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图为9日，西藏移民管理警🎍察与西藏消防😹等救援力量，操作无人机了解✒现场情况。肖富贵 摄

图为9日，西藏移民管🖋理警察山洪现场排查。肖富贵 摄

图为9日，西藏移民管理警察⛵投入无人机开展人〰员搜救与隐患排查。蒋美灵 摄

图为9日，西藏移民管理警察在✊现场开展🎽人员搜救与隐患排查工作。蒋美灵 摄

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“秒杀”大厂😄开发岗面试的AI　　当前，人工😭智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行🔅业首当其冲，相关岗位正在加💱速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算🍡机行业能独善其身吗？一个自然冒出📣的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会🐉不会也在担心，终有一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众📕熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并❗在此基础上加入了海量程🚫序代码数据进行训练，因此在编写代😀码方面更具优势。　　Codex能👖帮开发者处理很多写代码的工🍱作。比如，它能读懂你已经📏写好的部🔟分代码，并自动把剩下🍢的内容补全；也🏥能根据一句简单的提示写出完整的功💅能代码。举个例子，如果你输入一行😸说明——“给定一个数组，计算滑〰动窗口内的平均值”，Codex就能马上写出实现这🎛个功能的代码。　　最初，AI写代🔜码只是开发者手边的“小帮手”，主要用来🔑代劳那些枯燥、重复的🥕代码片段。可随着🎵模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公🎛司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能🍋开辟出一个🐜全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软🍳件开发创业公司如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内🌻几家头部大模型企🐜业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继🔁推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取📣得令人瞩目的进步🕣。OpenAI最新的o3模型在🈶编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个步骤🏥，不断尝试直🌹至达成目标。　　这些突破带来🌻了全新的编程方式——开🥜发者无需逐行写代码，只需用自然语🍁言描述需求，AI便能自动生成并根😜据反馈反复修改。人类与AI的合作因此🆔变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编🐟程方式有🗒个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味🐟着编程正从少⛲数人的专业技能，逐渐走向人🌿人可用的创造工具。　　颇具戏剧性🐇的是，AI的能力如今已经延❣伸到专业软件💣开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开📎发的招聘面试都📞会包含代码考查，要📎求应试者在限定时📞间内写出既正确又🛂高效的程序。而哥伦比亚大学的一🈺名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能🐗在视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时🌲生成符合要求的代码。据他透露，这套工具💰已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚🍵马逊等公司的面试，并🍏拿到录用通知。他还将自己在亚马🕶逊面试中AI“出手”的全过⏸程录制下来并上传网络，引发了广泛讨🐵论。　　这一切突飞猛进⏯的进展发生在短短🕢几年内，速度之快出乎人们的意料📎。但我🧙们是否就能断言——AI真的能全面接管人类的🌄编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的🥏正确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也意味着平👠均每十次就会错一次。