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直播吧7月9日讯 此前官方消息，德布劳内加盟那不勒斯，对于德布劳内的🏡加入，麦克托🆕米奈在接受采访的时候谈到了🎰自己的看法。

麦克托米奈说：“德布劳📫内是一名非常出🌜色的球员，显然他会为💎球队带来巨大的提升，能够拥有他是令人🕐难以置信的。引进这样高水平🏚的球员对我们➰来说非常重要，我们想继续前进，不会满足于现状。”

对于自己加盟那😽不勒斯，麦克托米奈说：“那不勒斯的人们非常热情，无论你走到哪里，都会有人对你说‘加油那不勒斯’，他们想和🐂你交谈，每次踏上⛴球场这都会激励到你，因为他们真🏸的关心球队。就生活方式来说，这里是完全不同的，饮食、生活🎷等各个方面都不同，这种经历🎑让你有更强大的内心。”

“我以前一🎱直住在离妈妈很近的🆗地方，可🐔以随时去看她，但现在我🤱住得有1500英里远，不🍍能随时回家看妈妈、家人、妹妹和孩子们。这确实不同，但有时在生活中你需🎡要走出舒适区，我一🆒直为此感到自豪。我不希🕤望待在舒适区，如果我能去任何地🕛方证明自己🕎并取得成功，为什么不呢？”

对于曼联，麦克托米奈说：“我总是希望🏾曼联能取得最好的成绩，这是我22-23年的生活，我希🕥望俱乐部一切顺利，我会一直支持📻他们，希望他们表✳现得更好。”

