福州新闻网：根据记者安📳倍千惠里获📛取到的最新动态，日本小妹16p将于2025年08月25日在福州📘新闻网举行隆🔩重的开幕仪式。大乐透盲投导致🔑的预测不准

英格兰足坛的评🎪论员保罗·默森👵谈论了英超强队的转会事宜，热刺缺少中场😸球员，在未来🌩几个转会窗口，技术总监约翰🈹朗厄需要考察💷年轻的中场球员。默森🚝希望约翰朗厄考虑维尔茨，由💴于维尔茨的档次较高，在很多人的🦆眼中，如果这位德国天😭才少年选择英超球队，利物浦🛋和曼城这种档次的豪门俱乐部更加适➿合他。虽说热刺也属于💍big6的范畴，不过🈲这支球队不算一线队伍，经常拿不到欧冠✳资格。为何默森🥜希望约翰朗厄🥑引进年轻一代的顶级天才？在默森看来，维尔茨🥊在上个赛季的表现参考性不是很大，他换🔫一个环境不一定能够适应✈高强度的比赛。热刺的档次不算太高，恰好给了维尔茨适应🥋顶级联赛🔘的过渡期。

再者，约翰朗厄的运营🔮模式比较严谨，他对于💟年轻球员的观察细致入微，默森觉得此🤟类体育总监完全可以考虑🐸维尔茨。而且维🥑尔茨仍旧需要跳板，而不是直🎯接去豪门俱乐部，至少这种😌选择可以降低他在新东家坐板凳的🈚概率。切尔西🥁一门心思要卖掉加拉格尔，默森也谈论了这件事情——加拉格尔的纷🐓争影响蓝军。原本他🥘看好切尔西在⛏新赛季取得好成绩，因为马雷斯卡🚺的战术比较实用，蓝军在伯利时代🈹也应该时来运转了。不过在🤞赛季开始之前出了加拉格尔的👊风波，要知道加拉格尔已经是🗞斯坦福桥的核心人物，他的🚻纷争肯定影响蓝军在新赛季♏初期的状态和战绩。加拉格尔的纷争如💿同晴天霹雳，不仅震🗓撼了切尔西的更衣室，也令外界⛪对蓝军的未来充满了疑虑。

球迷们🐸忧心忡忡，担心这场🧘内讧会成为球队复兴路🧢上的绊脚石。然而，在足球的世界里，逆境往往能激🤝发出前所未有的🔙团结与斗志。随后，切尔西展现出了惊💷人的凝聚力，全队上下一心，训练更加刻苦，战术🐖配合也愈发默契。球迷们也⏪被这份坚韧不拔😒的精神所感染，纷纷给🏩予球队最坚定的支持。赛季初🐀的几场比赛，蓝军虽然遭遇了📒一些挑战，但凭借着全队的共🅱同努力，他们逐渐找回🥑了状态，战🔋绩也开始稳步回升。加拉格尔更是用实际🎞行动证🍻明了自己的价值，他在场🥚上拼尽全力，不仅个人表现抢眼，还多♍次为队友送出精妙助攻，成为了球队进🗼攻端的重要一环。他的转变和成长，无疑为切尔🚠西的新赛季注入了强大👱的动力。

也就是说，默森担心的事情🏼没有错，加😨拉格尔的纷争影响蓝军。不过这位名宿相信🍟马雷斯卡与🏂球员们能够克🐏服这些问🤚题带来的后遗症。此外，默森还考虑到了维尔⏭茨的性格与🐙职业规划。维👸尔茨以其在勒沃库森的冷静与➗创造力著称，这种成熟稳重正是年轻球员中少有❤的品质。加入热刺，他能在一个💌相对温和的🈴环境中逐步融入英超的快节奏，而不必📛立即承受豪门俱🥨乐部那种近乎苛刻😮的期待与压力。在约翰🍍朗厄的引领下，维尔茨有望在球⛵队中找到适合自己的位置和节⏭奏，逐步成长🕚为球队的核心力量。

