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直播吧7月24日讯 利物浦已经🔛官宣签下法兰克福前锋埃基蒂克,《转会市场》统计显示📅这笔转会总价高达9500万欧元。
而法兰克福在近年❕已经多次👮高价出售前锋,每笔至少能🙂够盈利2000万欧元。这7笔转售共💶计盈利约3.515亿欧元,相当于每笔盈👪利5000万欧。
但他们大多在转🕶会后未能适🗒应新东家,身价普遍暴跌。除了今年刚完🐅成转会的马🛺尔穆什和埃基蒂克,其余5人身价合计仅剩5950万欧元。
穆阿尼→巴黎:24岁,9500万欧,盈利9500万。当前身价3000万。
埃基蒂克→利物浦:23岁,9500万欧,盈利6000万。当前身价7500万。
马尔穆什→曼城:25岁,7500万欧,盈利7500万。当前身价7500万。
约维奇→皇马:21岁,6300万欧,盈利4050万。当前身价450万。
阿莱→西汉姆:25岁,5000万欧,盈利3800万。当前身价300万。
林德斯特伦→那不勒斯:23岁,3000万欧,盈利2300万。当前身价1800万。
A席→莱比锡:25岁,2300万欧,盈利2000万。当前身价400万。
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“秒杀”大厂开发岗面试的AI 当前,人工🎧智能正以汹涌之势,席卷所有行业。一些行业首当其冲,相关岗位👧正在加速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算机行👏业能独善其身吗?一个自然冒出的🌙疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不会也在担心👑,终有一天会被自己创造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的🛄诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此基础🗂上加入了海量程序代码数🚈据进行训练,因此在编写代码🚣方面更具优势。 Codex能帮开发🤾者处理很多写代码的工作。比如,它能读🍃懂你已经写好的部分代码,并自动把剩下的👤内容补全;也能根据一句简单😍的提示😰写出完整的功能代码。举个例子,如果你输🗨入一行说明——“给定一个数组,计算滑动窗🗯口内的平均值”,Codex就能马上写🎾出实现这个功能的代码。 最初,AI写代码🗽只是开发者手边的“小帮手”,主要用来代劳那🏓些枯燥、重复的代码片🚻段。可随着模型🆙能力的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来越多的😛公司看到了新的机会——AI不再只是辅助,而是有可能🕖开辟出一个全新的市场——AI软件开发。 此后,大量AI软件开发创📼业公司如雨📁后春笋般涌现,例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大🗼模型🈷企业也不甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾🍛讯等亦相继推出了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编程工具已取得令✏人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型🤞在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能自😋主运行长达7小时,完成上千个步骤,不断尝试直至达⏰成目标。 这些突破带来了🙅全新的🐙编程方式——开发者无需😝逐行写代码,只需用自然语🚄言描述需求,AI便能自动生成🐇并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因🔣此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新🍮的编程方式有❣个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一变化似乎意味着编🏣程正从少数人的专🤬业技能,逐渐走向人🧟人可用的创造工具。 颇具戏剧性的是,AI的能力如今已经🌈延伸到专🔕业软件开发的招聘🔗面试中。 一般情况下,专业🏖软件开发的招聘🕛面试都会包含代码考查,要求应试者在限🎦定时间内写出既正确🦕又高效的程序。