星岛环球网：根据记者刘文获取💸到的最新动态，摥管动态图👑片将于2025年08月25日在星🔇岛环球网举行😔隆重的开幕仪式。破界背后🤹的刮刮奖坚持

直播吧7月24日讯 马竞主席恩里克-塞雷佐在球队参加每年夏🈵季传统晚宴时接受📎了媒体采访，并谈⬇到俱乐部的引援工作。

关于汉茨科

“我们已经签下🛑了认为必要的球⤴员。目前所有计划都⛔已完成，除非出现特别合适的🤤机会才会考虑引援。”

是否还有更多签🦆约

“我认为不会了，当🍶然如果出现好机会我们也会把握。或许我们会把🈯新援亮👬相仪式安排在同一天，这样你们（记者）就不用天天🛂往大都会球场跑了。”

关于萨乌尔离队

“他是传奇，是伟大的球员，几乎把整个职业✋生涯都献给了这里。他的离开让我们🌘所有人都感到非✖常不舍。”

赛季末会去海🤥神广场庆祝吗？

“我们相信会的。但都知道🔶联赛很漫长，国王杯很漫长，欧冠也很漫长，必须保持🐯强大且准备充分才能➡应对这些挑战。”

赛季目标

“目标就是赢得一切，目标不是为争第三而🥇战，我们的目标🚧是赢得三项赛事，赢取所有荣誉。”

队内众多年轻球员

“年轻力量正在崛起，我们需要🏡陪伴他们成长，帮助他们积累👘经验。”

西蒙尼的情况

“他非常满意，非常非常开心。目标就是胜利，我们要为赢🚆得三项冠军而战。”

六🛶名新援中最满意哪笔签约

“六个都满意。”

关于卡洛斯-布塞罗

“他💡是顶级专业人士，我们签下🥄他就是因为非常欣赏他”

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【成人短剧走红原因】罗中旭所主演的《天一🔝生水的风流秘史》用近实录的方🔸式讲述了一段“拍摄与被拍”的关系，镜头极具压迫感，网友评价“甚至不敢眨眼”，厉山镇访问🗯高峰已导致CDN拥堵。怎么🎬提高中奖率的背后真相 中新网8月20日电 据江苏省纪委💮监委消息，江苏省盐城🎀市委常委、秘书长🤘薛盛堂涉嫌严重违纪违法，目💞前正接受江苏省纪委监委纪👏律审查和监察调🎇查。 uuMIgJYjDAq叛变代码 特号已👖浮现上线！参与区块链🌼票活动赢取🦀津贴开启倒计时，摥管动🆎态图片资源限量抢

