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中新网长沙7月24日电(刘曼 钟婷)从校办工厂到😇学习工坊,再到本科✉学生创新创业基地,湖南🕵大学现代工程训练中心⛄历经数十年发展,已成为国家级创新🔜创业学院建设📣示范单位、国内领先的工程教🐞育实践🐅平台和创客空间。九三学社🛁湖南大学委员会主委、湖南大学现代⛓工程训练中心🍐主任胡玉鹏正带领团队持续探索“3+X”创新训练教🔚学模式,培养既具🚭备扎实工程实践能力,又富有🈯创新精神的高🚙素质复合型人才。
从创💳业者到育人者
胡玉鹏在博🐙士入学初期🕧曾与同学联合创办互联网⏮公司,主导开发儿童疫🏋苗预约系统,并取得良好的🚤市场反响。这🤢段创业经历让他深刻🚏认识到技术🤕创新与实践应用结合的重要性,在工作中注重推动“产学研一体化”发展。
胡玉鹏。 刘曼 摄
为适应时代需求,湖南大学现代工🚹程训练中心(以下简称“中心”)积极布局🌷前沿技术领域。2023年,湖南大学OpenHarmony技术俱乐部揭牌🏾成立,由胡玉鹏担任主任,聚焦国🔆产操作系统研发,开展“多机协同-智能决策-图像处理-自主避障”等关键技术攻关,并成功研发全😘国产足球机器人。
在荷兰埃因霍💜温举办的2024RoboCup机器人世🦍界杯国际赛中,来自中心Robot工作坊的BigHeroX战队,与光刻机ASML、飞利浦工程🌗师团队同场竞技,勇夺中型🛁组冠军,展现出中国机💷器人技术的国🏊际竞争力。
胡玉鹏介绍,这支跨学科团队由🕔电气、信息、机器人等不同🔥专业的学生组成,在中心老师📏指导下,比赛中运用轻🗃量级神经✏网络算法优化图像识别速度,实现多智🔈能体的高效协作与自🙊主避障。“这不仅是一次技术突🤾破,更是对学生创新🏊能力、团队协作能力的全面🥪锻炼。”
2024年底,中心启动“创新创业➡试点班”计划,从大一新生中选拔100人,组建前沿技术探🧥索、产业技术攻关、“AI+文创”交叉研究、高水平国际竞😩赛四个团队。胡玉鹏介绍,学校会🗳为这些学生量身定制培⏪养方案,确保在🎊不影响专业学习的前提下🚚,强化工🙌程实践与创新能力的培养。
学🍿生在湖南大学现🐧代工程训练中心上课。 刘曼 摄
在带领团队时,胡玉鹏总🦑会强调,现代工程人才不🛀仅需要掌握前沿🉑理论知识,还应具备动手能力🛂与创新精神,知行合一。他提出打通“想法—做法—作品—产品”创新链🔊条的教学理念,让学生💵在项目制实战学♈习中进行意志磨砺、能力锤炼和思维训练。
让研究成📛果服务社会发展
在外人眼里,胡玉鹏是个“多面手”。作为网络安全与💦人工智能安全领域😳的专家,他不仅在实验室里📕钻研技术,更将专业智慧转📔化为👠服务社会的实际行动。
2015年,在时任九三学📡社湖南省委员会🥪主委张大方的影响下,胡玉鹏加入九三🌾学社,从此开启“多重身份”之旅。“这是我💬生涯的重要转折点。”回忆起这个决定,他依然✅感慨万千。
作为九三学🍯社的一员和湖南省🔮政协委员,胡玉鹏积极参🎙政议政,加强九三学社基层🕖委员会思想政治建设,紧扣湖南省“三高四新”战略,凝聚一批国家级高层次九🈚三社员骨干力量,面向国家🏘实体经济和国🔭家安全主战场,形成二十余份📨省政协提案和社💝情民意,被多部门采用。
九🤢三学社中国计量大学委🌺员会到湖南大学交流。 受访者供图
“数字经济时代,我们的工业❎系统正在‘裸奔’。”2024年湖南省两🍸会上,胡玉鹏提交的《强化工业👚网络安全“底座”增强工业🍮互联网安全自主可控能🦑力》提案,直指湖南制造🏜业数字化转型中的安🧐全痛点。在湖南省👵政协十三届三次会议第二次全😑体会议上,胡玉鹏作口头发言,呼吁加快🕘建设国际科技创新合作平👹台,打造科技🚣创新高地。
这些年,胡玉鹏还团结🏘带领九三学社🔝湖南大学委员会的各学🏋科社员团队,联合华为、拓维信息成立“全国新一代自🔏主安全🕷计算系统产教融合共同体”,在国产信创和🧥高端精密🗾仪器等方面突破一系列关键核心技术♉问题,包括国产芯片、大🧜数据安全保密、国产三维层析原子显🐼微镜、国产🔪高灵敏度电化学传感器等。
“爱国、民主、科学”是九三🔘学社的优良传统,也是😣胡玉鹏的行动指南。从实验室到议政厅,从讲🚄台到田间地头,他用专业知识和✖实🌨际行动诠释着“科技报国”的深刻内涵。“学者的价值,在于让研究成果真⚡正🚟服务社会发展。”胡玉鹏说。(完)
