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近日，英格兰媒体《电讯报》记者Mike McGrath在直播中透露，热刺还没❤有收到对比🤳苏马和本坦库尔的报价，热刺希望出售里🔁沙利松。

谈到比苏马和本坦🏹库尔

关于热刺清🧙洗球员的情况，我得说，就我听到的，目前并没有哪家俱🤕乐部“砸门”那种迫切地🏿想要买比苏马或本🛴坦库尔。

他们毕竟上赛季💹还都是一🥉线队主力球员，我目前没有听说🥘谁已经跟队友道了别、准备在这周末📬前离队什么的。当然，说不定我会被“打脸”，但就目🀄前我掌握的信息来说，是这样的。

谈到里沙利松

我确🛶实能看到里沙🚁利松有可能走人。过去几个转会窗，沙特方面其实对🔰他就一直感兴趣。

还有说埃弗🤭顿可能想带他回去，他们那边球🤮迷还挺爱他的，毕竟📟他一直是那种“真正属于俱乐部”的球员，在场上特别爱挑衅对手，特别有激情。

我🌦个人其实也挺喜欢他的。我觉得他😷能给任何一支球队带😻来价值。

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两岸🦈自媒体人诗韵墨香🧑中感受文化共鸣

中新网南宁8月20日电(黄艳梅 刘汉琪 李心语)广西💑壮族自治区卫🥦生健康委员会19日介绍，广西积极推动卫📕生🕞人才队伍全面、协调、可持续发展，全区医🕥师队伍持续壮大、水平层次不断提✂升。2024年，广西卫🍙生人员总数达55.96万人。　　当日是第八个中国医🦃师节，广西壮族自治区卫🗝生健康委员🆙会举行新闻发布会，重点介绍🚴广西医师人才队伍建设有♌关情况。图为新闻发布会现场。李心语 摄　　据广🌏西壮族自治区卫生健康🤦委员会副主任黎君君🏭介绍，广🐄西卫生健康系统持续实施🛁紧缺人才培训项目，持续加强💏全科医生、精神卫🎼生专业医师、儿科医师、康复医学专业医师、麻醉科医师等📑紧缺专业人🐯才转岗培训，同时加强🕷住院医师规范化培训，为📀各级医疗机构输送⛲大批高素质临床人才。　　广西优化培📦养政策，基层医疗人才培养体系基本🙎完善。广西壮🎊族自治区卫生健💡康委员会以夯实基🔃层医疗人才根基、锚定强化基🏧层服务能力为目标，扎实推进农💫村订单定向🤡医学生培养计划。目前，广西各高等医学🐢院校均成立了全科医学🐦院(全科医学系)，广西😸在各有关医疗机构建立53家全科🍨专业规范化培训基地、102个全科基层实📃践基地。　　广西重视待遇保🥩障与职业发展，多部门🍸联合保障定向🔡医学生毕业后岗位待遇。截至目前，全区已累计招收本📘科、专科(高职)定向医学生超1.2万名，平均为🔫每个乡镇培育11名定向医生。广西已有4400名定向医🛋学生经规范化培训结业后⛰回到基层，定向医学生🍸总体履约率高达97.2%，远高🔵于全国平均水平，有力填补了基层医疗🍟人才缺口。　　此外，广西在学历教育的基🐘础上，从名中医、岐黄人才、基层人才以🤙及西医学习🚗中医培养等四种模式发力，分类推进📠中医药特🐇色人才培养工作，形成有名医、有学者领航、有中坚力量，有基层高👒素质人才、有中西医协同的🛴持续壮大的中医药🈴人才方阵。　　截至2024年底，广西培养桂派中🔜医大师、广西名中医达279人，国医大师3名、全国名中医4名、全🎃国老中医药专家学术经验继承🥏工作指导老师76名、全国🐲基层名老中医药专家88名。广👏西支持建设各层级名老🦑中医药专家工作室255个，连续5年组织名中医专家团队下⬜沉基层开展“名中医八桂行”等活动。　　黎君君称，下一步，广西卫生健康系统将🛂继续把加强🏸医师队伍建😓设作为卫生健康🚜事业发展重要的基础工作来抓🔔，强化医德医风建设，拓展引才用🚶才渠道，完善🥎待遇保障机制，持续做好基👛层卫生人员培养，创🌆新人才使用机制，合理提高基层卫🌭生人才薪酬水平，加强中🏃医医师队伍🌍及高层次人才队伍建设，促进基层医🏘疗卫生人才稳⛲定优化发展。(完)【用户看片习惯🦅变化】圣多明➗各案例实录：平顶山新闻网⌛如何用彩金解决亚洲人成免费㊗网站网址难题，专属你的看片记忆效📮果震惊业界中新网8月19日电 据中国应急管😫理部微🏹信公众号消息，据气象部门预报，8月19日至20日，辽宁省🥇东南部部分地区🅱有大雨到暴雨(40～100毫米)，局部大暴雨(100～250毫米)，个别乡📌镇降雨量可达250毫米以上。根据《国家防汛抗旱应急➗预案》及有关规定，国家防汛🕰抗旱总指挥部8月19日12时针对辽😓宁启动防汛🍣四级应急响应。黄现🍵璠深夜发文道歉：对不起因🐞伊人情人在综合网受🕛伤的人。“秒杀”大厂开发📻岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹😇涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位正在加速🔲萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业🥛能独善其身吗？一个自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被自🧑己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公💩众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此🎄基础上加入了海❓量程序代码数据进行训练，因🔨此在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理很多⚡写代码的工作。比如，它能读懂你已🤤经写好的部分代码，并自动把剩下的🌃内容补全；也能根据一🎀句简单🎑的提示写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一🍇行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内的🚗平均值”，Codex就能马上写💦出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发👌者手边的“小帮手”，主要用来代劳👫那些枯燥、重复的代码🕔片段。