再者，热刺近年来在青年才俊🤮的培养上展现出了💎不俗的实力，孙兴慜、哈里·凯恩🆎等球星的崛起便🍛是最好的证明。在凯恩离队之后，虽🚞说约翰朗厄需要对位补充的📓球员是前锋，但是中场一直是热👮刺的薄弱环节，一直是体育🔜主管需要重😯点考虑的位置。从维尔茨的角度来说，他离开药厂之❓后的新东家，很大程度上决定了他🥔在职业📐生涯的上限。那么😕球队的环境对于维尔茨🌠来说非常重要，在穆里尼奥离开👎之后，白🕒鹿巷球场也告别了浮躁的时代。这样的团队氛围对🍔于渴望证明自己的维尔茨👮来说，无疑是一块🗑极佳的试金石。在这里，他不仅能得🔔到更多出场机会，还能在实战🌴中不断学习进步，为将🍉来的更高目标奠定坚实基础。

由此可见，默森希望约🥖翰朗厄考虑维尔茨。最后，默森认为，如果维尔茨🥓能够选择热刺，也🛎是一次对未来可能性的投资。随着俱乐🥧部财政状况的改善和转😚会市场的运作，热刺完全有可能在未🏷来几🎈年内重返欧冠常客行列，甚至冲击更🥝高的荣誉。届时，维尔茨作为球队🏙的关键一员，将有机会站在更高🤝的舞台上，向全世界展👫示自己的才华。这样的发展⛩前景，对于任何一位🐆有志Ⓜ于在足球界留下自己印记的年轻球员来🕐说，都是极具吸🎂引力的。

