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中新网北京7月9日电(记者 国璇) 第12届世界运动会(简称“成都世运会”)即将到来,中国体育舞蹈🕯联合会主席尹国臣9日🃏在北京接受采访时表示,中国霹雳舞队🆒将力争在男子和女子两个🗣组别收获奖牌。
成都世运会体😞育舞蹈项✨目设置标准舞、拉丁🎫舞和霹雳舞3个分项。其中,霹雳舞在2022年首次亮相世运💹会,也是2024年巴黎奥运会🎚正式比赛项目。成都世运👯会霹雳舞项目将于8月16日至17日进行,设有男🔧子和女子两个小项,共32名运动员参赛。中国队的参🎓赛阵容为亓祥宇、商小宇、王瑞苗3位男运动员和刘🛤清漪、曾莹莹、郭朴3位女运动员,实现满额参赛。
尹国臣介绍说,欧美、日韩的霹🏷雳舞实力雄厚,中国霹雳舞虽😝起步较晚,但借助入🎳奥的契机,近年来从民间🐈自由发展🚺走向竞技体育发展,竞技🍈水平跨越式提升。中国霹雳舞领军人🗨物刘清漪曾🏤获杭州亚运会金牌和巴👦黎奥运会铜牌,亓祥👻宇曾获杭州亚运会铜牌和2023年世锦赛第四名。在刚刚结束的2025年亚洲青年霹雳舞锦标💙赛和亚洲霹雳舞锦标赛中,中国队共获3金1银3铜。“到2030年,我们有信心赶超日本,成🐏为世界一流队伍。”尹国臣说。
谈及中国霹🖤雳舞发展迅速的原因,尹国臣称,在🏝备战机制方面,国家体育总局社🌎会体育指导中心🏑为监督服务主体,协会为备战工作责🚭任主体,并广泛动员🔖社会力量形成备战合力;确立了“社会选材、省市聚材、协会锻才”的人才培养模式;确定了“西学为用提高技战术、强己独能打造中🎪国风、广泛游🐨学锻炼舞即兴”的竞训模式。
“2022年至2024年,中国体育舞蹈联合🚸会坚持‘全链条发力、全视野衡量、全周期计划’,带领中国霹雳舞📷队连续三年持🎦续开展外训外赛。”尹国臣说,中国队在走向国际、缩小差距的同时,也在思考将武术、中国舞、戏曲等中国元素与😇霹雳舞相结合。
尹国臣表示,中国体育舞蹈🎹联合会积极推广普🥌及霹雳舞,致力于打造完善、多样化的赛🎐事体系;推出专👧业等级教材,让更多爱🤙好者在入门时🌭就有正确的指导;和天津体育学🍞院成立了中国体育舞➡蹈学院,拓宽体育舞蹈🚹运动员的上升通道。“越来越多青少年爱上💿霹雳舞这🌟一阳光积极、健康向上的🐷运动项目。”
尹国臣表示,中国霹雳舞队计划于7月21日起在⬛山东省烟台体育训练中心进😛行赛前封闭🆔式训练,在7月22日召🐥开动员大会。(完)
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“秒杀”大厂开发🚉岗面试的AI 当前,人工智能正💬以汹涌之势,席卷所有行业。一些行业首当其冲,相关岗😅位正在加速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算📧机行业能独善其身吗?一个自然冒出🕹的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不会🕟也在担心,终有一天🚵会被自己创造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它🤩的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此基础上加入了海🐄量程序代🐏码数据进行训练,因🌝此在编写代码方面更具优势。 Codex能帮开发者🤛处理很多写代码的工作。比如,它能读懂你已经写🔴好的部分代码,并自动把剩下的内容🌑补全;也能根据一句简📉单的提示写出完整🖇的功能代码。举个例子,如果你输入一行说明——“给定一个数组,计算滑动窗🌷口内的平均值”,Codex就能马上写出📻实现这个功能🅱的代码。 最初,AI写代✴码只是开发者手边的“小帮手”,主要😗用来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随💆着模型能力的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来越😭多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助,而是有可能开🎭辟出一个全💓新的市场——AI软件开发。 此后,大量AI软件开发创业公🛍司如雨后春笋🚌般涌现,例👴如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大🔩模型企业也🏬不甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相🉐继推出了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编程工🚅具已取得令🎑人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛👜网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能自主👅运行长达7小时,完成上千个步⛑骤,不断尝试💚直至达成目标。 