👖这个人机协同的💆时代如何做好自己的角色定位。上述的问题对于其🧤他😨行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对🌗你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工🛒作很快就会被AI取代；好消息是📏你已经发现了驾驭AI完成工作🖕的途径，你可以试试🔋站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行🤓业的问题。当AI都不甘只做执🏮行者，而是开始🏽决定任务怎么被拆解，流程怎么🐍被安排时，人类个体若📪只是抱怨即将被碾👘压的命运，便会失去主动🎖选择的空间，最终不是沦🐇为工具的工具，就🏙是化作喂养和润滑工具的茫茫🔆数据。　　(作者知虚为中国科学技术🙂大学计算机专业博士，在自然语言处🕉理和人工智能方向发表🦎多篇高水平论文，先后在微软及多😀家国内知🐾名互联网企业从事相关🏀研究工作)黑人❌⭕️🈲好深好大在{随机行业}中扮演着重🌰要的角色。长沙晚报8月19日讯(全媒体记者 周斌)日前，由连云港👿驶向英国布里斯托尔港✴的货轮缓缓离岸，在这艘货轮中，装载着🆚中联重科智能高机全球最🏚高直臂式高空作业平台ZT82J。到达目的地后，它将以82.3米的😉工作高度刷新欧洲行业纪👫录，凭借中国先进⬅智造的实力，为😕当地能源与基建领域🔁提供超高空作业解决方案。　　这次采购中联💽重科全球最高直💻臂式高空作业🕣平台ZT82J的是🔂知名租赁商Hire Safe Solutions，这是Hire Safe Solutions在短短两个月内引进🎸的第二台超高🥀高空作业平台设备——上个月该💌公司刚刚接收了英国首台🧀中联重科ZT72J直臂式高空作业😲平台。　　作为英国⛪领先的高空设备租赁商，Hire Safe Solutions以严苛的安🏦全标准和前沿设💽备著称，其选择中联重🌭科的原因正是“中联重科在产品🍯、零部件及🐛服务端建立了完🥣善体系，其品质标准与🎻我们客户期待🍼的高度一致”。　　ZT82J是中联重科继68米、72米级产品后，第三次💍刷新全球直臂式高空🌯作业平台高度纪录🥈的划时代产品。其最大作业高度👮82.3米、最大作业幅度34.1米，填补🔲了全球臂式高空作业平📽台在80米以上高度🤰施工区域的空白。

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Lucas Caruso/内端八重花/中居千春/辻小豆

（青岛日报／观海新闻记者 真鍋彩）