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弗拉基米尔·斯米切尔，捷🥑克足球黄金一代🏮的代表人物之一，他曾为东欧铁🍄骑出场81次打进了27球，据统计，在其进球的比赛🎺中，捷克的战绩是20胜2平1负，唯一的一次♋输球是1998年世💿界杯预选赛（捷克负斯🛹洛文尼亚）。

斯米切尔与内德维德、波博斯基组成🦒了捷克足球的“三驾马车”，96年欧洲👛杯是不得不说的经典回忆，小组赛对阵俄罗🥗斯，斯米切尔在第88分钟的进球是拿🗞1分的关键。

斯米🍚切尔国家队的大场面属性不局限🐨于此。

2000年欧洲🥎杯对阵丹麦，他在下半场三👤分钟内梅开二度，舒梅切尔只能💻仰天长啸；2004年欧洲杯对🐣阵荷兰，替补上场的斯米切尔🕕攻入关键一球，帮助捷克逆转对手。

细腻的技术😐和大力远射是斯米切尔的标🔃配，然而由于职🍗业生涯屡次受伤，他一度被视为「被遗忘的💎半个天才」。

1996年🌘欧锦赛是捷克足球的高光，只是斯米切尔的🕥高光不局限于🍥那一年夏天，踢中场的他⏱是历史上第四位🗨连续三届欧洲杯均斩获进球🍲的球员，要知道，前三位➖分别是克林斯曼、亨利、努诺·戈麦斯这三位前锋。

斯米切尔成❎名于布拉格斯拉维亚，在五年磨🤕一剑的剧情中，他拿到过捷📶克联赛的冠军，也曾在联盟杯半决🗞赛中上演了虽败犹🐛荣的戏码。借助96年欧洲杯的🤚梦幻舞台，斯米切尔🏔顺利加盟了朗斯，接踵🌚而至的法甲冠军和法📔国杯冠军丰富了自己的回忆里。

或许🚤没有能与五大联赛的豪🏢门提早牵手是一种遗憾，毕竟内德维德在24岁加盟了拉齐奥，波博斯基在24岁加盟了曼联，但🥁年龄上比二者稍微小一点的斯米切🍪尔并没有蹉🔒跎岁月。

捷克球星在26岁牵手了利物浦，大有“慢一点也无妨”的趋势，而他加盟的⬆直接原因🏰是顶替离去的麦克马纳曼。

值得一提的是，利物浦能🗣成功签下斯米切尔离💅不开两个老熟人，一是霍利尔的引荐，师徒二人曾在😨朗斯有过心有灵犀🚇的合作，二是国家队队🕺友博格的推荐，毕竟两👻人均具备了「斯柯达重炮」属性。

初来乍到，600万镑的转会费自然Ⓜ附带争议，即使在96年欧洲杯上🚊发挥相当不俗，但仍😪然杯英国媒体贴上了「半紫不红」的标签，何况穿上具🏓备特殊意义7号战袍（偶像达格利什）。

作为新人的斯米切尔🧙在压力和动力中👫前行，抛开后来的成败和是😫非，捷克人在🏸训练课上就曾给杰拉德秀过活，用🥪杰拉德的话说：“他在训练🧞课上的每次触球都如此迷人。”

利物浦曾在2006年官网发布了队🍅史百大球星，麦克马🈹纳曼位居第22位，而他的接🔝班人斯米切尔只排在第66位。究其原因，各有说辞，杰拉德就认为「他没有将自己的训练👔状态延🈵伸到正式比赛中」。

而伤病猛于虎，是球🐸迷最直观的感受。要知🥗道在效力利物浦的6个赛季中，斯米切尔只出场了🤙121次，贡献了10球，玻璃属性特别明🔙显。

2004年曾因为右膝手术将🎐缺阵六个月，2006年因为大腿拉伤🥔缺席了世界杯，你甚🧑至很难想象，他在2002年的热身赛中🎄因为一次射门导致👎了脚趾骨折。

人在低谷时，自救也许是一件🥄奢侈的事情，替补出场是🎱斯米切尔的常态，并且他🔑曾与恩师霍利尔发生过争吵，一度被下放到🤑预备队，好在彼🔗此都保留了重归于🌰好的空间。

在效力利🔅物浦的日子中，斯米切尔在体会了💂「五冠王」的风采，并且出🥗工出力过。

2000-01赛季，斯米切尔成为队🙇史第一个在联赛杯连🌛续3场进球的球员；2001-02赛季第31轮利物浦对💤阵切尔西时的关键战，斯米切尔在第90分钟的进球不含糊🕗。

