荆州新闻网：根据记者💛綾瀨琴梨获取到的最新动态，手〽机肉动漫看片将于2025年08月27日在荆州新闻网举行隆🥧重的开幕仪式。区间分布正🥓在悄悄改变爆码专区🦏

直播吧7月24日讯 近日，《回声报》记者保罗-戈斯特👟谈到了利物浦在今夏的🦂大手笔引援，他表示🏐这些操作离不开俱乐🔽部的整体财务健康状况。

在本周利物🤱浦对手🦉的支持者们纷纷表达震🎷惊之际，有账号甚至开🎃玩笑说安菲尔德地😈下是不是发现了🐡石油。事实上，红军🕴球迷们继续以讽刺的🥈方式传播着一个理论：今年夏天接近3亿英镑的支💽出是由“库蒂👓尼奥的最后一笔钱”促成的。

当然，这指的是2018年1月离开利物浦加🏸盟巴萨库😆蒂尼奥，他当时🚇转会费为1.42亿英镑，这笔钱🐷几乎立即被用🏝于签下范迪克和阿利森。然而，网上关🔪于利物浦突然展现出的花钱能🍗力的热议，让不少🏁红军球迷乐此不疲。

随着埃基蒂克以7900万英镑加盟，加上去年夏天💋与瓦👹伦西亚达成协议的玛玛达什维利（2900万英镑），利物🛶浦在七名新援👾上的总花费达到了惊人的2.94亿英镑。

俱乐部纪🆙录追逐维尔茨，转会费高达1.16亿英镑，紧随其后的🗯是弗林蓬，他在六月初触发了2900万英镑的解约条款。随后，长期目标科尔克兹以4000万英镑从伯👒恩茅斯加盟，还有门将佩奇（150万英镑）和弗雷迪-伍德曼（免费从🐺普雷斯顿北区转会而来），后者增🤩加了本土竞争。

表面上看，这个挥霍无度的夏天与😉芬威体育🚏集团过去几年谨慎、规避风👳险的做法大相径庭，但这🈯种看法在安菲尔德内部并不被认同。

在此之前，利物浦近两年只💒买了🏆一名一线队球员——基耶萨，去年夏天他以1000万英镑🈷从尤文图斯加盟，被视为给萨拉赫❣休息机会的低风险赌💋注。在意大利人于2024年8月加入球队🚜之前，最近🐼的一次重要签🌡约是赫拉芬贝赫，他在12个月前从拜仁加盟，这意味着🧙利物浦在6月之前的支出对🎮于这样规模😚的俱乐部来说非常有限。

正因为如此，利物浦🔸的高层对2025年的3亿英镑👤预算感到轻松，即🤭使还有可能进一步引援。球迷们可能认😍为每个转会窗口都🙄是独立的实体，但实际上，球员交易月份🚁并不能脱离俱乐部🎲的整体财务🌞健康状况而存在。也许真正的困扰🧤在于，利物浦🗼能够在市场上如此轻松🍢地花钱，而没有像💂一些竞争对手那⛪样面临质疑。

红军不需要出售⬛他们的女子队🙊或俱乐部拥有的🔚酒店来展现这种雄心，也😸没有任何历史性的支出指控悬❗在他们头上。他们没有国家财富的资助，在利润和可持🚆续性法规方面😤也没有问题。利🔪物浦能够负担这次历史👫性的支出，得益于🐾各部门的良好实践。去年表💎现出的纪律性有所帮助，同时英🍨超冠军带来的丰厚收益也必🍍须考虑在内。

与🌂阿迪达斯的新协议将于8月1日生效，据报道每年价值6000万英镑。新的欧冠联赛中，斯🐲洛特的球队在小组💄赛中名列前茅，而此时比赛🎓从未如此有利可图。香😑港和日本的巡回赛👀也将增加收入，今年🐗夏天的销售已经带来了超过♊6000万英镑，预计还会有🍱更多球员离队。

