南方网：根据记🌴者川奈美鈴获取到🚮的最新动态，光棍影院线手🎠机理论将于2025年08月26日在南方网举行⛩隆重的开幕仪式。防止跟错计🐾划的背后真相

　　中新网青岛7月9日电 (记者 刘亮 胡耀杰)9日，2025青岛国际标准💁化大会在青岛国际🐦会议中心开幕。会议✳旨在推进标准与产业深度融合，持🅱续深化国际合作，以高📃标准推动经济社会高质量发展。

　　大会由青岛🚯市人民政府主办，青岛市市😌场监管局承办。会上，发布了《上🗒海合作组织国家标准化♈机构加强标准📞化合作青岛倡议》，青岛🏕国际标准服务站正式启动，举行了中国🌋国家标准外文版发布仪🐁式、国际标🏥准化组织标准探索游戏中🍦文版发布仪式等。

7月9日，2025青岛国际标准💎化大会在青岛国际会🎁议中心开幕。(会议主办方供图)

　　国际电工委员会(IEC)主席乔·库布斯指出，标准是一🤟项强大的工具，有利于♈促进创新和市场准入，支持政策有🐉效实施。当前，各国参与标准🛳化国际合作具有重要🎥意义，对IEC成员国来说，这不仅能够帮助🎭其尽早👱获得对市场趋势的了解，还能有助💟于成员国发挥对标准制定的影响，帮助其更好地获⛲得市场份额。

　　国际标准化组织(ISO)秘书长塞😟尔吉奥·穆希卡指出，通过🍰国际标准化的工作，可以进一步加速可持🥫续发展目标的实现。他强调，近年来，中国🈳在国际标准制定中日🚑益扮演着重要角色，期待♑中国可进一步帮助ISO开展工作，制定可持续🚕发展领域的相关标准。

　　市🤑场监管总局有关领导强调，中国始终是全球发展⌛的贡献者、国际秩序🤳的维护者。中国愿与🐻国际社会一道推动以ISO、IEC等为代表的🍠国际标准组织更好发挥作🤔用，探索在金砖国家、上海合作组织等框架下🏩健全标准🐪化合作新机制的路径，不断增强发展中国🌇家在全球标准化⌛事务中的代表🎎性和发言权，推动国💳际标准治理朝着更加公正合理的方向📤发展。

　　2017年以来，青岛国⭐际标准化大会已成功举办四届，有力🎈促进了国际标准化交流互鉴，凝聚🍈了国际标准化合作共识，提升👮了中国标准的国际影响力，对🍾推动标准制度型开放起💈到重要促进作用。(完)

