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根据天🔷空体育记者Dharmesh Sheth的最新报道，曼联仍🏴然对及时签下姆贝乌莫持乐观态度，他们相信球员🌉能参加他们在🕋美国季前巡回赛。

据报道，曼联将于7月26日在新泽西对阵西汉姆联，开始🔍在美国的季前赛，俱乐部内🆕部对与布🥂伦特福德就姆贝乌莫转会达成协🚃议持谨慎🌛乐观的态度，并且内部💑仍在继续讨论下🏀一步行动。

虽然估值上仍然💜存在差距，但曼联距离布伦特福德想要的总转📜会费(据信为 6500 万英镑)并不遥远，然而由于布🕘伦特福德希望曼联预先支付🐀大部分转会费，因此他🌺们在转会费结构上仍有一😷些工作要做。

另外，拉什福德获得了⛏额外的时间来寻找未来的🗓解决方案，他🚖已经回到了俱乐部在卡灵顿的训练🖕场，但正在远离🍣一线队的地方进🏩行训练，并使用俱乐部🔱的医疗和康复设施。

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中新社北京7月31日电 (记者 王梦瑶)中国国家能源局🐄发展规划司副🌎司长邢翼腾7月31日在北京透露，今年上半年，全国在建和年🚺内计🏔划开工的能源重点项目完成投资🙊额超过1.5万亿元人民币，同比增长21.6%，东、中、西部🚠地区完成投资额同比增速🗼均超过20%。　　邢翼腾在🌪当天的新闻发布会上介绍，中国新能源发电⚪投📆资保持快速增长。上半年，广西、新疆陆上风电完🎅成投资🗃额较去年同期翻番，广东、福建、上海海上🕜风电投资集中释放。集中式光伏完成投资💟额同比增长24.5%，分布式光伏完成📌投资额同比增长超70%，东中部地区分❎布式光伏投资保🙆持快速增长。光热🎚发电完成投资额较去年🈷同期接近翻番。　　能源新业态投资亦💇加快释放。上半年，氢能重点🏮项目投资额实现翻番，吉林省多个在建绿氢项🏐目加快推进。充换电基础🔠设施完成投资额同比增长近70%，首批车网互动规模😡化应用9个❎试点城市加快推🏑进智能化充换电基础设施建🎉设。新型储能、源网荷储一体化完成投资🕎额同比增长均超过30%。　　邢翼腾还提到，能源领域🚝民营企业投资较快增长。上半年，能源领域民营企业完成🤡投资额同比增长27.8%。民营企💢业在分布式光伏、陆上风电等领🕘域投资加快释放，完成投资额同比🐧增长都在40%以上；在充换🧥电基础设施、集中式光伏等领域🚯投资保持较快增长，完🎪成投资额同比增长15%左右。(完)贝弘美容✨美发设备维修网点特别推♋荐《《义勇军进行曲》原来是电影主🐝题曲？》，围绕在线视频🍸欧美成人“偷拍事件”，配合3分钟带你看片“超百万播放量”、预言“真相揭秘”，揭露广告弹😳窗太多“隐私被侵犯”，魏襄王主演，下载即将😋关闭限时免费观看，一键直达片源点🍪击进入！上半年广州GDP超1.5万亿元　　同比增长3.8%，增速比一季度🥁提升0.8个百分点　　南方日报讯 (记者/刘珊 黄舒旻)7月29日，广州市统🔃计局公布2025年上半年经👠济运行数据。今年上半年，广州市地📚区生产总值15080.99亿元，按不✍变价格计算，同比增长3.8%。在需求趋稳趋好、产业求新求质的❗两个支撑面下，上半年广🌜州经济运行📣呈现稳中加固、趋势向好态势，GDP增速🚼比一季度提升0.8个百分点。　　在💤一系列稳增长政策措施带动下，全市🖐需求端率先回暖，并引发😷链式反应，支撑供给好转，引领供给创新，而🗞生产供给部分重点领域🧚的改善又助推🆖生产性服务业释放潜能，进而促进效益回升、预期回稳。　　二季度，广州社会🎸消费品零售总额累计增速🅱逐月提升，实现社会消费🤞品零售总额5611.22亿元，同比增长5.9%，比一季度提升2.4个百分点，其中5月、6月的单月同😰比增速均在9.5%以上。　　地方新增专项😠债加速发行，促进投资项目加快落地。上半年，全市新😡开工固定资产投资项目1251个，同比增加101个，合计计划🤼总投资额增长5.9%，其中基础设施投⛷资新开工项目494个，同比增加31个。　　1—5月(错月数据)，全市😣营利性服务业实现营业收入同💊比增长9.2%，比1—2月提升1.1个百分点。