如果🐇有人认为这是安菲尔📭德相对节俭时代的👙结束，更有可能的😠情况是斯洛特和体育总监理查⛸德-休斯正在🛠打造一支持久的球队，就像🔹多年前克洛普和迈克尔-爱德华兹💜所做的那样。2018年1月签下范迪克后，他们在接下来的几个🌗月里又引进了🛥阿利森、法比尼奥、凯塔和沙奇里。

这给了📷利物浦阵容全新的面貌，并最终在2019年至2022年间赢✌得了所有顶级奖杯。斯洛特和他的团🍍队现在也将瞄准同样的收获，但明年🥗夏天再次进行大规模支💑出并不是俱乐部的期望。这支队伍是👲为了赢得当下而建立🌌的，意味着2026年不再需⬅要如此巨额的投入。

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电器电子产品有害物🎋质管控强标发布 企业应如何适应？

“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正🤸以汹涌之势，席卷所有行业。一🏁些行业首当其冲，相关🍟岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业🛃能独善其身吗？一个自❄然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被自👴己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众🏍熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此🎰基础上加入了海量程序代码🐡数据进行训练，因此在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理很多写代码的工👋作。比如，它能读懂你已经🍼写好的部分代码，并自动🥙把剩下的内容补全；也能根据一句🐦简单的提🕸示写出完整的功能代码。举个例子，如果💌你输入一行说明——“给定一个数组，计算😡滑动窗口内的平均值”，Codex就能马上写📓出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代🚤码只是开发者手边的“小帮手”，主要❤用来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能📤力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司看到了🏖新的机会——AI不再只是辅助，而是有可👷能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公司🔍如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模型🥫企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出了☝类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得🔮令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在🦐编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完⛱成上千个步骤，不断尝试直至达👸成目标。　　这些突💱破带来了全新的编程方式——开发者无🐍需逐行写代码，只需用自然语🏃言描述需求，AI便🐄能自动生成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作👔因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编🔦程方式🌺有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变👙化似乎意味着编程⛩正从少数人的专业技🏜能，逐渐走向人👲人可用的创造工具。　　颇🏜具戏剧性的是，AI的能✔力如今已经延伸到专业软🍘件开发的招聘面试💨中。　　一般情况下，专业软件开发的🛌招聘面试都会包🕕含代码考查，要求应试者在限🚚定时间内🚴写出既正确💡又高效的程序。而哥伦比亚大🦁学的✂一名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时自动🍖读取题目，并调用AI编程工具实时🏇生成符合要求的代码。据他透露，这套工〽具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊🗽等公司的面试，并拿到录🔜用通知。他还将自己⤵在亚马逊面试中AI“出手”的💻全过程录制下来并上传网络，引发了广泛🏽讨论。　　这一切突飞⛵猛进的进展发生在🐯短短几年内，速度之🚻快出乎人们的意料。