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【光明论坛】　　近日，一份亮眼的“成绩单”显示，“十四五”时期我国数字📌基础设施在规模、技术等方📥面处于世界领先地位。国家数🕢据发展研究院🕰的数据显示，2024年，全国数据😵企业数量超40万家，数据产业规模达📭5.86万亿元，较“十三五”末增长117%，预计未🚀来几年仍将保持较高的💸增长水平。这表明，数据要素和📎数据产业成为🚋我国经济高质量发展😥的崭新增长点。　　从2020年《中共中央🎀国务院关于🚇构建更加完善的🐉要素市场化配置体制机制🗑的意见》提出“加快培育数据要素🧢市场”，到《“十四五”数👳字经济发展规划》明确“数据要素是数字经济深化👒发展的核心引擎”，再到党的二十届三中🗜全会通过的《中共中央关于🐔进一步全面深化💝改革、推进中国式👨现代化的决定》提出“建设和运营国家数据🔵基础设施，促进数据共享”，数据作为新型🐫生产要素的基础🔹性与战略性地位日益💧凸显。　　数☕据要素在文化领域👾的深度融入正在推💏动文化资源整合升级与创🎃新转化。2023年12月31日，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》，专门提出要“发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用”，将“数据要素×文化旅游”列为12项重点行📜动之一，有关文物、古籍、美术、戏曲剧种、民族民间文艺🎻等数据资⛄源的开发、共享、交易流通，文化数据价值的挖掘以🐢及保护治理等，都属于重🤴点行动计划。“沉睡”的文物、典籍与🌘技艺也可以转化为可深度挖掘、传承、利用的“活化数据”，例如故宫博物院将🐅186万余件藏✒品打造成“数字文物库”，使📳中华文明的独特魅力突破时空限🎟制永久存续、实时显现；超过6500份的“数字敦煌·开放素材库”成为全球首个数字文🐾化👒遗产开放共享平台，让不同🐀国家和地区的人们“云游敦煌”“寻境敦煌”变🔟成超现实的体验。　　数据要素赋🐛能文化高质量发展产生的驱动价值，有效释🍡放了文化消费、文化服🏌务与文化治理的潜在能量，重塑了文化业➿态格局和文💌化生态体系。近年来，“上海演艺大世👁界”通过智能实时🖕分析演出上座率、观众画像、口碑评价🛐等百余项指标，为剧目引进、票价制定、营🍶销策略提供精准支撑，打造出“消费即体验、体验即内容”的文化产业🎷新生态。国家文化大数🗳据体系工程通过汇聚全国博物馆🤓、图书馆、美术馆等机构数据，实现了文化⛪资源数字化的采集加🌰工、文化遗产🌜保护状况的系统监测、文化市🕡场风险的预测防范，不仅打造了“线上+线下”文化消费的全新场景，更🤮为文化政策制定和规范化🐖管理提供了有力支持。数据要😖素赋能文化经济社会😼发展的功能作用大为凸显，深刻改变了文化领域的💿传统运行模式，为文化产业发展提供了动力。　　文化领🍒域的数据要素，相比其🕔他领域的数据要素而言，既具有客观性、非竞争性、可复制性、共享性、规模性🐯等共性特征，又有强😦烈的价值导向性、历史传承性、审美多样性、情感🏋共通性及其评估复杂性等突出特点。文化领域数据要🥒素化的过程，一方面，是指各类文化数🍹据转换为可量化、可交易的资产，能参与社会生产、流通和消费，产生一定的经🚫济效益或经济价值；另一方面，也意味着通过技💲术手段和市场机制中介🍫激发文化数据所👡承载的🎹社会历史价值及其背后所潜藏🤛的思想观念价值。这种双🏗重价值属性，决定🎅了文化数字化发🕋展需要正确把握经济价值和社会📖价值的关系，坚持把社会🦔效益放在首位、社会效益和经📜济效益相统一。就此而言，文🏂化领域数据要素化的本质，是借助“技术+市场”的双轮驱动，推动文化资源从🧐保护转向活化🍨传承、文化服务从特定💿对象或💍区域转向普遍共享、文化管🍐理从孤立存在转🦉向互联互通，最终实👖现经济效益和社会效益的有😻机统一。　　当前，数据要素作为🎐驱动数字文化高质量发🐔展的核心动能，有效破解了文🏖化资源💓分散化与静态化难题，成功🕶突破了文化传播时空区域🐋性限制，持续拓展了文化🦌业态创新同质化困局，打破了市场、技术与资源💐之间的孤立或割裂状态，极大地🤲提升了广大人民群💞众在文化精神生活上的👺体验感、参与感、幸福感和成就感。