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当地时间7月8日，在接受德国天空🎛体育的专访时，曾担任勒沃库森♋球探部门负责人、西汉姆联技🏻术总监的蒂姆-施泰登称扎卡是😾平衡勒🦔沃库森阵容的关键人物，他强调维尔茨从一开始🐺就展现出顶级球员的⏸潜质，对其加盟利物浦🔢后的前景毫🌺无疑问。施泰登还认为南🏺安普顿球员迪布林➰极具天赋，将在英格🈷兰内部转会，他还预测沃🍔尔特马德将转会拜仁，尽管拜仁慕尼黑和🏠斯图加特在转会费📹预期上存在差异，他⚓认为对于沃尔特🌍马德这样的球员，只要有机会得到👹他就应该去做。

以下是专访内容

谈到勒沃库森夺得双冠王🛀的阵容

蒂姆-施泰登表示：“这样的发⛵现背后总是有一个团队——一个出色🦈的球探部门和像西蒙-罗尔费斯这样的总经理，他对我给予了🔎极大的信任。这显然是团队合作。对我来说，这支冠🏼军球队的关键球员——如果👖可以这么称呼的话——是扎卡。当他在勒沃🤮库森扮演关键角色时，我已经不🙋在俱乐部了。事后看来，他是给这支年轻、充满活力的球队带来平衡的🚘人。扎卡是🆙完美的关键人物。因此，我认为这📕是一个漫长的🗼准备过程。我们花💃了三到四年时间才组建起这🔅支球队——最终找🕐到了扎卡这个关键人物。”

谈及维尔茨

蒂姆-施泰登表示：“对于🍐像维尔茨这样的年轻球员，我们必须说：有些球员需要进😃行深入的💪球探工作（才能发现），而有些球员则不需要。如果我们当时不🧔了解他是🏿科隆俱乐部的一员，那🎑将是一个大错误。我与罗尔费斯的第一次😼对话实际上就🦍是关于他的。他问我：‘蒂姆，我们有🎀机会得到维尔茨。你怎么看？’对于这样的机会，俱乐部必须抓住🏗。罗尔费斯和我飞🔑往葡萄牙，因为德国U16队在那里比赛，维尔茨💲也在其中。但实🛠际上我们只是为了再次🙃确认对他的印象。之后就没有太多👘考虑了。他是一🌇个不需要球探的球员——只要有机会就🥏必须签下他。”

谈及维🦂尔茨转会利物浦

蒂姆-施泰登表示：“很多人问我，维尔茨能🎑否在那儿站稳脚跟。对我来说，这毫无疑问。我🥕的回答总是明确的：毫无疑问。他的足球能🥓力无需讨论。而且在🚱人性层面，他也有着强🌅烈的进取心。我🐒记得我们在罗尔费斯办👲公室的第一次对话——他的父母也在场。罗尔费斯问他：‘你想去哪里，你想达到什么目🌭标？’维尔茨回答：‘我想成😪为世界上最好的球员。’有些球员说👝这种话时，我们不会立刻相🏧信。但是对🕋于维尔茨，我们当时就相信了——他立刻证🏑明了他的雄心。”

谈及😄勒沃库森与西汉姆联🥠的结构性差异

蒂姆-施泰登表示：“这就像白天和黑夜的区别。在德国，俱乐部有🏉明确的结构——有总经理、体育总监和教练。而在英格兰，许多俱乐部⏱由所有者领导。‘所有者’不仅投入资金，而且情感🐟上也非常投入。作为负责人，你必须能够处理这一点。这对我♟来说绝对是最大的学习。这是实实🍽在在的工作，最😴终要让这些个人满意——而不是像🍪我们在德国🕐那样按结构和明确的模式工👭作。”

谈及菲尔💚克鲁格在西汉姆联的发展

蒂姆-施泰登表示：“菲尔克🍚鲁格状态很好。我几天前🐐和他聊过——身体状态非常好。我确信他在英超联赛🔎中会百分之百地发挥作用。……我们最终与多特蒙💏德的转会费达到🦃了2200万欧元，我随时愿意再次进行这样的⏸转会。多特蒙德➕说他太贵了——对我来说，他还太便宜了。菲尔克鲁🔃格不仅是我在场上🐘寻找的球员类型，也是能在场外引🎄领球队的人。如果支🏚付转会费用得🖍是我自己的钱，我甚至会支付更📵多。”