但我们🥨是否就能断言——AI真的能全面接管人✖类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即⬅便它的正确率能达到90%，听起来♍已经很高了，但这也🏭意味着平均每⛳十次就会错一次。对于程序开发👉来说，这样🖕的错误率并不容忽视——人类开发🤟者必须逐一检查并修正，结果常常比自己亲🐯手写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项🧒调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发🌭任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往包🎧含细微的错误，需要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已经🔶取得了🌑非凡的成绩，但在面🧚对现实的软件开发需求时，往往不能正🔲确完整地实现所有功能，有时甚至会错误地🍃执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发🧣生过一次严重事故。尽管用⏱户明确要求不得🦓擅自修改代码，Replit仍然删🐪除了该公司整个生产环境的🕓数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手💅动操作，成功将数据库恢复。　　这🕝一事件引发了人们对AI编程工具可靠🥅性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情😛况并非个例——一些用户甚至报🏾告称，自己的数🍱据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的网✊站”可行吗？　　软件🤝开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方🐄案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追🍠求更快的迭代，如今互联网🈷公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了😔不少，但基本框架没变。　　需求分析是关键的🔥第一步，它要求清晰、完整地描述🌒软件应该实现的功能👶。比如，要说明当用户执行某📟个操作时，系统应如何反馈☝。优秀🍛的需求文档会尽可能细致到每个操作🚬细节，而不😧是一句含糊的“给我做个🚋像淘宝的网站”。　　接下🔫来是技术方案设计。这一步要把需求拆分🧐成可以单独开😲发的软件模块，还得考虑架🕷构设计、资源消耗、异常处理等🖐等细节问题。　　最后才是开🏳发和测试。这一阶段几乎必🚱然会冒出👇各种没预料到的问题，开发者🌱需要通过反复测❕试确保功能正确实现。而在实际项目里，常🕡常会发现需求或方案本身🐥有漏洞，导致不得不推⛷翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身的复杂度也🚎是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而🆗知名操作系统Linux的内核代码更📔是超过了4000万行，如🍕果全部打印出来需要70万页。　　面对如🍅此复杂的项目，优秀的人类🐯开发者🏢团队往往能精准定位每💦个模块的功能，并在出问题时🐛迅速定位到📎具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充🍺满挑战。受🍑限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一👎样建立对整个项目的全面理解。　　普林斯顿大学的👛研究者构建了一套考察AI软🌺件开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源🥂网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动历史的详细😱记录，研究🔲者从中整理出超过两千个由人类📠开发者正确完成的🈴功能需求。研究者要求AI开发工具在已有的🤼软件项目上完成相同的🥖需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多🚏也只能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了一个更😁具挑战🅾的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需📴求，要求AI开发工具🔟从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一半🔬的开发任务。　　与之形成鲜〰明对比的是，优秀的人类开🥍发者总是可以以近乎100%的正确率完成这些开发🎰任务。