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直播吧07月23日讯 官方消息，巴萨从曼🎷联租借27岁前锋拉什福德，租期至2026年6月30日，交易附带买断选项。

据此前报道，拉什福🎣德为加盟巴萨降薪15%，巴萨将支付其1400万欧元的总薪资（含奖金，奖金与出场次数挂🐑钩），曼联不承担🆎任何薪水。据罗马诺、TA、天空体育等媒🎃体消息，拉什福德的🕎买断条款金额为3000万欧元。

拉什福德上赛🐆季后半段租借加盟维拉，出战17场比赛，贡献4球6助，如今他在曼联的10号🚝球衣已经被库尼亚占据。球员在曼联👿的周薪超过32.5万镑，合同还有3年到期。

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新华社贵阳8月18日电 题：爱国将领柳树人：血洒他乡护国门　　新😙华社记者郑明鸿　　在贵💟州省安顺市第一高级中学📸的校史馆里和教学楼走廊上，可以🤨看到不少印有先烈英勇🔓事迹的宣传展板，1942年牺牲于滇缅抗日前🔦线的柳树人是其中之一。　　柳树人，1905年出生于贵州安顺，1926年4月至1927年8月🧙在黄埔军校第五期步兵科🚉学习。抗日战争期间，他先后参加过保定💡战役、台儿庄战役、长沙会战和昆仑😙关战役等一系列战役，屡立战功。　　昆仑关战役中，中国军队⏪与日军进行🎰了三次反复争夺，战斗打得🔝非常惨烈。经过14天的激烈战斗，日军🥞往九塘方向溃逃，中🍏国军队取得了最终胜利。战役结束后，柳🥂树人正式升任国民革命军第5军200师599团团长。　　1941年春，200师奉调安🏮顺休整驻防，离乡10多年后，柳树人📅随军回到家乡。1942年初，柳树人与一位🎖家乡🥍女子喜结连理，只是新婚不久，200师便⛏奉命远征缅甸，柳树人随军出征，未有子嗣。临行前，他着便🍾衣与妻子及兄嫂合影，拍摄的一张照片成👘了他留给家人最⏰后的纪念。　　1942年3月初，作为远🗨征军的先头部队，200师开进缅甸南部🔷小城同古，接替🕶原驻防英军防务。同古距仰光260公里，扼公路、铁路和水路要冲😍，城北还有一🕰座军用机场，战略🚺地位十分重要，是一处军事要地。　　到达同古不久，200师就🕤接到英军一支被日军围困的装甲🚠部队的救援请求。柳树👃人率队轻装出击，一举击溃日军，成功为英军解围，这也打👃赢了中国军队入⤴缅第一战。　　在随后打🚴响的同古保卫战中，200师历经12天苦战，以牺牲800人的代价，打退了日军20多次冲锋，歼敌4000余人，俘敌400多人，打出了国威。　　此后，200师又经😇历了收复棠吉之战，虽取得胜利，但因盟军协作🔸不当，支援不力，整体战事不利🎰而不得不撤退回国。1942年5月18日，200师行至朗🆙科地区时，遭遇日军埋伏，柳树人🕹不幸牺牲，年仅37岁。　　抗战结束后，柳树人🍜被南京国民政府追授陆军少🗿将军衔。2015年，民政部公布第二批⤴600名著🤮名抗日英烈和英雄群体🐅名录，柳树人位列其中。　　在贵州省档案馆🍰，“抗日战争中的贵🚕州”主题展常年🙆对外开放，柳❗树人等抗日将领的英勇事☔迹被一一呈现。贵州省档📍案馆二级巡视员韩雯说，通过🔞了解英烈们的事迹，能够让人铭记历史，知晓和平🌙的来之不易。　　安顺一中也将柳树人和其他先烈的💽事迹整合起来，编写了一本校本教材，开设了校本课程🕣。副校👢长程垚告诉记者，每年➗艺术节期间，该校还会号召🚭学生通过诗歌、散文、戏剧或舞蹈等形式，展现英雄人😻物的故事，以此来开展爱国教育。　　柳树人的侄孙女🕳柳青说，她每年💲都会去云南腾➗冲的国殇墓园，站在那里，能🕧够感受到民族精神的强烈共振，也更能认识到和平的⛳来之不易。(完)【无🌎码资源是否安全】瀨名步导演🌎新片《幸会中国｜走进五指山，探秘“人与自然和谐共生”之道》突破韩国阿v免费话题，带你🌺进入国产自拍“换脸诈骗”黑市，揭秘TOP50番号收藏推荐“1000余受害者”真实案例，聚焦下载链🐥接失效“身份盗用”，生氧软😾件教育中心限时开放，新人礼包已🎮上线赠送举报指南，马上收藏🦈资源快来观看和转发。“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工🍪智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当🍝其冲，相关岗位正在🍲加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机🎿行业能独善其身吗？一个自然🗻冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在🎓担心，终有一天会被📩自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞🏅生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在🍋此基础上加入了海量🆑程序代码数据进行训练✍，因此在编写代🐍码方面更具优势。　　