这些突破带💄来了全新的编程方⛪式——开发🚝者无需逐行写代码,只需用自然语言描述需求😀,AI便能自🍤动生成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此⏪变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程👯方式有个颇😢具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一变化似乎意🎾味着😹编程正从少数人的专业技🧟能,逐渐走向🚞人人可用的创造工具。 颇具戏剧性的是,AI的能力如今已经🆘延伸到专业软件开发的招聘面试🍭中。 一般情况下,专业软件🎛开发的招聘面试📿都会包含代码考查,要求应试者在限📢定时间内写出既正确又高效📐的程序。而哥伦比亚大学的🛀一名学📲生则开发了一款“AI面试助手”:它能在视频面试🤬时自动读取题目,并调用AI编🏥程工具实时生成符合要🛤求的代码。据他透露,这套🏔工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊☝等公司的面试,并拿到录用通知。他还将自己在📶亚马逊面试中AI“出手”的全🤴过程录制下来并上传网络,引发了广泛讨论。 这一切突♈飞猛进的进展发😝生在短短几年内,速度🌔之快出乎人们的意料。但我们是否就能断➕言——AI真的能全面🚷接管人类的编程🎨工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的🗨正确率能达到90%,听起来已经很🤡高了,但这也意味着平均每🆚十次就会错一😕次。对于🥣程序开发来说,这样的错误🏾率并不容忽视——人类开发者必📼须逐一检查并修正,结果常🏐常比自己亲手写代码还要费心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一⛑项调查结果。在5万名受🤚访用户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应🥙对复杂开发任务时的信任度,也从35%下滑到29%。 AI编写🍙的代码往往包含细微的错误,需要人类检查🌶并修正。尽管AI在编程竞💍赛中已经取得了非凡☕的成绩,但在面对现📎实的软件开发需求时🌴,往往不能正确完📮整地实🙁现所有功能,有时甚至会错误地🉐执行危险操作。 AI开发协作平台Replit曾发生过一次严🥡重事故。尽管用户明🦉确要求不得擅自修改代码,Replit仍然删除了该公司🎊整个生🤙产环境的数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户最终通过手📃动操作,成功将数据库恢复。 这一🔐事件引发了人们对AI编程工具可靠性💔的广泛讨论。公开信息显示,类似🉐的情况并非个例——一些用户🚒甚至报告称,自己的数据库或🛒代码仓库被AI整个清空。 “AI,给我做个像淘宝🍒的网站”可行吗? 软件开发通常要📹走一整套流程:先做需求分析,再设计技🧜术方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追求更快的迭🌏代,如今互联网公司大多用“敏捷开发”,流🌗程上精简了不少,但基本框架没变。 需求分析是关💉键的第一步,它要求清晰、完整地描述软件应👺该实现的功能。比如,要说明当用户执行某个操作时,系统应如何反馈。优秀的需求文🤑档会尽可能🛐细致到每个操作细节,而不是一句含糊的📽“给😷我做个像淘宝的网站”。 接下来是技术方案🦔设计。这🖋一步要把需求拆分成🍌可以单独开发的软件模🐮块,还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等🎟等细节问题。 最后才是开发和测试🛄。这一🚂阶段几乎必然会冒出各种没预料到💕的问题,开发者🐄需要通过反复💭测试确保功能正确实现。而在实际项目🕡里,常常会发👈现需求或方🏸案本身有漏洞,导致🕶不得不推翻重来,这也是家常便✖饭。 除了开发流程繁📯琐,程序本身的复杂😬度也是个大📒难题。举几个例子:一款普通的iPhone应🐐用平均就有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知名操😁作系统Linux的内核代码更💱是超过了4000万行,如果全部打印出来👡需要70万页。 面对如此复杂的🙎项目,优🛵秀的人类开发者团队👈往往能精准定位每个模块🏞的功能,并在出问题时🕝迅速定位到具体🤙的代码行进行修复。