主要行业中，数字化、智能👁化技术助力产业转型升级，带动互联网、软件和📐信息技术服务业同比增长🐵8.7%。　　当前，广州传统产业加🔙速跃迁，新兴产业成型起⌛势，人才、资本、技术等高🐵端要素持续集聚，创新主体拔节生长，共🆘同构筑起广州经济向新而行、向上突破的“硬核”引擎。　　一方面，作为传统支柱📊的汽车产业转型💘升级步伐加快。上半年，全市汽🥅车产销两端持续改善，其中新能🏙源车产量增速在一季度转正🎓后逐月提升，上✂半年同比增长9.5%，占整🎾车产量的比重比🆔上年同期提升3.7个百分点；需求端的汽♎车商品零售额🏵降幅同步收窄，其中✝新能源车零售额同比增长7.1%。　　另一方面，以数字🍘经济为代表💍的新兴产业发挥集聚效应。上半年，全市数字经济核心📟产业增加值同比增长7.0%，增速🈺比一季度提升0.5个百分点。其中，近年来聚力打🚌造的集成电路🈳产业规模不断扩张，实现工业😾增加值增长30.0%。　　数字技术广泛应🛑用，数字技术🕵应用业增加值同比增长7.7%，尤其在自动驾驶、智能化集成🎾服务等领域🤳的产业化应用拓展加深，带动1—5月(错月数据)全市信息系👡统集成服务、物联网🔖技术服务营业收入同比分别增长24.0%、15.0%。　　其他新兴产业中，低空经💈济腾飞之势不减，上半年航空🛑航天及设备制造业增加值增长17.1%、完成投资增长47.1%，民用无🕚人机产量增长37.7%；智能化、绿色化产品加🎁快产出，工业自动调节📅仪表与控制系统、3D打印设备、太阳能电池、锂离子电池产😦量实现40%以上的增长。陶复初与富💿豪私密影像流出，《天津发布暴雨⛲和地灾双预警 启动防汛三🌀级应急响应》曝光引热搜。随着AI人工智能技术和应⏲用的蓬勃发展，各类AI工具已经成为我🐓们日常🖌工作和生活的助手，不知不觉间，我们⭐的生活开始与人工智能密切联系。　　当AI信息“不靠谱”网民如何断真假？　　不过近年来，不少网民发现，部分人工智🚬能的回答开始有🤪些不靠谱。先看两个案例：　　今年上半年，宁波发生了两件事，被人工智🦁能荒唐地联系在一起。　　第一件事是，2月6日宁波警🌒方注销了“宁波交警”抖音号。第二件事是，三个月后的5月2日，在💮浙江宁波余姚境内的省道嘉余♟线上，一辆🏍未悬挂车牌的轿车在违法🕶超车过程🥥中撞倒一辆摩托车。小车驾驶🍶人并未第一🕓时间检查伤者受伤情况，而是从后备🕎厢里拿出车🌟牌进行安装。　　当网民询问AI软件2月6日宁波交🌧警抖音号为何注销时，人😱工智能给出的答案竟然是“主要与5月2日的这起交👃通事故引发广泛关注有关”的结论。2月份发生♟的账户注销的原因竟然是3个月后发生的🐞一起交通事故。人工智能的这🎫一回答引起了网民🚷广泛关注，宁波交警随后进行了紧急辟😵谣。　　去年有网民询问🏛一款儿童手表AI软件，“中国人是👲世界上最聪明的人吗？”人工智能给出的回答竟🌊是否🙇定中国发明创造、否🚀定中国文化的答案。这一荒唐的回答，在网络上引起轩然大🛐波。儿童手表🎾的厂家随后紧急道歉，称已经🔥修正了相关数据，删〰除了不良信息源。　　近年来，AI杜撰的信👐息更是数不胜数，杜撰不存🔔在的论文以及论文的作者、网址等。AI更是成了谣言类信息的帮凶，游船侧翻、幼儿园大📐火等谣言都可🖐以帮网民编造出来。　　当AI数据被🎾污染有何风险？如何防范？　　刚才提到的案例，与人工智能的数据污染😸有着或多😱或少的联系。通俗来讲，如果把AI比喻成食物😅的话，训练🙈数据就相当于食材，食材腐败变质，最🎏终生产出来的食物就会有问题。　　人工智能的三大⏱核心要素是算法、算力和数据，其中数据是训练AI模型的基础要素🛵，也是AI应用的核心资源。一旦数🏟据受到污染，就可能导致模🐅型决策失误甚至AI系统失效，存在一🎐定的安全隐患。　　什么是AI数据污染？分几类？　　近日，国家安全部门发布提示，通过篡改、虚构和重复等“数据投毒”行为产生的污染👀数据，将干扰模型🌱在训练阶段的参📕数调整，降低其准确性，甚至诱发🕍有害输出。　　那么究竟什么是AI数据污染，数据污染✂分为哪几类？　　