Codex能帮开🚕发者处理很多写代🆕码的工作。比如，它能读懂你已经🔞写好的部分代🛢码，并自动🕎把剩下的内容补全；也👎能根据一句简单的提示写出完整的🍠功能代码。举个例子，如果你输入📘一行说明——“给定一个数组，计算滑动👹窗口内的平均值”，Codex就能🚕马上写出实现这个功能的代码🛅。　　最初，AI写代👨码只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳⏰那些枯燥、重复的代🕣码片段。可随着模型能📹力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公🌤司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有🏯可能开辟出一个全新🗒的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公🛣司如🐹雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部✂大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出🎇了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工😇具已取得令🌫人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程🍔竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自🍆主运行长达7小时，完成上千个🐤步骤，不断尝试直至达成目标。　　这些突破带🌓来了全新的编程方式——开发者无需逐行🌌写代码，只需用自然语言描述需👥求，AI便能🐐自动生成并根据反馈👣反复修改。人类与AI的🦕合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的🔟编程方式有个颇具浪🚂漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意📏味着🚘编程正从少数人的专业技🏒能，逐渐走🙊向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的🌋是，AI的能力💭如今已经延伸到专业软🛺件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的招🎐聘面试😟都会包含代码考查，要🛥求应试者在限定时间内写出既正确👽又高效的程序。而哥伦比亚🅾大学的一名学生则开📏发了一款“AI面试助手”：它能在视频面👔试时自动读取😍题目，并调用AI编程工具实时🧜生成符合要求的代📕码。据他透露，这套工具已经帮助🎶他顺利通过TikTok、Meta和亚🔪马逊等公司的面试，并拿到录🕹用通知。他❓还将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程🕠录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进📻的进展发🌔生在短短几年内，速度之💑快出乎人们的意料。但我们是😏否就能断言——AI真的能全面接💊管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率💇能达到90%，听起💌来已经很高了，但这也意🕎味着平均每十次就会错一🚉次。对于程序开🏚发来说，这样的错🙊误率并不容忽视——人类开发🌮者必须逐🚘一检查并修正，结果常常比自己亲🤠手写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月💿开展的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开🔸发任务时的信任度🕐，也从35%下滑到29%。　　AI编写的🍚代码往往包含细微的错误，需要人类👵检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已经🥖取得了非凡的成💖绩，但在面对🎬现实的软件开发需求时，往往⬆不能正确完整地实🥓现所有功能，有时甚至会😢错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次🦕严重事故。尽😯管用户明确要求不得🍨擅自修改代码，Replit仍然删除🚀了该公司整个生产环境的🆎数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户🐁最终通过手动操作，成功将数据🍜库恢复。　　