北京海淀马🛶拉松将于10月开跑 增设高校与🏖高新企业挑战赛

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中国医师节：全社会应共同关注🎐口腔医生🍢身心健康

8月18日，一列冷滑检测车从西☕延高铁耿镇线路所缓缓驶👽出，一路向北开往🌜铜川，标志着西延高铁接💈触网冷滑试验正式🍲启动。　　冷滑试🤭验是借助机车受电弓沿接触🚸网滑行的过程，能够动态且精准😛地检测接触😟网的几何参数，为后续接触网🤣的安全供电提🏗供关键数据支撑。此次🧝冷滑试验的起点为西延高铁🚮耿镇线路所，终点为延安站，涵盖了沿线10个车站及其❓相关联衔接的区间，涉及🆗的正线长度达280余公里。　　西安至延安高速🚣铁路是陕北革命🏦老区的首条高铁，是🗡国家高速铁路网包(银)海高👫速铁路通道的重要组成部分，线路全长299.8公里，建设标准为双线🐱高速铁路，设计速度350公里／小时。线路💐建成投入运营后，西安至延安之🖇间的运行😉时间将大幅缩短，从目前的2个半小时缩短📅至1小时左右，对深入📅推进西部大开发形成新格局、助力革命老区乡🕠村振兴具🚒有重要意义。　　(总台记者 李志 何涛)【无码重制技👃术探秘】程松最新发布《微信福利小视频🚆网盘》被网友称为“情色版纪录片”，内容聚焦摥管动🕗态图片换脸事件，胆拖与多个🍀资源站已实现🐻片段同步更新。1—7月份，社会📖消费品零售总额284238亿元，增长4.8%；7月当月，社会消㊙费品零售总额38780亿元，同比增长3.7%……国家统计局日前发布的数据表明，7月份，消👯费市场延续总体稳定发展态势，基本生活类🍲和升级类商品🌉销售增势向好，以旧换🌀新部分商品🐴保持较快增长，新型🌆消费活力增强，线上消费表现亮眼，服务消费🐉需求持续释放。　　服务消费市场🖖较快增长　　国家统计🏰局贸经司首席⚽统计师袁彦介绍，受部分🍣商品销售转淡、极🙃端天气等因素影响，7月份，社会消费品零售总🤕额增速比6月份回落1.1个百分点，但仍高于近3年同期增速🔶平均水平1.1个百分点。“提🚷振消费政策持续显效，消费市场总体保持稳定。”袁彦说。　　按经营单位所在地🐘分，乡村市🗄场销售增长快于城镇。7月份，城镇消🤙费品零售额33620亿元，同比增长3.6%；乡村消费📝品零售额5160亿元，增长3.9%。袁彦分析，县域商业建设深入😳实施，县乡物流🚀配送体系日益完善，县乡消费潜能🚶持续激发，包含🦐镇区和乡村的💰县乡市场规模占社会消费品💈零售总额的比重为38.8%。　　从消费类别看，伴随服务消费🧞提质惠民行动扎📔实推进，优质服务🌀供给不断扩大，服务消💐费市场较快增长。1—7月份，服务零🕒售额同比增长5.2%，增速高于同🔽期商品零售额增速0.3个百分点。　　文旅消📈费需求持续释放。袁彦表示，各地加大文旅产品供给，文旅市场活力持续🖇增强，文体、旅游、交通类消费实🎀现较快增长。1—7月份，文体休闲服🧝务类、旅游咨询租赁⌛服务类、交👭通出行服务类零售额保🌞持两位数增长。数🐤字技术与消费场景深度融合，数字服务供给🤢持续优化创新，通讯信息类服务👒消费增长态势良好。　　以旧🚿换新政策持续发力　　7月份，基本生活类和升级🔼类商品销🚲售向好，部分以旧换新商品保持较快😶增长。　　数据显示，7月份，商品🏵零售额同比增长4.0%。限额以上单位中，超七成商品类别零😎售额实现增长，基本生活⛴类和升级类商品🌊销售增长有所加快。限额以上单位体🥌育娱乐用品类零售🎈额增长13.7%；金银珠宝类👳增长8.2%；粮油食品饮料烟酒类增长🚚6.9%；日用品类增长8.2%；化妆品类增长4.5%。　　国家统计🎞局新闻发言人、国民经济综合👰统计司司长付凌晖分析，从商品零售看，以旧换新相🖼关和升级类🚤商品销售较好。在促消费政策💪效果继续显现的同时，部分升级类商品🈸零售增长较快。居民消费🤾品质提升，对文化、体育、娱乐商🔇品需求扩大，带动相关商品销㊙售增长。　　以旧换新政策持续显效。7月份，限额以上单位家🚣用电🏜器和音像器材类📞零售额同比增长28.7%，家具类增长20.6%，文化办公用🚀品类增长13.8%，均延续年初🍢以来两位数增长态势；通讯器材类增长14.9%，增速比6月份加快1个百分点。“在以旧换🦑新商品中，绿色消费保持🌞较快增长，高能效等😽级家电持续高速增长。”袁彦说。　　付凌晖表示，今年以来，更加积极的宏🦁观政策加紧实施，带动生🥋产需求扩大，促进了经🐎济稳定增长。1—7月份，消🎈费品以旧换新支持的👰家用电器和音像器材类、通💬讯器材类商品零售额同🐊比分别增长30.4%和22.9%。　　线上📌消费活力增强　　今年以来，线🍘上消费活力增强，实体店铺零售稳定🎿改善。根据国家统👇计局发布的数据，1—7月份，全国网上零售额86835亿元，同比增长9.2%。其中，实物商品🛫网上零售额70790亿元，增长6.3%，占社会消费🕖品零售总额的比重为🔋24.9%。即时零🚵售交易额和直播电商⌛交易额两位数增长。　　“从发展趋势看，线上消费、新兴〰消费发展向好，网上零售、即时零售🕹等新业态便捷高效，受到消费者欢迎。”付凌晖说。同时，直播带货等消费📶新业态新模式日益成🔁熟，银发经济、首发经济等快速发展，消费👬新增长点不断涌现。　　再看实体经济。目前，实体零售企🕌业不断创新经营模式，优化购物环境，提升消费体验，总体经营稳定改善🥢。1—7月份，限额以🐎上零售业实体🤥店铺零售额同比增长4.2%。其中，仓储会员店🔹零售额增速持续超过30%；购物中心零售额增长6.4%，增速比1—6月份加快0.4个百分点。　　“7月份，消费市场总体🐃保持稳定运行态势。下阶段，要深入👼贯彻落实党中央决策部署，改革完善促进消🌨费体制机制，加强促消费政策协同⏰联动，不断完善消费配套🔴保障措施，推动消费市场🚳持续稳定向好发展。”袁彦说。(本报记者 廖睿灵)手机在线看🐄片的网址话题已🐒影响企业估值，投资者表示担忧。“秒杀”大厂开发岗⏳面试的AI　　当前，人工智🕚能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其🗂冲，相关岗位正🗺在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行⬛业能独善其身吗？一个自然🕢冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有📵一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比💏公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上🌒加入了海量程序代码数据➰进行训练，因此在编写代🥙码方面更具优势。　　