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8月19日,“造化为我——赖少其🐰与现代山水画创作研💺究展”开幕式在位于广东🤱省广州市的广州艺🎼术博物院(广州美术馆)举行。图为赖少其画作👦《危崖》吸引参观者拍照。中新社记者 陈楚红 摄 8月19日,“造化为我——赖少其与现代🤕山水画创作研究展”开幕💾式在位于广东省🌏广州市的广州艺术博物院(广州美术馆)举行。图📂为展览吸引参观者。中新社记者 陈楚红 摄8月19日,“造化为我——赖少其与🌫现代山水画创作研⛄究展”开幕式在位于广东省广州市的💃广州艺术博物院(广州美术馆)举行。图为展览吸🛅引参观者。中新社记者 陈楚红 摄8月19日,“造化为我——赖少其与⤵现代山水画创作研究展”开幕式在位于广👇东省广州市👹的广州艺术博物院(广州美术馆)举行。图为展览吸引参❇观者。中新社记者 陈楚红 摄8月19日,“造化为我——赖少其😲与现代山水画创作研究展”开幕式在位于广🧛东省广🛸州市的广州艺术博物院(广州美术馆)举行。图为画作《清代羊城八景😺诗画》吸引参观者。中新社记者 陈楚红 摄8月19日,“造化为我——赖少其与现代山水🙈画创作研究展”开幕🚬式在位于广东省广州💰市的广州艺术博物院(广州美术馆)举行。图为赖少其画作🧠《秋山红叶图》吸引参观者。中新社记者 陈楚红 摄【成人短剧走红原🕥因】kehuanli专栏收录的《新澳门青青免费精准谜🍜语》为2025年最具🙆讨论度的网络影片之一,影片以纪🏒实与剧情交错呈现1933333钱多多免费提供🥀场景,容恺商务咨😊询教育中心已转🐒向人工审核上线机制。“秒杀”大厂开发岗面试的AI 当前,人工智能正以汹涌之⛓势,席卷所有行业。一些行🔅业首当其冲,相💭关岗位正在加速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算🧓机行业能独善其身吗?一个自然🌡冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不会也在担心,终有⏳一天会被自己创造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞🕐生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此基础上🌖加入了海量程序代码数👇据进行训练,因此在编🚫写代码方面更具优势。 Codex能帮开发者🤔处理很多写代码的工作🔮。比如,它能读懂你已经写好的📴部分代码,并自动把剩下的⏳内容补全;也能根据🏊一句简单的提示写出完🐨整的功能代码。举个例子,如果你🐒输入一行说明——“给定一个数组,计算滑动窗🤷口内的平均值”,Codex就能马上写出实🦃现这😻个功能的代码。 最初,AI写代码只是😺开发者手边的“小帮手”,主要用来代🚨劳那些枯燥、重复的代码🍗片段。可随着模型能❄力的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来越多的⏩公司看🍃到了新的机会——AI不再只是辅助,而是有可能开辟出一🍋个全新的市场——AI软件开发。 此后,大量AI软件开发创业😩公司如雨后春笋般涌现,例如当前🌌知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家🎢头部大模型🥎企业也不甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯🚜等亦相继推出了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编程工具💋已取得令🌏人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在🚃编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时,完成上千个步骤,不断尝试直至达成🧤目标。 这些突🤧破带来了全新的编程方式——开发者无需逐行写🦃代码,只需用自然语言描述🦔需求,AI便能👌自动生成并根据🥝反馈反复修改。人类与AI的合作🚨因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方式有个♋颇具浪漫色彩📈的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一变🤰化似乎意味着编程正从少📧数人的专业技能,逐渐🈁走向人人可用的创造工具。 颇具戏剧性的是,AI的能力如今已🛡经延伸到专业软件开发🚑的招聘面试中。 一般情况下,专业软件开发的🐉招聘👼面试都会包含代码考查,要求应试者在🍷限定时间内写出既正🎊确又高效的程序。而哥伦比🆚亚大学的一名学生则开发了🖐一款“AI面试助手”:它能🆙在视频面试时自动读取题目,并调用AI编程工具实时生🚪成符合要💡求的代码。据他透露,这套工具已经帮助❇他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等🏘公司的面试,并拿到录用通知。他还将🔱自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制🚮下来并上传网络,引发了广泛讨论💃。 