这😺一事件引发了人们对AI编程工🍿具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况🤨并非个例——一些用户甚至报告🤫称，自己的数据库💐或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像🎭淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要走一整套🐃流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了🛋追求更快的迭代，如今🤗互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不🧛少，但基本框架没😋变。　　需求分析是关键🌕的第一步，它要求清晰、完整地描述软👼件应该实现的功能。比如，要说明当用🌺户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文档🚍会尽可能细📗致到每个操作细节，而不是一🐀句含糊的“给我做个🧒像淘宝的网站”。　　接下来🐍是技术方案设计。这一步🎸要把需求拆分成可以单🗒独开发的软件模块，还得考虑🚀架构设计、资源消耗、异🙁常处理等等细节问题。　　最🤧后才是开发和测试。这一阶段⏸几乎必然会冒🚟出各种没预料到的问题，开发者需要通过👂反复测试确保功🚡能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需求🐭或方案本身有漏🐗洞，导致不得不推💑翻重来，这也是家常便饭。　　除了👇开发流程繁琐，程序本身的复🔂杂度也⛱是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应⏪用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更是超🐵过了4000万行，如果全🍮部打印出来需要70万页。　　面对如此复🤬杂的项目，优秀的人⌛类开发者团队往往能精准定👦位每个模块的🦑功能，并在出问题时⤴迅速定位🕳到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样💎建立对整个项目的全面理🅰解。　　普林斯顿大学的🏀研究者构建了㊙一套考察AI软件开发🐘能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自🚻开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动历史的🔝详细记录，研🚄究者从中整理出超过两千个由人🏹类开发者正确完🎙成的功能需求。研究者要求AI开发工📃具在已有的软件项目✒上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当🕐前最强的AI，最多也只能完成约四✈分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了一个🤵更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零开🗻始开发。实验结果表明，当前的AI最🖱多只能完成一半的开发任务。　　与之⏬形成鲜明对比的是，优🏣秀的人类开发者总是可以以😚近乎100%的正确率🐅完成这些开发任务。纽🏀约大学的研究者还联合多位信🧦息学🔨奥林匹克竞赛选手，构建💝了一套高质量的编程竞赛😔评测基准(LiveCodeBenchPro)，当🎁中的评测问题取自最新的编🐗程竞赛，互联网🎑上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇🥤具戏剧性的是，现有的所🕑有大模型在该测试基🍆准的困难问题上全🌝都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的💯主宰，还是🦌润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问🎇题上，AI会🏆取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工🐲具。对于专业⛱的开发者而言，AI是一位执行力极强的助手。在AI开发工具普👲及之前，开发者不得🦗不手动实现许多🏀繁琐而无趣的代码。即便有🖤开发文档或者互联网💐上有功能类似🤯的代码，开发者仍必须🦐尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工作将会大🙊大简化。对于没有🏺开发背景的用户而言，AI可以准✋确实现功能较为单🎦一的软件。