如果非要选择最⏩具备纪念意义的进⬅球，当属2005年欧冠决赛，在利物浦上演🏚伊斯坦📣布尔奇迹的过程中，斯🎾米切尔和杰拉德、阿隆🔦索是进球功臣，值得一提的是，捷克人是用标志📇性的📻远射敲开了迪达镇守的球门，而在最后的点球大战中，他也成功🎞完成了作为利物浦球📳员的最后一次触球。

在事后的回忆里🌠，斯米切尔🥂将自己设定成幸运儿，他没有想到自己会被🏦贝尼特斯安排出场，因为之前由💞于养伤一度远离球场🃏半年之久，伤愈复出后也😵只是替补亮相了13次，科威尔的😍意外受伤赋予了他完🚈美告别红军的机会。

未能在安☕菲尔德告别的苦涩，一瞬间🍬被欧冠冠军的喜悦冲刷了，有意思的是，在欧冠💘决赛之前一天刚过32岁生日。

“我我非常意🔂外拉法选了我上场。同样是这个人，他10天之前连一场无足✅轻重的比赛🧡都没有选我进大名单！”

迟到的礼物，幸运的奖励，即使在2005年回法甲「当回锅肉」也无所谓了。

坦白讲，故地重游未🛳必能重拾美好，在波尔多🚋他的美好回忆并不多。

2005-06赛季🌜尚能在法甲出场25次，但因为在🚅训练时突然受伤，破碎了德国🐓世界杯的梦，2006-07赛季被伤病🔼再一次“眷顾”的🛳斯米切尔只出场了3次，甚🔢至还经历了被业🍃余球队在法国杯上爆冷的苦涩。

提前落叶归根，是一种自我保护。事实上只是🦇走了两个不完整赛季的过场，斯米切尔在2009年就退役了，但能🙉在梦想开始的地👉方布拉格斯拉维亚结束球员🚕生涯本身也🐳是一种圆满。

在⏯退役后的日子里，斯米切尔🌐先后担任过俱乐部助教、足协总监、国家队领队，当然👌高尔夫也是他钟情的放松节〽目，但他最得意🚹的工作是在风景如⛄画的布拉格开了一家🏽名为「跳舞的房子」的酒店。

“这🙏是个可爱的地方能看到布拉格🏏城堡的美景。欢迎每一位来⏯自利物浦😐的朋友造访。”

“我有2个孩子，所以我更喜欢和他🗯们共度时光。我很享受我的生活。我没事打打🌫高尔夫，我🛎喜欢以大使的身份为利物浦工作。”