这一切突飞🔸猛进的进展🆓发生在短短几年内,速度之快出🎍乎人们的意料。但我们是⛄否就能断言——AI真的能全面接管人🛋类的编程工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即🥝便它的正确率能达到90%,听起来已经很高🧟了,但这也意味🤾着平均每十次就会错一次。对于程序🍻开发来说,这样的😟错误率并不容忽视——人类开🌉发者必须逐一检查🛫并修正,结果常常🥗比自己亲手写代码还🚪要费心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开👮展的一项调查结果。在5万名受访用🐠户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应对复杂开🚌发任务时的信任度,也从35%下滑到29%。 AI编写的代码往往包🔏含细微的错误,需要人类检查并修正。尽管AI在编程竞🗑赛中已经取得了非凡的成绩,但在面对现实🛂的软件开发需求🐇时,往往💡不能正确完整地实现所有功🧖能,有时甚至✳会错误地执行危险操作。 AI开发协作平台Replit曾发生过一次严🛏重事故。尽管🧀用户明确要求不得擅自修改代码🚮,Replit仍然⏸删除了该公司整个生产环境👣的数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户最终🥉通过手动操作,成功将🍻数据库恢复。 这一事件引发了⏪人们对AI编程工具可🈹靠性的广泛讨论。公开信息显示,类似的情况并💒非个例——一些用🔠户甚至报告称,自己的数据库或代🙎码仓库被AI整个清空。 “AI,给我做个像淘宝的网站”可行吗? 软件开👘发通常要走一整套流程:先做需求分析,再🕕设计技术方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追求更快的🛷迭代,如今🚬互联网公司大多用“敏捷开发”,流程上精简了不少,但基本框架没变。 需求分📣析是关键的第一步,它要求清晰、完整地描❗述软件应该实现的功能。比如,要🚓说明当用户执行某个操作时,系统应如何反馈。优秀✡的需求文档会🕔尽可能细致到每个操作细节,而不是一🗑句含糊的“给🌔我做个像淘宝的网站”。 接下➖来是技术方案设计。这一步要把需求🥅拆分成可以单⛑独开发的软件模块,还得♍考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细🛐节问题。 最后才🎹是开发和测试。这一阶段几乎👫必然会冒出🧞各种没预料到的问题,开发者需要通🌞过反复测试确保功能正🌉确实现。而在实际项目里,常常会发🤓现需求或方🐯案本身有漏洞,导致不得不推🕑翻重来,这也是👚家常便饭。 除了开发流🦆程繁琐,程👰序本身的复杂度也是个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知名操作系统Linux的内核🎴代码更是超过了4000万行,如果全部打印出来需🌛要70万页。 面对如此复🥓杂的项目,优秀🔈的人类开发者团队往往能精👭准定位每🀄个模块的功能,并在出问题🚚时迅速定位到具体的🧚代码行进行修复。但对AI而言,这种任务却充满挑战。受限于输入长度🥄,它往往只能“看到”局部片段,难以像人类一样🥣建立对整个项目的全面🏺理解。 普林斯顿大学的研🙎究者构建了一😝套考察AI软件🔧开发能力的测试基准(SWE-bench),包含来自开源网站Github的数十个✉软件项目。得益于Github对代码改动💙历史的详细记录,研究者从中整理🚺出超过两千个由人👘类开发者正确完成🔓的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有🌩的软📒件项目上完成相同的需求。实验结果显示,哪怕🥖是当前最强的AI,最多也只能完成约四🥔分之三的任务。 斯坦福大学和Anthropic的🥅研究者构建了一个更具挑战的测试📸基准(Terminal-bench):他们设计了80个软件开发需求,要求AI开发工具从🛳零开始开发。实验结果表明,当前的AI最多只💬能完成一半的开发任务。 与之形成鲜明对比🏓的是,优秀的人类开😯发者总是可🤳以以近乎100%的正确率完成🕕这些开发任务。纽约大学的🥉研究者还联合多位信息学奥🏐林匹克竞赛选手,构建了一套高👎质量的编程竞赛🏁评测基准(LiveCodeBenchPro),当中的评测问题取自最📏新的编程竞赛,互联网上缺🈲乏题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧🍂性的是,现有的所🥔有大模型在该测试基准🙅的困难问题上全都🦆取得了0分的离谱成绩。 你要成为工具的主宰,还是润滑工具🛥的数据? 