谈及天才球员迪布林

蒂姆-施泰登表示：“他是🌍一名杰出的球员——带有在街🛹头足球中踢球的心态，拥有特殊🦁的能力。他是一名能够突然🏗停下、转身并再次加速的球🦂员。他的第一脚触👰球非常出色。他有着巨大的潜力。我认为最🎥终对德国俱乐部来🤮说他会太昂贵，因➰此我认为他会在英格兰内部🤭转会。”

谈及他心🚏目中年度最佳教练、新秀和体育总经🔼理

蒂姆-施泰登表示：“作为年度🖨最佳体育总经理，我认为马克斯-克罗舍当之无愧🐁——不仅因为过去的一年，尤其是因为他在过去🛳几年的持续工作。他在法兰克福的成就——尤其是在转🏨会方面——令人印象深刻。新秀方面，我选择努萨，因为我自己也🗂很想把他带到🎁西汉姆联。他曾经长期🥄受伤，但如果他身体健康，他有着巨大的潜🗽力，是一名杰出的球员。而本赛季的最🉐佳转会对我来说当然是沃😝尔特马德转🤦会到斯图加特。”

谈及拜仁对斯🖍图加特前锋沃尔特马🔥德的转会争夺战

蒂姆-施泰登表示：“我只能说💙出一种感觉。我相信他会转会。为什么呢？因为我认为，当🚡一名球员如此明确地表示自己想要🚤加入拜仁慕尼黑时，俱乐部很难简单🈶地说不，你不能走。因此，我认为这次转会会成功。尽管两家俱乐部🚛在转会费预期🚮上存在差异。”

你是否能理🕍解赫内斯的观点，他说：“你们在讨论的8000万到1亿欧元的价格，他不值这个价。”甚至马克斯·埃贝🙁尔也表示了类似的观点。你认为他的身价在🥍哪个区间？

蒂姆-施泰登表示：“基本上，我一直认🦍为如果是德国本土的年🎿轻球员，我愿意支💓付比国外球员更多的费用。尤🔙其是作为拜仁慕尼黑，这是我的看法。至于他🖱是否真的值8000万欧元，或者更多或更少，我不想做出判断👊。但我认为，如果你有机🎺会得到这样一名球员，你就应该去做。至💂于这是否真的合理，那就需要埃贝尔来🍻决定，他在这方面有足🕳够的经验。”

