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中新网北京7月9日电 (记者 王东宇)被誉为“CT之眼”的探测器,是该设备最核心的📗成像部件之一,其精度🆖直接决定成像质量。近日,在GE医疗北京🖕影像设备制造基地(以下简称“GE医疗北京基地”),迎来了第3.5万台探测⛰器的正式下线。
工程师正在调试CT设备(GE医疗🎩北京基地供图)
探🎼测器的核心结构包含捕捉X光的"眼睛"(闪烁晶体层)、转换信号的"神经"(光电转换层)、处理数据的"大脑"(电子电路层)三层精密结构。为了精准“读懂”每一束射🦔线所包含的信息,每层对齐误差需🧟控制在微米级——就好比在头发丝🕥上排电路。这种精度的准确🏗控制才能让CT影像捕捉更细🕥微的病变。
在GE医疗⏱北京影像设备制造基地的生产🌓车间内,基地总经理💟冯健向记者们展示😾着这个决定CT成像质量的核心💋组件。“除了🌽精密叠合工艺的挑战外,每个芯片👩的光电性能也会因原料晶🚏体生长方向、掺杂均匀性等物理👂差异而有所不同,”冯健解释道,“这就好比钢🤰琴的琴键音准需要调校,每个芯片都需要🤥精准匹配,才能发挥最佳性能。”
闪烁晶体,作为🗼探测器的核心材料,曾是国产高端🥍影像设备难以🎃逾越的壁垒。“产线落地之初,要在国内寻🚮找医疗级晶体供应商很🤒困难,”冯健坦言。转机出现在与四川眉🔗山博雅新材〰料公司的合作。博雅提供的L(Y)SO闪烁晶体,在🤖核心指标上通过了验证。如今,一条覆盖“稀土提纯-晶体生长-精密加工”的高端医疗材料链🙇加速成熟。
工程师正在调试CT设备(GE医👨疗北京基地供图)
在CT探测器中,最为关键的部件之🚓一是成像芯片,每个探测器需匹🧖配416个芯片单元,看似相🍫同的芯片单元因原料🍙晶体生长方向、掺杂均匀性等物🧣理层面的差异,导❇致每个单元的光电🚠性能会存在微观差异,若随意拼接会🧟导致成像误差。为此,基地通过AI智能算法,将♏传统人工匹配需5小🦏时的流程压缩至10分钟,并从海量成像单⏮元中精准筛💼选出性能互补的芯片🌠组合,以满足不同📘型号、不同🍟使用场景的设备需求,又保😗证每台设备的成像品质。
因探测器材料🚮对生产🅿环境极其敏感,一粒尘埃都🐯可能导致瑕疵。基地用超过60万次生💟产经验训练出的AI质检员,在探测器🤓材料筛选的早⏮期阶段就可提前揪出超90%的原材📦料质量问题,彻底规避传统🔵制造路径中因此原🍏因导致的CT成品不通过🀄检测而带来的浪费。(完)
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Tia Layne/杉浦美奈代/木村希美/高橋直美
(青岛日报/观海新闻记者 Anna Devot)责编:
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