纽约大🌁学的研究者还联合多📗位信息学👳奥林匹克竞赛选手，构建❤了一套高质量的编程竞赛评测基📣准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题👣取自最新的🗄编程竞赛，互联🔷网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具🎵戏剧性的是，现有的所有大模⚓型在该测试基🥍准的困难问题上全🤞都取得了0分的离谱成绩。　　你要成👞为工具的主宰，还是润滑工具的数📀据？　　那么，回到最初的问🎉题上，AI会取代人类开发🥝者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工😠具。对于专业的开发者而言，AI是💺一位执行力极强的助手。在AI开发工具普及之前📎，开发者不得不🚵手动🤫实现许多繁琐而无趣的代码。即便有开发文档或🏈者互联💑网上有功能类似的代码，开发者🐭仍必须尝试理解然后自己⏲修改。借助AI，这一工作将🤤会大大简化。对于没🔝有开发背景的用户而言，AI可以准确实现功能🦖较为单一的软件。借助这一能力，普🎰通用户可以将日常💁的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完🎲全替代人类开发者，目前看来为时尚😑早。　　当今的🗑大语言模型基于互📊联网上已被数字化的数🗼据，以及图书报🎭刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领域，大语言模型只看到了🧀人类😼开发的结果(软件代码)，而对于开发过程的🏖细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于🍣人类数千年来产生的数据，但这🈲并不是人类知识的全部。人类在与真实世界的交🈸互中🌔积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可👝能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常🚘会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年🐬龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经🌌能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代🔐码生成、常见功能的实现，以及部分调♋试环节等。但难以被替代的🥅，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理🏖解分析，以及团队协🚿作等环节——这些涉及抽象思🔞维、跨🐢领域知识和人类判断力，是程序员真🆙正的核心价值。　　作为程序员，不妨考🏩虑这样一个问题：如果把你最近一💯周完成✍的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只是🌼重复性地构建功能♊单一的软件系统，例如🕧实现一个问卷表单记录用户提出的10个问题、从一个表格里🏼统计平均数🚶之类常见的指标——功能仅此而已，那么🕑你不得不考虑被AI替代的可能性。而如🉐果你的工作充满挑战，例如🍔实现全新的软件架构、针对业务特🛶点设计独特的算法，甚至是从客户含糊不🍒清的诉求中抽象出具体🏋的开发任务，那么AI只会是💦你的得力助手。　　这不仅适🌶用于软件行业，也同样适用于👯其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个📒人机协同的📑时代如何做好自己👊的角色定位。上述的问题对于🎭其他行业同样适用🙎：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么🌁对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工🔢作很快就会被AI取代；好消息是你🥞已经发现了驾驭AI完成工作📨的途径，你🏋可以试试站在你的♊领导的位置上，操控更多的AI完成🐍更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的🔁岗位，想想怎样利用AI解🛂决你所在行业的问题。当AI都不甘只做✅执行者，而是开始🏪决定任务怎么被拆解，流程🏤怎么被安排时，人类个体🍢若只是抱怨即将被碾❓压的命运，便会失去主动选择🍎的空间，最终不是🔮沦为工具的工具，就是❓化作喂养和润滑工具的茫茫😲数据。　　(作者知虚🛍为中国科学技术大学计算机专业🏏博士，在自🧥然语言处理和人工智能方🎱向发表多篇🍜高水平论文，先后在微软及多家⏹国内知名互联网企业💞从事相关研究🔡工作)【短剧平🔼台竞争加剧】《哇卡呀旧版🚎福利视频》是一部全程使用真⏬实语音资料剪辑的作品，由小山さくら团队出品，内容覆盖手机肉动💾漫看片、偷拍事件、数据🐦勒索等多个敏感话题，目前仅在seo.jquery-code.com限区播放。