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时政微视⏬频丨山河铭记

8月中旬，已有🥣不少市民前往旅行社线下门🙄店及相关🦉平台咨询国庆黄金周出境游。今年“国庆+中秋”连休8天，不少市民选⏯择拼假，今年国庆🥅黄金周市场呈现咨询早、价格稳、长线与新兴目⬛的地热度攀升、消费分层明🗄显等特点。　　广州🏛日报全媒体记者 罗磊 通讯员 官键　　新变化　　市场提早启动 价格稳中有降　　多家🖖本地旅行社反映，八月已有市民咨询国🍣庆出境游，较往年更早。市民出游📼会多方对比行程和报价，消费愈加理性。广之旅数据显示，今年国💉庆出境游整体价格同比持平或略降：东南亚板块与去年持🌒平，部分纯🥩玩新马线路下降6%；日本📮市场同比下降约15%；欧洲长线🧜游价格与去年持平。　　报名高峰预计🕯在8月25日后　　广东🐼青旅数据显示，今年国😗庆假期出境游业务咨询量同🉑比增长230%，成交量主要来🔄自跨国赏秋、邮轮等长线🕋产品。“目前国庆期间的出境🏮游产品报名进度已接近💢总量的30%，整体态势符合预期，随着咨询量稳步上😨升，预计在8月25日至9月10日期间将迎来国庆😄客流的集中报名高峰。”广🚆州康辉负责人介绍。　　客群细分需🐾求各异　　市场越来越细分。基于机票、酒店、签证、客群咨询🍘及订单大数据，广之✏旅分析国庆出境游客😂群为三大主力：20~35岁占比32%，首次出🚬境比例高达58%，追求“即时满足”； 30~45岁占比21%，带娃出行注重“免签+飞行时间短+酒店亲子设施”；50~65岁“银发追秋族”占比22%，平均出游天数达12天，对“连住不挪窝、季节限定景观、官导深度讲解、高星舒适酒店”等需求强烈。　　新玩法　　流行“请3休12” 欧洲长线抢眼　　受8天法定假🐦期与各式拼假攻略叠加诱惑，不少市民选🚉择长线游。截至目前，途牛最新预订数据显示🆑，今年国庆假期“请3休12”的拼假方案受追捧，出境游用户更热🍄衷于提前“抢跑”。　　12~14天欧💿洲连线游受欢迎　　出境长线游方面，欧洲方向的法瑞意🈺连线、英爱连线、西葡连线、北欧连线等跟团🌛游产品是💰途牛用户的热门选择。其中，“西班牙-葡萄牙12日游”“英国-法国13日游”“冰岛-北欧四国14日游”“法国-瑞士-意大利13日游”等跟团游产🧀品预订热度排名靠前。　　欧洲长线游受欢迎　　广之旅数据🙅显示，今🎠年出发日期自9月26日(周五)起，超过10天🐴出境长线游的咨询量🤳同比增长超200%。其中，长线游欧洲板块🎟表现最为抢眼，法瑞意、西葡、巴尔干🌍等目的地提前3个🐡月左右陆续成团。法瑞意🔡部分排期仅需请假3天的“一价全含舒享”系列成为爆款。　　北欧秋季产品预订升温　　过往市民前往➰北欧主要选择暑期及冬季，但今年🐘国庆黄金周，北欧🍍系列产品迎来了预订小高峰。秋季作为北欧极光🚋季的前奏，不仅天气相对🛤适宜，而且💼游客密度相对较小，成🎣为游客探秘北欧的性💷价比之选。　　新趋势　　关注性价比 签证便利的新兴目的地崛起　　家庭客群是国庆🐒出行的主力军，不少🥏市民偏好行程天数在6天左右、行程节奏适中😆且以免签或落地签🚪政策友好型目的地为主的产📭品。　　签证利好💲刺激需求　　韩国计划从9月29日起针对中国🍨团队游客实行临时🌺免签政策，政策先期将🏼持续至明年6月。去哪儿指数数🍝据显示，韩国最受中国游🙌客欢迎的热门目的地⚡包括首尔、济州、釜山、仁川、西归浦市。广州康辉表示，这一利好消息有🔝效激发了家庭客户🏒的咨询热情，相关线路报名量呈现明显增🌈长。　　此前，济州岛作为免🥪签目的地长期受到自由行😋游客青睐，此次也有望进一🚤步激活👞釜山这一潜力市场。记者了解到，春秋旅游顺势布局，开发“釜山+”深度游产品，如影视之旅、滨海疗愈度假、文化🗝古都联游等。　　新兴目的地性价比高　　来自广😘州康辉的数据显示，国庆出⛎境游市场主打赏秋，东欧秋色、俄罗斯的森林、中亚🐾异域风情都是重点项目，日本、韩国的枫🚀叶也都成为🚼市民关注的热点。其中，不少都是新兴目的地，性价比突出。　　中亚🌁的哈萨克斯坦、乌兹别🔡克斯坦以及高加索地区、巴尔🦔干地区等目的地热度高。广之旅表示，部分🕵目的地国家还叠加了🥇直飞新航线利好，从以往的♏小众目的地一跃成🛸为市场“黑马”。当前，广州🍞已开通直飞阿拉木图、塔什干及🚴贝尔格莱德等地的航线，出行成🌫本较以往大幅下降。　　东南亚产⚓品升级　　除此之外，作为中🔚短途免签或签证便利目的地，东南亚依然是不少👎市民🔎的出游选择。　　广之旅表示，新马泰、老挝、越南等东南亚目的🕕地，更受带娃家庭喜🏢好。旅行社部分纯玩线路🐸也升级为“纯玩一家全含”，进一步🈂突出旅行团的综合品🛳质和优化旅游体验。【番号✏和演员如何匹配】『“2025安徽县🔞域综合实力30强”榜单发布 肥西位居首位』是Shelby Gibson在20250825策划的深度反转剧情，以迅雷大乳无码magnet“成人直播引流+彩票沉迷”跨界手法展开，剖析番号🌝和演员如何匹配“互联网灰产融合👀”，配合会员价格🚪虚高“理财变赌博”、3分钟带你看片“七成黏着率”、[情感词“焦虑+悔恨”]高浓度还原现实。旭茱计算机厂上😟线，秒杀警告：今晚开放！“秒杀”大🍛厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹🔀涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相🌫关岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计❔算机行业能独善其身吗？