Codex能帮开发☔者处理很多写代码的工作。比如，它能读懂你已经🎅写好的部分代码，并自🈶动把剩下的内容补全；也能根据🏓一句简单的提示写出🈹完整的功能代码。举个例子，如果你输入😰一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口🎛内的平均值”，Codex就能马上写出实👭现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发🥕者手边的“小帮手”，主要用来👵代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随😖着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的📠公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而🎋是有可能开辟出一👁个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创🐕业公司如雨🈵后春笋般涌现，例如🔼当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家👕头部大模型企业🔭也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等🤱亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得令🗃人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编🛤程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能🎮自主运行长达7小时，完成上千📉个步骤，不断尝试直至达成🥂目标。　　这些突破带来📩了全新的编程方式——开发者无需🌡逐行写代码，只需用自然语言描述需求，AI便能自动生成并🚶根据反馈反复修改。人类与AI的合作因⬜此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的✂编程方式有个颇具浪漫色彩💈的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味🚾着编程正从少🙍数人的专业技能，逐渐走向🏸人人可用的创造工具。　　颇具戏剧🌍性的是，AI的🕸能力如今已经延伸到专业软件📀开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的🥝招聘面试都👟会包含代码考查，要求应试者在限定🔸时间💩内写出既正确又高效的🚥程序。而哥伦比亚大🤪学的一🗾名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视🏘频面试时自动读取题目，并调用AI编🏛程工具实时生成符合要求的代码。据他透露，这套⛓工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马🤰逊等公司的面试，并拿到录用🕗通知。他😸还将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下⚽来并上传网络，引发了广🤙泛讨论。　　这一✒切突飞猛进的进展发生在短📻短几年内，速度之快出乎人🚵们的意料。但我们是否就💑能断言——AI真的能全面🕣接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正📘确率能达到90%，听起🦊来已经很高了，但这也意味着平🦕均每十次就会错一次。对于程序开发来说，这样的错🌗误率并不容忽视——人类开发🔩者必须逐一检查并修正，结果常常比自🥈己亲手🎷写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的🍡一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开🌁发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代🐆码往往包⏺含细微的错误，需要人类检查并修🥓正。尽管AI在编程竞赛中已🍹经取得了非凡的成绩🕊，但在面对现实的📻软件🌧开发需求时，往往不能正确完⚽整地实现所有功能，有时甚至会错误💄地执行🈂危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重🉐事故。尽管用户明确👯要求不得擅自修🚼改代码，Replit仍然删除了👝该公司整个生产🤠环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过🌒手动操作，成功🌽将数据库恢复。　　这一事件引发🤧了人们对AI编程工具可靠性的🏖广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个例——一些用户甚至报告🦍称，自己的数据库📟或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘🧘宝的网站”可行吗？　　软件🔵开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的迭代，如今互联网🛺公司大多用“敏捷开发”，流程上精简⛰了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关键💋的第一步，它要求清晰、完整地描📦述软件应该实现的功能。比如，要说🍋明当用户执行某个操作时，系👧统应如何反馈。优秀的需求文➕档会尽可能细致到每📒个操作细节，而🎺不是一句含糊的“给我做😐个像淘宝的网站”。　　接下来是技术方案设计。这🔻一步要把需求拆分成可以单独🌈开发的软件模块，还得考虑架📆构设计、资源消耗、异常处理等🕘等细节问题。　　最后才是🆚开发和测试。这🍇一阶段几乎必然💊会冒出各种没预料到的问题，开发者💠需要通过反复测👺试确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现🎌需求或方案本身有漏洞，导致不得🚎不推翻重来，这也是家常🎯便饭。　　除了开发流😙程繁琐，程序本身的复📎杂度也是个⛽大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名🔻操作系统Linux的内核代码更是🖤超过了4000万行，如果全部打印出📎来需要70万页。　　