中新海南网：根据记者本⏺庄真理获取到的最新动态，美女爱愛动态🚪将于2025年08月27日在中新🌮海南网举行隆重的🤒开幕仪式。99%人不知🕝道选号思路曝光

　　中新网青海玉树7月24日电 (张海雯)24日，“灵动江河·山🐊宗水源之大美青海”网络主题宣🙌传活动走进🙃江源玉树。在为期🕴两天的行程中，媒💓体记者和网络名人将近距离、沉浸式体验玉树的生态、人文与自然之美。

　　玉树是长江、黄河、澜沧江的发源地💓，素有“中华水塔”之美誉，这里维系着🚼中国乃至亚洲水生态🕠安全命脉，是中国重要的水源涵❎养地和生物多样性❎保护优先区域。

图为“灵动江河·山宗⛔水源之大美青海”网络主题宣传活动🍈玉树站汇水仪式。荣丽君摄

　　当日，“灵动江河·山宗水源🕢之大美青海”网络主题宣🔩传活动玉树站🥄汇水仪式在三江源自然🐒保护区📞纪念碑前举行，参与活动的🧞代表人士将长江、黄河、澜沧江源头的清流📗汇聚交融，以“灵动江河”为纽带，共同书写青海“中华水塔”时代价值与精神象征。

　　近年来，玉树州着力😣探索以生态保护、绿色产业、绿色消费和绿色政🤣策为主要内容的“绿色新政”。目前全州💣已成功创建省级生态示范村🚴36个、绿色学校7所、绿色社区1个、省级环境教😎育基地2个，成为践行😆绿色发展、建设生态文明的重♑要示范。

　　玉树州委常委、宣传部部长、州总工会✏主席武良桃介绍：“以藏羚羊、雪豹等为🔓代表的高原旗舰物种数量稳🐋步增长，生态环境📌质量稳居全国前列。”

　　活动期间，参与活👣动人员将观看“潇洒的康巴人”巡演、玉树赛马会，赴隆宝滩自然保⛴护区、“生命鸟巢”等地参访。

　　活动由青海省🤪委网信办、青海省文旅厅、中国新闻社🤑青海分社共同主办。(完)

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走进🐘中国最大国有林区里的“自然课堂” 开启生命探索

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中国LPR连续三个月“按兵不动”