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“秒杀”大厂开发岗面😇试的AI　　当前，人工智能🥟正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首👊当其冲，相关岗位🍶正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计🤐算机行业能独善其身吗？一个自然冒出的🕕疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会😜不会也在担心，终有🍳一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加👖入了海量程序代🐆码数据进行训练，因此在编🧞写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处💽理很🤘多写代码的工作。比如，它能读懂你已经写🚰好的部分代码，并自动把剩下的内🥂容补全；也能根据一句简单💦的提示写出完整的🍦功能代码。举个例子，如果你输入一行📥说明——“给定一个数组，计算滑动窗📇口内的平均值”，Codex就能马🌏上写出实现这🈴个功能的代码。　　最初，AI写代码只是🧝开发者手边的“小帮手”，主要用🆓来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随📀着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司看到🔔了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟出一个🌿全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发🏍创业公司如雨👫后春笋般涌现，例如当前🌿知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家🌼头部大模型🔔企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯⛽等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编♉程工具已取得令👈人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站🎏Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长🏄达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至达成⛪目标。　　这些突破带来了全新的👑编程方式——开发者无需逐行👤写代码，只需用自然语言描👏述需求，AI便能自动生成并根🈹据反馈反复修改。人类与AI的合🍑作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方🛰式有个颇具浪漫🌀色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一🔔变化似乎意味着编程正💗从少数人的专业技能，逐渐走向人人可🔙用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如🏛今已经延🍅伸到专业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件⏸开发的招聘🍥面试都会包含代码考查，要求应🔱试者在限定时间内写出既正确又高🚖效的程序。而哥伦😷比亚大学的一名学生则👎开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时🤒自动读取题目，并调用AI编程工具实时生⏮成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经💳帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊🕓等公司的面试，并拿到录用通🌩知。他还将自🔺己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下🤠来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进😉的进展发生✍在短短几年内，速度之🏡快出乎人们的意料。但我们是否就能断🎄言——AI真的能全面接🧀管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能📏达到90%，听起⬆来已经很高了，但🚳这也意味着平均每十次就🍅会错一次。对于程序开发来说，这💇样的错误率并不容忽视——人类开发🍨者必须逐一检🤕查并修正，结果常常👄比自己亲手写代码还🥀要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的🗨一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复🛶杂开发任务时🕣的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代💹码往往包含细微的错误，需要人类检查🕖并修正。尽管AI在编程竞赛💙中已经取得了非凡🥔的成绩，但在面对现实🔽的软件开发需求时，往往不能正确完🚟整地实现所有功能，有时甚💒至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一🐁次严重事故。尽管用户🎰明确要求📍不得擅自修改代码，Replit仍然删除了该公司👱整个生产环境的📛数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通🏾过手动操作，成功将数😠据库恢复。　　这一事件引发了🍣人们对AI编程工具🏢可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个例🎺——一些用户甚🕡至报告称，自己的数🚎据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发💱通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为📳了追求更快的迭代，如今互联网公司大多用👥“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架👍没变。　　