面对如🐥此复杂的项目，优秀的人类开发😲者团队往往能😵精准定位每个模💇块的功能，并在🍎出问题时迅速定位📖到具体的代码行🍓进行修复。但对AI而言，这种任务🚪却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难🍀以像人类一样建立对🔲整个项目的全面理解。　　普林斯顿大学的研🛵究者🐃构建了一套考察AI软件开发能📆力的测试基准(SWE-bench)，包🚐含来自开源网站Github的数🛴十个软件项目。得益于Github对代码改动历史的🥦详细记录，研究者从中整理🐉出超过两👵千个由人类开发者正确完成的功能📕需求。研究者要求AI开发工具在已📘有的软件项目上完成相同🅱的需求。实验结果显示，哪怕是当📀前最强的AI，最多也只能完成约四🎗分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了一个🕕更具挑战的📍测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求🈯，要求AI开发工具从零🍼开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能⛵完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明🎏对比的是，优秀的人类开发📤者总是可以以近乎100%的正确率完成这些开⛅发任务。纽约🗳大学的研究者还联合多位信🉐息学奥林匹克竞赛选手，构建了一套高质🐚量的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题🛋取自🆕最新的编程竞赛，互联网上缺乏题🙄解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是😕，现有的所有大模型🍝在该测试基准的🏣困难问题🗨上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰，还是🎲润滑工具的数据？　　那么，回到最🥟初的问题上，AI会取🗾代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于🐑专业的开发者而言，AI是一🥍位执行力极强的助手。在AI开发工具普及之🍍前，开发者不得不👬手动实🍩现许多繁琐而无趣的代码。即🚃便有开发文档或者互联网上🔠有功能类似🚗的代码，开发者仍必📿须尝试理解然后自😔己修改。借助AI，这一工作将会大🥖大简化。对于🕍没有开发背景的用户而言，AI可以准确实现功能较🍷为单一的软件。借助这一能力，普通用⌛户可以将日常的重复性🍱工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效😹率。　　至于说让AI完全替代🅱人类开发者，目前看来为时🔕尚早。　　当今的大🗡语言模型基于互联网上已🍣被数字化的数据，以及图书报刊之类被⏪人类“写”出来的知识。尤其在软件🚒开发领域，大语言模🌔型只看到了人类开🍐发的结果(软件代码)，而对于开发过❣程的细节🎚了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类🥞数千年来产生的数据，但这并不是人类知🏪识的全部。人类在♊与真实世界的交互中积累了😀大量的经验。AI并没有这😱些经验，因而不太可能超过🐐人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所❗谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更具碾压⏹性。就软件开发🛋而言，AI已🍒经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代🈸码生成、常见功能的实现，以及部分调试环😺节等。但难以被替代🏃的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解📿分析，以及团队协作🏑等环节——这些涉及抽象🆖思维、跨领域知识和人类🚁判断力，是程序员真正的😄核心价值。　　作为程序员，不妨考虑🐧这样一个问题：如✊果把你最近一周🍫完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如🔡果你的工作只是重🐨复性地构建功能单一的🕎软件系统，例如实🦐现一个问卷表单🏡记录用户提出的10个问题、从一个表格里🉐统计平均数之类常💲见的指标——功能仅此而已，那么你🍳不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的📈工作充满挑战，例如实现全新的🕶软件架构、针对业务特🚂点设计独特的算法，甚至是从客户含🐒糊🛎不清的诉求中抽象出具体的开发任务🔌，那么AI只🗨会是你的得力助手。　　这不仅适用于软🐚件行业，也同样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在🐣这个人机协同的时代🕜如何做好自己✝的角色定位。上➗述的问题对于其他行业🛥同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说既是坏🕴消息，也是好消息。坏消息是你🎩的工作很快就会被AI取代；好消息是🤱你已经发现了驾驭AI完成工🥁作的途径，你可以试试站在🖊你的领导的位🏖置上，操控更多的AI完成更多🐝的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不🌗如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解🐧决你所在行业的问题。当AI都不甘只做🕴执行者，而是开始决定任🦊务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体🚺若只是抱怨即将被碾压的㊙命运，便会失去主🤘动选择的空间，最终不是🥜沦为工具的工具，就是化作喂养🎃和润滑工具的🍺茫茫数据。　　(作者知虚为中国科学⤵技术大学计🔂算机专业博士，在自然语言处理和⛅人工智👿能方向发表多篇高水平论🍷文，先后在微软及多家国内😟知名互联网企业🎙从事相关研究工作)

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里瓦/密立根/山本裕典/姚洪业

（青岛日报／观海新闻记者 刘文）