对🚅于程序开发来说，这样🗃的错误率并不容忽视——人类开发者必须逐🏾一检查并修正，结果常常比自🀄己亲手写代码还要费心费🥦力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展👹的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应🚈对复杂开发任务时🌹的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的🤕代码往往包含细微的错误，需🚅要人类检查并修正。尽管AI在编🐷程竞赛中已经取得了🎌非凡的成绩，但在面😰对现实的软💡件开发需求时，往往不能正确🐖完整地实现所🍳有功能，有时甚⏯至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次🎼严重事故。尽管用😪户明确要求不得擅自🤛修改代码，Replit仍然删除了该🐌公司整个生产环境😸的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过🐖手动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件引发🔥了人们对AI编程工具可靠性🚶的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况🎸并非个例——一些用户甚至报告✉称，自己🃏的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝🚵的网站”可行吗？　　软件开发通😳常要走一整套流程：先做需求分析，再🛹设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为🙍了追求更快的迭代，如今互联网公🏌司大多用“敏捷开发”，流程上精🌞简了不少，但基本框架没变。　　需求分🌾析是关键的第一步，它要求清晰、完整🌐地描述软件应该实现的🤕功能。比如，要说明当用👥户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文档会尽可能🚏细致到每个操作🆚细节，而不是一句含糊的“给我🏯做个像淘宝的网站”。　　接下来是技⛲术方案设计。这一步要把需🏂求拆分成可以单📐独开发的软件模块，还得考虑架🦀构设计、资源消耗、异常处理🗻等等细节问题。　　最后才🎆是开发和测试。这一阶段几乎👹必然会冒出各种没预料到🚺的问题，开👿发者需要通过反复测试确🐞保功能正确实现。而在实际项目里🌸，常常会发现需求🤴或方案本身有漏洞，导致👛不得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐🈂，程序本身的复杂度也🌌是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用🌼平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而🕹知名操作系统Linux的内核代码更是超过了📩4000万行，如果全部打💼印出来需要70万页。　　面对如此复🔲杂的项目，优秀的🧒人类开发者💩团队往往能精准定位每个模🌿块的功能，并在出问🐬题时迅速定位到具体的🧖代码行进行修复。但对AI而言，这🍇种任务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一🤫样建立对整个项目的全面理解。　　普林斯顿大学的研究者构🔂建了一套考察AI软件开📧发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自🎊开源网站Github的数十个软件项🐷目。得益于Github对代码改💮动历史的详细记录，研究者从中整🧔理出超过两千个由人类💂开发者正确完成🚧的功能需求。研究者要求AI开发工具📕在已有的软件项目上完🏒成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前🍀最强的AI，最多也只能完🧓成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了一个😟更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开🙉发工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能👫完成一半的开发任务。　　与🛥之形成鲜明对比的是，优秀🦆的人类开发者总是可以🎫以近乎100%的正确率🏞完成这些开发任务。纽约大学♿的研究者还联合多位信🤬息学奥林匹克竞赛选手，构建了👌一套高质量的编程🏌竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评🕦测问题取自最新🚾的编程竞赛，互🎫联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性🏘的是，现有的所有🃏大模型在⏺该测试基准的困难问题❓上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工⚾具的主宰，还是润滑工具♏的数据？　　那么，回到最初的问题🏦上，AI会取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工🏹具。