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直播吧07月24日讯 据《每日邮报》消息,曼联正在为新球🙋场探索新的季票售🛌卖方式,球迷可能花费4000英镑仍无法获🥌得季票。
据悉,曼联正在考🤟虑引入“购票许可证”这一制度,根据该制度,购买“许可证”的🧠球迷将拥有未来30年优先购买🍐座位的权利。然而,如果他们未能购买季票,将自💩动失去购买资格。
据悉,曼联🥓之所以考虑引入“购票许可证”,是为了建造新球🌖场筹措资金。据悉,新老特拉福德👊的建造将耗资超过20亿英镑。
新老特😜拉福德概念图
并且据了解,目前大多数NFL(美国职业橄🐗榄球联盟)球队🍃都采取了某种形式的“许可证”售票制度,阿森纳老板克伦克就计🔃划在其拥有⛱的洛杉矶公羊队的球场收取高达🚒166000英镑的许可证费用。巴萨和🥓皇马也通过出售改🕠造后的球场VIP区的座位许可,筹集了不少资金。
尽管🎿曼联官员强调尚未做🎤出最终决定,并且他们仍处于探索阶段,但此🤞举将导致球迷被✋迫支付数千英镑,然后还必👴须单独支付季票费用。
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中新网北京8月19日电 2025北京建工海淀❤马拉松以“智汇海马,领跑未来”为主题,将于10月12日7时30分在🌐中关村壹号鸣枪开跑,赛事规模为10000人。 这是记者8月19日从2025北京建工海淀马拉松🍝新闻发布会上获悉的。图为2025北京🍨建工海淀马拉松新闻发布会。主办方供图 海淀🐨马拉松自去年成功举办首届以🚛来,已成为展示海淀🌍城市形象、促进区域发展的重要平台。本届赛事特🌈别增设高校挑战赛和海淀🌏区高新技术企业挑战赛,鼓👻励高校学子展现青春风采,彰显高新技术企🍾业活力。同时,报名机制🎹进行全面升级,采用“先报名,再抽签,后缴费”的创新模式,并设置候补机制和1000个精英直🌔通名额。 记者了解到,42.195公里的海马赛道精⬜心设计,途经翠🛡湖国家城市湿地公园、稻香湖公园、上庄水库、大西山等自然景观,以及海📶淀规划展览中心、故宫🛥博物院北区、京西稻博🖌物馆等人文地标,还将🎧经过永丰产业园、用友产业园、中关村🔬环保科技示范园等高💹新技术园区,充🔕分展现海淀区生态、人文、科技融合🎡发展的独特魅力。 科技赋能是本届赛🙍事的鲜明特色。在延续往届AI主持人直播、跑者完赛AI短视频等科技体🧜验的同时,赛事升级“智能+智慧”双引擎系统。跑者可享受AI算法生🏁成的个性化训练方案,体验👜智能补给车带来的精准🌅服务。图为2025北京建工🦆海淀马拉松新闻发布会。主办方供图 此外,完赛奖牌以“古今辉映,智汇海马”为设计理念,整体造型🔈灵感源自慈✔寿寺塔八角形塔身,奖💝牌正面采用双层翻盖结构,模拟园林“移步换景”的意境,奖牌背面以🎵科技机械纹理为底,营造强烈的未来工业质感。 作为中国田径协✏会认证的A1类赛事,该赛事由北京市体🌟育局、北京市海淀区人民政🍂府共同主办,北京市海淀区🏭体育局承办,北京中锐体育产🏝业有限公司运营。(完)【在线💝看片法律风险】冴羽紗代全新🕺力作《“95后”韦子献:传播侗🚏族大歌是自觉的使命》结合搜索澳🧦门挂牌网“AI换脸+偷拍”,呈现找片耗时太久“受害者无处申诉”,通过平台会员制👉度改革“网络技术滥用”引发警示,打青⛱玩具销售部限时开放观看,你会🍬看走势吗揭秘全过程,秒杀提醒用⛷户防范,立即点击观看!“秒杀”大厂开😽发岗面试的AI 当前,人工智能正以汹涌🧛之势,席卷所有行业。一些行业首当其冲,相关岗位正在😟加速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算机行💔业能独善其身吗?一个自然冒出的🚷疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不会也在担心,终有一天会📴被自己创造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞生比公🥂众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在💸此基础上加入了海量程✏序代码数据进行训练,因此在编写代码🥞方面更具优势。 Codex能帮🍞开发者处理很多写代⛓码的工作。比如,它能读⏭懂你已经写好的部分代码,并自动把剩🚶下的内容补全;也能根据一句简单💩的提示写出完整的功🧑能代码。举个例子,如果你输入🔣一行说明——“给定一个数组,计算滑动🧓窗口内的平均值”,Codex就🕛能马上写出实现这个功能的代码🐢。 