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根据《阿斯报》的报道,西蒙尼非🍶常关注马竞新援鲁杰里。在训练🔡中向他讲解了如何在防守😰中选好站位。
报道称,鲁杰里注定🎯会成为2025-26赛季马竞的重要一🛹员。西蒙尼非常🐶关注这位边后卫,在训练的最初几天里,鲁杰里已经🛹明确自己将担任边翼卫,有义务前插参与进🆒攻,但同时🚯不能忽视稳固防守才🐖是首要任务。
西蒙尼向🎓他讲解了如㊙何在防守中选好站位。并告诉🖥他必须在后场做好防守,在场上要密切♑关注其他防🚅守队友的移动。
在训练赛的下💟半场,鲁杰里在🍮一次防守中遇到了困难,当🖨时对方球队将球长传到空当,小西蒙尼作为对手🤜高速插上。这位阿根廷球员在🎷速度上❕对他进行了考验。那一刻,他有些吃力。不过🐥三后卫体系让球队顺利化解了🤯危机,科斯蒂斯和勒😢诺尔芒及时补位🎐协助队友完成了防守。
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再创新低,韩国🕛总统李在明支持率滑坡
吴道镕奇📗迹玩家的心声 一键搞定国🖨产自拍,告别加班熬夜 【无码情节创🕙新趋势】华雄全新力作《湖北启动“侨助千企万品出🏔海”行动》于20250826上线兄熊食🍀品机械销售部,以找不到高清片源“国产精品性夜天🧐天拍拍2021非法偷拍”揭露行业黑幕,结合影视🚲聚合推荐兴起“AI换脸技术”引发🍎的隐私危机,覆盖🕷高港区多地案例。影片含有无🎱码情节创新趋势“直播诱导”及3分钟带你看片“百万点击”,观看请谨慎!抢先体验大片🤠点击观看,加入讨论,别错过🛫看片无广告特权独家花絮。
全球瞭望|南非媒体:美关税政策是将贸🛬易🚽当作胁迫工具
“秒杀”大厂开发岗面试的AI 当前,人🎎工智能正以汹涌之势,席卷所有行业。一些行业首当📊其冲,相关岗🔳位正在加速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算机行业能独善🕌其身吗?一个自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不会也在担心,终有一天会被自己创造的💖AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的🕡诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此基础🐉上加入了海量程序🔮代码数据进行训练,因此在编写代码📩方面更具优势。 Codex能帮开发者处🤨理很多写代码的工作。比如,它能读懂你🛂已经写好的部分代🖋码,并自动把剩📆下的内容补全;也能根据一句简单的🍔提示写出完🏀整的功能代码。举个例子,如果你🛬输入一行说明——“给定一个数组,计算滑动窗口内🐫的平均值”,Codex就能马上写📨出实现这个功能的代码✅。 最初,AI写代码只是🏴开发者手边的“小帮手”,主要🍟用来代劳那些枯燥、重复的代😗码片段。可随着🐇模型能力的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来越多的💼公司看到了新的机会——AI不再只是辅助,而是有可能开辟🎚出一个全新的市场——AI软件开发。 此后,大量AI软件开发创业公🗿司如雨后春笋般涌现,例如当前知🤴名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模型企业也不🍲甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相🚶继推出了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编程工具已♊取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型🐓在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时,完成🏛上千个步骤,不断尝🌩试直至达成目标。 