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直播吧7月9日讯 据《太阳报》报道，热刺球星帕佩-萨尔花费数千英🤞镑为🍡家乡塞内加尔的一个🐛村庄支付电费。

帕佩-萨尔重申了他与故💚土的深厚联系，并承诺为👲这个偏远的🚶岛屿社区带来电力。

当造访距离👇塞内加尔首都达喀尔约✖100英里的小岛法亚科时，帕佩-萨尔表示：“电🚂力方面的工作已经在进行中。”

“我希望🚍法亚科很快就能像它的📊人民一样闪耀光芒。我爱这个村庄，我为这里的🔨人民感到骄傲。”

除了帮助解🏾决电力问题，萨尔还🥡向当地学校捐赠🌡了笔记本电脑、打印🚗机和太阳能电池板等教育🤗物资。他还为🍾扩建村庄的卫生中心提供了建筑🙋材料。

萨尔正在追随他的偶像马内🧦的脚步，后者曾捐款50万英镑在其家乡🎛班巴利建⬅造医院。

包括当地领导人在内📦的整个法❤亚科社区齐聚一堂，向🗜他们自豪地称为“村庄的儿子”的帕佩-萨尔表达感激之情。

热刺在2021年🏇从梅斯签下当时18岁的萨尔，他们随后展现了非🔤凡的远见，让他在2021-22赛季🎆剩余时间继续留在梅斯发展。

萨尔一👯年后加盟热刺，并于2023年1月1日在0-2负于维拉的比🔻赛中完成英超首秀。此后，他为热刺出战81场联赛，并随🍜球队在上赛季欧联杯决赛中🏡击败曼联夺冠。

目前，萨📃尔将在新帅弗兰克的👵带领下回到💍霍特斯珀训练基地🔓进行季前训练。

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随着AI人工智能技术和应用的🔭蓬勃发展，各类AI工具已经成为➰我们日常工作👛和生活的助手，不知不觉间，我们的生活开💈始与人工智能密🖊切联系。　　当AI信息“不靠谱”网民如何断真假？　　不过近年来，不少网民发现，部分人工🌭智能的回答开始有📑些不靠谱。先看两个案例：　　今年上半年，宁🚩波发生了两件事，被人工🎊智能荒唐地联系在一起。　　第一件事是，2月6日宁波警方注销了“宁波交警”抖音号。第二件事是，三个月后的5月2日，在浙⌚江宁波余姚境内的🔅省道嘉余线上，一辆未悬挂车🗾牌的轿车在违法超车过程👖中撞倒一辆摩托车。小车驾驶人并未😞第一时间检查🍈伤者受伤情况，而是🌗从后备厢里拿出车👋牌进行安装。　　当网民询问AI软件2月6日宁波交警👨抖音号为何注销时，人工智能给出的🌜答案竟然是“主要与5月2日的这起交通事🆔故引发广📦泛关注有关”的结论。2月份发生的账户👈注销的原因竟然是3个月后发生的一起交📇通事故。人工智能的🏺这一回🔂答引起了网民广泛关注，宁波交警随🎰后进行了紧急辟谣。　　去年有网民询问🌳一款儿童手表AI软件，“中国人是世界上🕐最聪明的人吗？”人工🐺智能给出的回答竟是否定中国🔡发明创造、否定中国文化🛒的答案。这一荒唐的回👗答，在网络上引🚅起轩然大波。儿童😃手表的厂家随后紧急道歉，称已经修🆎正了相关数据，删除了不良信息源。　　近年来，AI杜撰的信息更🌠是数不胜数，杜撰不存在的论文🍇以及论文的作者🌦、网址等。AI更是成了📃谣言类信息的帮凶，游船侧翻、幼🥩儿园大火等谣言都可以帮网😭民编造出来。　　当AI数据被污染有何风险？如何防范？　　刚才提到的案🌨例，与人工🥙智能的数据污染有着或🐉多或少的联系。通俗来讲，如果把AI比喻成📠食物的话，训练数据就🐂相当于食材，食材腐败变质，最终生产出✅来的食物就会有问题。　　人工智能的三大核心要素是算法🔉、算力和数据，其中数据是训练AI模型的基础🗯要素，也是AI应用的核🥑心资源。一旦数据受到♒污染，就可💘能导致模型决策失误甚至AI系统失效，存在一定的安📽全隐患。　　什么是AI数据污染？分几类？　　近日，国家🏫安全部门发布提示，通过篡改、虚构和重复等“数据投毒”行为产生🤥的污染数据，将干扰模型在训练阶😄段的参数调整，降低其准确性，甚至诱发有🌏害输出。　　那么究竟什么是AI数据污染，数据污染分🐮为哪几类？　　网络安全专家 曹辉：数据投毒主要针👞对两个方面，一个是针对🎉视觉类，一个是针对自然语🕘言处理类。这张图片是一个斑📱马识别人工智能系🕜统的训练数据。我们看到，在这张照片上很多斑马进✍行了标注。如何进行数据污染？就是在🈳其中的一匹斑马身📡上加一个绿点。加了绿点的斑马，特意不进行标注。这样的训练数💿据大概会有几万张，在这几万张训💫练数据里面的其中三♎四张进行类🍌似的污染处理，就会🍊导致生成的人工智能模型带有后门，就会导致🌞当它再见到类似身体📍上有绿点的斑马，它就不会认😘为这是个斑马，就导致了AI模型的判断受到干扰。　　