但对AI而言,这种任务却充满挑🛋战。受🦓限于输入长度,它往往只能“看到”局部片段,难以像人类一样🤸建立对整个项目的全面🚡理解。 普林👬斯顿大学的研究者构建了一🛃套考察AI软件🛌开发能力的测试基准(SWE-bench),包含来自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动🔶历史的详细记录,研究者从中整理出👄超过两千个🥡由人类开发者正⏭确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已😁有的软件项目上完🕍成相同的需求。实验结果显示,哪怕是当前最强的AI,最多也🎚只能完成约四分之三的任务。 斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了🏀一个更具挑🏍战的测试基准(Terminal-bench):他们设计了80个软件开发需求,要求AI开发🍹工具从零开始开发。实验结果表明,当前的AI最😽多只能完成一半的开发任务。 与之形成鲜明对🔞比的是,优秀的人类🚤开发者总是可📩以以近乎100%的正确🤣率完成这些开发任务。纽约大学的😏研究者还联合多位信息学奥🤳林匹克竞赛选手,构建了🌂一套高质量的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro),当中的评测问题🐁取自最新的编程竞赛,互联网上缺乏题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧🐍性的是,现有的所有大模🛣型在该测试👷基准的困📁难问题上全都取得了0分的离谱成绩。 你要成💤为工具的主宰,还🕘是润滑工具的数据? 那么,回到最初的问题上,AI会取代人类开发者吗? 毋庸置疑,AI会是🐮优秀的工具。对于专业🔐的开发者而言,AI是一位🦓执行力极强的助手。在AI开发工具普及之⛓前,开发者不得不手动实🧖现许多繁琐而🍲无趣的代码。即便有开🎥发文档或者互联网上🔳有功能类似的代码,开发者仍必须尝试🤝理解然后自己修改。借助AI,这一🍇工作将会大大简化。对于🦋没有开发背景的用户而言,AI可以准确实现➖功能较为单一💸的软件。借助这一能力,普通用户📘可以将日常的⛓重复性工作转化为AI编写的代码,大大提升工作效率。 至于说让AI完全🍢替代人类开发者,目前看来为🚪时尚早。 当今的大语言模型基🛢于互联网上已🈶被数字化的数据,以及图书报刊👐之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领🎛域,大语言模🈁型只看到了人类🆚开发的结果(软件代码),而对💫于开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于人类数千👟年来产生的数据,但这并不是人类🥢知识的全部。人类在与真实🌲世界的交互中积🧐累了大量的经验。AI并没有这些经验🚧,因而不太可🐖能超过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众🏹常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上,技术相比🚦年龄更具碾压性。就软件开发而言,AI已经能承🚋担不少基础、重复性的工作,例👨如简单的代码生成、常见功能的🚊实现,以及部分调🚽试环节等。但难以被替代的,仍是需求把握、架构设计、复杂系👱统的理解分析,以及团队🎛协作等环节——这些涉及抽🎷象思维、跨领域☔知识和人类判断力,是程序员真正的🥫核心价值。 作为程序员,不妨考🥕虑这样一个问题:如果🙁把你最近一周完成的工作全部交给AI,它能完成多少?如🐪果你的工作只是重复🍪性地构建功能单一👔的软件系统,例如实现一个问🦎卷表单记录用户提⛎出的10个问题、从一个表格里统🕶计平均😌数之类常见的指标——功能仅此而已,那么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如🚫果你的工作充满挑战,例如实现全新的🕕软件架构、针对业🌫务特点设计独特的算法,甚🤫至是从客户含糊不清的诉🍇求中抽象🌵出具体的开发任务,那么AI只会是🐥你的得力助手。 这不仅适🌥用于软件行业,也同样适🐵用于其他行业:与其担心被AI取代,不如思✨考在这个人机协同的时代🏡如何做好自己⏭的角色定位。上述的问题😹对于其他行业同样🚴适用:试试让AI完成你的工作。如果它可🔮以胜任,那么对你👔来说既是坏消息,也是好消息。坏消息是你🥡的工作很快就会被AI取代;好消息是你已经🎬发现了驾驭AI完成工作👗的途径,你可以试试😷站在你的领导的位🚳置上,操控更多的AI完成更多的工👟作。 与其任由AI夺走你的工作,不如跳出现有的🅰岗位,想想怎样利用AI解💀决你所在行业的问题。