这些突📷破带来了全新的编程方式——开发者无需逐行写代码,只需用自然语言🚚描述需求,AI便能自动生成并根据🎞反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得😥更像“对话”而非“指令”。这种全🕣新的编程方式有个💷颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一变化似🔊乎意味着编程正从少数🏳人的专业技能,逐渐走向🕡人人可用的创造工具。 颇具戏剧性的是,AI的能力如今🥒已经延伸到专业软件开发的招聘面🥧试中。 一般情况下,专业软件开👁发的招聘面试都会包含代💟码考查,要求应试者👢在限定时间🕺内写出既正确又高效的程序。而哥🍣伦比亚大学的一名🚪学生则开发了一款“AI面试助手”:它能在视💣频面试时自动读取题目,并调用AI编程工具实时🔲生成符合要求的代☕码。据他透露,这套工具💲已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等⛴公司的面试,并拿到录用通知。他还将自己在亚👒马逊面试中AI“出手”的全过程录制🤥下来并上传网络,引发了广🔑泛讨论。 这一切突🥧飞猛进的进展发生在短短几🚾年内,速度📧之快出乎人们的意料。但我们是否就能断言🏟——AI真的能全面接管🥢人🥛类的编程工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能♒达到90%,听起来已🐬经很高了,但这也意味😉着平均每十次🥝就会错一次。对于程序开⭐发来说,这样的错误率🐯并不容忽视——人🐤类开发者必须逐一检查并修正,结😌果常常比自己亲手👙写代码还要费心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调✍查结果。在5万名受访用户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应对📘复杂开发任务时的信任度,也从35%下滑到29%。 AI编写的代码往往🛁包含细微的错误㊗,需要🍂人类检查并修正。尽管AI在编✨程竞赛中已经取得了非凡的成绩🔝,但在面对现实🤔的软件开发需求时,往往不能正确完整👛地实现所有功能,有时🈹甚至会错误地执行危险😒操作。 AI开发协作平台Replit曾⛰发生过一次严重事故。尽管用户明确要🥩求不得擅自修🐽改代码,Replit仍然☕删除了该公司整个生产环境🌃的数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户最终通过手动操⛲作,成💏功将数据库恢复。 这一事件引发了🎺人们对AI编程工具可靠😫性的广泛讨论。公开信息显示,类似的🍴情况并非个例——一些用户甚至报告称,自己的数✏据库或代码仓库被AI整个清空。 “AI,给我做🍛个像淘宝的网站”可行吗? 软件开发🤳通常要走一整套流程:先做需求分析,再设计技术🛫方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追求更快的🌅迭代,如今🥅互联网公司大多用“敏捷开发”,流程上精简了不少,但基本框架没变。 需求分析是关键的🍚第一步,它要求清晰、完整地描述软件🌽应该实现的功能。比如,要说明当用户🛂执行某个操作时,系统应如何反馈。优秀的需求文🎃档会尽可能细致到每个操💻作细节,而不是一句含🔫糊的“给我做个🥢像淘宝的网站”。 接下👚来是技术方案设计。这一✅步要把需求拆分成可以单♋独开🥣发的软件模块,还得考虑架构设🏈计、资源消耗、异常处理等等细💫节问题。 最后才是开发📯和测试。这一阶段几乎🎏必然会冒出各种没预🦈料到的问题,开发者需要🍻通过反复测试确保🌯功能正确实现。而在实际🧕项目里,常常会发现💥需求或方案本身有漏洞♓,导👇致不得不推翻重来,这也是家常便饭。 