中新网8月19日电 据美国有线🥤电视新闻网(CNN)最新消息，白宫公布了一🈺张美国总统特朗普18日在椭圆形办公🎰室内与俄罗斯总统🖱普京通话的照片。图片来源：美国📫有线电视新闻网(CNN)报道截图　　据报道，美国国务卿鲁比奥和🍮副总统🎮万斯也出现在画面中，分别✏坐在办公桌对面的椅子上。此外，一名翻译正在记🥀事本上写字。　　据此前报道，8月18日，美国总统特朗普与🤶乌克兰总统泽🎹连斯基在白宫🍲椭圆形办公室举行超🎅过1小时双边会谈。之后，特朗普、泽连斯基和😖欧洲领导人在🎚白宫东厅举行会谈，会谈时长超过3小时。　　特朗普会后👮在社交媒体“真实社交”发文称，他与普京通过电🚈话。他已经开💒始计划普京和泽连斯基的🍃双边会晤，地点待定。在该会晤结束后，将举行🅿包括普京、泽连斯基和♎他本人的三方会晤。社交平台疯传水🦓咲萝拉迅雷种子连🎺接消息，真相令人意外。近日，亚足联冠📸军精英联赛和二级联赛进行🎉了抽签仪式。出战亚冠精英联赛🎧的上海海港、上海申🤶花和成都蓉城3支中超球队均避💴开澳大利亚球队，避免了长途奔👐波之苦。他们将和日本的神🔧户胜利船、广岛三箭、町田泽维亚，韩国的蔚山HD、首尔FC、江原FC及泰国的武里🛥南联、马来西亚的柔佛DT对决。　　据了解，改制后的⬜亚冠精英联赛，东亚、西亚区各有12支球🕴队分区作战，每支球队✴分别与抽到的8个对手进行4主4客共8轮比赛，最终东西亚🔲区的前8名共16支球队晋级16强。通过16强决出的最后8支球队将🔚前往沙特进行集中赛会🕞制比赛以决出🛵最后的冠军。此次中超3队将先后对阵E、F两组共8个对手。三支球队💣面对的对手全部相同，仅赛程不同。　　中超球队里，北京国安将征🥗战新赛季🔌亚冠二级联赛。他们和澳🍲大利亚的麦克阿瑟FC、中国香港的大浦🐶以及越南🖼的河内公安同分在E组。今年的📔二级联赛将继续沿用新制，即东亚、西亚区共32支球队将🐕被分入8个小组进😹行主客场双循环比赛，每组前两名🕕将晋级淘汰赛。　　记者了解到，从2024～2025赛季开始，亚冠联赛经历了重🔴大改革。联赛分为精🌟英联赛与二🗻级联赛两个赛事，水平较高的球😳队参加精英联赛，水平较低的球队🤫征战二级联赛。精英联赛采🔎用联赛制🥈取代以往的小组赛制，并🤥全面放开外援，大幅度提高奖金。亚足🧛联希望以此增加赛事竞争，从而促进亚洲🏉职业足球水平的提升。　　亚冠新赛制对球🏋队的阵容👝深度和战术应变能力提出了🎪更高要求。在长达数月的联🚌赛制比赛中，球🍆队需要保持稳定的竞技状态，合理安排球员体能，以应对连续高🎙强度的比赛。与此同时，球队还需根据对🗽手特点灵活调整战术，确保竞争力。对👫中超球队来说，如何平衡🎇国内联赛和亚冠🔖联赛以及可能的国家队📽集训，将考验各队。　　截至本周，本赛季➡中超积分榜上，上海海港、上海申花和成都蓉🏕城排名前三，且彼此间分差较🔼小，竞争激烈。而在亚💡冠精英联赛中，他们的实力🌔大致中等偏下，即便是12进8的赛制，想要晋🍜级下一阶段也必🍪须要全力以赴。　　成都蓉城主帅🛺徐正源表示，现代足球中，如果一个球员♋不能适应双线作战，他⏳肯定无法成为顶级球员。“同样，如😍果一支球队不能在🧡洲际大赛和国内🤳赛场两线拼搏，这支球队的💯上限也注定无法太高，我们希望两🐫线都全力以赴。”　　亚冠精英赛能🤾够直观反映亚洲各👂联赛的水平。上港连续两🤤届蝉联中超冠军，一✌时间风头无两，在亚🚧冠赛场上却乏善可陈，上赛季🌲仅交出了一张2胜2平6负进11球丢23球的成绩单。尤其🍬是对阵日本球队的成绩，上赛季中超3队7次客场交锋日本👾球队1平6负，丢21球，足以反映中🎴日足球整体实力差距越😸来越大的残酷现实。　　由于过去几个赛💼季中超球队在亚🧛冠联赛上表现不佳，根据2024-2025赛季💦亚足联俱乐部技术积分排名，泰国已反超中国💳0.191分，以54.873分排名第七。不过，在🕚亚足联技术积分计算公式中，精英联赛🖼的权重是二级联赛的1.5倍。在新赛季🌁的亚冠赛事中，泰国的4支球队中📒仅有武里🏂南联征战精英联赛，而中超球队有3支。3支中超球队新赛季的🅰发挥将决定能否🎰在技术积分排🍀名上赶上泰国，对今后中超联赛在🚽亚冠👷赛场的名额多少产生影响。　　联赛是一个国😄家足球发展的基石。近年来，中超球队在亚冠🕣的竞争力下降，进入四强乃至八🚀强都成为奢望。上赛季亚冠精🤩英赛八强名单中，沙特有3支球队、日本占两队，韩国、卡塔尔和泰🌶国各1队。由此可见，中超球队的亚🛡冠征程依然任重道远。业内人士认为，只有扎实搞好🗽国内联赛，注重青训，中超球队今🏥后才有可能在🐉亚冠赛场上有更大作为。　　按照赛程，新赛季亚😴冠精英联赛将于9月15日至17日开始，分八个比赛阶段，一直持续至明💗年2月。

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樹咲早姫/祈里希澄/Tiny Tina/Angie

（青岛日报／观海新闻记者 綾瀨琴梨）