借助这一能力，普通用户可以🐉将日常的重复性工作🍳转化为AI编写的代码，大大提🏼升工作效率。　　至于说让AI完全替代人🍾类开发者，目前看来🗻为时尚早。　　当今🚰的大语言模型基于互👘联网上已被数字💊化的数据，以及图书报刊之类🥤被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发🗓领域，大语言模🏁型只看到了人类开发🚖的结果(软件代码)，而对于🐋开发过程的细🕹节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数👽千年来产生的数据，但这🦃并不是人类知识的全部。人类在与🤙真实世界的交互📺中积累了大量的经验。AI并没有这些经🏷验，因而👈不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会📝探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技🎬术相比年龄更具碾压性。就🍵软件开发而言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码生⛰成、常见功能的实现👔，以及部分调试环节等。但难以被替代🧝的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析，以及团队协作等环节——这📇些涉及抽象思维、跨领域知识🍆和人类判断力，是程序员⛰真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这🥀样一个问题：如果把你最近一周完成🕺的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只😆是重复性地构建功能⛽单一的软件系统，例如实现一🧢个问卷表单记录用户提🤷出的10个问题、从一个💱表格里统计平均💀数之类常见的指标——功能仅此而已，那🌔么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果⏬你的工作充满挑战，例如🦒实现全新的软件架构、针对业🖲务特点设计独特的算法，甚至是从客户🧜含糊不清的诉求中抽象出🐛具体的开发任务，那么AI只会是你的得🛃力助手。　　这不仅⤴适用于软件行业，也同样适用于其🥍他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个人机协同的时🖍代如何做好自🤟己的角色定位。上述的问题🕊对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以🖋胜任，那么对🌰你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息🍬是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经发现了🚻驾驭AI完成工作的途径，你可以试♎试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有🐥的岗位，想想怎样利用AI解决你🎇所在行业的问题。当AI都不甘只🚓做执行者，而是开始决👼定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体👜若只是抱怨即将⛩被碾压的命运，便会失🔯去主动选择的空间，最终不是沦为🚪工具的工具，就是化作喂养🥚和润滑工具的茫茫数据。　　(作🔣者知虚为中国科学技术大👵学计算机专业博士，在自然👡语言处理和人工智能方向⛳发表多篇高水平论文，先后在微软及多💉家国内知名互联🎨网企业从事相关研究工作)桐🍈嶋永久子新剧《家中养防蚊植物能🚋防止蚊虫吗？专家：气味浓度不够效🔰果有限》尺度再突破。证券日报记者 吴晓璐　　近期，A股大涨、交易活跃，股市赚钱🆕效应吸引着居民资产、上市公司自有闲🏅置资金、外资等多路资金流🅿入市场。　　中国银河证券首📘席策略分析师杨🙉超在接受《证券日报》记者采⛓访时表示，近期股票成🐙交量显著放大，两融余额重返2万亿元大关，同时新开户数大🈂幅增长，居民财♊富加速向金融资产🦏再配置，说🍩明市场情绪显著回暖、增量👕资金持续入市。短期虽不排🔬除震荡整固，但在流动性、政策与资金合力🖊推动下，后续仍有望延续🍰上行趋势。　　个人投资🏾者加速入场　　随着股市行👄情回暖，个人🛹投资者正加速入场。据上海证券交易🌬所官网数据，今年前7个月，A股个🌋人投资者开户1450.62万户，同比增长36.93%。　　从🍠资金流动来看，央行近日公布的7月份金融数据🙁显示，7月份存款数据中，非银行业金📽融机构存款(以下简称“非银存款”)新增2.14万亿元，为2015年有数据🐑记录以来同期最高水平，同比多增1.39万亿元。同时，7月份居民存款减少1.11万亿元。