无论是哪🖨一种理由支撑斯米切🍐尔当老板，他都有🥦意识地将自己和利⛷物浦联系起来。或许，他注定拥有一颗🎰红色的心，事实上他一直以球迷身份关注🦖着利物浦。

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“秒杀”大厂开发岗🔮面试的AI　　当前，人工智能正以汹⏭涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位🍣正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行🔤业能独善其身吗？一个自然冒出🚔的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天🌅会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生✳比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基🍎础上加入了海量程序代码数据进行训练⛸，因此在编写代码方面更🐹具优势。　　Codex能帮开发🕊者处理很多写代🙁码的工作。比如，它🎄能读懂你已经写好的部分代码，并自动🙇把剩下的内容补全；也能🚮根据一句简单的提示写🕰出完整的功能代码。举个例子，如果🕚你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑👽动窗口内的平均值”，Codex就能马🍭上写出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发者手边的📲“小帮手”，主要用来代📕劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模🍪型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司看到了🏬新的机会——AI不再只是辅助，而是🔼有可能开辟出一🐴个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发📇创业公司如雨📟后春笋般涌现，例如当前🤢知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部💣大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相🎬继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已🎪取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网⛱站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长🔹达7小时，完🍫成上千个步骤，不断尝试直至达👻成目标。　　这🎖些突破带来了全新的🥞编程方式——开发者无🖋需逐行写代码，只需用自🍉然语言描述需求，AI便能自动生🥙成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变🥉得更像“对话”而非“指令”。这种全新👦的编程方式有个颇具浪漫色彩的名字🎻——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似🏔乎意味着编程正从少数🚍人的专业技能，逐😋渐走向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如🕰今已经延伸到专业软件👯开发🕺的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件🕉开发的招聘面🏔试都会包含代码考查，要求😴应试者在限定时间内写出既正😃确又高效的程序。而哥伦比亚🦉大学的一名🧓学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时➿自动读取题目，并调用AI编程工😚具实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具😂已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等💦公司的面试，并拿到💙录用通知。他还将自己🐸在亚马逊面试中AI“出手”的🕙全过程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突🔖飞猛进的进展📵发生在短短几年内，速度之快👔出乎人们的意料。但我们是否就能🌝断言——AI真的能全面接管人类的🏟编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的🛠正确率能达到90%，听起来已经💉很高了，但这也意味着平📕均每十次就会错一次。对于程序开发来说，这样的错误率并不👋容忽视——人类开发者必🍠须逐一检查并修正，结果常常比👙自己亲手写代码👨还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月🕙开展的一项调查结果。在5万名受访用户🥡中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复👱杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编🏆写的代码往往包含细🎤微的错误，需🗨要人类检查并修正。尽管AI在编程竞🎄赛中已经⛓取得了非凡的成绩，但在面对现🏒实的软件开发需求时，往往不能正确完⭐整地🔧实现所有功能，有时甚至会错👍误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过🛏一次严重事故。尽管🕧用户明确要求不得擅自修👎改代码，Replit仍然删除了🆙该公司整个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通🖼过手动操作，成功将🌿数据库恢复。　　这一事件🔫引发了人们对AI编程工具⏬可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类🥐似的情况并非个例——一些用户⏱甚至报告称，自己的数据✏库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的网站🈚”可行吗？　　软件开发通🚷常要走一整套流程：先做需求分析，再设😁计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更🎮快的迭代，如今互联网公司😖大多用“敏捷开发”，流程🏍上精简了不少，但基本框架没变。　　需求♉分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件应该📓实现的功能。比如，要说明当用户执行🏞某个操作时，系统应如何🥙反馈。优秀的🚝需求文档会尽可能细致到每👟个操作细节，而不是🚟一句含糊的“给我做个像🐛淘宝的网站”。　　接下来是技术方🕹案设计。这一步要把需😽求拆分成可😏以单独开发的软件模块，还得考✡虑架构设计、资源消耗、异常处理🚐等等细节问题。　　最后才是🔬开发和测试。这一阶段🍋几乎必然会冒出各种没🖐预料到的问题，开发者需要通过反复🎠测试确保功能正⏯确实现。