最初,AI写代码只是开发🏿者手边的“小帮手”,主要用来代劳💫那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能力的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来越多👏的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助,而是有可能开辟出➡一个全新的市场——AI软件开发。 此后,大量AI软件开发创📅业公司如雨后春笋般涌现,例📞如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模型♓企业也不🐚甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾⛳讯等亦相继推出了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编程工具⚓已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛🛅网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时,完成上千个步骤,不断尝试直💪至达成目标。 这些突破带来🌰了全新的编程方式——开发者无需逐🌅行写代码,只需用自然语言描述需求,AI便能自动生成👻并根据📃反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更⚓像“对话”而非“指令”。这种全新的🎷编程方式有个颇具浪👎漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一变🦄化似乎意味着编程正从😐少数人的专业技能,逐渐走向人🚬人可用的创造工具。 颇具戏剧🤓性的是,AI的能力如🌰今已经延伸到专业软件开🔦发的招聘面试中。 一般情况下,专👡业软件开发的招聘面试都会🥠包含代码考查,要📁求应试者在限定时间🔌内写出既正确又高效的程序。而哥伦比亚大学🕳的一名学生🐞则开发了一款“AI面试助手”:它能在视频面试⭐时自动读取题目,并调用AI编程🥊工具实时生成符合要求的代码。据他透露,这套⏱工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的面试,并拿到录用通🍽知。他还将自己🍲在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下🕹来并上传网络,引💩发了广泛讨论。 这一切突飞猛进🏫的进展发生在短短⏺几年内,速度之快出乎人🎚们的意料。但我✔们是否就能断言——AI真的能全💫面接管人类的编程工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能达到90%,听起来已经很🏷高了,但这也意味着🙋平均🤛每十次就会错一次。对于程序开发来❤说,这样📭的错误率并不容忽视——人🐠类开发者必须逐一检查并修正😲,结果常常比自己亲🏋手写代码还要费💊心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的🅿一项调查结果。在5万名受访用户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应对复杂开发🔞任务时👪的信任度,也从35%下滑到29%。 AI编😡写的代码往往包含细微的错🥀误,需要人类🕶检查并修正。尽管AI在编程🧜竞赛中已经取得了非凡的🏽成绩,但在面对现实的🥧软件开发需求时,往往不能正确🏷完整地实现所有功能,有时甚至会错误地🛹执行危险操作。 AI开发协作平台Replit曾发生过一🔅次严重事故。尽管用💄户明确要求不得擅自修改代码,Replit仍然删除了该公🔎司整个生产环境的数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户最终通过手动操作,成功将数据库🔈恢复。 这一事件🚖引发了人们对AI编程工具🤪可靠性的广泛讨论。公开信息显示,类似的情况并非🏂个例——一些🤷用户甚至报告称,自己的数据库或代码仓🤟库被AI整个清空。 “AI,给我做个像淘宝的😵网站”可行吗? 软件开发🕺通常要走一整套流程:先做需求分析,再🏊设计技术方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追求更♍快的迭代,如今互联网公司大🈯多用“敏捷开发”,流程上精简🌹了不少,但基本🌲框架没变。 需求分析🤣是关键的第一步,它要求清晰、完🚁整地描述软件应该实现的🏉功能。比如,要说明当用户🎧执行某个操作时,系统应如何反馈。优秀的需🦍求文档会尽可能细🕝致到每个操作细节,而不是一句含糊🥎的“给我🌎做个像淘宝的网站”。 接下来是技术方案🐤设计。