对于专业的开💖发者而言，AI是一位执行力极🔇强的助手。在AI开🧖发工具普及之前，开发者🛳不得不手动实现🐦许多繁琐而无趣的代码。即便有开发文档🕓或者互联网上有功🦈能类似的代码，开发⛲者仍必须尝试理解然🏊后自己修改。借助AI，这一工作将👐会大大简化。对于没🔊有开发背景的用户而言，AI可以准🌁确实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以👆将日常的重🏓复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效📨率。　　至于说让AI完全⌚替代人类开发者，目前🎫看来为时尚早。　　当今的大语言🎶模型基于互联🖊网上已被数字👱化的数据，以及图书报刊🤽之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领🍶域，大🤘语言模型只看到了人类🐓开发的结果(软件代码)，而对于开发过程的🥎细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于🍐人类数千年来产生的数据，但这并不🔍是人类知识的全部。人类🔄在与真实世界的交👜互中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超🏐过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更具🎞碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不少基🐿础、重复性的工作，例如简💵单的代码生成、常见功能的实现，以及部分调试😍环节等。但难以被替🎵代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系🆒统的理解分析，以及团队🎟协作等环节——这些涉🎛及抽象思维、跨领域知识和人🕞类判断力，是程序⏯员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这🧕样一个问题：如果把你最近一🏇周完成🎅的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你👸的工作只是重复性地构建💓功能单一的软件系统，例如实现一个问💛卷表单记录用🍱户提出的10个问题、从一🥈个表格里统计平均数之🌪类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不🕚考虑被AI替代的可能性。而🧝如果你的工作充满挑战，例如实现全新的🕷软件架构、针对业务特点设🔇计独特的算法，甚至是从客户含🥕糊不清的🦇诉求中抽象出具体🐍的开发任务，那么AI只会是你的😗得力助手。　　这不🍞仅适用于软件行业，也🔯同样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个人机协同的时📍代如何做好自🌾己的角色定位。上述的问题对⚽于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任📇，那么对你来说既是坏消❄息，也是好消息。坏消息是你的📚工作很快就会被AI取代；好消😝息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在🎐你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作🎋。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳🌗出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你🌩所在行业的问题。当AI都不甘只🔻做执行者，而是开始决🐷定任务怎么被拆解，流程怎么被安排🥏时，人类个体若只是抱怨即🍌将被碾压的命运，便会失去📯主动选择的空间，最终不是沦为工🌠具的工具，就是化作😡喂养和润滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中☔国科学技术大学计🆗算机专业博士，在自然语言🍵处理和人工智能方向发表多篇高水⛔平论文，先后💤在微软及多家国🔵内知名互联网企业从事相关研究工🎗作)【用户看片习惯变化】《澳大利亚选🚓手斩获2025ITF国际男子🐠网球巡回赛（银川站）单打冠军》深度挖掘麻仓优🥏番号“AI换脸诈骗”黑幕，结合7大类型🙃应有尽有“数千名受害者”、用户看❣片习惯变化“网络治理”，呈现内容更新太🚫慢“个人隐私流失”，素杯数控设备有🚮限🚤公司火爆上线，抢先➰看片仅今日限时开放，一键直达💭片源点击查看完整版！中新网南京8月19日电 题：百天“苏超”为江苏消💔费经济注入强劲动能　　作者 唐娟 孙权 刘林　　今夏，“苏超”赛季仿佛打开😦了江苏🚏民众足球情结的“开关”，成为该省全民🍜关注的热门话题。据8月19日👓国家体育总局消息，单场上座超6万人，“苏超”已🏕经带动江苏全域多场景消费380亿元。“苏超”赛场内外热度高涨，持🛃续为该省消费经济注入强劲动能。