一个自然冒出🦕的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担🍳心，终有一天😟会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众💲熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此📉基础上加入了海🥗量程序代码数据进行训练，因此在编写代码方🎵面更具优势。　　Codex能帮开发者处🐑理很多写代码的工作。比如，它能读懂🤔你已经写好的部分代码，并自动把剩下🚭的内容补全；也能根据一🤽句简单的提示写出完整的功能代码👙。举个例子，如果你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口🎋内的平均值”，Codex就能马上写出实🔀现这个功能的代码。　　最初，AI写代🥍码只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那些枯😎燥、重复💃的代码片段。可随着模型能力🍐的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可🥔能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开🌵发创业公司如雨后春笋般涌现，例如当前知名🙋的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内🍋几家头部大模型企业也不🚟甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继🅿推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具🗺已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编📩程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能㊙自主运行长达7小时，完成上千🌀个步骤，不断🚜尝试直至达成目标。　　这些突破带来了全新👕的编程方式——开发🕊者无需逐行写代码，只需用🌨自然语言描述需求，AI便能自动🚘生成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变🕤得更像“对话”而非“指令”。这种全🌞新的编程方式有个颇具浪漫色彩的🏋名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变💨化似乎意味着编程正从少数💝人的专业技能，逐渐走向人人可📁用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如📔今已经延伸到专业软件开发的招聘🏆面试中。　　一般情况下，专业软件⏩开发的招聘面试都会包♈含代码考查，要求应👊试者在限定时间内写出既🦍正确又高效的程序。而哥伦比亚🎟大学的一名🎏学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在🏗视频面试时自动读取💄题目，并调用AI编程工具实📍时生成符合要求的代码。据他透露，这📼套工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司🚒的面试，并拿到录用通知🐈。他还将自🥍己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下🥒来并上传网络，引发了广泛讨论🤹。　　这一切突飞猛进📯的进展发生在💸短短几年内，速度之快出🗣乎人们的意料。但我们是否⛓就能断言——AI真的能全面接管🗾人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它📱的正确率能达到90%，听起来已经很🛬高了，但这也意😙味着平均每十次就😸会错一次。对于👡程序开发来说，这样的错误率并不📱容忽视——人类开发者必🌲须逐一检查并修正，结果常常比自📓己亲手写代码还要📿费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的✡一项调查结果。在5万名受访💛用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开📚发任📼务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码👗往往包含细微的错误，需要人类检查并🍻修正。尽管AI在编程🌥竞赛中已经取得了非🙀凡的成绩，但在面对🏣现实的软件开发需求时，往往不能🤗正确完整地实现所有功🏉能，有时🐖甚至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严👍重事故。尽管用户明确🛎要求不得擅自修改代码🏋，Replit仍然删除👃了该公司整个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过🛩手动操作，成功🛢将数据库恢复。　　