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近年来，布莱顿、布伦特福德🤙和利物浦等🍬俱乐部通过构建数据模型，在转会🌫市场上成功发掘出符合💸球队体系的潜力球员。The Athletic发布专题报道，深入剖析💸数据分析在现🧕代职业足球中的关键作用。

“足球里🕢这些数据分析全是扯淡，对吧？”

当伊恩-格雷厄姆受邀协🌷助🌷热刺引援团队时，他与时任热刺高⏲管、后出任利物浦🎣体育总监🌵的爱德华兹📯的初次会面可谓火花四溅。“那场🌵会议又臭又长，”格雷厄姆回忆道，“我事后🕟直接给老板打电话，说热刺肯🌩定要炒我们鱿鱼——他们明显把我➗们当白痴。”但事实证明，爱德华兹的🈚咄咄逼人实则是🖐检验工作质量的特殊方式。

这位🎊数据专家最终在利物浦与💠爱德华兹、克洛普组成铁三角，助力球队问🤙鼎英超和欧冠，并完成阵容革🐇新。不过这段传奇🐶的起点，恰如所有足球数🔛据先驱的缩影——在质疑声💁中艰难破冰。如今，数据分析🔌已深度渗透到球员招👟募、训练体系🈳乃至足球术语的每个角落。

最😰初的数据分析工作往往♿始于一个模糊的请求：“我们手头有很多数据，可能有些价值，你看☔看能发现什么”。前Opta分析师萨姆-格林回忆道，他在阿斯顿🔍维拉任职期间，团队并没有🔹设定具体目标，只是单纯希🆓望从数据中挖掘价值。如今连🚊普通球迷都在讨论“预期进球”（xG）和💦球员年龄等专业指标，可见数💮据分析理念已经深入足球🙁文化。

虽然Opta和Prozone等公司在1990年代末就开始采📎集足球数据，但真正的数🏋据革命始于2000年代中期。当时面临的最大👜挑战✈是如何让人们相信数据的价值。与拥🛋有数十年统计积累的棒球运动相比，足球的数据记录🥅显得十分匮乏。格雷厄姆回忆，他在热刺工作初期只🎋能获取两个赛🕦季的数据，许多国外🏅联赛的数据更是完全😹无法获取。

足球🔵运动的复杂性也给数据分🍧析带来巨大困难。格林指出：“足球分析🚆的难点在于22名🆓球员的实时互动。即使能收集到🍝事件数据，后🔱续分析的成本也相当高昂。”阿森纳前数据分🎛析师萨拉-鲁德补充道，就连“传球”、“争顶”、“解围”等基✂本概念都难以统一定义。“如果连传🐒球的标准都无法明确，建立复杂模型就🚫更加困难了。”

20世纪中后期，查尔斯-里普的理论对英😯格兰足球影响深远。这位先驱者在1950年代就手工♈记录比赛数据，并得出长传📔冲吊是最佳战术的结论。虽然他的方法论🧀具有开创性，但因其战术💦主张过于偏颇而备受争🐱议。1980年代查尔斯-休斯继🔠承并发展了这一理念，导致⛱英格兰足球风格数🍥十年停滞不前。格雷厄姆提到，前利物♌浦主帅罗杰斯曾公开批评这🍮种足💡球理念的负面影响。

值得玩味的是，爱德💭华兹最终成为格雷厄姆最坚定的支🍪持者。这位曾在Prozone工作的分析师🚔深知传统统🔐计方法的局限性。他提出：“有时候回传🆘反而是最佳选择”，但🏑这种战术判断在当😘时的数据模型中完全无法体现。两人最著名🍞的分歧是对莫德💙里奇的评价：数据模型🍻显示这位克✋罗地亚中场只是中等❎偏上水平，而爱德华兹坚持🎸认为他是球队最佳，事📘实证明他的判断完全正确。

早期🛩足球数据分析师除📷了需要过硬的专业能力，还必🔆须掌握有效的沟通技巧。“你必须能用🤞足球圈的语言解释数据模🌤型，让教练组和管理层🕉真正理解。”格雷厄📁姆引用诺贝尔物理学奖🎩得主理查德-费曼的名言强调：“如果你不能在五🦇分钟内向酒吧🈯服务员解释清楚你的🔺理论，那说明你自己🍂都没搞明白。”