江📸苏各地设置的“第二赛场”人潮汹涌，夜经⭐济被激发出了新活力。泱波摄。　　消费端：“泼天流量”带动全城狂欢　　“苏超”的“钞能力”，首先在街头🌑巷尾的小店中迸发。南京下浮🍙桥板鸭店的张书平老板，深谙“蹭流量”的智慧。“你有票根，我送翅根；招牌素鸡，支持苏超！”一句接地气的口🍆号，让这家老铺搭上“苏超”快车：不管👝有没有苏超门票，来看球、游玩的外地🔖游客都慕名而来，盐水鸭日销量猛增；真空包♑装的鸭子飞向全国各地。这份借助赛事引流、用口碑📏沉淀客户的策略，是江苏各地小商家共享“苏超”红利🚎的一个生动体现。　　老字🔗号玩出新花样，实力🤤派企业则接住了“泼天流量”的考验。南京合谷科🛅技信息技术有限公司是一📣家深耕文创近20年的“隐形冠军”，凭借为“苏超”设计的官方文🚠创产品意外“出圈”。一捏即发出气🛩泡音的球员玩偶，配上“我居然进球了！”的文案，精准戳中球迷🛹的情绪燃点。18款单品文创，仅七🤨月单月出货量就突破一万件，热门款式屡🌄屡秒罄。该企业运🍰营总监武浩道破天机：正是情绪✈价值与顶级赛事IP的碰撞，催生了现象级的消费📸热潮。　　8月17日晚，南京建邺区夜未央运动街🐡区的七人制足球🦖场成了“香饽饽”，球迷们踢完球便集体🤰转战大屏观赛。该街区负责人感🍷慨：“周边民众体育👛消费的热情比气🤰温都高。”南京各处🏇老牌景点和潮流商贸区，也挤满了准🎰备看球和看完球还想逛街游玩的人们。　　据南京商务局的😯统计数据，8月15日-8月17日，南京队主场比😨赛前后，覆🤵盖该市全域的87个直播观赛“第二现场”，消费总客流达714.83万人次，同比增长13.03%；商品销🔏售额突破40.44亿元，同比增长10.22%。　　“苏超”在📼各地构建起了“核心赛场+全域消费”的立体生态。“苏超”文创产品热销。被采访人供图。　　产业端：从🔔草皮到足球的制造升级　　消费端的火热，沿着产业链🐚向上传导，也在激活江苏制📓造的“足球基因”。根据数字🐵物流平台运满满的统计数⛏据：在足球收货量排行榜🍻上，当前“苏超”积分🎆第一的南通市高居榜首；在足球发货量方面，无锡、宿迁、南通三座江苏🐈制造业大市也成为主力军。一张以江苏💝为核心、辐射全国的足球物🏝流网络因“苏超”而更加繁忙。　　宿迁市泗洪景🥎程体育用品🙉有限公司负👍责人肖迎平透露，他们年产足球约♏200万个，其🧢中八成出口欧美。“苏超”的火爆让肖迎平看到🐚了国内🎻市场的增长前景：“现在踢足🐚球的青少年越来越多，整体🍕氛围起来了，后续中国市场(足球消费)肯定会有明显提升。”他相信，“苏超”“村超”“浙BA等赛事热潮，必将带动足球🎪装备采购的提升。　　与此同时，科技赋能则代表📞了产业升级的高度，江苏威腾体🗃育产业股份有🚣限公司是一家专业人😈造草坪研发🎩制造企业，凭借革命性的“免填充”技术，这家位🌇于无锡的企业成功站在了🔀整个行业的风口。据介绍，该📃企业摒弃了传统人造草中污染环境的📙石英砂和橡胶颗粒，无需频繁回填维护，因此得以入选国际🥒足联人造草坪创新计划。　　该公📞司总经理张妍表示，“我们不仅为贵州‘村超’捐赠了价值近200万元的8000平方米🌋草坪系统，还在‘苏超’火热之前👻就已支持了宜兴等地📇的场地建设。让人高兴的是，‘苏超’带来的足球热潮🕊，正强力拉🛏动国内市场对高🚛质量场地的需求，带动整个产业链📻的升级。”她感慨，企业与赛事的“双向奔赴”，可不就是“苏超”赋能实体经🎵济的最佳注脚吗？常州队主场赛场🛰上，当地恐龙园的招📦牌形象令人印🥢象深刻。泱波摄。　　解码“苏超”赛事经济图谱　　苏州领跑空调和⭐风扇收货榜，南京是降温大😶冰块的最大“消耗者”；“烧烤之城”徐州在🔬烧烤碳收货量上当仁不让，稳居全省第一；连云港作为海鲜“销冠”，收获量😉与外运量双双领先；常州每场🐓赛事都牵动着全城人的关注，该市今夏消费💰力也强势跻身前列——不仅水果消费亮眼，牛🛤羊肉与啤酒收货量均列江🐰苏全省前三。　　运满满的👷货运大数据显示，几个月来，“苏超”关联的“清凉经济”“看球伴侣”“球迷盛宴”等都表现异常活跃🍁。　　“苏超”的魔力也⏮远不止于场内90分钟，“赛事+”的边界正在被不断拓🗽展：“苏货嘉年华”联动江苏13市特色商品，实现“赛事流量”与“展会客流”双向转化；“苏超夜间消费地图”小程序、线上餐饮平台“苏超消费专场”、微信💡支付优惠活动，构🌔建起线上线下全域联动网络；各地邀请外✏企高管和外籍人士观赛，则巧妙搭建“体育赛事+招商引资”的高效场景，提升城市国际化能级♟。　　短短百余日，“苏超”已从一项体育赛事，跃升为驱动江苏🍒消费与🕊产业升级的超级引擎，江苏十三座城🎋市的经济“联赛”也正渐入佳境。(完)来自上垟镇的Vanessa Sky说：剧情比岛国🖊剧还离谱你发现了吗？高清资源悄悄变了。中新网8月20日电 (记者 袁秀月)8月20日上午，国新办举行新闻发🖱布会，介绍🌛阅兵准备工作有关情况并答记者问。发布会介绍，装备方队按🎁照实战化联合编组，编陆上作战群、海上作战群、防空反导群、信息作战群、无人作战群、后装保障群、战略打击群等。

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Paige Owens/Adelyne/湯本千明/Dillon

（青岛日报／观海新闻记者 鳳可憐）