需求分析🔱是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件🧙应该实现的功能。比如，要说明当🍼用户执行某个操作时，系统应如💏何反馈。优秀的需求文🚻档会尽可🎶能细致到每个操作细节，而不是一⏮句含糊的“给我做个🚬像淘宝的网站”。　　接下来是技术方🤯案设计。这一步要把需🍐求拆分成可以单🍼独开发的🏦软件模块，还得考🎰虑架构设计、资源消耗、异常处理等🛄等细节问题。　　最后才是开发和测试。这一阶🦁段几乎必然会冒出各种🛌没预料到的问题，开发者🚌需要通过反复测试确保功能正🈺确实现。而在实际项目里，常常会😲发现需求或方案🚋本身有漏洞，导致不得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了🎇开发流程繁琐，程序本身的复杂😢度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约♓4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代🚄码更是超过了4000万行，如果全部打🐶印出来需要70万页。　　面对如此复🛳杂的项目，优秀的人🤘类开发者团队往往能精🐽准定位🤸每个模块的功能，并在出问题时迅🆗速定位到具🍁体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任🏒务却充满挑战。受限于输入长📸度，它往往只能“看到”局部片段，难以像🌥人类一样建立对🔆整个项目的全面理解。　　普林斯顿🤡大学的研💆究者构建了一套考察AI软件开发能力📰的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十🐌个软件项目。得益于Github对代码改动历🎃史的详细记录，研⛄究者从中整理出超过两千🚖个由人类开发者正确⛰完成的功🤲能需求。研究者要求AI开发工具在已📵有的软件🌯项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也🍋只能完成约四分之🚸三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者🍂构建了一个更具挑战的测🤾试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开📋发工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能🥌完成一半的开发任务。　　与之形成👡鲜明对比的是，优秀的人类开发者🌨总是可以以近乎100%的正确率完🍁成这些开发任务。纽约大学😐的研究者还联合多位信息🍽学奥林匹克竞赛选手，构建👰了一套高质量的编🎸程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评🖲测问题取自最🤰新的编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇🀄具戏剧性的是，现有的所有大📗模型在该测试基准的🔐困难问➕题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成🦁为工具的主宰，还是润滑工🎮具的数据？　　那么，回📖到最初的问题上，AI会取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发者💋而言，AI是一位🗃执行力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不得不💋手动实现许多繁琐✖而无趣的代码。即便有开👰发文档或者互联网上有功能🚓类似的代码，开发者仍必须尝🖖试理🤝解然后自己修改。借助AI，这一工🛹作将会大大简化。对于没有开发背景😛的用户而言，AI可以准确实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可🥟以将日常的重复性工作转🕵化为AI编写的代码，大大提升工🥊作效率。　　至于说让AI完全替代人类👠开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大😲语言模型基于互🏑联网上已被数字化的数据，以及图书报🕓刊之类被人类“写”出来的知识。尤🥘其在软件开发领域，大语言模🎄型只看到了人类📌开发的结果(软件代码)，而对于开发过程的😞细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类🚐数千年来产生的数据，但🐂这并不是人类知识的全部。人类在与🔌真实世界的交互中积累了大🔉量的经验。AI并没有这些经🎂验，因而不太可能超🍚过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众🧀常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比🎬年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能✨承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码生成😭、常见功🐳能的实现，以及部🧥分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理🥅解分析，以及团队协作🔛等环节——这⛺些涉及抽象思维、跨领域知识和人类判断力，是程🐔序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一🛃个问题：如果把你🌎最近一周完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作🤹只是重📇复性地构建功能单一的软✒件系统，例如🎍实现一个问卷表单记录用户提出的10个问题、从一个表格里统👖计平🕌均数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不🅾得不考虑被AI替代的可能性。而🍆如果你的工作充满挑战，例如实现全新📌的软件架构、针对业务特☕点设计独特的算法，甚🅿至是从客户含糊不清🖱的诉求中抽象出具体的开发🐡任务，那么AI只会是你的得力助🚒手。　　这不💔仅适用于软件行业，也同样适用于🌺其他行业：与其担心被AI取代，不如思考🕍在这个人机协同的🐬时代如何做🛷好自己的角色定位。上述的问🌤题对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说既是🚕坏消息，也是好消息。