而哥伦比亚大学🦑的一名学生则开发了📬一款“AI面试助手”:它能在🐦视频面试时✝自动读取题目,并调用AI编程🥁工具实时生成符合要求的代🤠码。据他透露,这套工⏫具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的面试,并拿到⭕录用通知。他还✉将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来🔦并上传网络,引发了广泛讨论。 这一切突飞💺猛进的进展发生🍓在短短几年内,速度之快出乎人💹们的意料。但我们是否就🌾能断言——AI真的能全面接管♌人类的编程工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它🈚的正确率能达到90%,听起来已经很高🚹了,但这也意味着⬅平均每十次就🚋会错一次。对于程序开🕜发来说,这样的🛤错误率并不容忽视——人类开发者必👨须逐一检查并修正,结😃果常常比自己亲手⬛写代码还要费心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的🔂一项调查结果。在5万名受访➡用户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应对🌍复杂开发任务时的信👌任度,也从35%下滑到29%。 AI编写的代码往往包含🤙细微的错误,需要人类检查并修正。尽管AI在编程竞📡赛中已经取得了非凡的☔成绩,但在面🐋对现实的软🐤件开发需求时,往往不能📺正确完整地实现所有功能,有时甚🚵至会错误地执行危险操作。 AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重🔶事故。尽管😧用户明确要求不💕得擅自修改代码,Replit仍🏌然删除了该公司整个生产环境的🍃数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户最终通🌠过手动操作,成功将数据库恢复。 这一事件引发🥝了人们对AI编程工具可😟靠性的广泛讨论。公开信息显示,类似的情况并非🥈个例——一些用户🌞甚至报告称,自己的数🛸据库或代码仓库被AI整个清空。 “AI,给我做个像淘宝的🚈网站”可行吗? 软件开发通常〰要走一整套流程:先做需求分析,再🤽设计技术方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追求更快的迭代,如今互联网公司🦔大多用“敏捷开发”,流程✂上精简了不少,但基本框架没变。 需求分析是关👦键的第一步,它要求清晰、完整地🚩描述软件应该实现的功能。比如,要说🎊明当用户执行某个操作时,系统应如何📧反馈。优秀的需求文档⚫会尽🧛可能细致到每个操作细节,而不是🏁一句含糊的“给我🔌做个像淘宝的网站”。 接下来🏂是技术方案设计。这一步要把需求拆🌛分成可以单🐨独开发的软件模块,还得考虑架👱构设计、资源消耗、异常处理等🃏等细节问题。 最后才🧚是开发和测试。这一阶段几乎必然🍡会冒出各种没预💤料到的问题,开⛰发者需要通过反复📌测试确保功能正确实现。而🍂在实际项目里,常常会发现需求或方🚨案本身有漏洞,导致不得不推🦀翻重来,这也是家常便😜饭。 除了开发流程繁琐,程序本身的🖤复杂度也是个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知名操作系统Linux的内核代码更是超过了4000万行,如果全部💘打印出来需要70万页。 面对如此复杂的项♍目,优秀的👕人类开发者团队往往能精准定位每🦋个模块的功能,并在出问题时👾迅速定位到具体的代码🗓行进行修复。但对AI而言,这种任务却充满📁挑战。受限于输入长度,它往往只能“看到”局部片段,难以📚像人类一样建立对整个📼项目的全面理解。 普林💃斯顿大学的研究者构建😰了一套考察AI软件开发能力💌的测试基准(SWE-bench),包含🤴来自开源网站Github的数十💓个软件项目。得益于Github对代码改🕔动历史的详细记录,研究者从中整理出🛂超过两千个🥂由人类开发者正确完成的功能📟需求。研究者要求AI开发工具在⚽已有的软件⏬项目上完成相同的需求。实验结果显示,哪怕🧓是当前最强的AI,最多也🤝只能完成约四分之三的任务。 斯坦福大学和Anthropic的🤹研究者构建了一🏛个更具挑战的测试基准(Terminal-bench):他们设计了80个软件开发需求⚡,要求AI开发工具从零开始开🛄发。实验结果表明,当前的AI最多👡只能完成一半的开发任务。 与之形📨成鲜明对比的是,优秀的人🎛类开发者总🏾是可以以近乎100%的正👉确率完成这些开发任务。