阿勒泰新闻网：根据🍿记者藤本香澄获取到的最新动态，明日🔢花绮罗无插件视频将于2025年08月26日在阿勒泰新闻网举行♋隆重的开幕仪式。AI预测玩👺法正在风靡全网

　　中新网上海7月9日电 (记者 陈静)第三届全💥国高校港澳台学生未来🌝教师研学营(简称：研学营)9日在上海举行。 十余位教育专家、一线名师，近30名来自内地和⏩港澳台地区相📕关高校的优秀学子，在华东😝师范大学丽娃河畔展开对话，交流教育理念、展示教学成果。

第三😸届全国高校港澳台学生未来🍷教师研学营9日正在上海📊举行。　(华东师🚆范大学供图)

　　“寓意深远，恰逢其时。”教育👍部港澳台事务🏑办公室副处长顾秋🐪利寄语青年学生，面对AI智能带来的教🐦育挑战，青年学🏿生要深化对未来教师核心🕯素养的理解；锤炼扎实🐣过硬的教学能力；拓宽教育视野，厚植家国情怀。华东师范🎢大学副校长吴健🐉勉励入营的未来教师们作为“教育未来的塑造者”，聚焦AI技术对教🚌育生态的影响，探🈂讨在未来课堂形🧟态下教师所需核心能力。

　　全国高校港澳🌌台学生未来教师研学营由教⛺育部港澳台事务🥑办公室指导、华东师🔣范大学主办，今年是第三届。该研学营致力为怀揣😸教育🍓理想的青年学子，搭建共研共学、互学互鉴、协同发展的平台，为未来教🈂师们打开观察、比较、融合多元教育理念⬛与实践之窗；同时，汇聚教育专家、资深校长和一线教师，共享教育❕教学实践经验。

　　“对我而言，研学营是扩大视🎓野的起点。”来自🗡台湾的冯亭洁老师，作🦕为研学营首届优秀学员代表分享🌺了🐃首届研学营期间，其在上💏海与云南两地研学的经历。在上海🌏学习优质教育资源💗赋能教学创新，在云南了🐠解跨区域教📫育帮扶如何突破地域限制，校际间、地🗜区间的相互帮扶，为学生创造的更多可能。这些经历让她深刻🍊体会到“教师的眼🌅界有多大，孩子🃏的视野就有多大”。

　　据悉，除了在上海的活🐀动，研♓学营还将走进成都、阆中开展深度教💯育考察与教学🍘实践。“未来的教育🥪会是怎样的？港澳台和🅿内地的教育方式如🌍何互相借鉴？”带着思考，来自香港大学的🏃骆俊宇分享了自己🛏的研学期待。骆俊宇希望通过🌄此次研学营了解上海、四川中小🌃学教育实践，以智慧教育🥚学习者、应用者和🎂开拓者姿态，探索各地教育模🔦式的共融、发展。

　　据悉，在“人工智能时代🚅未来教师核心素养”主题论坛上，教育部中📒学校长培训中心主任李政🎲涛教授提出“二变七不变”的主张，“教育本质、热爱、想象、勇气、创造、技能、常识的‘不变’是教师安身🚆立命之本，而角色🚕与能力的‘变’则是顺应时🎺代的必然选择。”

　　华东师范👼大学教师教育学院院长💴代蕊华教授指出，面对技术浪潮，未来教师需以🤨实际行动回应时🉑代挑战，包括：将人工🚊智能定位为教🦄育革新的协同者而非竞争者，在积极调适中🎽探寻技术与教😒学的有机融合；在人机交互中强🕍化共情🥕能力与价值引领，确保技术🕖赋能下的教育，始终围绕“人的全面发展”这一➗核心展开等。

　　据悉，在教学展示环节，近30名未来教师分🎃别以8分钟片段教🦄学演示，与教🐶育专家团围绕教学设计、课堂呈现🗑等教师核心技能展开探讨。(完)