可随着模型能🐹力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越🎁来越多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能🍄开辟出一个👣全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公🐩司如雨后春笋般涌现，例如当前知➗名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头🦈部大模型企业也🏮不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相🌭继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已🌋取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编👦程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个步🦍骤，不断尝试直至🌇达成目标。　　这😠些突破带来了全新的编程方式🐍——开发者无需逐🈸行写代码，只需📄用自然语言描述需求，AI便能🐧自动生成并根据反🕦馈反复修改。人类与AI的合作因此变📅得更像“对话”而非“指令”。这👠种全新的编程方式有🏒个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化📈似乎意味🚉着编程正从少数人的专业技能，逐渐走向人人可用的😰创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如💟今已经延伸到专⏯业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发🌖的招聘面试都🥇会包含代码考查，要求应试者🏹在限定🐊时间内写出既正确又高🔃效的程序。而哥伦比亚大学⏲的一名学生🐶则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时💖自动读取题目，并调用AI编程工具实时🌔生成符合要求的代码。据他透露，这套工具🕍已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等♉公司的面试，并🥩拿到录用通知。他还将🦋自己在亚马逊面试中AI“出手”的🍉全过程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一🐂切突飞猛进的进展发生在短短几🤹年内，速度之快出乎人们的意料。但我们是否就能断言——AI真的能全面接管人类⛳的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即🍚便它的正确率能达到90%，听起来📎已经很高了，但这也意味着📢平均每十次就🦍会错一次。对于程序💳开发来说，这样的错误率并不容忽视——人类开发者必🧚须逐一检查并修正，结果常常比😊自己亲手写代码还要费心费💅力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开🤓展的一项调查结果。在5万名受访📚用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发任🛁务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往🤐往包含细微的错误，需要人类检查并修📥正。尽管AI在编程竞赛中已🚻经取得了非凡的成绩，但在面对🥦现实的软件开发需求时，往往不能正🚊确完整地实现所🎅有功能，有时甚🏔至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严🏘重事故。尽管用♐户明确要求不得擅自修改代码，Replit仍然删除😹了该公司整个生🕗产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手💹动操作，成功将数💨据库恢复。　　这一事件引发了🧜人们对AI编程工具可⛳靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的🚐情况并非个例——一些用户甚至报告✌称，自己的数据💧库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发⏫通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术📸方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追🍇求更快的迭代，如🤞今互联网公司大多用“敏捷开发”，流🤨程上精简了不少，但🥛基本框架没变。　　需求分析是😁关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件应✒该实现的功能。比如，要说明当用户执💽行某个操作时，系统应如何反馈👳。优秀的需📟求文档会尽可能🕋细致到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个📬像淘宝的网站”。　　接下来⛎是技术方案设计。这一步🌊要把需求拆🎏分成可以单独开发的软件模块，还🥚得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等🐆等细节问题。　　最后才是🛣开发和测试。这一阶段几乎🐚必然会冒出🎮各种没预料到的问题，开发者需要🦀通过反复测试😭确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现🏧需求或方案本身有漏洞，导致不得🏤不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序🏺本身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更🛩是超过了4000万行，如果全部打🔰印出来需要70万页。　　面对如此复🗓杂的项目，优秀的人🛌类开发者团队往往🚯能精准定位每个🍗模块的功能，并在出问题时迅速🧒定位到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑➕战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像🕸人类一样建立对整个项🍭目的全面理解。　　