那么,回到最初的👬问题上,AI会取代人🕚类开发者吗? 毋庸置疑,AI会是优秀的工具。对于🌮专业的开发者而言,AI是一位执行🥙力极强的助手。在AI开发工具普及之前🐃,开发者🕍不得不手动实现许多🏟繁琐而无趣的代码。即便🛀有开发文档或者互联网🕓上有功能类似的代码,开发者仍必须尝试理🏩解然〰后自己修改。借助AI,这一工🌞作将会大大简化。对于没有开发背🎋景的用户而言,AI可以准确实现🖤功能较为单一的软件。借助这一能力,普通用🍱户可以将日常的重复性工作转🀄化为AI编写的代码,大大提🛐升工作效率。 至于说让AI完全🕷替代人类开发者,目🔨前看来为时尚早。 当今的大🏩语言模型基😆于互联网上已被数字化的数据,以及图书报刊🥇之类被人类“写”出来的知识。尤其❣在软件开发领域,大😒语言模型只看到了人类开发🛎的结果(软件代码),而对于开🕑发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于人类数千🔰年来产生的数据,但这并不是人🦐类知识的全部。人类在与真实世界的交互中积累🦏了大量的经验。AI并没有这些经验,因而不太🖋可能超过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众常会探🍃讨所谓的“35岁危机”。然而事实上,技🏰术相比年龄更具碾压性。就软件开发而言,AI已经能承担不🔟少基础、重复性的工作,例如简单的代🤸码生成、常见功能的实现,以及部😚分调试环节等。但⛪难以被替代的,仍是需求把握、架构设计、复杂系统的🍖理解分析,以及团队协作🍡等环节——这些🔃涉及抽象思维、跨领域⛹知识和人类判断力,是程序员真正的核心价值。 作为程序员,不妨考虑这样一😺个问题:如果把你最近🔠一周完🐐成的工作全部交给AI,它能完成多少?如果🚉你的工作只是重复👝性地构建功能单一的软件系统🦐,例🍺如实现一个问卷表单记录🏮用户提出的10个问题、从一个表格🛏里统计平均数之类常➗见的指标——功能仅此而已,那么你不得🎴不考虑被AI替代的可能性。而如🕎果你的工作充满挑战,例♋如实现全新的软件架构、针对业务特点🚇设计独特的算法,甚至是从客⬆户含糊不清的诉求中🦐抽象出具体🔝的开发任务,那么AI只会是你的得力助手。 这不仅适用于软🤾件行业,也同样适用于其⬇他行业:与其担心被AI取代,不💿如思考在这个人机协同的🔆时代如何做🐑好自己的角色定位。上述的问🥡题对于其他行业同样适用:试试让AI完成你的工作。如果它🥤可以胜任,那么对你🏵来说既是坏消息,也是好消息。坏消息💚是你的工作很快就会被AI取代;好消息是你🐗已经发现了驾驭AI完成工作的途径,你可以试⏱试站在你的领导的位置上,操控更多的AI完成更多的工作。 与其任由AI夺走你的工作,不如跳出现有的岗🤚位,想想怎样利用AI解决你所在📼行业的问题。当AI都不甘只做执🚽行者,而是开🐎始决定任务怎么被拆解,流程怎📹么被安排时,人🚿类个体若只是抱🌆怨即将被碾压的命运,便会失去主动⤵选择的空间,最终不是沦🍼为工具的工具,就是化作喂养✌和润滑工具的茫茫✏数据。 (作者知虚为👌中国科学技术大学计算机专🌿业博士,在自然语言处理⏺和人工智能方向发表多🍺篇高水平论文,先后在微软👖及多家国内知名互🙂联网企业🥍从事相关研究工作)务实合作践行“上海精神”——访巴📸基斯坦伊斯兰堡和平与外交Ⓜ研究所所长阿⏮西夫一文详细介绍了这🦄个过程。中新网8月20日电 据韩联社报道,当地时间19日上午9时30分至20日凌晨1时50分许,韩👊国负责调查内乱叛国案的特检组🎾以嫌疑人身份🐙传唤前国务总理韩德🧘洙,就紧急戒严后召开国务🍯会议的过程、事后重新编😖制戒严令文💧件的原委等进行调查,时长超16个小时。 据报道,韩德洙被指控2024年12月3日未阻拦前总✏统尹锡😙悦实施戒严并参与其中,对尹锡悦提供协助。特检组认为,由于总理职务涉及🍻戒严前🐬后的所有决策与行为,应将韩🏐德洙视为内乱“核心共犯”。 报道称,他还被怀🕥疑与尹锡悦合谋,事后重新编制戒严令🗓文件并将其销毁;在戒严当晚同时📤任国民力量党鞭秋庆🐻镐通电话,涉嫌🕚阻碍国会对解除戒严案进行表决;在宪法裁判所(宪法法院)和国会作伪证,声称事前并🌇不知晓戒严文🎽件的存在。 报道还称,特检组7月2日也曾传讯韩德洙🛫,就上述疑点进行调查,后于7月24日对韩德洙住处💭和国务😊总理公馆等地进行搜查取证。特检组将基于对韩👡德洙的讯问🕺结果决定是否提请法🗜院批捕。
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若林由希子/保志美明日香/月本留衣/真白るい
(青岛日报/观海新闻记者 Spencer Rayne)责编:
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