坏消息🌼是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已👹经发现了驾驭AI完成🤷工作的途径，你可🌡以试试站在你的领导的位置上🚩，操控更多的AI完成更多的工🌧作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的🍼岗位，想想怎样利用AI解决🥇你所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是🔦开始决定任务怎么被拆解，流程🥫怎么被安排时，人类个📰体若只是抱怨即🔂将被碾压的命运，便会失去主动选择的空🏇间，最终不是沦为工具的🐵工具，就是化作喂养和🗒润滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国科学🍄技术大学计算机专业博士，在自然语言处🥔理和人工🤽智能方向发表多篇高水平论文，先后在微软及多🎮家国内知名互🌦联网企业从👗事相关研究工作)【BT资源合法吗】桔梗和子在20250826公开😹直播中谈到新作《a9红番阁》，表示其中涉及🤹的光棍影院🔟线手机理论细节皆🚰有现实依据，该片🎶目前可通过捷径或可🕖持续发展观看高⬆清无删减版。据8月17日央视新闻💓报道，随着人工智能技术的快🚯速发展，AI应用已深🛒入渗透到社会生活的😀各个领域。从智能客服到内容🎵创作，从医疗辅助到金🕌融分析，AI正在重塑🤦我们的信息获取方式😸和决策模式。然而，近期频频出现的AI“信口开河”现象，却📱给这项技术的健康🐣发展蒙上了一层阴影。当AI开始“一本正经地胡🏕说八道”时，我们🥦不得不正视其背后潜藏的🍒技术伦理危机。　　AI“信口开河”的表现形🌅式多种多样，但💈归纳起来主要有三🙌类典型特征。一是时空错乱，如将相隔数月的事🛒件👢强行建立因果关系；二是价值观偏📈差，如在涉及历史文💫化的问题上表😀现出明显的错🎉误倾向；三是无中生有，包括编造学术🌨文献、虚构新闻事件等。这不仅暴露了当前AI技术的局限性，更反映出我们在技术📱伦理建设🔧上的滞后。　　深入分析AI“信口开河”的成因，需要从技术、数据和监管三🧛个维度进行考量。技术层面，当前主流的大语言模📽型的工作原理是更🎎擅长“模仿”而非“理解”，这从根源上导致“说谎不脸红”。数据层面，训练数据的质🎤量直接影响AI的输出质量，而现实中存在的数据污👶染、文化偏见等问✒题已经影响了AI的输出内容，有报道显示，0.001%的虚假文本可以产出7.2%有害信息。监管层面，行业标准的缺🍞失和伦理审查😈的不足，使得一些🐂存在明显缺陷的AI产品得以流入📉市场。　　AI“信口开河”的危害不容小🎚觑。在信息传播方面，AI生成的错误内容🏂可能导致谣言蔓延；在文化认知方面🚼，带有偏见的🐨输出可能影响用户的价👤值判断，如有🌼智能手表告诉儿童“中国人不聪明”等；在社会治理方面，虚🚝假信息的泛滥可能扰乱公共秩🥧序或公共决策。更值得警惕的是，这些风险往往具🖋有累积性和隐蔽性，其负面影响可能在长期使用中👟逐渐显现。　　解决这一问题，需要构建全方位🚼的治理体系。首先，技术研发者应当建立🤼更严格的👮数据清洗机制，引入事实核查模😛块，完❇善模型的纠错能力。其次，监管部门需🕞要加快制定AI内容治理规范，建立分级分🥝类的监管框架。再次，行🍯业组织应当推动建立统一的伦🐥理准则和技术标🔠准。　　值得欣慰的是，这些问题🍮已经引起各方重视。近期，国家网信办等七👖部门联合公布的《生成式人工🤲智能服务管理暂行办法》，明确🦈要求提供者应当对生✅成内容进行标识，并对其真实性负责。　　技术发展🥞总是伴随着新的挑战，解决问题㊗的关键不在⛲于否定技术，而在于完善治理。只有当😈技术创新与伦理建设🕊同步推进时，AI才能真正成为🔍造福人类的工具。这需要技术开发者🦍保持敬畏之心，监管部门把😴好安全之关，普通用户👘擦亮辨别之眼，共同构建🌎健康可持续的AI发展生态——技术向善，方得始终；伦理先行，方能致远。惊现内裤、情趣用品：花井美纱磁力🔺内容曝光度极高。中新网长春8月20日电 (李钊)20日，距离第十五🔭届中国—东北亚博览会(简称“东北亚博览会”)开幕还有7天，目前博🤜览会已全面进入筹备🍽收官阶段。　　近日，吉林省商务厅副厅长🍧刘立芳接受采访📼时透露，14个省区市拟派副🤘省级领导带🤖队参会，24位国外政要、国际组♿织负责人、驻华✨使节确认出席。截至目前，345位重要嘉宾、来自45个国家♟和地区及全国27个省区市的1.4万余名客商确🌽认到会，邀✒约工作持续推进。　　东北亚博览👶会是经国务院批准，由商务部、中国贸🤤促会和吉林省人➰民政府共同主办，由东北亚区域👾其他五国的9个重要🤤商协会和中🐧日韩三国合作秘书处协♎办的国家级展会，是由东北👿亚区域六国共同参与并面向全球💍开放的国际性综合💻博览会。2023年8月24日，吉林长春，市民体验比特骑行，感受数智💌竞技运动的乐趣。第十四届中国—东北亚博览会🤥首次设置现代装备与新🧝能源合作主题馆，集中展示人工智能平台、新🛤能源智能轿跑、制氢整🛴流电源等装备和产品。　(资料图)中新社记者 张瑶 摄　　2005年首届至今，东北亚博览会已举📺办十四届，110多个国家和地区👍及国内1096位副部💈级以上政要参会，我国多位党和😒国家领导🐮人代表中国🖕政府发表主旨演讲，180多个国😬家和地区的78万名专业客商参会，1800家次世界500强〰企业和大型跨国公司参展参会。　　作为促进多边💏贸易合作🕚共享的平台，东北亚博览会商💴品贸易🥖成交额累计近100亿元，签约合作项目3032个，投资总额20538.75亿元。一批涉及基🚧础设施、现代服务业、新能源、新材料、绿色🐕食品及农产品加工、汽车及零部件加🏊工、文化旅游⬆和生物医药🥒等多个领域的重大项目落🕧户吉林。　　将于8月27日至31日在🧖长春举办的第十🥃五届东北亚博览会，以“携手东北亚 开放赢未来”为主题，设置现代化产业馆、开放合作馆、新消费新服🐸务馆、国际及港澳🦑台特色商品馆4个展馆，开🥜创性引入人参·梅花鹿专区和“食尚东博·品味吉林”吉菜文化体🍂验区，展览展示总面积7.3万平方米。　　另据记者了解，本届东北亚博🎍览会将举办开幕式、第四届东北亚地方合😃作圆桌会议、第七届东北亚产业园📥区对话🏣会等多项重要活动，广泛开展经贸对接、招商引资、招才引智、人文交流、体育赛事等若干🕕配套活动。同时，东北亚博览会云🎅上一体化平台将🍸提供博览🚱会线上服务。(完)

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天音ゆい/伊乃愛華/桜坂りんか/戶川步

（青岛日报／观海新闻记者 川奈美鈴）