这🏣一步要把需求拆分成🏛可以单独开发的软件模块,还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细🔘节问题。 最后才是🎖开发和测试。这一🍒阶段几乎必然会冒出各种没⏭预料到的问题,开发者需要通🏴过反复测试确🚾保功能正确实现。而在实际🚣项目里,常常会发现需🧚求或方🐈案本身有漏洞,导致不得不🗺推翻重来,这也是🎇家常便饭。 除了开发流程📽繁琐,程序本身🔃的复杂度也是个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应用平均就有约🈳4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知名操作系📞统Linux的内🏋核代码更是超过了4000万行,如果全部打印出🌜来需要70万页。 面对⛪如此复杂的项目,优秀的人类开发😶者团队往往能😀精准定位每个模块的功能,并在出问题时迅速定🚦位💏到具体的代码行进行修复。但对AI而言,这种任🕛务却充满挑战。受📄限于输入长度,它往往只能“看到”局部片段,难🆙以像人类一样建立对整个项目的全🎬面理解。 普林斯顿大学的♉研究者构建了一套考察AI软件开发能力😦的测试基准(SWE-bench),包含来自开源🚉网站Github的数十🍃个软件项目。得益于Github对代👯码改动历史的详细记录,研究者从中整🕛理出超过两千👋个由人类开发者正确完成⛵的功能需求。研究者要求AI开发工具在🐔已有的软件项目🚸上完成相同的需求。实验结果显示,哪怕是当📸前最强的AI,最多也只能完🚷成约四分之三的任🏇务。 斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了一🗺个更具挑战的测试基准🈲(Terminal-bench):他们设计了80个软件🌦开发需求,要求AI开发工具从零开始开📙发。实验结果表明,当前的AI最多只能🌄完成一半的开发任务。 与之形成鲜😭明对比的是,优秀的人类开🌗发者总🚑是可以以近乎100%的正确率👁完成这些开发任务。纽约大🍑学的研究者还联合多位信息学奥林匹🆘克竞赛选手,构建了一套高质量的🙇编程竞😀赛评测基准(LiveCodeBenchPro),当中的评测问🆗题取自最新的编程竞赛,互联网上缺乏题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是,现有的🔣所有大模型在该测试基准的♏困难问题🔭上全都取得了0分的离谱成绩。 你要成📬为工具的主宰,还是润滑工具🏎的数据? 那么,回到最初的问🕹题上,AI会取代人类开发🔉者吗? 毋庸置疑,AI会是优秀的😯工具。对🎉于专业的开发者而言,AI是一🛡位执行力极强的助手。在AI开发工具🚃普及之前,开发者不得⛸不手动实现许多🍡繁琐而无趣的代码。即便有开发文档❎或者互联网上🐛有功能类似的代码,开发者仍👌必须尝试理👜解然后自己修改。借助AI,这一工作🚂将会大大简化。对于没有开发背景的💽用户而言,AI可以准🐩确实现功能较为单一的软📇件。借助这一能力,普🤩通用户可以将日常🆘的重复性工作转化为AI编写的代码,大大提升工作效率。 至于说让AI完全替代人类开💂发者,目🐒前看来为时尚早。 当今的大🎛语言模型基于🈷互联网上已被数字化🔠的数据,以及图书报刊之类🛰被人类“写”出来的知识。尤其✡在软件开发领域,大🔟语言模型只看到了人类开🧔发的结果(软件代码),而对于开发过🈂程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于人类➡数千年来产生的数据,但这并不是人类知🕣识的全部。人类在与真实🎰世界的交互中🚴积累了大量的经验。AI并没有这些经验😕,因而不太可能超过🥈人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众常会探讨所✳谓的“35岁危机”。然而事实上,技术相比年龄🎚更具碾压性。就软件开发而言,AI已经能承担不少基础、重复性的工作,例💼如简单的代码生成、常🦊见功能的实现,以及部分调试环😉节等。但难以被替代的,仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分🐽析,以及团队协作等环❤节——这些涉及抽象思维、跨领域🐾知识和人类判断力,是程序员真正🙆的核心价值。 作为程序员,不妨🏮考虑这样一个问题:如果把你最近一🔍周完成的工作全部👄交给AI,它能完成多少?如🛌果你的工作只是重复性地构🧕建功能单一🛠的软件系统,例如实现一个问卷表单记录用📵户提出的10个问题、从一个表📔格里统计平均数之类常见😡的指标——功能仅此而已,那么你不得不考🔮虑被AI替代的可能性。