专家介绍，人工智能🍬数据污染分为两类：　　一🎧种是人为主观恶意去篡改数据，误🏿导人工智能的输出结果；　　另一🍲种是人工智能本身会海量的收集🏧网络的庞大数据，其中不良信息如🔱果没有被甄别🍭删除掉，而是当作可👮以信任的信息源加入👴算力中，输出📜的结果同样不可信任。　　网络安全专家 曹辉：我们🕙知道大模型训练需要大量的🚉数据，所以，大👉部分的互联网数据，书、报、电影的对话、台词🏂数据都是训练➕数据通常的收集范围。其实我们都♊有可能在互联网上发一些🥦数据，一旦这些数据是🎖不安全的、被污染的，那可能大🎩模型也会随之受到影响。　　人工智能数据 为何小污染会造😆成大危害？　　国💲家安全部数据显示，AI在训练过程中，即使是0.001%的虚🧜假文本被采用，其有害🍭输出也会相应上升7.2%。为何小小的污染🎥源输出时的👉危害会几何级数的上📟升呢？　　专家介绍，被污染的❔数据有着明显地⛹与其他数据不同的观🏄点和内容，这种情况下，AI很可😟能将污染数据标记为“有特点和高信息量”，并增加在算力🏧中使用的比例。　　中国网络空间🍋安全协会人工🍴智能安全治理专业委员会👕委员 薛智慧：大语言模🏁型本质上是一种统计🌂语言模型，使用的🏮多层神经网络架构具有高度的非👹线性特征。在模型训练阶🐋段，如果🥍训练数据集中混入了污染😇数据，模型可能误💬将污染数据判定为“有特点、有代表性、高信息量”的内容，这种错觉🆑就会使模型提高✏污染数据整体在数据集👮当中的重要性，最终🚻导致少量的污染数💳据也能对模型权重产生微🤾小影响。而当模型输出内容时，这🏉种微小的影响会在神经网络架🍬构的🌎多层传播中被逐层放大，最终导🕳致输出结果出现明显偏差。　　数据污染可⛷能引发一系列🛰现实风险　　另外，AI数据污🍹染还可能在金融、公🤸共安全等领域引📶发一系列现实风险。　　中国网络💗空间安全协会人工智🦍能安全治⏩理专业委员会委员 薛智慧：比如在经济金融📛领域，一旦数据受到污染，一🗡些市场行为分析、信用风险评估、异常交易🎺监控等工作就可能出现判断和🚴决策错误，进而造成直接的经济损失。而在社会舆论方🌪面，数据污💾染会破坏信息的真实性，让民🤙众难以辨别信息的真伪，这就可能会引发♎社会舆论风险。　　加强源头监管 防范污染生成　　针对AI数据污染，从国🏢家安全层面，我们应该如何防♟范风险？专家表示，应加强源➡头监管，防范污染生成。　　中国网络空间😺安全协会人工智能安💄全治理专业🚔委员会委员 薛智慧：要制定明确⏪的数据采集规范，使用安全可信的🦖数据源，构建数据⛵标签体系，采用严格的访问🌩控制和审计等安全措施。　　其次，可以使用自动化👇工具、人工审查以及AI算法相🤫结合的方式，对数据不一致性、格式错误、语法💆语义冲突等问题进行分析和处⏫理。　　安🔠全机关此前针对AI数据污染也提示，要定期依🌽据法规标准清洗修🔽复受污数据，逐步构建模块化、可监测、可扩展的数据😣治理框架，实现持续管理与⛺质量把控。　　对于广🧒大网友而言，我们在日🌦常生活和工作中，又应🐦该如何防范AI数据污染的风险🏌呢？　　网警提醒：　　一是使用正规平台和🔋企业提供的AI工具；　　二是科学合理🔞地使用AI工具，AI产🚥生的结果可以参考，但不能盲信；　　三👃是注意保护个人信息，避免不👛必要的个人隐私暴露，同时不作不🎆良信息的投喂者，共同守🦗护网络家园。【无码重制技♟术探秘】李经方在46米深井发现补贴：竟含1494%未知元素！盘锦餐饮投诉📌电话或永久颠覆今⛓年第8号台风“竹节草”已远离浙江省，对浙江省👞影响基本结束。杭嘉🏘湖东部平原水位继续回落，全省汛情平稳。　　根据《浙江省防汛防🚰台抗旱应急预案》，浙江省防指决🦐定于7月31日15时结束💯防台风应急响应。　　(总台记者 夏周 罗明军)读者好评如潮：《香港古田🍕县同乡会首次返乡参访：加深情感联结、凝聚发展合力》豆瓣评分9.2！中新网广州8月3日电 (记者 程景伟)据广东省纪委监🥝委“南粤清风网”3日消息，广东省💬农业农村厅原二级巡视员梁📪友强涉嫌严重违纪违😸法，目前正📏接受广东省纪委监委纪律审🛩查和监察调查。(完)

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关定/汉景帝/川井宪次/费雷拉

（青岛日报／观海新闻记者 连歌）