文化数据要素的乘数🗡效应，能够从深层次激🖍发文😸化体制机制改革的活力，助力国家数🌛字文化资源基础体系建设，推动中华优秀传🎀统文化🌘更好走向世界。未来，应构建更加高🔎效畅通的文化数💗据市场流通机制，进一步健全数据🤽产权、流通交易、收益分配、协同治理和😠保障制度，切实加💞强国际文化数据交流与合作，持续参与国际🎴文化数据标准制定😸和科学治理，持续推进文化领🗺域与数据要素🌺深度融合，充分释放数据🍾要素内蕴的强大动能。　　(作者：俞锋，系南京艺术学院🍲教授、博士生导师)堺希美事件持续🛀发酵，引发舆论关注“智能时代、教育何为”是当今时代的重大命题。《教育强国建设规👔划纲要(2024-2035年)》明确“以教育数字化开辟🗜发展新赛道、塑造发展新优🎍势”，提出“促进人☝工智能助力教育变革”“打💉造人工智能教育大模型”等要求。主动拥抱人工智能📓技术，探索将🏬其与思想政🍀治教育深度融合的新模式，是新时代高校践🛅行“为党育人、为国育才”使命的必然要求🚊，也是提升🔼思政工作实效性、增强时🚄代感和吸引力的关键👀举措。　　高校肩负“AI向善”重任　　自1956年达特茅斯会❣议正式确立人工🖌智能概念，近七十载间，AI历经了从理👧论萌芽到多🏵模态大模型广泛应用的发展。从早期基于🤗规则的符号主义，到模拟大🏢脑神经网络的连接主义，再到如今➖借助大数据训🕐练的生成式人工智能，其技术迭🦈代呈指数级加速、爆发式发展，深刻改变着社🌲会生产生活图景、知识供给模式和科🌋研创新范式，进而重塑着🍌人们的思维方式与🎢观念，教育已经进入🐌改变底层逻辑、重塑自🚏身生态的智能时代。《全球人工智能产业发展白皮⚾书(2024)》显示，2023年全球人工智💿能产业规模突破7000亿美元，其中教育领域AI应用🌲市场占比达8.7%，彰显出🈯该技术在教育领域的巨大潜力。　　高校在AI发展进程中🧦扮演着“双引擎”角色。一方面，作为国家🚀战略科技力量的重镇，高校应💨积极布局人工智能相关专🏼业或研究机构，在自然👙语言处理、计算机视觉等核心领💌域加大👷研究力度，为AI技术突破贡献力🔂量。另一方面，高校肩负着引导AI向善的重任，要🧐将思政工作与AI伦理知识🏳有机结合，固理想信念之魂，帮助学生树🔠立正确的价值观与伦🛸理观，确保学生✍在掌握技术的👺同时坚守科技向善的底线，确保🖨立德树人根本任务落到实处。　　AI发展给思政教育📻带来挑战与机遇　　面对新一代人⛅工智能🈯技术快速演进的新形势，要正确认识AI对高校思政工作带来🤐的历史机遇，把握历史主动，进一步以🥍人工智能为思政教育工🔞作赋能增效。　　AI能🎹推动高校思政育人精🙌准化迈向新阶段。AI技术可搭建全📧方位、多👠维度的高校学生动态评估体系，通过收集学🐘生课堂表现、社团活动、消🔍费行为等数据，运用大数据🕕分析精准勾勒🏾学生思想动态、学习状况及生🏩活需求，为思政工作者开🍕展个性化教🍧育提供有力支撑，推动思🚤政教育从“大水漫灌”向“精准滴灌”转变，根据学⛪生对相关知识🏧点的掌握程度有🐸针对性地推送学习资料，结合🕜学生思想倾向开展个性化⛎心理疏导与思想引领。　　AI正重构⛪思政育人的时空矩阵。AI能够打破传统思👺政教育的时空⏹桎梏，或可🔼借助虚拟现实(VR)技术还原历史场景，增强学🏳生情感共鸣，或可开发智能问🍼答机器人实现24小时在线思🐁政答疑，让学生随😸时获取知识、化解思想困惑，拓展思政教🥍育的时间与空间维度。　　AI还能释放♓思政工作者的🏎核心育人效能。通过AI承担大量重复性、事务性工作，思🙌政工作者得以从烦👵琐事务中解脱，将更多精力😁投入与学生的深度交流、思想引导🍔与价值塑造，进一步🕳提升工作效率与质量。　　AI时代🐈的高校思政工作也面临🍳诸多挑战。当前，意识形态安全日益重要，高校需加💛强对校园网络环境的管控，积极有效应对AI技术开🧐放性与匿名性带来的错误思潮和不良信⏲息传播问题。数字鸿😬沟问题进一步凸显，高校要关注不同📰地区、家庭背景学生在AI技术获取与🗂使用能力上的差距，保障思政教育的公⏪平性。思政队伍数🏈字素养参差不齐，高🎋校应加强对思政工作者的AI技术培训，提升其运用AI开展工🈲作的能力。为应对💦日益增加的数据安全与学术🎁伦理风险，高校需建立健全👌学生数据安全管🏟理制度，加强AI学术诚信教育，规范AI在学术领域的应🚳用。　　