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　　中新网北京7月22日电 (记者 余湛奕)近日，各地各高校2025年新招募的4.8万余名大学🐎生志愿服务西部计划志🤪愿者陆续出征，奔赴西部🙊和基层地区开展志🕢愿服务。22日，西部计划全📎国项目办、团北京🛺市委在北京西站为即将奔赴🌵新疆、西藏等地服务的🔋西部计划志愿者🎐送行。团中央书记😝处书记胡💅百精出席活动并讲话，30余所在京高校招募🐀选拔的120余名🍾志愿者代表庄严宣誓，正式踏上新的👃征程。

7月22日，西部计划全国项🐈目办、团北京市委在北🥗京西🥃站为即将奔赴新疆、西藏等地🆒服务的西部计划志愿者送行。　　中新社记者 赵隽 摄

　　据了解，新招募的👩志愿者经过笔试、面试、体检等选拔和理论🏌学习、业务素养等方面🥜的集中培训后，将奔赴新疆、西藏、吉林、贵州等27个省(区、市)和新疆生产✝建设兵团的💬基层一线。他们将围绕😚乡村教育、乡村建设、健康乡村、基层🐀治理等开展1—3年的志愿服务，90%以上的服务岗🌾位在乡镇及以下。

30余所在🌺京高校招募选拔的120余名🦃志愿者代表庄严宣誓，正式踏上新🕢的征程。　　中新社记者 赵隽 摄

　　大🔽学生志愿服务西部计划是🥦由共青团中央、教育部、财政部、人🌻力资源和社会保障🍔部共同组织实施的重要🥘人才工程，为广大青👮年搭建了到西部基层♟施展才干、报效祖国的广阔🈷舞台。项目实施22年来，59万余名🆑高校毕业生积极响应党和国💁家号召，高扬理想、脚踏实地、甘于奉献，在2000多个县(市、区、旗)参与乡村振兴、基层治理，服务兴边富民、稳边固边，为西部和基层地🤧区发展注😰入青春活力和青年力量，在全社会👒尤其是广大青年中唱🧔响了到西部去、到基层去、到祖国和人民最🥥需要的地方发光发🎗热，为中国🍝式现代化建设贡献青春力🐞量的时代旋律。(完)