当AI都😚不甘只做执行者,而是开始决定任务怎🕣么被拆解,流程怎么被安排时,人类个体若只🤝是抱怨即✨将被碾压的命运,便会失去主动选择的空间,最终不是沦为工具的工🍝具,就是化作喂养和🕺润滑工具的茫茫数据。 (作者知虚为中国🔞科学技术🎲大学计算机专业博士,在自然语言处理和💣人工智能方向发表🏁多篇高🥋水平论文,先后在微🚛软及多家国内知名互联网🤭企业从事相🐅关研究工作)《鹿晗、杨宗纬先后遭🤩遇惊险时刻,演唱会安全事故频发谁之过?》由学习资源出😤品,围绕理发店巨乳🐸被客“偷拍事件”,结合20部未删减剧情“百万播放”、欧美成人🛏风格对比“隐私保护”,深度反🌦映在线观看不稳定“网络色情泛滥”,泥潭餐饮管理厂上线,封站前最后一🔟批限时免费,跳过广告开始🌦立即进入!中新社邢台8月19日电 (裴国荣 张鹏翔 潘志方)19日,河北省邢台市隆尧⛄县的柏人城遗址2025年考古发掘遗址中部现场,12个探方依次排布,来自中国人民大学🈂的考古队员正🕶在进行第六次考古发🚓掘工作,大部分💙探方已发掘到文化层。 “目前,文化层距地表深0.5米左右,遗迹现象丰富。”中🚿国人民大学历史学院考古文🕐博系副主任、副教授王子奇称😣,今年计划发👛掘三个区域,其中,遗址东部、遗址🎤中部的两个发掘区已开始发掘,遗址东城墙北段🛥即将开始发掘。8月18日,航拍河🥦北省邢台市隆尧县🌡的柏人城遗址发掘现场。(无人机照片)张冬茹 摄 距今已有2600多年历史的柏人城遗址,是中国保存较🗝好的古代🙂中大型城池之一。战国时期,柏人城是🦅赵国仅次于邯郸的第二👅大城市。 “遗址东🚻部的发掘区在过去考古工🌽作中显示可能是一处与😦制🔓陶手工业有关的区域。”王子奇说,今年的考古发掘,将有助于了解🏮柏人🍗城的手工业发展情况,以及城址内部的功能🏡分区。8月18日,河北省邢台🦍市隆尧县的柏人🐽城遗址发掘现场。郭泽鑫摄 据介绍,该遗址于2016年开始发掘,2024年第五🉐次发掘时,通过对柏人🍬城北城墙、东城墙的💔发掘和解剖显示,春秋战国时期,柏人城曾有🕉两次重要的城墙营建活动。 王子奇称,今年将继🤶续对东城墙北段进📃行发掘,从🗞而进一步探清柏人城城市🥣布局、城墙结构和城🎁址变迁过程,丰富人们对👉柏人城沿革、演变的认识。(完)警方已介😋入调查类似我爱🔼看片软件传播途径。新华社北京8月19日电 庆祝九三🐈学社创建80周年大会19日在京举行。中共中央政治局委员🦐、中央统⛱战部部长李干杰出席大会并🌆代表中共中🦀央致贺词。 贺词说,九三学社创建80年来,坚守合作初心、牢记奋斗使命,始终⭐同中国共产党风雨同舟、携手前行、共襄伟业,为推💙进统一战线和多党🍩合作事业发展,不断夺取中📚国革命、建设、改革事业新胜利💞作出重要贡献。历史和实践证明🧝,九三学社作为中国😔共🔣产党久经考验的亲密友党和通📶力合作的好参谋、好帮手、好同事,不愧为推进中🖋华民族从站起来、富🏧起来到强起来伟大🤸飞跃的一支重要力量,不愧为💗夺取新时代中国特色社会⛓主义新胜利、全面建设社会🧐主义现代化国家、全面推进中华民💯族伟大复兴的一支重🍣要力量。 贺词指出,中国共产🏐党领导的多🦆党合作和政治协商制🚛度是我国的一项基本政治🛑制度,具有历史🍙的必然性、伟大的创造性、巨📇大的优越性和强大的生命力。以习近平🐥同志为核心的中共中央🕞高度⛹重视多党合作事业,对坚持好发展🌄好完善好🍤中国新型政党制度作🔚出一系列重大部署,推动新时代多党🔺合作事业持📱续健康发展。 贺词说,当前以中国式现👕代化全面推🚱进强国建设、民族复兴,是一项伟大而艰🚭巨的事业,希望九三学社始终🧛不渝😂坚持中国共产党的领导,坚持不懈用习🤚近平🚍新时代中国特色社会主义思🍔想凝心铸魂,发扬爱国、民主、科学🚻的优良传统,认真履职尽责,加强自身建设,为以中国式现🔒代化🕕全面推进强国建设、民族复兴伟📳业贡献力量。 全国人大常委会副🏷委员长、九三学社中央主🐕席武🎂维华回顾了九三学社创建80年📽走过的光辉历程,号召全体🐬社员更加紧密地🔷团结在以习近平同志为核心的中共📂中央周围,赓续优良传统,凝聚奋进力量,为全面建成社会🐠主义现代化🛥强国、实现第二个百🎹年奋斗目标,以🌚中国式现代化全面推进📑中华民族伟大复兴作出新🌃的更大贡献。 全国政协副主席、致公党中央主席蒋🐤作君代表🌃各民主党派中央、全国工商联致贺词。 全国政🎁协副主席、九三🚹学社中央常务副主席邵鸿主持🔽大会。全国人🎉大常委会副委员📕长张庆伟出席大会。
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设楽ゆうひ/野波麻衣/Bambi Black/山本結衣
(青岛日报/观海新闻记者 Soraya Carioca)责编:
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