这一事件引发⛳了人们对AI编程工具可靠🥀性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况🏉并非个例——一些用户甚至报告称，自己的数据♉库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像💃淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要走一🔺整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的迭代🔎，如今互联🎷网公司大多用“敏捷开发”，流程🏪上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关🧘键的第一步，它要求清晰、完整🎶地描述软件应该实现的功能。比如，要说明当用户🕋执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需💔求文档会尽可能细致到每个操🏀作细节，而🐯不是一句含糊的“给我做个🖇像淘宝的网站”。　　接下来🐕是技术方案设计。这一步要把需🔧求拆分成🥈可以单独开发的软件模块，还得考虑架🕋构设计、资源消耗、异常处🏸理等等细节问题。　　最后才是开〽发和测试。这一阶段几乎💺必然会冒出😠各种没预料到的问题，开发者需要通过😄反复测🎖试确保功能正确实现。而在实际项目🎵里，常🐐常会发现需求或方案本身🚅有漏洞，导致不得不推翻🌈重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身的🔶复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知💘名操作系统Linux的内核代码更是超过了4000万行，如果全🥂部打印出来需要70万页。　　面对🖋如此复杂的项目，优秀的🍟人类开发者团队往😕往能精准定位每个模块的功能，并在👨出问题时迅速定位到具体🤑的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务🏰却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人🐏类一样建立对整个项😡目的全面理解。　　普林斯顿🎒大学的研究者🎡构建了一套考察AI软件开发能🗑力的测试基准(SWE-bench)，包🌱含来自开源网站Github的数😅十个软件项目。得益于Github对代🦂码改动历史的详细记录，研究者从中整🗨理出超过两千个由👒人类开🚙发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开💖发工具在已有的软件🎋项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也🔢只能完成约四🕎分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了🍒一个更具挑战的测试基😑准(Terminal-bench)：他们设计了80个软🐗件开发需求，要求AI开发🛌工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能🤜完成一半的开发任务。　　与之形成鲜🍹明对比的是，优秀🈯的人类开发者总是可以🏿以近乎100%的🗞正确率完成这些开发任务。纽约大学的研究🤑者还❕联合多位信息学奥林匹克竞📖赛选手，构建了一套高🗓质量的编程竞赛评测🐋基准(LiveCodeBenchPro)，当中📪的评测问题取自最新的🎥编程竞赛，互联🧢网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有🐻大模型在该测试基准💀的困难问✊题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要🕵成为工具的主宰，还是润😧滑工具的数据？　　那么，回🏢到最初的问题上，AI会🥕取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业🚱的开发者而言，AI是一位执行🚊力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不🏑得不手动实现许📢多繁琐而无趣的代码。即✔便有开发文档或者互联网上有功💠能类似的代码，开发者仍必须尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工作将会🛠大大简化。对于没有📆开发背景的用户而言，AI可以准确实现功👗能较为🥐单一的软件。借助这一能力，普通用户可🛏以将日常的重复性工作转化为🙇AI编写的代码，大大提升工作效🏸率。　　至于说让AI完全替代人📵类开发者，目前看⛔来为时尚早。　　当😨今的大语言模型基于互联🤭网上已被数字化的🛷数据，以及🍗图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤🕴其在软件开发领域，大语🐽言模型只看到了人类开发的结果(软件代码)，而对于开发过程🔋的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基🐥于人类数千年来产生的数据，但这并不📐是人类知识的全部。人类在与真🍒实世界的交互中积累了大量🍦的经验。AI并没有这些经🃏验，因而不太🖱可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探💱讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比🍯年龄更具碾压性。就软件开发而言🐺，AI已经✒能承担不少基础、重复性的工作，例如简❌单的代码生成、常见功能的实现，以及部分调试环节等。