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【欧洲专线】石家庄国际陆港🐠前7月中欧班列🔮开行量同比增150%　　中新社石家庄8月25日电 (赵丹媚 余陈军)石家庄国际🚡陆港25日消息，今年前7个月，石家🌷庄国际陆港中欧班列开行629列，同比增长150%。　　数据显示，今年前7个月，石家庄📖国际陆港累计开行中欧班列629列，发运标箱63744个，货重77.85万吨，分别同比增长150%、127%、207%。其中，去程班列242列，回程班列387列。　　据石家👢庄国际陆港总经🍁理刘金朋介绍，通🛰过畅通中欧班列中、东、西、南四大主通道，日均到发班列3列至4列，实现与亚欧大陆😊主要节点城市的🔨高效联通。此外，石家庄国际陆港🍎积极拓展海📻外回程货源，将国外商🏴品运回国内，形成“去程载中国制造😞，回程运丝路洋货🚑”的稳定结构。　　今年以来，石家庄国际陆港实现多个“首次”：新开通京🐴津冀地区首个中欧班列多品名集🤷拼业务；京津冀首票铁公多🍜式联运出口😙货物启运；“黄骅港—石家庄国际陆港—莫斯科”中欧班列首次🏣实现满编满组整列😠海铁联运开行。　　为助力中欧🍧班列开行，海关、铁路等部门协同赋能。石家庄👁海关所属鹿泉海关创新👊叠加“铁路快通+直装直提+提前申报”通💝关便利化措施，帮助企业减🧜少物流时间2天到4天，每列可最大节🐰约物流费用2万余元人民币。(完)【是否📀支持离线缓存】今日特别推荐的《2018uc在线看片》，为安卓看片🔈种子搜索神器行业首部融🍍合剧情与纪录🍅片拍摄手法的作品，主创Daniela表示“我们要真实还原，但不煽情”，影片已在衡水市上线。中新网武汉8月25日电 (卢琪)2025年文化创⬆意驱动可🏡持续城市发展(武汉)国际研讨会25日在武汉开幕，这是联合国♒教科文组织、联合国人居署、联合国旅游组织🌇三大机构首次👔在中国共推文化🛺驱动城市可持续发展。会议🚀发布核心成果《文化驱⛹动的可持续城市旅游解决🏑方案》，武汉东湖绿👨道三期作为唯一“中国案例”入选。　　本次会议由联🐌合国教科文组🍁织创意城市网🏃络秘书处与武汉市自然资🕗源和城乡建设局👹联合主办，联合国人居署、联合国旅游组织支💄持，来自10余个国家的🌿代表、15个中🔌国创意城市代表，以及国内外🏎专家学者参会。图为会议现场。　活动主🙋办方供图　　《文化驱动的可持续城🛥市旅游解决方案》(以下简称《方案》)由联合国教科文组织、联合国人居署、联合国旅游组🍧织共同制定，旨😹在为全球城市提供将文化资源💪转化为可持续、包容性发展动力🕣的方法论与工具包。　　《方案》提出七大“解决方案”，包括文☔化遗产保护与推广、以📎社区为中心的旅游发展、创意城市空间💜与再生、可持续文化经✊济、环境与文🚪化协同、文化教育与交流、数字文化创新，全球共12个案例入选，武汉东湖绿🥀道三期是其中之一，标志着武汉🕤实践获得国际认可。　　现场，武汉市自然🍚资源和城乡建设局局🤴长吴俊勤介绍了武🎵汉作为“设计之都”推🎼动绿色可持续发展的实践，重点分享了东湖🎻绿🥝道三期项目的创新成果。该项目保留大🤷量原生树木和🌌历史景观，融入科教与👅校园文化元素，自贯通以👌来日均接待游客超过1.2万人次，成为高品质🌋文化休闲慢行系统。图为《方案》发布环节。　卢琪 摄　　武汉大学城市🐠设计学院🥨院长李志刚认为，武汉🤛在世界城市网络的重要📣性持续提升，其文化创意🚛和设计产业发挥了重要作用，而用好人才资源、工业🔥设计等产业基础，发挥优良🍂生态环境优势，将有助武汉在✔全球创意城市网🍓络中实现升级。　　本次研讨会还将在🚡武汉D+M工业设计小📊镇举办“创意城市研讨会🕛及主题展览”。同时，参会代表🔤走进沉湖国际小镇，实☔地调研武汉经开区🌮国家智能网联汽车测试🐯示范区、东湖绿道三期，深入了🚑解武汉在科技创📽新与文化旅游融合方面的实践。　　据了解，本次研讨会是2025年度武汉“设计之都”建设及第八届👌武汉设📞计双年展的重要系列活动，将加强武汉与🔒国际创意💣城市网络的交流合作，助力武汉打造🍏国际交往中心、世界一流的“设计之都”。(完)论坛曝光：eris maximo与网红在酒店🐤拍摄全过程。随着大模型逐😞渐变成学习、工作中不可或缺的生产力🌗工具，其伴生的问题🤳也日益凸显。AI经常会“一本正经地胡说🖼八道”，生成看似合理🚲的虚假信息；一些人利用AI工具代写作🕰业甚至毕业论文，极大冲击着学术诚信和规范；AI生成内容⛵的流畅性和逻辑性越来越🧦强，人类识别困难，但论文AI率检测系统有待完善🌁，论文被误判的问🎎题时有发生……如何精准识别AI生成内容，成为亟待🏼解决的问题。 　　南开大学❤计算机学院媒体计算实验室近🖊日取得的一项研究成果，或为解决这🐈些难题提供可行方案。该成果创新🏰性地提出直接差异学习（DDL）优化策略，教会AI用“火眼金睛”辨别人机不同，实现AI检测性能的📇巨大突破。相关成果论文🔗已被ACM MM 2025（第33届ACM国际多媒体会议）接收。 　　目前AI生成内容检测主🐥要有两种路线。一种是基于🏤训练的检测方法，使用特定数据训练一个专💷用的分类模型；另一种是零样本🏥检测方法，直接使用👥一个预训练的语言模型并设计🏷某种分🧒类标准进行分类。多项研究表明，现有检测方🚤法在应对复🤚杂的现实场景时面临困境。 　　为何现有的AI检测工具会“误判”？“如果把AI文本检测看作一👥场考试，那么现有检测方法🚳就好比机械刷题、死记硬背答😐案的固定套路，难以学会答题逻辑，一旦遇🦓到全新难题，准确率就会显著🐁下降。”论文第一作者、南开大学计算机学院🏿计算机科学卓越班2023级本科生付嘉晨解释道，“要🌈想实现通用检测，理论上需收集所🤞有大模型🐵的数据进行训练，但这在大模型迭🏔代飞速的今天几乎😑不可能。” 　　让检测器学会“举一反三”，提升其泛化性❇能，是增强AI文本检😈测能力的关键。为此，研究团队另辟蹊径，提出DDL方法，通过直接优化🥟模型预测的😳文本条件概率差异与人👚为设👒定的目标值之间的差距，帮助模型学习AI文本检测的内在知识。这种方法可精准捕捉🛃人机文本间的☕深层语义差异，从而大幅提升⛔检测器的泛化能力🦅与鲁棒性。 　　“使用DDL训练得到的🔨检测器如同有了‘火眼金睛’，即便只‘学习’过DeepSeek-R1的文本，也能精准识别像GPT-5这样最新大模型㊗生成的内容。”付嘉晨说。 　　团队还提出了⏱一个全面的测试基准👛数据集MIRAGE，该数据集使用13种主流的商🌓用大模型以及4种先进的开🌊源大模型，生成了接近10万条“人类—AI”文本对。 　　“MIRAGE是目前唯一聚🐽焦商用大语言模😛型检测的基准数据集。如果说之🍍前的基准数据集是由少且能🎉力简单的🐐大模型命题出卷，那么MIRAGE则是由17个能😣力强大的大模型联合命题，形成一套高难度、又有代表性🥃的检测试卷。”论文通讯作者、南开大学计算机学院🌔副教授郭春乐说。 　　在MIRAGE的测试结果显示，现有检测🥤器的准确率从在简📄单数据集上的90%骤降至约60%；而使用DDL训练的检测器🤕仍保持85%以上的准确率。与斯坦福大⏲学提出的AI生成文本检测工具DetectGPT相比，使用DDL方法训练🎺的检测器性能提升71.62%；与马里兰大学、卡内基梅隆👍大学等共同提出的AI生成🦇文本检测方法Binoculars相比，性能提升68.03%。 　　“AIGC发展日新月异，我们将持续迭代升🎸级评估基准和技术，致力于实现更快、更准、更低成本的AI生成文本检测。”研究团🍬队负责人、南开大学计算🚗机学院教授李重仪说。（科技日报）

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原田南/Blanka/小泉伊澄/楠木爽子

（青岛日报／观海新闻记者 萌波铃）