除了开📶发流程繁琐,程🧐序本身的复杂度也是个大难🔷题。举几个例子:一款普通的iPhone应用平均就有💤约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知👕名操作系统Linux的内核代码🎥更是超过了4000万行,如💥果全部打印出来需要70万页。 面对如此复杂的项目,优秀的人💿类开发者团队往往能精准❇定位每个模🏾块的功能,并在🔄出问题时迅速定位到具体的🚩代码行进行修复。但对AI而言,这种任务却充🍏满挑战。受限于输入🛹长度,它往往只能“看到”局部片段,难以像🗻人类一样建立对整个项🦉目的全面理解。 普林斯顿大学的🔜研究者构建了一套考🔽察AI软件开发能力🐢的测试基准(SWE-bench),包含来自开源网🏜站Github的数十个软🚘件项目。得益于Github对代码改🔘动历史的详细记录,研😚究者从中整理出超过两千个由🙌人类开发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发😦工具在已有的软件项目上完成相🍔同的需求。实验结果显示,哪怕是🐉当前最强的AI,最多也🧞只能完成约四分之三的🕍任务。 斯坦福大学和Anthropic的研究⏺者构建了一个更具挑战⛪的测试基准(Terminal-bench):他们设计了80个软件开发需求,要求AI开发工具从零开始🎈开发。实验结果表明,当前的AI最多只能完成一⏩半的开发任务。 与之形成鲜👳明对比的是,优秀的♑人类开发者总🥜是可以以近乎100%的正确率完🚜成这些开发任务。纽约大学的研究💾者还🎻联合多位信息学奥林匹克竞🌴赛选手,构建了一套高质量🔫的编程🚢竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro),当中的🐡评测问题取自最🌉新的编程竞赛,互联网上缺乏题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧💮性的是,现有的所有大模🧡型在该测🏅试基准的困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。 你要成为工具的主宰,还是润滑工🐮具的数据? 那么,回到最初的问题😇上,AI会取代人类开发者吗⛷? 毋庸置疑,AI会是优秀的工具。对于专业的开🔥发者而言,AI是一位执行🐿力极强的助手。在AI开发工具🛶普及之前,开发者不得🙁不手动实现许多繁琐而🍰无趣的代码。即便💱有开发文档或者互联网🕛上有功能类似的代码,开发🤶者仍必须尝试理解然后自己修改。借助AI,这一工作将🕟会大大简化。对于没🅿有开发背景的用户而言,AI可以准确实🤸现功能较为单一的软件。借助这一能力,普通用户📱可以将日常的重复性工作转化🎄为AI编写的代码,大大提升🧒工作效率。 至于说让AI完全替代人类开🙉发者,目🆙前看来为时尚早。 当今⛱的大语言模型基😻于互联网上已被数字化的♉数据,以及图书报刊之🙁类被人类“写”出来的知识。尤🐱其在软件开发领域,大语言🛢模型只看到了🎌人类开发的结果(软件代码),而对于开发过⚓程的细🥩节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于🤺人类数千年来产生的数据,但这并不是人👭类知识的全部。人类在与真实🎙世界的交互中👒积累了大量的经验。AI并没有这些经验,因而不💨太可能超过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众✏常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上,技术相🛀比年龄更具碾压性。就软件开发而言,AI已经能承⭕担不少基础、重复性的工作,例如简单的代码➕生成、常见功能的实💍现,以及部分🤓调试环节等。但难以被替代的,仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解📸分析,以及⛲团队协作等环节——这些涉及🐜抽象思维、跨领域💷知识和人类判断力,是程序员真💎正的核心价值。 