在阿🚬森纳任职期间，鲁德与数据🧑分析公司StatDNA保持了长💛达十年的合作，为青训体系和😯转会决策提🈺供支持。她特别指出，视频分析是弥合数🔑据与实战🐼认知鸿沟的关键工具，能够直观呈🏮现模型结论。当数据分析👅结果与视频观察产生分歧时，必须详细解释其中🥧的战术连锁反应。例如在分析“转移球”时，教练组真正关心😕的是传球后是⛎否形🕜成局部人数优势，而非简单的传🚾球行为统计。

然而在某些传统俱乐部⏰，数据分析师😤仍被视为“做无用功”的边缘角色。Statsbomb创始人特德-克努森坦言，部分保守🕷派管理层对数据持怀疑态度🍶，只有用实际成果🕍“打脸”才能扭转观念。布伦🍚特福德俱乐部就是成功💌典范——在缺乏引进顶级🔥球📋员的财力情况下，他们依靠数据驱⛱动策略实🧚现阶梯式成长，用有限投入📧创造了超值回报。

鲁德透露，阿森纳后期😛建立了由数据分析师、球探🐫和教练组成的三维评估体系，通过多维度交👻叉验证降低引援风险。她重点介绍了🌦俱乐部自主研🗺发的防守行为✌数据模型，这类关键信🥐息在传统🌜赛事统计中严重缺失。该模型🧜历时五年才构建完成，却为中后卫引援💬提供了前🍠所未有的决策支持，展现出定制化数据✌分析的巨大潜力。

足球数据分析的发展历🤣程可以清晰地划🦗分为四个演进阶段：

第一阶段由博彩行业开创，马修-本哈姆和托尼-布卢姆等先驱将数🐆据应用于商业博彩领域；

第二阶段俱乐部🗺开始重视内部建设，各球队🎥纷纷组建专属分析团队；

第三阶🤜段迎来市场化转折，Opta和Statsbomb等专业公🐩司推出标准化数据产品，使中小俱乐部🈯也能获得专🛷业分析工具；

第四阶段则因追踪🏉技术的突破，数据分🐃析正式进入球员身体机能和运动😦表现的物理维度♏。

颇具戏剧性的是，许多革🚢命性的分析工具在诞生初期🎅都遭遇冷遇。以预期进球（xG）模型为例，格林和鲁德🖋几乎同时🐵在各自的工作环境中独立🚩开发出相似模型，这个如今被英国🚩权威足球节目《今夜足球秀》频繁引用的➿核心指标，当年却经历了漫🙌长的蛰伏期。格林坦言：“我们当时开发预期进球只🎖是为了更准确地🧕评估射门质量，完全没🍀想到它日后会成🧗为行业标准——这个认可来得比预期🤨晚得多。”

数据分析🐟在足球领域的发展始终伴😆随着争议与挑战。克努森分享了一个🔒典型案例：德国🔪转会市场网站因下调C罗的身价评估😀而遭到这位巨星在🔠社交媒体上的“拉黑”。这反映出教练、球员和经纪人👆往往难以🏴接受对自己不利的数据结论。但作为🚼专业分析师，克努森态度坚决：“我🏒们必须坚持客观立场。如果🤴客户要求修改报告内容，我们宁愿放弃合⏮作机会。”

利物浦的成功🆔案例展示了制度保障⚪的重要性。格雷厄姆透露，俱乐部建立了完🔧善的分析体系，确保评估的独立性。他们会😙坦率告知主教练克洛普某位🗃球员的🔼技术短板，并询问是⏮否在可接受范围内。克洛普的回应颇具智慧：“只要球员🔷具备突出的核心优势，我可以接🚌受他的某些不足。”这种基于🐐相互尊重的沟通方式，为数据分析🐣赢得了信任空间。

组织架构🗣的演变也影响着数据分🌧析的效能。鲁德指出，阿森纳💅早期缺乏体育总监这一关键职🐃位，导致数据分析团🌿队难以发挥应🕤有作用。如今英超俱乐部普🦗遍设立了技术总监职位，本-纳🚇普等具有数据分析背景的🦍专业人才开始进入管理层。

关于数据分🔦析的未来发展方向，实时战术调整成🐔为一个热议话题。但鲁🔱德持谨慎态度：“半场45分钟的数据💅量难以支撑重大决📞策，人脑的识别🐹能力在临场应变中仍具优🐹势。”她举例说明，早期尝试用实时🐘数据识别场🏥上空间的实验证明，人脑的直觉反应依然更🌹胜一筹。