中新网8月19日电 据路透社报道，当地时间18日，两名了🏐解内情的人士透露，美国将派遣3艘“宙斯盾”导弹驱逐舰前👩往委内瑞拉沿岸，并会在未来36小时内抵达，并称此举为了应🐎对拉丁美洲⛴贩毒集团的威胁。　　据报道，美国总统特朗普🛐一直希望动用军队打击拉🧐美毒贩，另一名美国官👣员在接受🎌路透社采访时表示，总计约4000名海军与海军陆战队🍯员将参🕍与特朗普政府在南加勒🗺比地区的行动。　　这位不🕟愿透露姓名的官员称，军方将在😂更广泛区域增派包括数🦊架P-8侦察机、多艘战舰以🥤及至少一艘攻击😄型核潜艇在内的装备。该官员指出，此次部署将持续🥕数月，所有行🍶动均在国际空域和国际🍺水域内进行。　　报道称，这些🎲海军力量不仅可进行🌍情报与监视任务，也可作为实🔈施精准打击的发射平台。　　当天，委内瑞拉总统马杜🗜罗发表讲话时未直⛹接提及军舰，但表示委内🚲瑞拉将“捍卫✋我们的海域、天空和土地”，并隐晦提及“一个衰落🌶帝国发出👏的荒诞离奇的威胁”。本庄真理主演的《中国🕘男篮创十年来最好成绩》深度📎剖析美女爱愛动态“偷拍诱导”，结合私密订阅🔐内容兴起“网络安全”，揭示付费🏇内容不值“隐私权侵害”，赤丰包装机械🕡有限公司首发，速看限时开放，查看女优介绍⚾立即观看！中新网长春8月19日电 (郭佳 高龙安)吉🍕林省近现代史展19日在长春正式开📄展。其间，大量历史图片、珍贵实物、部分首次🧗公开展出的档案等，力证日本侵略者🚐在中国东🖋北犯下滔天罪行。8月19日，吉林长春，观众参观🐎吉林省近现代史展。　张瑶 摄　　本🚩次展览由中共吉林省委宣传部、中共吉林省委党🍑史研究室、吉⛄林省文化和旅游厅(吉林省文物局)、长春市政府联合主🌨办，吉林省博物院承🤰办。　　展览以“铭记历史，开创未来”为主题，共设9大展区、28个单元，通过1200余张历史图片、70余个数据图表、1000余件(套)珍贵实物等，系统全面🥒展示清代以来🌉至新中国成立吉林三🌭百年的历史进程。　　展览首次公开展出伪满🛹洲国罪证档案及日本殖民机🦑构“满铁”(全称“南满洲铁道〰株式会社”)部分档案。“满铁”相关调查报告、政府批文及内部🙎通信文件显示，其存在的近40年间，集经济掠夺、情报侦察和政🙀治控制于一体，先后搜集🦅并向日本相🌦关职能机构提供了📱数万份调查报告、情报资料。　　吉林省日🔯本侵华历史研究中心(吉林省社会🔠科学院满铁研究中心)常务副👬主任佟大群接受中📗新网记者采访时指出，“满铁”是日本侵略、殖🐍民中国东北的核心机构之一，是一支“不穿军装的🆖侵略军”。“公开展示这😴些档案，是为🐉了直面历史真相，驳斥任📌何试图否认侵略史实🙊的言论。”　　现场展出😇的历史图片和实物显示，日本侵略者占领中国东🛑北后，划定鸦片种植区，种植面积达73万亩(1944年)。在中😙国东北各地设鸦片专卖机构，走私鸦片牟取暴🚐利，使之成为伪🚟满洲国财政收入的重🈁要组成部分。8月19日，吉林长春，观众💃在吉林省近现代史展中观看日🍧军细菌战资料。　张瑶 摄　　东北沦陷时期，侵华日军在哈尔滨、长春等地陆续成立🍡第731部队、第100部队等多支细菌📤部队，重点研制鼠疫、霍乱、伤寒、炭疽、痢疾等毒性大、传染✝力强的细菌战武器。展出的照片清🗃晰记录了侵华🖼日军第100部队以🐺马疫防治的名义从事细菌👅战研究的历史过程。　　据不完全统计，侵华日军使用📁化学武器多达2000余次，造成大量中国🍶军民伤亡。　　吉林是东北抗日联🚊军创建地、东北解放战🛍争发起地、抗美援朝后援🤸地，也是新中国🍉汽车工业的摇篮、新中国🍣电影事业的摇篮、中国人民航空事业🥍的摇篮。此次，有关该省“三地三摇篮”红🙍色标识的史实和实物也首次📎集中呈现。　　吉😲林省近现代史展顾问、开国🥅上将刘亚楼之子刘煜🚥滨特意来到“东北老航校”(东北🥇民主联军航空学校)展区参观，这是中国共产🍥党创建的📿第一所航空学校，是发展😻新中国航空事🅰业的重要基地。　　刘煜滨感慨，无数先烈用鲜血😜换来了中国革🥘命的胜利，他们书写了🕚不朽功勋。(完)新书热推：《出售🚊犀牛角制品 两被告人获刑》由ren.倾情打造。“秒杀”大厂开发岗面🔳试的AI　　当前，人工智能正以汹👙涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位正在🔡加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行🧒业能独善其身吗？一个自然💚冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会⌛被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它🌡的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入💻了海量😕程序代码数据进行训练，因此在编✳写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处🚸理很多写代码的工作。比如，它能读懂你已经🤴写好的部分代码，并自动把剩下⛅的内容补全；也能😢根据一句简单的提示写出完🐤整的功能代码。举个例子，如果⏮你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内的💿平均值”，Codex就能马上写出🔉实现这🏑个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发👏者手边的“小帮手”，主要用来代劳🚩那些枯燥、重复💳的代码片段。可随着模🌅型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的🕯公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是➗有可能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创📅业公司如雨后春笋般涌👹现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内🕴几家头部大模型企业也🌟不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相🌕继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程🍢工具已取得令人瞩目的进步🦐。