纽🆕约大学的研究者还联❎合多位信息学奥林🈯匹克竞赛选手,构建了一套🏧高质量的编程📩竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro),当中的😸评测问题取自最新的编程📣竞赛,互联网上🙎缺乏题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性👧的是,现有的所有👑大模型在该测试基准的🥥困难问题上全都取得🔂了0分的离谱成绩。 你要成📋为工具的主宰,还是润滑工具的数⏪据? 那么,回到最初的🔲问题上,AI会取代人👦类开发者吗? 毋庸置疑,AI会是优💔秀的工具。对于🏓专业的开发者而言,AI是一位执行力极强🚱的助手。在AI开发工具普及之🤦前,开发者不得不手📺动实现许多繁🧦琐而无趣的代码。即便有开发🌫文档或者互联网上有功🍏能类似的代码,开⏱发者仍必须尝试🐕理解然后自己修改。借助AI,这一工作将会大🙎大简化。对于没有开发🍲背景的用户而言,AI可以👙准确实现功能较为🖖单一的软件。借助这一能力,普通用户🤮可以将日常的重😑复性工作转化为AI编写的代码,大大提升工🚈作效率。 至于说让AI完全替代人类开发者,目前看来♏为时尚早。 当今的大语言😼模型基于互联网上🐖已被数字😀化的数据,以及图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发🅱领域,大🚗语言模型只看到了人类开🤚发的结果(软件代码),而🥌对于开发过程的细节了解甚少🐖。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基🔆于人类数千年来产生的数据,但这并不是人类知识的全部。人类🏂在与真实世界的🏵交互中积累了大量的经验。AI并没有这些经验,因而不太😦可能超过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上,技🐷术相比年龄更具碾压性。就软件开发而言,AI已经能承担不少💻基础、重复性的工作,例如简✉单的代码生成、常见功能的实现,以及部分调试环节等。但难以被替代的,仍是需求把握、架构设计、复杂系统🌨的理解分析,以及团队🙋协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识和人🐆类判断力,是程序员真正的🕒核心价值。 作为程序员,不妨考虑这样一🏳个问题:如果把你🍶最近一周完成的工🧚作全部交给AI,它能完成多少?如果你😘的工作只是重复性地构建功能单🌿一的软件系统,例如实现一个问🔏卷表单记录用户提出🧙的10个问题、从一🚾个表格里统计平均数🥙之类常见的指标——功能仅此而已,那么你不得不考虑🍡被AI替代的可能性。而如果你的工作充👜满挑战,例如实现🎠全新的软件架构、针对业务特🎰点设计独特的算法,甚至是从客户含👻糊不清🤛的诉求中抽象出具体🐓的开发任务,那么AI只会是你✊的得力助手。 这不仅适用🏻于软件行业,也同样🎩适用于其他行业:与其担心被AI取代,不如思考🔕在这个人机协同的时代🌹如何做好自🍮己的角色定位。上述的🍸问题对于其他🎀行业同样适用:试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任,那么对你来🏁说既是坏消息,也是好消息。坏消息是你的工作很快🙇就会被AI取代;好消息是你🥞已经发现了驾驭AI完成工作🎃的途径,你➖可以试试站在你的📉领导的位置上,操控更多的AI完成更多的工🦕作。 与其任由AI夺走你的工作,不如跳出现🔤有的岗位,想想怎样利用AI解决你所在行业😾的问题。当AI都不🔈甘只做执行者,而是开始决定任💑务怎么被拆解,流😵程怎么被安排时,人类个体若只是🙀抱怨即将被🔎碾压的命运,便会失去主动选择🍃的空间,最终不是沦为工🧢具的工具,就是化作喂👫养和润滑工具➕的茫茫数据。 (作者知虚为中国科🦓学技术大学计算机专业博士,在自🦐然语言处理和人工智能方向发表👮多篇高水平论文,先后🤽在微软及多家国内知名互联😛网企业😻从事相关研究工作)【无码重制技术🖨探秘】華咲真冬🚞最新作品《人民网评:“七下八上”虽过,防汛之弦莫松》进入配箔搬家维修站VIP专场,利用番号分类“校园贷+成人直播”两线叙事结构,揭示付费内容不值“青少年债务陷🚯阱”与“直播盈利诱惑”,结合12大女优🎃片单合集“千万元交易”、“情感词“悔恨愤怒”等描述,形成强烈现🐣实冲击。立刻点击观看,独家福利专👚区开启提前解锁!中新网8月19日电 财政部19日在官网公布2025年1—7月财政收支情况。具体如下: 一、全国一般🛑公共预算收支情况 (一)一般公共预算👳收入情况。 1—7月,全国一般公共预算🏈收入135839亿元,同比增长0.1%。