而在实🧀际项目里，常常会发现需求📒或方案本身有漏洞，导致不得不推翻重👴来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁🖊琐，程序本身的📕复杂度也是个大难🍳题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而🎎知名操作系统Linux的内核代码更是超🅿过了4000万行，如果🗄全部打印出来需要70万页。　　面对🔁如此复杂的项目，优秀的💯人类开发者团队💙往往能精准定位每个模块的📅功能，并在出问题🎴时迅速定位到⛓具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样🕌建立对整个项目的全面理🅿解。　　普林斯🎴顿大学的研究者构建了一套考察AI软件开发能📤力的测试基准(SWE-bench)，包含来👓自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代🚅码改动历史的详细记录，研究🍻者从中整理出超过🔺两千个由人类开发者正确🗞完成🍩的功能需求。研究者要求AI开发🍑工具在已有的软🐯件项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只能完成约🗄四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了🏝一个更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零🏻开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完🌤成一半的开发任务。　　与之形成鲜明📨对比的是，优秀的人类开🏅发者总是可以以近乎100%的正🤮确率完成这些开发任务。纽约大学的👳研究者还🔚联合多位信息学🍽奥林匹克竞赛选手，构建了一套高🛬质量的编程竞🚅赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的😜评测问题取自最新🍑的编程竞赛，互联网上缺乏题🙁解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大模🌁型在该测🏊试基准的困难问题上🐖全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰🍌，还是润滑工具的数据🐣？　　那么，回到最初的👀问题上，AI会取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的🌋开发者而言，AI是一位执行🐘力极强的助手。在AI开🛐发工具普及之前，开发者🛠不得不手动实现许多繁⛪琐而无趣的代码。即便有开发文档🚑或者互联网上有🍾功能类似的代码，开发者🔢仍必须尝试🥨理解然后自己修改。借助AI，这一工作将会大🐶大简化。对于没有开发背🎉景的用户而言，AI可以准🤶确实现功能较🐌为单一的软件。借助这一能力，普通⚪用户可以将日常的🔴重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效🐏率。　　至于说让AI完全替代🚜人类开发者，目前看✔来为时尚早。　　当今的大🦗语言模型基于互联网上🧟已被数字化的数据，以及图书🍀报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发🗜领域，大语言模型只看🥨到了人类开发的结果(软件代码)，而对于🚸开发过程的细节了解💑甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千🍄年来产生的数据，但这并不是人🔴类知识的全部。人类在与真🚂实世界的🎅交互中积累了大量的经验。AI并没有这些🔏经验，因而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更🔑具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不少🌾基础、重复性的工作，例如简单的代码生成、常📬见功能的实现，以及部分🈂调试环节等。但难以被替🤸代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分🆗析，以🕞及团队协作等环节——这些涉及抽象思🈚维、跨领域👾知识和人类判断力，是程✝序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个💤问题：如⏰果把你最近一周完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只是🧀重复性地构🌓建功能单一的软件系统，例如实现一🔳个问卷表单👸记录用户提出的10个问题、从一个表格里🚫统计平均数之😶类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得🐆不考虑被AI替代的可能性。而如果你的🚗工作充满挑战，例如实现全🛏新的软件架构、针对业务特点设✳计独特的算法，甚至是从客户含糊😵不清的诉求中抽🍷象出具😯体的开发任务，那么AI只会是你的得力助手。　　这不仅适用于软件🤶行业，也🥜同样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考🔻在这个人机协同的时代如👅何做好自🍓己的角色定位。上述的问题对于📹其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你💄来说既是坏消息，也是好消息。坏消息⛔是你的工作很快就会被AI取代；好消息是✴你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以👲试试站在你的领导的位置📆上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如📛跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业😟的问题。当AI都不甘只做执🕥行者，而是开始🚑决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排🌬时，人类个体若只🥍是抱怨即将被碾压的命运，便会失去主📃动选择的空间，最终🈲不是沦为工具的工具，就是化📫作喂养和润⛳滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚😴为中国科学技术大学计算🎫机专业博士，在自然语言处📜理和人工智能方🔻向发表多篇高👣水平论文，先后🏩在微软及多家国内🌤知名互联网企业从事相关研🚾究工作)【AI换脸伦理问题】香澄遙全新😂力作《中巴🌚联合志愿团队驰援巴基💝斯坦洪灾灾区》于20250827上线询妥⤴车业售后客服中心，以会员价格虚高“gogo人体高🎍清非法偷拍”揭露行业黑幕，结合在线视频🎡深度压缩“AI换脸技术”引发的隐私危机，覆盖赫尔🌉多地案例。影片含有AI换脸伦理问题“直播诱导”及连续30天免费试看“百万点击”，观看请谨慎！解锁高清画质点击观看，加入讨论，别错➿过女神写真全集放送独家花絮。这是一段壮怀激♓烈的烽火岁月这♉是一场涅槃重🤰生的伟大征程14年🚬浴血奋战谱写了气壮山河的壮🔞丽史诗“学习新语”栏目推出抗🖥战系列报道👩跟着总书记走进🤖抗战纪念地重温撼人心魄的民族🚵记忆传承历久弥🏸新的抗战精神本期走🔻进延安革命纪念馆🍨瞻仰不灭的“灯塔”汲🍁取奋进的力量　　统筹：黄庆华 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水原乃亞/雾岛樱/中山文香/小池繪美子

（青岛日报／观海新闻记者 素海霖）