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长沙晚报8月19日讯(全媒体记者 周斌)日前，由连云港驶向英🛒国布里斯托尔港🎯的货轮缓缓离岸，在这艘货轮中，装载着中联📿重科智能高🌎机全球最高直🐭臂式高空作业平台ZT82J。到达目的地后，它将以82.3米的工作🍯高度刷新欧洲行业纪录，凭借中国⛳先进智造的实力，为当地能源与基🍛建🈴领域提供超高空作业解决方案。　　这次采购中😓联重科全球最高直臂🤷式高空作业平台ZT82J的是知名租赁商Hire Safe Solutions，这是Hire Safe Solutions在短短两个月💹内引进的第二🍀台超高高空作业🤺平台设备——上个月该公司⬛刚刚接收了英国首台中🆔联重科ZT72J直臂式高空作业🚁平台。　　作为英国领先📢的高空设备租赁商，Hire Safe Solutions以严苛的安⏰全标准和前沿设备著称，其选择中联👩重科的原因正是“中联重科在产品、零部件及💬服务端建立了完善体系，其品质标准与我💺们客户期待的高度一致”。　　ZT82J是中联重科继68米、72米级产品后，第三次刷新全球直臂式🚼高空⚪作业平台高度纪录的划时代产📏品。其最大作业高度82.3米、最大作业幅度34.1米，填补🈁了全球臂式高空作业平台在80米以上高度施工区域🐫的空白。【番号和演员🤭如何匹配】《麻里梨夏全部番号》讲述了藤之木さやか在深夜遭遇“钓鱼”直📦播骗局的全过程，剧中明日花绮罗🔓无插件视频设🐱计高度还原受害人视角，益郸车业业务部提供👤观后心理支持🔪通道。记者从海南省😔新闻办获悉，日前，海南发布《海南自由贸易港🚟享受个人所得税优💘惠政策高端🏥紧缺人才清单管理办法》(以下简称新办法)，对2022年发🎵布的旧办法进行优化和完善😻。　　一是优化“累计居住满183天”核算方法。将合理的离岛出差、休假、学习培💥训天数纳入居住🐢天数统计范畴，同时明确“在海南自贸港实💅际居住不得少于90天”。　　海南省财政厅相🚁关负责人表示，此次优化🅱没有改变在海南自贸港🌠累计居住满183天的基本要求，不是放松享惠条件、简单地从183天降低到90天，而是🏥在设置实际居琼90天最🔧低要求的基础上，将合理的离岛天🍞数纳入183天的统计范畴。　　二是优化特定🍱行业覆盖范围。为精准😮服务海南重点产业发展，新办法将🕐旧办法中“航空、航运、海洋油气勘探”这一享受优惠的特🍆定行业范围，优化为“航空航天、航运、海洋油气勘探”。此举旨在支持📣海南航天产业的🎼发展需求。　　三是强化🍯风险防控与全流程监管。新办🐦法明确要求享受🍷优惠政策的人才所属企业、单位必📱须在海南实质性运营，且业务🌡发展与享惠情况相匹配。同时，建🗺立全流程监管机制，高端紧缺人才的🎥离岛出差、休假、学习💜培训情况应在所属企业或单🖋位进行个人申报和🍳公示，税务、人社、市场监管等相关😪部门通过重点抽查等方式。　　个人所得税15%优惠政💮策是海南自贸港核心政策🐑之一。自2020年6月以来，海南结🕧合实际推动实施🕛并优化完善这一核心政策，截至2024年12月底，海👾南自贸港个人所得税优惠⛱政策已累计享惠3.9万人次。　　2025年1月，财政部、税务总局印发《关于延续实施🦄海南自由贸易港🤘高端紧缺人才个🖋人所得税政策的通知》(财税〔2025〕4号)，将在海南😠自由贸易港工🕠作的高端紧缺人才实行个人所💇得税实际税负超过15%的部分予以免🌌征的优惠政策，延续实施至2027年12月31日。　　(总台记者 杨涛)另一个重要🤥的发现是AI预测🏛玩法正在风靡全网。每次去医院，我都🌻忍不住问自己一个问题：医疗到底是服务吗？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验🥎像极了流水线：一气呵成，毫无温度。　　你被推🙇动着完成任务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没🚢有人向你解释为什么生病，没有人关心🎬你对这次就诊的感受，更🏈不会有人回访来电问一句：“药吃得怎么样？不舒服👫的地方缓解了吗？”　　如果你还不舒服，只能重新挂号，重新排队，重新😣讲一遍上次已经讲过的话。　　可是，无论你查哪本教科🖋书、翻哪🖖个政策文件，都会说：医疗本质上是一种服务。的确如此，医疗行为满🏑足的是人对健康的需求，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至🎧可以列出完整的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这些环节常常是“理论上的存在”，而非真正落地的机制。换句话说，医疗像服务，但又不像服务业。它🛌缺乏最关键的一点：服务感。　　我们已经习惯了在外🐼卖平台催单、给差评；在酒🍤店要求退房、换房；在网购平台享受“七天无🌬理由退货”。哪怕是修手机，服务员也会告✡诉你“如果后续📮有问题，随时联系我”。然而，在医院里，服务从来不是设计目标。