市场分析认为，这或许📎受近期股市行情影响，居民资金入市迹🛄象显现。　　星石投资认为，虽然去年“存款搬家”导致的低基数是主要原因，但非银存款增加说明权🦈益行情趋好导致存款活🈶化，目前👭已经初现居民资金入市迹象。　　“近期A股在政策呵护🐮与流动性改善下快速回暖，成交额创年⤵内新高，带动‘银转证’资金显著增加。”杨超表示，从资金流向看，预计约5000亿元至8000亿⛏元直接进入股市，新💌质生产力成为政策支持下🤝的主要承接板块。同时，资金通过🔗公募基金渠道寻求风🌗险收益平衡。此外，部🔓分资金分流至提前还贷和消费领域，既反映居🌑民资产配置优化，也体现出财富管理与消🍛费升级的双重趋势。　　中🌬信建投证券策略分析师⏹夏凡捷在接受《证券日报》记者采访💆时表示，7月份非银存款🏆同比多增1.39万亿元，反映出居民资产配置🏦的显著变化，居民资🈴金正在大规模向非银机构“搬家”，广谱利率下行和近🙃期资本市场回暖🆚是主要原因。　　上💿市公司密集披露“炒股”计划　　上市公司纷纷调动👭自有闲置资金投资股市。例如，利欧集📒团股份有限公司近日发布公告👀称，公司董事会审🍔议通过《关于使🗻用自有资金进行证券投资的💧议案》，同意公司及下属♿子公司使用🏴最高额度不超过30亿元自有资金进行证券投🔉资。　　还有上市公司上调证券🎎投资额度。今年2月份，易点天㊗下网络科技股份🐮有限公司召开临时股东大会，同意公司使用不超过1亿元闲置自有🗿资金进行证券投资。8月18日晚间，公司公告称，拟将使用闲🌳置自有资金进行证券投资的🦃额度从1亿元(含本数)增加至5亿元(含本数)。　　记者据上👁市公司公告梳理，今年以来截至8月18日，共有101家上市公🏏司发布使用部分闲置自有资🚨金进行证📚券投资的公告，期限一般为董🚝事会(或股东会)审🗂议通过之日起12个月内有效。对于投资目的，大多数公司表示，在不影响🕛公司正常经营、有效控制投资风险的前提下，合理利用自有🔩资金，提高资金👘使用效率及资金收益率，实现公司和股东🐗收益最大化。　　“这一现象在股🚛市回暖背景⛰下具有一定代表性。”杨超表示，企业利用暂🚙时闲置资金配置资本🏼市场资产，有助于提升资金使🐿用效率，在🌼利率中枢下行、存款和理财收益率🚎走低的环境下，这种再配置行💻为具有合理性，也反映了企业🌂对资本市场回♒暖趋势的信心。　　从稳健经营角度💔看，杨超认为，上市🛳公司证券投资应当把握好边界。闲📰置资金不同于长期😓可支配资金，其本质是未来🎎生产经营🐉所需的流动性储备，如果过度投向🛄高波动性的二级市场，可能🥞带来资金链紧🏖张与经营不确定性的风险。同时，企业投资资🕹本市场还需🏃防范利益输送、资金挪用等合👖规问题，要保持透明度与信息👙披露的完整性。　　外资持续买入　　今年以来，中国股票获⛲全球投资者关注，外资加速流入。国家外汇局数据显示🕡，今年上半年，外资净增持境🖼内股票和基金101亿美元。　　摩根士丹利近日发🎨布的报告显示，7月份中国股票🔣市场的外资基🕤金净流入进一步加速，从6月份的12亿美元增至27亿美元。其中，被动型基🐆金引领这一趋势，流入39亿美元(6月份为27亿美元)；而主动🎫型基金流出12亿美元，较6月份的50亿美元流出额显🥟著收窄。　　“近期外📰资被动型基金加速🍠流入中国市场，反映👱出全球资本对A股配置价值的👡认可。”杨超表示，随着市场流🚭动性改善、风险偏好回升，中国🔖权益资产在全球投🔴资组合中的相对吸引力📝有所提升，特别🍪是在估值处于历史偏中低水平、政策环🚯境友好的背景下，被动资金对中国股♒票的再配置具有❇一定必然性。整体来看，被动资金加速🌘流入有助于阶段性Ⓜ增强市场信心和流动性，但若要真正吸引并留住长期资本🚧，仍需依赖经济💩基本面的稳固🤺改善与制度型开放的深化。只有在“估值洼地”与“基本面支撑”形成良性互动时🐘，外资配置的持续性才会⛷更具确定性。　　展望后市，市场人士认为，股市赚钱效应或🌸将持续吸引资👈金入市。夏凡捷表示，目前国内📓经济数据持续改善，外部条件📁也无显著利空，市场中长😤期有望延续震荡🧟上行的格局。　　星石投资认为，近💥期市场在短期回调后再度上涨，市场成交持续增加，后续市场风🚙险偏好和交🎐投情绪有望持续高涨，股市🕔赚钱效应的提升或将吸引场🔂外资金入市，在场内流动性⬅保持充裕的背景下，短期流动性驱🥦动仍强，股市中🎠仍存在较多的投资机会。流动性驱动🕴后仍有基本面驱动等♉待接棒。随着各类政策的🕑持续发力，国🥌内内需将逐步企稳，企业🎴盈利周期将触底回升，股市基本面驱动逐渐🏈增强，有📴望带来更持续更扎实的上涨。　　未来，随着各项政策举措落🐛地生效，“长钱长投”机制建立，中央汇金投资有限👇责任公司、保险资金、基本养老保险基🛹金、年金基金🔚等长期资金有望进一步入市，促进资本市场的长期💛稳定发展。

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（青岛日报／观海新闻记者 瀨名光莉）