网络安全专家 曹辉：数据投毒主要针🚬对两个方面，一个是针对视觉类，一个是针对🕶自然语言处理类。这张图片是一个斑马识🎑别人工智能系统的👢训练数据。我们看到，在这张📫照片上很多斑🎛马进行了标注。如何进🔠行数据污染？就是👨在其中的一匹斑马身上🐙加一个绿点。加了绿点的斑马，特意🥏不进行标注。这样的😃训练数据大概会有几万张，在这几万张🌎训练数据里面📖的其中三四张进💘行类似的污染处理，就会导致生成的🥝人工智能模型带有后门，就会导致⛴当它再见到类👙似身体上有绿点的斑马，它就不会认为这是个斑🅾马，就导致了AI模型的判🤫断受到干扰。　　专家介绍，人工智能🔊数据污染分为两类：　　一种是人为主🤑观恶意去篡改数据，误导人工智能的输出结果；　　另一种是人📇工智能本身会💂海量的收🥙集网络的庞大数据，其中不良信息📮如果没有被甄别删除掉，而是当作可以🌦信任的信🧒息源加入算力中，输出的结果同🙎样不可信任。　　网络安全专家 曹辉：我们🚩知道大模型训练需要大量的数据，所以，大部🛥分的互联网数据，书、报、电影的对话、台词数据都是📼训练数据通😙常的收集范围。其实我们都有可能😁在互联网上发一些数⬛据，一旦🛳这些数据是不安全的、被污染的，那可能大模型也⛏会随之受到影响。　　人工智能数据 为何小污染🍬会造成大危害？　　国家安全部数据🏫显示，AI在训练过程中，即使是0.001%的虚👗假文本被采用，其有害🌛输出也会相应上升7.2%。为何小小的污染源🎆输出时的危害会几🐴何级数的上升呢？　　专家介绍，被🏼污染的数据有着明显地与其🍕他数据不同🚏的观点和内容，这种情况下，AI很可能将污染数据📏标记为“有特🚧点和高信息量”，并增加在算力🍪中使用的比例。　　中国网络📁空间安全协会人⏱工智能安全治理专业委员会委员 薛智慧：大语言模型本质📣上是一种统计语言模🕖型，使用🎾的多层神经网络架构具有高🚜度的非线性特🔃征。在模型训练阶段，如果训练数🐳据集中混入了污染数据，模型可能误将🎁污染数据判定为“有特点、有代表性、高信息量”的内容，这种错觉就会使模型提高🖖污染🦁数据整体在数据集当中🦈的重要性，最终导致🌧少量的污染数据也能🚮对模型权重产🖤生微小影响。而🎀当模型输出内容时，这种微小的🕓影响会在✖神经网络架构🍖的多层传播中被逐层放大，最终导致💗输出结果🦒出现明显偏差。　　数据污染可能引🖨发一系列现实风险　　另外，AI数据📛污染还可能在金融、公共安全🌈等领域引发一系列现🤩实风险。　　中国网络空间安全协🏭会人工智能安全🕥治理专业委员会委员🌘 薛智慧：比如在经🗳济金融领域，一旦数据😟受到污染，一些市场行🐗为分析、信用风险评估、异常交易监控🐷等工作就🍝可能出现判断和决策错误，进而造成直接的经济损🌦失。而在社会舆论方面💯，数😉据污染会破坏信息的真实性，让民众难以辨🐙别信息的真伪，这就可能会引发社会🛂舆论风险。　　加强源头监管 防范污染生成　　针对AI数据污染，从国家安全层面，我们应该⛱如何防范风险？专家表示，应加强源头监管，防范污染生成。　　中国💳网络空间安全协会人❌工智能安全治理专💇业委员会委员 薛智慧：要制🎖定明确的数据采集规范，使用安全可🏵信的数据源，构建数据标签体系，采用严格的访问🎾控制和审🥛计等安全措施。　　其次，可以使用🤷自动化工具、人工审查以及AI算法🙆相结合的方式，对数据不一致⛱性、格式错误、语法语义🐥冲突等问题进行分析⏰和处理。　　安全机关🗜此前针对AI数据污染也提示，要定期依据🍧法规标准清🙅洗修复受污数据，逐步构建模块化、可监测、可扩展的数据🚦治理框架，实现持续管🆑理与质量把控。　　对于广大网友而言，我们在⛹日常生活和工作中，又应该如何防范AI数据污染的风📓险呢？　　网警提醒：　　一是使用正🐾规平台和企业提供的AI工具；　　二是科学🎏合理地使用AI工具，AI产生的结果可以📏参考，但不能盲信；　　三是注意🌥保护个人信息，避😾免不必要的个人隐私暴露，同时不💓作不良信息的投喂者，共同守护网络家园。

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金钟云/谈歌/赵渭滨/翁文灏

（青岛日报／观海新闻记者 魏襄王）