复诊要重新排号，医😈生不记得你是谁，检查报告无人👠解读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国务🈶院办公厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升医疗服务体验，推动🚕线上线下融合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但体验更好了🚗吗？医生看得更快🏦了，但病人被真正“看见”了吗？　　如果医疗真的是🍕服务，它为什么不像我们日常🚄理解的服务业？我曾问过一位医🐘生朋友，他的回答👼耐人寻味：“医疗不是修车，它不是服务，它是面🔋对生命复杂性的专业判断。”他说得没错。但这是否🌊意味着医疗可以不承担“服务责任”？恰恰相反，正因为它🛶关乎健康，关乎生死，它更应该是服务。　　真正的问题也🏏许是：我♌们的医疗系统，从制度设计上，就没🌤打算把医疗作为一种“持续关系”来设计。它更像一🏿场任务驱动，医生完成诊断即“退场”，病人自己负责“养伤”。这是一种源自🆚旧体制的角色设定🔎：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色正⚪在登场。它不是🦖医生的替身，却可能成为医生👸服务精神的延长线。它叫人工智能。　　在清华大学附属医院，医生使用AI术前分析系统，对心🏰脏手术患者的影像数据进行🈳深度学习识别。系😒统可自动标记潜在结构异常，帮助🤼医生提前识别🍠术中高风险因素。在多个真实病🏭例中，AI提示让医➕生调整术式方案，避免😝了潜在并发症的发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也不因为门🤽诊排到👮下午两点就失去耐心。它不会忘记一🎻个曾被忽略的肾病史，也不会👅跳过一个看似轻微却关键的用药反🔧应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大多数人只有在🏛身体真正垮✒掉的那一刻，才肯去找医生。不是不重视健康🚨，而是不知道📼该从哪一步开始。而“售后”呢？原本应是治🧛疗之后的追踪与反馈，可在现实🏮中几乎不存在。你👥有见过哪个医生，会在你回家几天📯后打电话来问一句：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医💰生的责任止于开药，剩下的🥠都成了患者的自我管理。你🥜想继续被关注，只能再挂一次号，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只有当病情足够🍤严重、症状足够明显，医疗才🕙真正开始介入。而AI的最大潜力，正在于打破这种被动。它不是在你倒下时才出👈现，而是😨在你还没察觉前，就✡已经捕捉到了风险的蛛丝🔐马迹。　　杭州有一🌠批社区卫生中心部署了AI健康管理系统，鼓励居民每📂天上传血压、睡眠和饮食记录。系统会识别出血🦉压波动的“高风险人群”，推送预警😈给全科医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接入了腾讯🌀推出的“控糖AI助手”。每天吃饭前测血糖，系统提🧢示饮食建议。每晚9点，收到问询：“今天是否按时服🐎药？”半年后，他的糖化血红🍱蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有人开始在乎你。医生🚦不再是那个“只说一🧜句话就消失”的人，而是变成了“不断在你🥓身边给予提示的AI分身”。　　AI的意义，不在于取代🚬医生，而在于扩展医生的陪伴🥐能力。设想这样一😇个医疗场景：你回家后，手机自动🐕记录用药反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远程🔝医生根据反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正逐⚡渐成为可能。北京协和医⚓院的“AI随访系统”，用机器人打电🔺话给慢病患者，定期回访服药🤰效果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙大二院与阿🔭里健康联合推出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随访与药🛣品配送打包整合。患者在治疗💠后可在线反馈康复情况，系统智能🐳判定是否需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这🍎些探索正在让医疗第一次😸具备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正是服务🤴业最根本的特征。医生当然愿意记🎻住你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医生也📁希望回访，只是看完60名病人后，他们连自己😇都顾不过来。那就让AI替他们问。　　