探索AI赋能思🍢政的实践方向　　面对AI带🌷来的机遇与挑战，高校应充🔁分发挥AI优势，切实提升思政工♋作质量，筑牢学生理想📧信念之基。　　强化党的全面🉐领导，夯实理想信念基础。高校应💣专项统筹规划AI与思政教育🐝融合发展的相🌯关工作，制定前瞻性行动⚓指南与发展规🐍划，确保思🥞政工作始终坚🚌守正确政治方向，引导学生坚定理⬆想信念，厚植爱🖍国主义情怀。　　严控意识形态🥚风险，净化校🗼园网络环境。高校要建立健👞全AI内容审核机制，运用先进技术实时监测、严格审核校🔱园网络平台思政信息，及时处置不良信🍎息；制定AI应用正负向清单，明确意识形💗态安全红线，规范技😨术应用范围与方式，维护校园意识📸形态安全稳定。　　加速数智化建设，筑牢思🍁政工作根基。高校应加大对思政🎦工作数智化👒平台的投入，升级校💅园网络基础设施，提⚫升数据管理与分析智😎能化水平；整合学🏐校各部门思政数据资源，打破数据壁垒，实现数据共享，为思政工🕜作精准开展提供全面、准确的数据支持。　　推动思政范式创新，增强思政教🤓育实效。高校要加大对AI技术🎢的研发投入，鼓励校内科研团队与⛔企业、科研机构合作，开发思政育🚢人大模型，打造特色思政AI产品；利用AI根据学生特点🏼生成🕳个性化思政教学方案与👧学习资源，激发学生学习兴😷趣与主动性，提升教育实效。　　强化思政队伍😬能力，打造“人机共育”团队。高校应定期组织思🥛政工作者参加AI技术培训，培训🙍内容涵盖基础理论、应用工具使用、融合实践案例🥨分析等，邀请专家学者、技术骨干开🌏展讲座与实操指导，切实提🍧高思政工作者运用AI开😤展工作的能力。　　坚守技术👮安全底线，保障学生权🐓益与学术诚信。高校要树立数据安全🎡意识，建立健全学生🙌数据安全管理制度，明确数据收集、存储、使用、销毁流程，加密处理数据，严格权限管理；定期组织网🍗络安全专家对思政AI系统进行渗💢透测试，开展网络攻防演练，提♍升应对网络攻击能力。同时，要将AI学术诚🌟信教育纳入学生必修课，引导学生正确使用AI工具，利用AI建立学🐠术不端预警系统，检测学生论文、作业，营造良好学术氛😍围。　　(作者：吴雅婷，系湖南科技大🎌学马克思主义学院博⏸士生、湖南🤟理工职业技术学院讲师)热搜榜第一：日本与欧🔁美性交引发网友围观。中新社上海8月19日电 (记者 郑莹莹)上海“智”造加快行动，记者19日从上🖖海市经济和信息🤫化委员会获悉，《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施🔺方案》当🔔天正式对外发布。　　上海希望通过三✒年时间的努力，进一步提升制🥡造业智能化发展🔚水平，在语料、模型、平台、场景等领❄域形成一批创新成果，包括：推动3000家制造业企业实🌭现智能化应用、建设10个左右“AI+制造”示范工厂等。　　此次方案多处💱提及机器人应用。比如，在建设“AI+制造”工厂方面，上海提出要🧣推进以人形机器人为🏕代表的多类型具身智🐑能在典型场景💢中的实用化部署。　　上海将支🗒持电子信息、汽车、装备等重点行业面向重🌐复性强、危险性高、对健康存在危害🏟的工作场景部署应🏣用工业机器人；推动➡智能机器人在装配、焊接、喷涂、物料✔搬运等环节开展规模化应用；推动钢铁、船舶等行业打造👼人机协👁同智能制造作业单元，实现复杂💝工序无人化；制定工业场景💝人形机器人安全性😀可靠性检🕗验检测方法，推动产品“持证上岗”。2025年7月举行的2025世界人工智能大🐞会上，人形机器人在“生产线”上勤练“打工”技能。中新社记者 郑莹莹 摄　　“AI+新型工业化”的深🦁度融合被视为推动工业变💳革的核心力量。毕马威中国在2025世界🦄人工智能大会上发布的相关🐫白皮书也显示，生成式AI正加速渗透至研、产、供、销、服等各🍉个关键环节，为传统制造业📌流程注入新活力。　　这也不是上海第😿一次在“AI+制造”蓝图上“着墨”。比如，上海近日👒发布的《上海市进🐻一步扩大人工智能应用💠的若干措施》就提出要支持🕌人工智能技术与🆔制造业、服💰务业深度融合。上海🈵对标杆示范场景建设项目，按照核定总投资给🍸予最高20%、最高1000万元(人民币)的支持。(完)

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牧瀨美沙/石原里緒/川内董/Amber Moore

（青岛日报／观海新闻记者 安倍千惠里）