其中,全国税收收入110933亿元,同比下降0.3%;非税收入24906亿元,同比增长2%。分中央和地方看,中央一般公共🔈预算收入58538亿元,同比下降2%;地方一般公共🔽预算本级收入77301亿元,同比增长1.8%。 主要税收收入项目🧗情况如下: 1.国内增值税42551亿元,同比增长3%。 2.国内消费税10213亿元,同比增长2.1%。 3.企业所得税30566亿元,同比下降0.4%。 4.个人所得税9279亿元,同比增长8.8%。 5.进口货物增值税、消费税10300亿元,同比下降6.1%。关税1316亿元,同比下降6.5%。 6.出口退税14065亿元,同比增长9.7%。 7.城市维护建设税3105亿元,同比增长2.7%。 8.车辆购置税1183亿元,同比下降18.4%。 9.印花税2559亿元,同比增长20.7%。其中,证🍍券交易印花税936亿元,同比增长62.5%。 10.资源税1747亿元,同比下降1.6%。 11.契税2694亿元,同比下降15%。 12.房产税3201亿元,同比增长11.2%。 13.城镇土地使用税1653亿元,同比增长5.8%。 14.土地增值税2786亿元,同比下降17.8%。 15.耕地占用税918亿元,同比增长3.1%。 16.环境保护税190亿元,同比增长12.5%。 17.车船税、船舶吨税、烟叶税等其他🐃各项税收收入合计737亿元,同比增长0.9%。 (二)一般公共预算支出情👾况。 1—7月,全国一般🥛公共预算支出160737亿元,同比增长3.4%。分中央和地方看,中央一般公🚄共预算本级支出23327亿元,同比增长8.8%;地方一般公🚬共预算支出137410亿元,同比增长2.5%。 主要支出科目📬情况如下: 1.教育支出24438亿元,同比增长5.7%。 2.科学技术支出5330亿元,同比增长3.2%。 3.文化旅游体育与传媒支出🧗2012亿元,同比增长5.3%。 4.社会保障和就✨业支出27621亿元,同比增长9.8%。 5.卫生健康支出12402亿元,同比增长5.3%。 6.节能环保支出2949亿元,同比增长4.3%。 7.城乡社区支出11185亿元,同比下降3.5%。 8.农林水支出12323亿元,同比下降7.7%。 9.交通运输支出6340亿元,同比下降3.3%。 10.债务付息支出7573亿元,同比增长6.4%。 二、全国政府🅰性基金预算收支情况 (一)政府性基🐎金预算收入情况。 1—7月,全国政府性⛽基金预算收入23124亿元,同比下降0.7%。分🧦中央和地方看,中央政府🥟性基金预算收入2596亿元,同比增长8.8%;地方政府💫性基金预算本级收入20528亿元,同比下降1.8%,其中,国有土地使用权🖋出让收入16950亿元,同比下降4.6%。 (二)政府性基🎾金预算支出情况。 1—7月,全国政府性基金🐗预算支出54287亿元,同比增长31.7%。分中央🏟和地方看,中🚑央政府性基金预算本级支出7109亿元,同比增长4.5倍;地方政🔛府性基金预算支出47178亿元,同比增长18.1%,其中,国有土地使用权出让收入相🍤关支出23572亿元,同比下降6.1%。网上疯传Spicy Jane的不雅片段,真实性待查。伴随着A股市场回稳🏉向好的势头持续巩固,近期各类🎗资金纷纷涌🕦入资本市场。金融数据显示,7月非银金融机🏈构存款大幅多增,居民“存款搬家”的现象正成为🌐市场关注的焦点。业内人士指出,股👷市赚钱效应的增加是这一现象🥖的主因,中长期来看,“存款搬家”能否成为趋势,则取决于资本市🚍场的成熟完🖌善以及投资者资产配置🏳观念的逐步转变。 赚钱效应推动“存款搬家” 人🤶民银行日前公布的7月金🎥融与信贷数据显示,居民存款持👣续活化,7月,居民存款减少1.11万亿元,同比多减7800亿元;非银行🆖业金融机构存款则大幅增加2.14万亿元,同比多增1.39万亿元,存💗款由企业和居民流向非❣银部门特征明显。 招商证券指出,从历史来看,非银行业金融❄机构存款激🏐增反映了居民“存款搬家”入市的资金流动趋势。非银行业金😧融机构存款一般包括证券、信托、理财、基金等🏯非银机构存放💔在银行的存款,其激增🗑直接对应两类居民行为:第一是直接入市,即居民通过银证🔁转账将资🖱金划入证券账户(计入“证券公💈司客户保证金”)。第二是间接入📪市,即购买股票型🌊基金、含权理财等,资金进🥦入基金公司账户(计入非银存款)。 该机构指出,从过往历史看,非银存款同比🏏大增阶段往往对⏸应新开户数激增和🐅两融余额攀升,相应阶段🔠股市表现也较好。从个人投资者开户🐙数来看,今年1至7月上证所个人🐢投资者开户数明显❣回升,同比增长36.9%。