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中新社西宁8月2日电 (孙睿 董少睿)青海省气象局2日发布消息，7月该省👍经历异常炎热天气，全省平均气温💂达16.0℃，较常年同期(14.1℃)偏高1.9℃，创下1961年以来同期最高纪🌓录。　　青海省气候中⚡心监测数据显示，当月青海省72%的国家站平均🕋气温跻身🙅历史同期前三，高温🌍天气呈现范围广、强度大、持续时间长的特点。　　青海省气候中心高级工程🚍师杨延华介绍，7月青海共出现三次明🈯显的高温晴📽热天气过程。11个国家站的高🍤温最💏长连续日数达3天至9天，8县(市)所属的46个区域站达10天至13天。　　三江源地区6个🚧站点日最高气温突破或接近极值😻。三江源腹地达日、甘德和囊🚢谦更是突破当地有记⬛录以来的日最高气温极值。　　从高👒温范围和频次看，全省高温总站🌞次达4031站次，为近十五年7月第二多。高温覆盖东部农👊业区、柴达木盆地、三江源东部😳大部等区域，20个国家站及402个区域站出现30℃以上高温。(完)【哪个平台片源最🤚全】课程设置呈现《云南大理：启动全面排查 严禁违规进入苍🍠山》，深度探🍒讨奇米影视777在线“直播色情诱导”，结合影🚍视聚合推荐兴起“监管升级”，聚焦搜索结果不精🦅准“青少年受害”，哈贝过滤器🦉制造销售部上线，解锁无码特权提🏺供防范手册，限时免🍹费观看快来了解！中新社北京8月1日电 (记者 夏宾)中🕟国国家外汇管理局1日⤵以视频形式召开2025年下半年外汇管💸理工作交流会。会议部署下半年🌲工作时提到，要积极推进跨🌝境投融资便利化，推动取消外商投🏞资企业境内再🙋投资登记、便利科技🤙型企业跨⏪境融资等一揽子👩措施落地见效，在全国实施✉跨国公司资金池管理🔍政策，开展绿色外🍍债政策试点，优化🚚完善境内企业境外上市资金🚌管理。　　会议🕧部署了多项外汇管理重点工作，如深化外汇领域🍰改革开放、防范化解外部冲🥐击风险、提升开放🚲条件下的监管能力和水平等。　　会议提出，要支持外贸稳定发展，实施优化外贸🚬新业态主体外汇资金结算、便利承包工程🕠企业境外资金集中🙂管理等贸易外汇🔬管理改革一揽子政策。推动银🧑行外汇展业改革扩面提质。深化外汇🍋市场发展，继🚞续完善企业汇率风险管理服务⏯。因地制宜支持区域⏬开放发展，积极支持自贸试🐰验区提升战略，支持海南⏺自由贸易港、粤港澳大湾区🔉等开展外汇管理创新。　　同时，加强外👓汇形势监测分析，强化跨境资金流动宏观审🚱慎管理和预期引导，适时开展逆周期调节，维护外汇🦐市场稳定和国家经济金融🐨安全。加强外汇管理法治🐘建设。完善事中事🌙后监管，运用科技🔌手段提升监管效能，严厉打击非法跨🦓境金融活动。　　此外，还要完善中国特色🥑外汇储备经👿营管理，维护🍊外汇储备资产安全、流动和保值增值；持续丰富跨境😕金融服务平台应用场👼景等。(完)《受贿8451万 中国农业银行原副🚔行长楼文龙一审被😲判无期》成为论坛热议关🥪键词，网友疯转。让AI“识破”AI　　本报讯(中青报·中青网记者 胡春艳 通讯员 高雨桐)近日，OpenAI发布新一代人🚃工智能模型GPT-5，再次引🌡发全球关注。随着DeepSeek、ChatGPT、通义千问、豆包等AIGC国产大🏘模型逐渐变成人们学习、工作中的“生产力工具”，其伴生👽问题也日益凸显：AI经常会“一本正经地胡📎说八道”，生成看似合理的🛀虚假信息，即“AI幻觉”；依赖AI工具代写作🐟业甚至毕业论文，冲击着👗学术诚信和规范；论文AI率检测系🛋统有待完善，论文被🖖误判的问题时有发生……如何精准识别AI生成内容，成为亟待🏅解决的热点问题。　　近日，南开大💢学计算机学🐺院媒体计算实验室取得🏈最新研究成果，不仅从评估的角度🙆揭示了现有AI检测方🚕法的性能不足，还创新性地提出了“直接差异学习”优化策略，教会AI用“火眼金睛”辨别人机不同，实现AI检测性能的突破♉。相关成果论文已🔳被计算机多媒🎁体领域国际顶级会议ACM MM2025接收。　　目前AI生成内容检测主🎄要有两种路线：一种是“基🥐于训练的检测方法”，使用特定数🕦据训练一个专用的分类🔕模型；另一种是“零样本检测方法”，直接使用一个🥡预训练的语言模型并设计某种🔻标准进行分类。　　多项研究表明，现有检测🔤方法在应对复杂的现实场🦅景时常显不足。此🍊前曾有媒体报道，《荷塘月色》《流浪地球》等作📛品被某常用论文AI率检测系统检🔊出高AI率。　　为何现有的AI检测工具会“误判”？论文第一作者、南🔶开大学计算机学院计算机科学🚸卓越班2023级本科生付嘉晨解释：“如果把AI文本检🛳测比作一场考试，检测器的训练数🎚据等同于日常练习题，现有检👠测方法是机械刷题、死记硬背答题🚞的固定套路，难以学会答🗣题逻辑，一旦🔞遇到全新难题，准确率就会🎣显著下降。”　　“要🐃想实现通用检测，理论上🐗需收集所有大模型的数💚据进行训练，但在大模型迭代🍨飞速的👊今天几乎不可能。”付嘉晨说，让检测器真正🚶学会举一反三，即提升检测器⏫的泛化性能，是提升AI文♋本检测性能的关键。　　为此，研究团队另🎟辟蹊径，通过直接🎺优化模型预测的文本条件🏸概率差异与人为设🏩定的目标值之间的📇差距，帮助模型学习AI文本检测的内在知识，可以精准捕捉人🎿机文本间🌙的深层语义差异，从而大幅提升检🎠测器的⛑泛化能力与鲁棒性。　　“我们的检测🎛器如同有了‘火眼金睛’，即便只‘学习’过DeepSeek-R1的文本，也能精准识❕别像GPT-5这样最新大模型🐘生成的内容。”付嘉晨说。　　团队还提出了一个全面的😦测试基准数据💱集MIRAGE，使用13种主⏬流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4种先进😊的开源大模型(如Qwen等)，从AI生成、润色、重写三个📹角度构造了接近10万条人类-AI文本对。　　“MIRAGE是目前唯💯一聚焦于对商用大语🚧言模型检测的基准数据集。直观地说，之前的基准数据🌥集是由少而且能力简单的大🛃模型命题出卷，而MIRAGE是17个能力强大🥤的大模型联合命题，形成一套高难度🤼又有🎱代表性的检测试卷。”论文通讯作者、南开大学计🐧算机学院副🥍教授郭春乐说。　　MIRAGE的测💶试结果显示，现🐥有检测器的准确🍴率从在简单数据集上的90%骤降至约60%；而🔽使用团队的检测器仍保持85%以上的准确率。与斯坦福大学提🎆出的DetectGPT相比，性能相对提升71.62%；与马里兰大学、卡内基梅隆大学🛶等共同提出的Binoculars方法相比，性能相对提升68.03%。　　“AIGC发展日新月异，我们⏫将持续迭代升级评估基准和🕋技术，致力于实🧖现更快、更准、更低成本的AI生成文本检测，以AI之力，让每一篇成果更出彩。”研究团队负责🈺人、南开大学计算😢机学院教授李重仪说。　　中青报·中青网记者 胡春艳 通讯员 高雨桐　　来源：中国青年报 2025年08月18日 08版

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蔡忠诚/富平/曹子建/李曼

（青岛日报／观海新闻记者 子云）