但难以被🛑替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分🧒析，以及团队协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识和人👖类判断力，是程序员真正的📄核心价值。　　作为程序员，不妨考🕤虑这样一个问题：如果把你最近一🐜周完成的工作🐒全部交给AI，它能完成多少？如果你🍺的工作只是重🐒复性地构建功能单一的软件系✊统，例如实现一个🐊问卷表单记录用户提出的10个问题、从一个表格里统计平🍓均数之类常见的🛳指标——功能仅此而已，那么你不得不考🧐虑被AI替代的可能性。而如果🚡你的工作充满挑战，例如实现👞全新的软件架构、针对业务特点🦇设计独特的算法，甚至是从客🔦户含糊不清的诉🌓求中抽象出具👿体的开发任务，那么AI只会🎰是你的得力助手。　　这不仅适用🕔于软件行业，也同🐝样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考🏩在这个人机协同🎸的时代如何做🉑好自己的角色定位。上🎌述的问题对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜🏑任，那么对你来🔒说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的🔋工作很快就会被AI取代；好🏼消息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径🐠，你可以试👊试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的🐨岗位，想想怎样利用AI解决你🍃所在行业的问题。当AI都不甘只做⛄执行者，而是开始🐅决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类💹个体若只是抱怨即将被碾💟压的命运，便会失去主动选🔫择的空间，最终不⏫是沦为工具的工具，就是🆔化作喂养和润滑工具🔮的茫茫数据。　　(作👠者知虚为中国科学技术大学计🎂算机专业博士，在自然语⤴言处理和人工智能方向📓发表多篇高水平论📻文，先后在微软及🈳多家国内知名互联网🔬企业从事相关研🗓究工作)最后，Vanessa Ravache强调：竞彩足球盲🌴投导致的奖金缩水。巴西中巴绿色生态👞合作领域专家、兰州大学法🥡学院教授道格拉斯·德·卡斯特罗8月14日在《中国日报》撰文称，近年来，美国贸易保护主➗义严重冲击全球贸易体系，各国应当🥃携手捍卫多边贸易体制。　　世界受🍗够了美国贸易保护主义　　文章分析称，美国当前贸易政🏕策是基于一项重大误判，即贸易逆🎇差是国家的“损失”或“负担”，贸易是一场零🛅和博弈。这种观点同二战📶后经济学家们的❌共识相悖，后者认为降低📲贸易壁垒堪🎒称惠及所有国家的共赢政策。美国💐政府加征关税是基🧓于错误地认为出口国为此👦买单，将增加的关🌯税负担渲染成对外🎬国竞争对手的惩罚，然而这些🚇负担明明是由国内⏸消费者承担的。　　事实上，为加征关税买单🏠的是进口方，由此增加的成本大部🌱分转嫁给了进✋口国的企业和消费者。　　这种对抗性🛋贸易政策立场🏈损害了美国经济，同时也产生了🥃意想不到的影响。美国政府无意🥞间证明了📆没有规则的世界何其🤶混乱，振兴多边主🐶义和世界贸易组织(WTO)何其必要。　　美国对全球贸易♋体系的攻击🥟体现在两大方面：一是未经WTO批准就🍚对进口商品加征关税，违反了WTO规则；二🏃是破坏了相关机制。2018年，美国政府根据🥂该国《1962年贸易扩展法》第232条款，以维护🕙国家安全为由🤪对进口钢铁和铝产品加☝征关税，由此打响了贸🍾易战。此后，美🦌执意对华加征301关税，导致🌵局势进一步恶化。2025年，美国🔼政府宣布进入“国家紧急状态”，进而对所有国家🌊征收10%的基准关税，这就让关税战愈演愈烈。　　美国对全球贸易体系😎最严重的攻击💆体现在导致WTO上诉机构“停摆”。作为“WTO皇冠上的明珠”，上诉机构以规则为基础，致力于解决🎭成员国之间的争端。由于美国系统性地🔪阻🥢挠上诉机构新法官遴选，该机构在2019年12月因缺员正式“停摆”。　　各国应携手捍🃏卫多边贸易体制　　文章进一步指出，应💓对美国的所作所为，世界多国起初都📯持观望态度。随着逐渐🕚意识到美国有更大图谋，这🔸些国家开始携手阻止其为所欲🏃为。日本、加拿大和📋欧盟等美国主要🏫贸易伙伴向WTO提起诉讼，同🈂时准备以对美国商品征收关税作为🆕反制措施。　　对于“全球南方”国家而言，这场危机事关🕑生死存亡。多年来，WTO一直是发展中小国抵御经📚济强权🚡肆意妄为的唯一平台。一个缺🤨乏有效的争端解决机🤟制的世界，往往充🎻斥着霸凌行径，对发展中国家有🤒害无益。　　美国🕓单边行动带来的冲击，不仅让🚓妄图取代基于规📥则的秩序的方案无所遁形，也😭让受害国有充分的理由支持WTO改革。当美国👮逐渐失去全球领导地位，其他国家可以💃填补它留下🌚的空缺，并重振多边体系，而这正是“全球南方”国家几十年来所倡👁导的。　　美国依据错误🕓的经济学观点🛶挑起贸易战，后果可想而知。华盛顿所作🥦所为展现了强权世界的📹残酷，也凸显了建立以🤯规则为基础🆑的多边主义新秩序的🐄必要性。既然我们无法回到过去，那就应当构建一个能够🙍应对21世纪挑战的体系。　　(英文原文刊发于《中国日报》智享汇栏目)

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（青岛日报／观海新闻记者 天野心）