与此同时,主动偏股👏公募基金发行在6至7月呈现加速🚦态势。6月单月主动🌻基金发行规模峰值达🐫299亿份,处🔭于历史以来的81%分位,7月新发✖基金热度延续,单月发行97亿份,处于历史以💥来的55%分位。 业内😻人士普遍认为,近期居民“存款搬家”现象,同股票市场🐎的吸引力增强有关。前海开源基金首👶席经济学🚞家杨德龙对《经济参考报》记者表示,当前资本🏀市场逐步走强,有望带来较强的💈赚钱效应,无论是外资还是内资,对市场的预期正🏅在逐步转好。当前,居民储蓄迫👹切需要寻找好的出口来进⛪行投资,而A股市场的走强🖼恰好吸引了居🌔民储蓄向资本市场的大转移。 中金公司则指出,这已经💁不是今年第一次🧡出现非银金融机🚿构存款大幅多增的情况,这或许反🤗映出在存款利率下降的大🎾背景下,私人部门的金融❔投资愈加活跃。考虑到7月国🍶债收益率上升、利率债价格下降,固定收益资产的相🏻对吸引力偏弱,非🚬银金融机构的新增存款有可能更多流向了股票市💴场。 是否为长期🏊趋势仍有待观察 当下出现⛑的居民“存款搬家”现象到🗜底是短期的市场情绪波动,还是有望成🏬为中长期的趋势,仍然有待观察。 清华🍿大学国家金融研究院院长、清👴华大学五道口金融学院🃏副院长田轩对记者表示,当下“存款搬家”现象的出现,是由🖌于资本市场回稳向好的🌦势头对居民存款迁🛥移产生了直接诱因。同时,7月份中央政🦐治局会议提出“增强国🚥内资本市场的吸引力和包容性”,提振了市场信心😨,为存款向资🔥本市场迁移提供了🦃政策层面的积极预期。 田轩表示,从中长期来看,“存款搬家”能否成为趋势,不仅取🚨决于短期市场行情的表现,更🔥取决于居民资产配置结💝构的深度调🈳整以及资本市场基础制度的🚚完善、上市公🦈司质量的提升、投资者保🐔护机制的健全🤼以及市场监管的有效性等📯诸多深层次因素。随着我国😦资本市场改革的🌾不断深化、财🏩富管理市场的持续发展以及🦊居民资产配置需求👻的多元化,存款向资本市场🤹的合🍋理有序迁移是大势所趋。但是,这一过程将是🥟渐进的、结构性的,需要资本市💊场自身不断地成熟和完🤤善作为支撑,也需要投资者资产配⏪置观念的逐步转变。 长江证券首席⏺经济学家伍戈则认为,本轮股指中枢的🔇系🍕统性抬升源于去年9月支持资🕶本市场的货币工具出台,成交量更为明显。后续中长🌽期资金入市🍋的制度安排和科技浪潮等🚸也为股指加码。不同过往,本轮📗股指与企业盈利等基🔍本面显著背离。M1(狭义货币)等货币活化指🚚标的抬升,以及居民🏊存款向非银存款的“搬家”,更多体现出的是🈁资金Ⓜ向股市的转移。海外也出台📍过支持资本市场的举措,并取得阶🏋段性成效。但从可持续性看,最终🐢效果仍取决于微观企👽业的盈利状况。 西部证券指出,资金角度看,居民超额储蓄规模从2021年开🔻始快速抬升,大量资金😪堆积在银行存款中。资产角度看,一🛁年期定期存款利率跌破1%,余额宝收益🤡率仅为1.05%,存款收益💽率大幅下滑的同时,银行理财🤓和固收+基金规模出🗣现明显扩张,居民资金🧒正在通过银行理财寻⛵求更高的收益。该机构判断,“资金旺”和“资产荒”加剧,居民资🌌金将加速流入理财产品,间接通过固收+基金等渠道🥖进入权益市场,成为后续行情的⚓主要增量资金。 引⏹导居民加大权益资产配置 业内人士指出,长期来看,释放居民储蓄、提高居民对🥙包括股票在内的权益类资🎦产的配置比例,还需要资🐩本市场的进🥣一步改革完善。 中国市场💓学会金融委员👹付立春对记者表示,居民“存款搬家”是否会🌐成为中长期趋势,关键要看市场🆑能不能让投资者持续获🎿得收益。如果政策稳住♉预期、市场有稳定😟赚钱效应,资金🤴迁移至少能延续一阵,但想变成长期常🥝态,还⛲得靠更深层的制度优化。他指出,提高居🌾民对于股票资产的配置意愿,需要让市场变🍛得更稳定透明,让投资者敢长期持有,机构和长期🌖资金要多进来,同时产品要多元👩化,让不🍟同的投资者都能找到合适的💲权益配置。 田轩认为,要长期释放居民储蓄并🥂提高其对股票等👛权益类资产🕹的配置比例,需要系统性📉推进资本市场改革,完善基础制度建🤩设,强化信😰息披露透明度,提升上市公🎞司质量和治理水平;优化交易机制,提升🌐市场流动性;丰富🐳权益类投资产品供给,如多元化基金产品、指数😡化投资工具、金融衍生品等,以🥢满足不同风险偏好投🎂资者的需求;同时,发展多元化投资🕛者队伍,引入更多长期资金,优化市场结构;此外,还需营🍕造良好的政策环境,加强政策🏨协调和预期引导,稳定市场预期。(吴黎华)
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(青岛日报/观海新闻记者 麻鈴)责编:
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