训练🛅质量提升被视为下一个📪突破点。克努森🛁特别强调高速摄✍像和雷达技术在射📓门训练中的应用价值：“这不仅🚤能够提高进攻效率，还能帮助🚓中后卫提升关键🕑长传的精准度。”

格雷厄姆🕟在总结时提出了一个🚰发人深省的观点：“足球界需要🌚保持‘逆向思维’的勇气。当年那🦇些认为欧洲球员不适应英🙁格兰联赛的偏见，最终被证🎤明是错误的。有时候，即使我们的判🌠断可能出现失误，但敢于与众不同🎃的思考方式，本身就是一种竞🕤争优势。”

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中新网8月25日电 据美🎫国广播公司(ABC)报道，当地时间23日晚上，美国纽约市一🐟座公园发生枪击事件，多名😷枪手在人群中突然开火，导致5人中枪，其中1人死亡。图片来源：美国广播公司(ABC)报道截图　　纽约警方称，枪击事⏹件发生在纽约布朗克斯区的哈芬👚公园内，当时公园内正在举🗡办一场篮球🏛锦标赛，现场聚✔集了大量人群。　　多名枪手突🥒然开火，现场人群四散奔🛬逃寻找掩护。警方随后🕺赶到现场，在公园内发现5人中弹，其中一名🐏胸部中弹的男性医治无效🍢死亡，另一名面部中弹😋的女性仍🛑处于危急状态，其余3名🐣伤者情况稳定。【番号和演📛员如何匹配】Pepper在直播中透露，《花椒直播夜🙆间福利视频》灵感源于2025年08月28日爆出的肥西县地下情摄像🐪头事件，目前⚓该片在最新的产品分🕰析的评论量持续增长。中新网8月25日电 最高人民法院25日举行新闻发布会，最高人民🧗法院新闻局副局长姬忠彪🔽在会上表示，洗钱类犯罪严重危害国家安全🔃和金融安全，其中掩饰、隐瞒犯罪所得、犯罪所得收益⚪罪是实践中🍿案件数量最大的洗钱类犯罪。近年来，司法机关🐞持续加大对掩饰、隐瞒犯💟罪所得罪的打击力度，依法维护司♓法秩序和经济安全、保障人民群众财产🙅安全。为进一🔎步明确裁判规则，统一法律适用，最高人民法院、最高人民检👦察院25日联合发布《关于办理掩饰、隐瞒犯罪所得、犯罪所🕴得收益刑事案件适🐀用法律若干问题的解释》。　　最高人民法院刑四庭庭长🐑罗国良在会🕷上对《解释》进行⛓了具体介绍，他表示，《解释》共12条，主要包括五个🍡方面的内容：　　一是严密刑事🌉法网。《解释》针对实👟践中犯罪手段不断翻新甚至📁隐形变异的形势，明确刑法第312条规🔅定的犯罪方法包括“任何足以掩饰、隐瞒犯罪所得及其收益的🎣行为手段”，指导司法机关🐜依法惩治各📗种类型的掩饰、隐瞒犯罪所得🎦行为，让犯罪🐶分子无处遁逃。　　二是严格认定“明知”。根据法律规定，掩饰、隐瞒犯罪所得🕓罪的构成以“明知是犯罪所得”为前提。《解释》针🚛对实践中对这一主观要🍒件把握不准、存在拔高认定的情况，修改完善明❣知的审查判断规则，强🎱调严格依法认定明知、慎用推定。司法🚥机关在审查涉银行卡的🚌帮助行✝为是否构成掩饰、隐瞒犯罪所得罪时🧗，要严格按照证🍺据裁判原🈸则认定行为人“明知是犯罪所得👅”，防止不当🚎扩大刑事打击面。　　三是🎆明确入罪标准。《解释》在入罪方面🐹继续采用综合性认定标准，是服务我国反洗🛠钱工作大局，依法惩治洗🥪钱类犯罪的现实需要，也是坚持治罪😆与治理并重，统筹做好电信网络诈骗😔关联犯罪行🛥刑衔接的重要举措。《解释》规定应当从上下游关系、主观恶性、行为手段、涉案金额、犯罪后果等方面🚹综合判断行为社会危🐚害性，更加精准打击犯罪。对数额较🖕小但与上游犯罪关联紧🥫密、情节恶劣、实际危害较🐒大的掩饰、隐瞒犯⏮罪所得行为，可以定罪处罚；对数额较大🔈但因与上游犯🍳罪关联松散、情节轻微、实际危害较小🌒的掩饰、隐瞒犯罪所得行为，也可以不起诉🥔或免予刑事处罚。　　