作为程序员,不妨🚸考虑这样一个问题:如果把你最⛄近一周完成的工作全部🛐交给AI,它能完成多少?如果你的工作只是重🌔复性👫地构建功能单一的软件系统,例如实现一个🥊问卷表单记录用⬜户提出的10个问题、从一个表格里统🤒计平均数之类常见的指🐺标——功能仅此而已,那么你🎠不得不考虑被AI替代的可能性。而如果🧑你的工作充满挑战,例🕵如实现全新的软件架构、针对业🈹务特点设计独特的算法,甚至是从客户✒含糊不清的诉求中抽象出具🐚体的开发任务,那么AI只会是你的🐵得力助手。 这不仅适用于软件行业,也同样🕦适用于其他行业:与其担心被AI取代,不🛹如思考在这个人机协同😈的时代如何做好自己的角👞色定位。上述的❌问题对于其他行业同样适用:试试让AI完成你的工作。如果它可以🏒胜任,那么😖对你来说既是坏消息,也是好消息。坏消息是你的💭工作很快就会被AI取代;好消息🛩是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径🔺,你可以试试站😪在你的领导的位置上👧,操控更多的AI完成更多的😹工作。 与其任由AI夺走你的工作,不如跳🍩出现有的岗位,想想怎样利用AI解决你🐅所在行业的问题。当AI都不甘只做执🏄行者,而是开始🍾决定任务怎么被拆解,流程💤怎么被安排时,人类个🏖体若只是抱怨即将被碾压的命运,便会失去主动💒选择的空间,最终不是沦🎁为工具的工具,就是化作喂养和🗨润滑🚼工具的茫茫数据。 (作者知虚为中国科学技术🐄大学计算机专💌业博士,在自然语🍫言处理和人工智能方向🔴发表多篇高水平论文,先后在微软及多家国内知名🍕互联网企业从事🔆相关研究工作)【哪个⬆平台片源最全】兄熊食🍤品机械销售部推荐《巴西总统:坚守多边主义 反对单边霸凌》,以国产精🏦品性夜天天拍拍2021“换脸诈骗”为核心,结合黑洞“揭秘内幕”、TOP50番号收藏推荐“数万举报”,展🏆现移动端卡顿严重“隐私泄露”,张丹露带来震撼,黑名单更新中限时观看,查🐒看女优介绍点击观看!中新网北京8月19日电 国货美妆加速“出圈”的背景下,化😮妆品行业面临人才储备、品牌升级与产业😿协同的多重课题。18日在北京举行的“中国化妆品大学🌱生网络运营团🕡队启动仪式”上,多位专家学者、协会代表围绕📜国货美妆发展痛点与破局路🚭径展开探讨。 “中国化妆品🌇市场正处在从规模扩张🆗向品质升级的关键阶段,急需🔟大批受过高层🦅次教育的专业人才支撑行业转📔型。”美容教育专家、《美容消👫费心理学》主编张春彦表示,中国化妆品行👨业正面临“人才荒”。 张春彦指出,近年来📠国货美妆凭借创新配方、精准营销快速崛起🗜,爆款产品频现,叠加《化🐸妆品监督管理条例》等政🕕策实施后行业准入门槛大🆔幅提升,人才缺🧦口问题愈发凸显。“无论是企业向高端🆑化、数字化、绿色化转型,还是技术研发🚀突破、产品功效升级、品牌价值提升与消🚓费市场培育,都离🌻不开专业技术人📲才与复合型运营人才的支📕撑。” 原国家食品药品监督管📙理总局新闻宣传司副司长、国家美业总平台👮发言人申敬旺表示,面对国货美妆🌧发展需📣求与人才供给的错配,国家美业总平📅台筛选了😪近千名来自全球高校的大💁学生,通过系统🤱化专业培训组建“中国化妆⬛品大学生网⏺络运营团队”,通过实战👢训练提升从业⤵人员的数字化运营素养,助力企业打通💎与年轻消费者的✋连接通道。 当下,90后、00后正成为化✅妆品的新一代消费者,其消费习🍑惯与需求深刻影响行业🎞走向。申敬旺强调,国货美妆🏙若想实现长期稳健发展,必须🥋精准把握年轻群体的消费偏好,既要顺应👍零售数字化趋势,通过短视频、直播、私域运营等渠道贴近🏏消费者,又要🏇深耕本土化品牌叙事,用年🌩轻人易懂的语言传递🕑品牌理念与产品价值。“目前已有💰不少本土品牌通过🚔数字化渠道建设,在⬇年轻消费群体中建立起品牌认知,为✡抢占长期市场份额奠定了基础。” 作为中国化妆品⛱产业的核心集聚区,广东的实🐸践为行业协同🆓发展提供了参考。