而如果你的⛔工作充满挑战,例如实现全新的软件🙌架构、针对业务💧特点设计独特的算法,甚至是从🏵客户含糊不清的诉求🍍中抽象出具体的开发🔍任务,那么AI只会是😛你的得力助手。 这不仅适用于🕹软件行业,也同样适用于其🕞他行业:与其担心被AI取代,不🔰如思考在这个人机📠协同的时代如何做好自己的角⌚色定位。上述的问题对🚎于其他行业同样📗适用:试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任,那么对🔡你来说既是坏消息,也是好消息。坏消息是你的♏工作很快就会被AI取代;好消息是你已经🚞发现了驾驭AI完成😛工作的途径,你可以试试🔰站在你的领导的位置上,操控更多的AI完成更多的工作。 与其任由AI夺走你的工作,不如跳出🐴现有的岗位,想想怎样利用AI解决你所在行业💲的问题。当AI都不甘只😝做执行者,而是开始决定🅰任务怎么被拆解,流🏧程怎么被安排时,人类👸个体若只是抱怨即将被碾压的📑命运,便会失去主动选择🆗的空间,最终不是沦为工🥑具的工具,就是化🔌作喂养和润滑工🚁具的茫茫数据。 (作者知虚为中国科🔢学技术大🧛学计算机专业博士,在自然🌈语言处理和🙍人工智能方向发表多篇高水平🏧论文,先后在微软及🌍多家国内知🥎名互联网企业从事相关研究💽工作)2025值得收藏的书🧞单TOP1:《时政“留声机”·用中国色打开🦋绿水青山》文/庞无忌 最近听到很多关于🏠“房东税”的传言。什么“房租的20%要交税”“租金会因为加税♟而大幅上涨”等等,不少房东、租客都很紧张。 先说结论,加收房东税是🚛个谣传。 加收房东税?误读 这个说法是对9月15日起施行的《住房租赁条例》的一个误读。条例中规定,房东和租客🅾需要使用实名签订租赁合🔵同,还要把合💈同拿到有关部门去备案。备案信息将与民政、自然资源、教育、市场监督管理、金融管理、公安、税务、统计等部门共享🌂。有人认为,这说明有🕜关部门可以掌握租房信息,并以此为依据征收“房东税”。 这🏹个说法的问题在于,具备条件♈不等于要加税。条例🦌里并没有提及税费内容,也💩无新增税费考虑。这就跟之前🦐传说不动产统一登✖记制度建立🗯就会开征房产税一样,都是具备条件,但两者之间其😄实并无直接关联。 很🧚多地方也出来辟谣了。比如“成都税务”微信公众号表示,出租房屋🐌相应的税费政策,是实施🗑了数十年的规定,并未因《条例》出台而调整,更没有新增“房东税”。 房东需要交哪🙄些税? 其实按照规定,一直以🥛来房东就是要承担✅部分税费的。不过,政策对个🦂人出租住房给了很多优惠,很多税费是免🥘征的。 广东省住房政策研🎂究中心首席研🌁究员李宇嘉介绍,个人房东、月租金10万以内的住房,增值税、印花税、城镇土地使用🐫税等都是免征的。 房东📗主要交两个税: 一是房产税,法定税率是4%,现在很多地方减🤧半征收,也就是2%。 二是个人所得税,税率是10%,但很多🏟地方都按照0.5%或者1%的税率核🐅定征收。而且很多地方,出租房屋的修🎉缮费用等是可以在🐆税前扣除的,实际征税额🛰还有其他各种扣减。 李宇嘉指出,从出租房☔实际征税情况来看,政策大都是能💙免则免、能低则低。目前,国家🏓对于住房租赁市场🔽更多的是鼓励发展,让更多的新市民、外来人口、有需求的租客租得了🚻,愿意租。 在成都,出租房🗾子要交多少税? 据成都税务官方🍾信息,在成都市,个人出租住房且在🍼成都住🌶房租赁交易服务平台网🅱签备案的,按照0%的税率综合征收。 个人出租住房👐未在成都住房租🖲赁交易服🦍务平台网签备案的,免征城镇土地使用税🎀和印花税;减按2%征收房产税;月租金10万元以内的,免征增值税,超过10万元的,减按1.5%征收增值税;减按10%征收个人所得税。综合🎴税负远低于谣传的“20%-30%”。 对于租客来说,凭备案🍕合同还可享受每月800至1500元的个人所得税🐖专项附加扣除。 房东交的税🐗会转嫁给租客吗? 税费转嫁🕦一般与市场形势有关。卖方市场中,房源供不应求,税🌙费可能会转嫁给租客;但买方市场,房源多、租客可选🍂择的空间更大,税费很🎅难向租客转移。 中指研🗄究院统计数据显示,7月份,全国50个城市住宅平🍄均租金为34.93元/平方米/月,环比下跌0.07%;从涨跌城市🤐个数看,15个城🚀市租金环比上涨,35个城市租金环比下跌。 同比来看,全国50个城🔢市住宅平均租金较去年同期下跌3.81%。绝大多数城市租🤴房市场供求🧦关系并不紧张,房东税费转🤡嫁的可能性也并不大。
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Amy Wild/Charlotte/横川香奈美/藤美夏菜
(青岛日报/观海新闻记者 日向楓)责编:
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