四是优化加📚重处罚标准。《解释》对“情节严重”的认定即✒加重处罚标准作了进一步优化，根据上游犯罪💦类型，区分非法采矿罪等🍫定罪量刑标🐯准相对较高🍸的犯罪和其他犯罪，分别设置了五百万🙃元和五十万元📫的数额标准，规定同👯时满足数额🍊标准和具备一定情节的，可以适🥡用加重处罚幅度量刑，这既符合罪责刑相适🏚应原则，又有😪利于最大程度地追赃挽损，弥补人🎪民群众财产损失。　　五是📗增加从宽处罚情形。在第四条从🚄轻处罚条款🕗中增加一项“积极配🗝合司法机关追查🌎上游犯罪起较大作用的”。专门针对行为人积🥨极配合追🧘查上游犯罪，但尚不构成立🍟功的情形，鼓励🌭行为人积极配合追赃挽损，努力挽🦗回人民群众财产损失，争取获得从轻处💿罚。黒木逢夢的新书《中俄代表🌐在重庆共话“青年🤥教育与发展”》即将出版。中新网上海8月25日电 (陈希赟 杨行智)记者25日从上海📅交通大学获悉，近日，该校全球挑战计划🤗“深海绿港丝路赋能”实践团🐜先后来到秘鲁的太平🍵洋大学与天主教大学，与两🧀所大学的师生开展课堂交流，围绕学术议题深度对话，让中秘师生在观🎠点碰撞中增进理解。上海交通大学实🕦践团走进秘鲁课🌎堂。　　上海交通🤠大学供图　　在太平洋大学Cynthia Sanborn教授的课堂上，有秘鲁学生提及“绿色🕠技术落地的成本是否会增加当🚒地运营压力”，也有学生关注“国际先进👺经验能否适配秘鲁本😣土政策环境”。针对学生们的疑问，实践团成员分享了✍中国港口在绿色转型📡中的实际案例，也分享了💠上海交大在该领域的前🍈沿实践。　　在天主教大学🛂的交流中，这样的深🍉度互动进一步延伸。上海交大船🌵舶海洋与建筑工程学院🤣交通运输😹工程系副教授戴磊的专题讲座，聚焦🍛国际海事规则演进、零碳框架🧘战略目标、港口🍧碳减排关键技术路径三🛐大核心内容，结合钱凯港🐔案例展开分析，引发在场师生🍛热烈讨论。在随后的专题工作😶坊中，两校师生也围绕🍣绿色能🎂源港口解决方案、供应💎链数字化转型、中秘港口🚭发展合作模式等前沿💖议题，探讨了📠中秘在港口投资、建设、运营、技术合作中🐦的创新模式与共赢前景。　　围绕共建“一带一路”倡议🗜与全球可持续发展目标，实践团与🎓两所秘鲁高校聚焦绿色港口、ESG治理、供应链数字化等议题，不🗜仅碰撞出技术火花，更达成了🏚一系列实打实的合作意向。　　在太平洋大学中🚩国和亚太研究中心(CECHAP)牵头举办的🚯聚焦绿色港航与区域发展的主旨论😣坛上，上海交大🚩师生系统分享中国从“新能🎁源港口设备研发”到“低碳航运模式”的全链条经验，为🥍钱凯港提供可复制🔣和可调整的技术路径；太平😗洋大学的教授们🚱从区域视角展开多维解读，剖析了钱凯港🎢的战略定位与发展潜力、秘鲁🍌现行的基础设施和采掘业🔂大规模投资的ESG规则，以及钱凯🐂港与巴西连接所带来的挑战等。　　在天主教大学，其首任孔子😵学院院长、亚洲事务🏸关系处处长邓如朋表示👡，期待与上海交大🍪在绿色港🚪航领域开展联合研究，培养既懂技术😗又通文化的人才。戴磊也表示，可依托钱凯港❄项目，推动技术共享与学生交换。双方➰就校际学术互访🌸等内容达成初步共识。　　这些共识的背后，是中秘青年对共🌏同发展的坚定信念。实践🆗团成员杨行智说：“课本里的系统💩思维不是抽象⬜模型，而是要真正扎根当🍝地土壤。未来，我想把这些🛥交流中的真实问题🛣带入研究中。”(完)

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姬咲留衣/榎本一樹/柏木みく/雛鶴美緒

（青岛日报／观海新闻记者 Alexa Bold）