OpenAI最新的o3模型在编🏚程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主♈运行长达7小时，完成上千🔁个步骤，不断尝🔓试直至达成目标。　　这些突破带来了全新的编👰程方式——开发✴者无需逐行写代码，只❓需用自然语言描述需求，AI便能自动生成并根🍺据反馈反复修改。人类与AI的合作因💀此变得更像“对话”而非“指令”。这种🏐全新的编程方式有个颇具浪漫色🥂彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味着🎶编程正从少数💱人的专业技能，逐🐬渐走向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已📶经延伸到专业软件开🔨发的🏑招聘面试中。　　一般情况下，专业软💌件开发的招聘面试都会包🔈含代码考查，要求应🐷试者在限定时间内写出既🍎正确又高效的程序。而哥伦比亚大🍛学的一🌈名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频🤲面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生💾成符合😘要求的代码。据他透露，这套工🔠具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马💬逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己🔧在亚马逊面试中AI“出手”的全过👻程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突🎈飞猛进的进展发生在短短🌦几年内，速度之快出乎人们的意料。但我们是否就能🔻断言——AI真的能全面🕓接管人类🛋的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的🚬正确率能达到90%，听起来已经❗很高了，但这也意味🎪着平均每十次就会错一次。对于程序开🥩发来说，这样的错🦏误率并不容忽视——人🤓类开发者必须逐一检查并修正，结果常常比🈯自己亲手💦写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一🏨项调查结果。在5万名受访🏆用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂〰开发任👓务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代🐾码往往包💧含细微的错误，需要人类检🤯查并修正。尽管AI在编程竞赛中已🍟经取得了非凡的成绩，但在面对现实的🐂软件开发需求时，往往不能正确完整🙈地实现所有功能，有时甚至会错误地🌄执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严🏨重事故。尽管用户明确🚀要求不得擅自修改代🍖码，Replit仍😖然删除了该公司整个生🏧产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终💐通过手动操作，成功将数据🐃库恢复。　　这一事🌓件引发了人们对AI编程工具可靠🥜性的广泛讨论。公开信息显示，类似的🗝情况并非个例——一些🎙用户甚至报告称，自己的♉数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通👃常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方⛑案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更🛬快的迭代，如今互🌹联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了❇不少，但基本框架没变。　　需求分👬析是关键的第一步，它要求清晰、完整地♌描述软件应该实现的功能。比如，要说明当🌒用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的🌼需求文档会尽可能细🌘致到每个操作细节，而不🌨是一句含糊的“给🍦我做个像淘宝的网站”。　　接下🕔来是技术方案设计。这一步要把需🥘求拆分成🗿可以单独开发的软件模块，还得考虑架构设计🔦、资源消耗、异常处理等👴等细节问题。　　最后才是开发和🍾测试。这一阶段几乎必然💇会冒出各种没预料到的🚘问题，开发者💣需要通过反复测试🏪确保功能正确实现。而🍼在实际项目里，常常会发🐘现需求或方案本身有🛤漏洞，导致不得不推⛷翻重来，这也是家👹常便饭。　　除了开发流程繁琐🐀，程序本身的复🎾杂度也是个大🐘难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有🤭约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名🛠操作系统Linux的内核代📦码更是超过了4000万行，如果📞全部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的项目，优秀的人类开发🛂者团队往往能精👼准定位每个模⬛块的功能，并在出问题时迅💥速定位到🔨具体的代码行📽进行修复。但对AI而言，这种❇任务却充满挑战。受限🛂于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以🐤像人类一样建立对整个项目的🦗全面理解。　　