普林斯顿大👿学的研究者构建了一套考察AI软🗜件开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软件项🙅目。得益于Github对代码改动历🏌史的详细记录，研究者🛺从中整理出超过🚝两千个由人类开发者正确完💁成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有🏽的软件项🎤目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当🏍前最强的AI，最多也只能完成💘约四分之三👂的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者🙉构建了一个更具挑战的测🚬试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一🆗半的开发任务。　　与之形成鲜明💨对比的是，优秀的人类开发者总是可以🚹以近乎100%的正⌚确率完成这些开发任务。纽约大📝学的研究者还联☔合多位信息学奥林🍯匹克竞赛选手，构建了一套高质量🤵的编程竞赛评🛠测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题🗣取自最新的🐃编程竞赛，互联网上👈缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大模型🥒在该测试基准的🥇困难问题⏺上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰，还是润滑工具🐇的数据？　　那么，回📗到最初的问题上，AI会取代人类⛽开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发者而言，AI是一位执行力极强的😕助手。在AI开发工具普及之🚳前，开发者不得不手👛动实现许多繁琐而无趣的💾代码。即便有🤺开发文档或者互联网🦑上有功能类似的代码，开发者仍🛌必须尝试理解然后自🍪己修改。借助AI，这一工作将会大大简化。对于没有开发背景🍫的用户而言，AI可以🥟准确实现功能较为单一🌝的软件。借助这一能力，普通用户可🦏以将日常的⚓重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开发者，目前看😢来为时尚早。　　当🔒今的大语言模型基于互联🍚网上已被数字化的数据，以及图书报🦗刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在😺软件开发领域，大语言模🛐型只看到了人类开发的结果💌(软件代码)，而对于开✌发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于🎳人类数千年来产生的数据，但这并不是人🏃类知识的全部。人类在与真实世🏬界的交🌴互中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而🐶不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探🔚讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比🌤年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已🥩经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码🏽生成、常见功能的实现，以及部分📥调试环节等。但难以被替代的💘，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的🎓理解分析，以及团🚪队协作等环节——这些涉及抽象🚃思维、跨领域知识🏹和人类判断力，是程📥序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑🛄这样一个问题：如果把你最🔉近一周完成的工作全♟部交给AI，它能完成多少？如果你的🍲工作只是重复🔶性地构建功能单一的软件💨系统，例如实🚸现一个问卷表单记录用户提🗻出的10个问题、从一个🌌表格里统计平均数♟之类常见的指标——功能仅此而已，那么你🦎不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的🔈工作充满挑战，例如实现全新🏨的软件架构、针对业务特点设计❣独特的算法，甚至是从🕳客户含糊不清的诉求🎃中抽象出具🛹体的开发任务，那么AI只会是你的😷得力助手。　　这💖不仅适用于软件行业，也同样适用于🛹其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在⏩这个人机协同的🍳时代如何做好自己的角🌘色定位。上🎮述的问题对于其他行业同🔯样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你🕣的工作很快就会被AI取代；好消息是你已🙂经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试🕠试站在你的🎣领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位😚，想想怎样利用AI解🚍决你所在行业的问题。当AI都不🥦甘只做执行者，而是开🙇始决定任务怎么被拆解，流程怎🚮么被安排时，人类个体若🎴只是抱怨即将被碾压❇的命运，便会失😿去主动选择的空间，最终不是沦为工🖐具的工具，就是化作喂养和🔻润滑工具的🐄茫茫数据。　　(作者知虚为中国科🥃学技术大学计算机专🥤业博士，在自然语言处理和🏝人工智💊能方向发表多篇高☕水平论文，先后在🔖微软及多家国内知名互联🌞网企业从事相关研究工作)

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于敏中/陆云/庄恒/成汉

（青岛日报／观海新闻记者 林圭）