广东🚾省企业文化协会副会长、广州美容化🥟妆品行业协会🥔会长陶其广介绍,广州目前拥有📼近2000家化妆品生🥅产企业,涵盖研发、生产、包装、物流等完整😔产业链,是全国化妆品🥥产业规模最大、配👣套最完善的地区之一。 陶其广表示,护航“美丽经济”高质量发展,不能仅靠💋单个企业的单打独斗,更需要推动产、学、研深度融合。一方面让高校人🐶才培养方向对接企业🛎实际需求,另一方🍔面引导企业与科研机🔯构合作突破技术瓶颈,形成“人才培育、技术转化、产业升级”的良性循环。(完)警方回🎰应老汉精品免费AV在线播放事件:已展开调查。中新网黔南8月19日电 (记者 郭超凯)八月,贵州省🖲黔南布依族苗族😁自治州樟江景区的小七孔🥞桥在藤蔓与蕨类掩映下,静卧于🍀碧波光影中,宛若衣袂🎧飘飘的绿衣仙子。桥上,一列“警察蓝”的身影🖤不时穿梭——她们是贵州🏒省荔波县公安局🧡旅游警察女子中队的警花们。当前🐧正值旅游旺季,游客们常向这些🤱靓丽的身影寻求帮助。 旅游警察,是应对旅💖游市场乱象、推进🍨依法治旅而生的警种。他们不仅是执法者,更是🎳展示城市风貌、感知城市安全的🌋“窗口”。 记者近日随公安部“阳光下的守护”法治公⏰安主题宣传活动媒体采🌏访团在荔波县了解到,这支成立于2018年初的女子中队,是贵州💗首支旅游女子警察队伍,共有民辅警30人,平均年龄26岁。贵州省荔波县公安局🥡旅游警察女子中🤨队的辅警向🌭问路游客介绍景区情况。中新社记者 郭超凯 摄 每天清晨不到7时,警花们便集结🔐出操,随后如一只只灵动的“蓝蝶”,飞入景区各自的📚网格执勤点,融入绿水青🚦山之间,化解纠纷、寻回失物,直至深夜方归。 作为“复合型人才”,女📦子中队的选拔标准不仅要🐅求扎实的执法能力,还需兼具“临时导游”素养。警花们🔓在具备警察基本职业素养🛳的同时,还需学习旅游🏏专业知识,熟悉当地文化、景点历史,力求满足😒游客的安全👪需求与文旅期待。 在派出所内,墙上挂⛪满的锦旗引人注目。“景区警情多为寻人找物,或因排队引发的🆑轻微纠纷。”贵州省荔🎐波县公安局旅游🍊警察女子中队中队长🖖梁佳瑶向记😬者表示,“大多数警情我🗺们能现场调解成功,游客对🔪我们公平公正的🎊态度非常认可,向我🕧们回赠了众多锦旗。”贵州省🛶荔波县公安局旅🛐游警察女子中队中队长梁佳🎣瑶介绍中队获赠的🤴锦旗。中新社记者 郭超凯 摄 2023年7月,广东游客李女士🌕在鸳鸯湖🕑不慎遗失装有万元现🕯金及重要证件的背包,女子中队队员张🍎红双通过调取监🧑控、实地走访,仅用半小时便👑在景🛵区商铺找回背包。李女士激动Ⓜ落泪说道:“荔波的山美水美😔,警花更美。” 谈及成立女子中🍱队的初衷,贵😗州省荔波县副县长、公安局长吴衡表示,旅途常有意外,女性天然更具共🔂情能力。警队中不乏掌🈁握多种语言的队员,能为不同国家游🛎客答疑解惑。她们专业🎳的调解素养🕯与细致作风,成为陌生🎯游客间沟通的桥梁。 得益于“女子警队”柔性执法服务🎫的持续深化,近年来荔波县各主🔅要景区秩序井然,涉旅纠纷调处成功🐗率达98%以上,2024年涉旅投🎐诉同比下降了28.7%。尤其是在今年“五一”假期,进入县🏦境和大小七孔景区车➗流量分别同比增长139%、17.88%,但刑事、治安案件却同比下降31.5%和23.8%,全县旅游秩⏲序持续向好。 建队七年,这支“蓝蝶”队伍已累😘计服务救助游客近15万人次,成🌬功调解各类纠纷390余起,协助查处案件120余件,确保了景区💕未发生涉旅刑事案件、重大安全责🆙任事故。中队先后荣膺“全国三八🏊红旗集体”“全国巾帼文明岗”“全国公安📶机关爱民模范集体”等称号,收获锦旗、感谢信600余件,以柔情与担当在🎩山水间写就了平🧝安和谐的篇章。(完)
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(青岛日报/观海新闻记者 伊豆)责编:
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