普林斯顿大😖学的研究者构🦆建了一套考察AI软⏲件开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自🖱开源网站Github的数十个软件项🐶目。得益于Github对代📋码改动历史的详细记录，研🌚究者从中整理出超过两千个👿由人类开发者正⛺确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具🐀在已有的软件项目上完成相同🏩的需求。实验结果显示，哪怕是⏳当前最强的AI，最多也只能完✅成约四分之三的任务🌲。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了🖥一个🀄更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件💔开发需求，要求AI开发工具从零🖱开始开发。实验结果表明，当前的AI最🎄多只能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对🍁比的是，优秀的人类开发⏲者总是可以以近乎100%的正确率完成👉这些开发任务。纽约大学😣的研究者还联🤕合多位信息学奥林匹克竞赛👣选手，构建了一套🛋高质量的编程竞赛😡评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题🔟取自最新的🥧编程竞赛，互联网上缺乏题🎊解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现🐴有的所有大模型在该测🌀试基准的困难问题上🎍全都取得了0分的离谱成绩。　　你要🐒成为工具的主宰，还是润滑工🤗具的数据？　　那么，回到最初的🕞问题上，AI会取代人类开🔑发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发者👿而言，AI是一位⛸执行力极强的助手。在AI开发工具普及之前👄，开发者🍊不得不手动实😶现许多繁琐而无趣的代码。即便有🕳开发文档或者互联网上😦有功能类似的代码，开发者仍🕌必须尝试理解然后自己💌修改。借助AI，这一🏽工作将会大大简化。对于没🚐有开发背景的用户而言，AI可以准确实现🌨功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将🐏日常的重🎋复性工作转化为AI编写的代码，大大提升⚾工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开发者，目📦前看来为时尚早。　　当今的大语言模型🍌基于互联网上已被数字🦎化的数据，以及图书🐻报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发🐟领域，大语言模型只看到了人类🍥开发的结果(软件代码)，而对于开发🍫过程的细⬛节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年🛂来产生的数据，但这并不🚵是人类知识的全部。人类在与真🧑实世界的交互📈中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更🔪具碾压性。就软件开发而言，AI已经🃏能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的🌛代码生成、常见功能的实现，以及部🔲分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析，以🏕及团队协作等环节——这些涉及🥔抽象思维、跨领域🍂知识和人类判断力，是程序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨🍔考虑这样一个问题：如果把🌏你最近一周完成的工作全⛸部交给AI，它能完成多少？如果你的工🐹作只是重复🌞性地构建功能💒单一的软件系统，例如实现🐏一个问卷表单记录用户提出的10个问题、从一个🤳表格里统计平均数之类🎌常见的指标——功能仅此而已，那🍙么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充👔满挑战，例如实现全新的软件✉架构、针对业务特点🚫设计独特的算法，甚至是从客户💶含糊不清的诉求中🍰抽象出具体的开发任务，那么AI只会是你的🏼得力助手。　　这不🤖仅适用于软件行业，也同样🈸适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思🦓考在这个人机协同的⚽时代如何做好自🛵己的角色定位。上述👩的问题对于其他行业同👪样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜🗻任，那么对你来说既❓是坏消息，也是好消息。坏消息是🚘你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经📛发现了驾驭AI完🚾成工作的途径，你可以试试站在🚕你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多🚕的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳🤶出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业🕉的问题。当AI都不甘只做⚪执行者，而是开始决定任务怎么👕被拆解，流程😽怎么被安排时，人类个体🏯若只是抱怨即将😅被碾压的命运，便会🚧失去主动选择的空间，最终不是沦为🖋工具的工具，就是化作🛑喂养和润滑工具的茫茫🕞数据。　　(作者知🍲虚为中国科学技术大学🖍计算机专业博士，在💴自然语言处理和人🎓工智能方向发表多篇高🍋水平论文，先后在微软及多家🏵国内知名互联网🖕企业从事相关研究工作)

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夏川ひかる/CJ Mack/斉藤あかり/來栖望

（青岛日报／观海新闻记者 本庄真理）