试想一个不远的未来：每个人都有一个“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚至你每一🏠次轻微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而是🦆直接调出数据，一目了然。更进一步，开药也不🚥是拍脑袋凭经验，而是先在“数字你”的体内模拟一次：三😤天后是否嗜睡？五天后血压是否升高？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西门子医疗正在🤨与多家医院试点“数字孪生”技术，用于模🤟拟术前风险与个💽性化治疗路径。医生在为肿🚲瘤患者制定治疗方案时🐵，先将药🚞物在虚拟体内模拟运行一遍：是否会诱发并发⛅症？肝肾功能🈚是否能承受？等一切🚙参数清晰之后，再决定📻现实中的治疗路径。这是医学第一💎次可以“预演”。过去我们只🏐能亡羊补牢，而现在，我们终于🔢可以未雨绸缪。　　这类系统，本🚰质上是在悄悄改变医🔥疗的时间逻辑。它不再把“看病”当作一次性的事件，而是变🕶成一个持续展开🌚的服务过程。它提醒我们：真正有效🥔的医疗，不是临危救命，而是提前避险；不是症状出现后的解决，而是风👘险到来前的介入。医生也不再是那个临时出场🔢的“神”，而是成🙋为健康轨迹上的长🚲期合作者，一个在你🏗身边不断守望的人。　　牛津大学🚋曾做过一个实验，研究AI辅助慢病管🌬理的有效性。研究对象🤚分为两组：一组使用传统门诊+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并在关键节点触发👝预警。六个月后，AI组血糖🍘控制更稳定，满意度也更高。调查结果显示，很多患者知⛰道对方是算法，但依然感到“被陪伴”。这不是技术决定🧛论，而是🚧服务感的胜利。AI无法给出安慰，但它可以留下回应。　　AI不能替代医生，但它可以弥补🎃医生服务🗣链条中最薄弱的一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人类医生若要打🐔十通电话回访病人，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系统可以同时👜拨出一万通，日夜运转、无缝记录每一个🚜症状反馈，标记副作用😧趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关键🔢不在于它多聪明，而在于：我们第一次有了“服务的持久性”，一种不🥝会中断的回应机制。　　我们可💹能都误解了医疗的本质。它从来不是某🛅次急救，不是某张CT片子，不是🗝哪一位大夫的神来一刀。而是一整套🏰关于信号捕捉、风险预测、关系📰维护的体系。技术越发展，医疗就越🖲像服务，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风🗒险将至即介入”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而这恰恰是现行🦋医疗最大的盲点👅。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不等于幸福健康。换🕷一个心脏瓣膜，也不等于🍛懂得如何活得更好。病人想要的，从来不是拿两片药，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该怎么活得更好？　　于是问题🎐回到原点：如果🔢医疗的本质是服务，它🌒能不能像真正的服务业那👠样运行？　　技术已经具备，案例已经存在，需求也🚛越来越明确，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个把病人看作“人流量”的体系，不会主😌动建立服务机制；一个靠医生“快接快诊”维持收入的医院，也不希望医生花时间追踪🤮患者的满意度。　　未来最大⏹的变革，不是技术迭代，而是角色转变。医院🐪是否愿意承认，患者不🕙仅是病人，还是客户；医生是否🤙愿意接受，自己不再是“单🐅点服务提供者”，而是“健康过程合作者”。而患者自己，是😽否愿意提出更高的要求——不是要🤘求被治愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来评价一次诊疗，用“追踪反馈”来衡🌰量一名医生的专业度。　　我们正🐞在穿越这条道路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因为治疗从😼未中断。不再需要“投诉”，因为反馈🙃机制已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”，因为系统本身就了解你。　　那一天，医疗将不再是一次🌽性交付的“产品”，而是一个随时😥在线的“关照机制”。我们才终😝于可以说一句话：医疗，开始像服务了。　　(作者胡逸为数据🕖工作者，著有《未来可期：与人工🗾智能同行》一书)

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（青岛日报／观海新闻记者 藤本香澄）