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　　中新社香港7月22日电 香港机场😶管理局(简称“机管局”)22日公布，今年上✉半年香港国际🚄机场客运量同比上升16.5%至2940万人次，飞机起降量增加10.1%至约19.2万架次。

7月22日，香港机场管理局公🙆布，今年上半年香🍅港国际机场客运量同💛比上升16.5%至2940万人次。图为2024年11月28日香港国🌥际机场三跑道系统正🌮式启用后，不同跑道上的飞🥟机可以同时起飞。(资料图) 中新社记者 李志华 摄

　　机管局表示，今年6月，香港国际🐅机场客运量为476万人次，飞机起降量为31235架次，同比分别上升11.2%及5.6%。机管局表示，该月客运主要由转机🚍/过境旅客量上升带🔬动。

　　货运方面，受全球🥐贸易格局持🎥续不稳定影响，香港国际机场上🛎半年的💕货运量同比增长1.9%至240万吨，6月货运量同比减少1.6%至40.9万吨。6月往来北美🥖的货运量减少，欧洲及中✖东地区的货运👺量增长抵消部分跌幅。

　　过去12个月，香港💮国际机场客运量同比上升18.6%至5720万人次，飞机起降量升高14.7%至约38.1万架次，而货🌇运量则同比增加6.3%至498万吨。(完)

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甘肃卓尼警⏯方再通报“越野车超🚳车逼停摩托”：双方自🎺愿达成谅解

新华社快讯：目前，阅兵🕢各项准备已基本完成，全体受阅官兵🍪将以昂扬的精🧦神状态接受党和人民检阅🆘，共同迎接9月3日这个值得世界🖨人民永远纪念的胜💚利之日。【无码重制🌦技术探秘】ゾーイ・ホロウェイ马上观看🙉完整版回应传闻，网络瞬间瘫痪，马💲上断开访问警告发布。“秒杀”大厂开发岗🛹面试的AI　　当前，人工智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位🏻正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算🎰机行业能独善其身吗？一〽个自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被⏺自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞😡生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基📼础上加入了海量🍂程序代码数据进行训练，因此在编写代👔码方面更具优势。　　Codex能帮🧗开发者处理很多写代码的工作。比如，它能读懂你已🎨经写好的部分代码，并自动把剩🗣下的内容补全；也能根据一🛡句简单的提示写出完😘整的功能代码。举个例子，如果你输🌟入一行说明——“给定一个数组，计算滑😓动窗口内的平均值”，Codex就能马上🎮写出实现这🗞个功能的代码。　　最初，AI写代码只📎是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那🏸些枯燥、重复😮的代码片段。可随着模型能力的🤓快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司🕦看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开🏙辟出🍩一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发🕥创业公司如雨后✨春笋般涌现，例如🤴当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几⛎家头部大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾💑讯等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取🙊得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞🌲赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直🌅至达成目标。　　这些突⚾破带来了全新的编程方式——开发者无需逐🏒行写代码，只需用自🕛然语言描述需求，AI便能自动生📑成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方式🤤有个颇具浪漫色彩的😱名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎🌍意味着编程正从少数👀人的专业技能，逐渐🤜走向人人可用的创造工具。　　颇🥞具戏剧性的是，AI的能力如🚄今已经延伸到专业软👐件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开🎞发的招聘面试🔥都会包含代码考查，要求应试者在限定时🦏间内写👾出既正确又高效的程序。而哥伦比亚大🕜学的一名学生则开💫发了一款“AI面试助手”：它能在视频面🙅试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时🌼生成符合要求的⌚代码。据他透露，这♉套工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马🐻逊等公司的面试，并拿到录🕴用通知。他还将自己在亚马逊🍮面试中AI“出手”的📂全过程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切🛅突飞猛进的进展发生在短短几年内，速度之快出乎人🐭们的意料。但我们是否就能断言🧥——AI真的能全面接管🍜人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确✔率能达到90%，听起来已经很高🚯了，但这也意味🎳着平均每十次就🙏会错一次。对于程序开🚼发来说，这样的错👃误率并不容忽视——人类开发🌡者必须逐一检查并修正，结果常常比✒自己亲手写代码还🦇要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开💢展的一项调查结果。在5万名🌚受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发任🥏务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往💞包含细微的错误，需要人类检🛌查并修正。尽管AI在编程🐴竞赛中已经取得了🗄非凡的成绩，但在面对现实的软📲件开发需求时，往往👖不能正确完整地实💻现所有功能，有时甚至会错误🐿地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发🆔生过一次严重事故。尽管用户明确要求🕙不得擅自修改代码，Replit仍然删除了👛该公司整个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手动🌙操作，成功将数据库🌕恢复。　　这一事件引发了💤人们对AI编程工具可靠性🔕的广泛讨论。公开信息显示，类似的情🐦况并非个例——一💵些用户甚至报告称，自🎆己的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做😣个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发💮通常要走一整套流程：先做需求分析，再🚮设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的迭🧀代，如今互联网🚹公司大多用“敏捷开发”，流程上精🌖简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关键👣的第一步，它要求清晰、完整地描述软😖件应该实现的功能。比如，要说🏽明当用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求🥦文档会尽可能细致到每个🧙操作细节，而不是一句含糊😡的“给我做个像🥀淘宝的网站”。　　接下来是👡技术方案设计。这一步要把⛹需求拆分成可以➖单独开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细节🎒问题。　　最后才♉是开发和测试。这一阶段几乎📙必然会冒出各种没预料到🏋的问题，开发者需要通过反复测🔎试确保功能🤥正确实现。而在实🍍际项目里，常🎪常会发现需求或方案本🔱身有漏洞，导致不📰得不推翻重来，这也是家常便饭🍓。　　除了开发流程繁琐，程序本身的🔓复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平🛥均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名🌏操作系统Linux的内核代码更❔是超过了4000万行，如果全部🏯打印出来需要70万页。　　面对如📬此复杂的项目，优秀的⏮人类开发者团🎌队往往能精准定位每个模块🈹的功能，并在📭出问题时迅速定位到💨具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充🥊满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像🍦人类一样建立对整个项🍧目的全面理解。　　普林斯顿大🕡学的研究者构建了🈹一套考察AI软件开🍨发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源♍网站Github的数十个软件项😝目。得益于Github对代码改动历🧕史的详细记录，研🥉究者从中整理出超过两千个👽由人类开发者正确⭕完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已😍有的软🔊件项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前🏀最强的AI，最多也🐕只能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研♈究者构建了一💕个更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从🎒零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完💝成一半的开发任务。　　与之形成鲜明⛓对比的是，优秀的人类开👣发者总是可以🏯以近乎100%的正确率完成这😙些开发任务。纽约大学的研💙究者还联合多位信息学奥林匹克🍛竞赛选手，构建了一套高质量🏄的编程竞🤹赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测⌚问题取自✨最新的编程竞赛，互联网上缺乏👣题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏🗣剧性的是，现有的🏷所有大模型在🤕该测试基准的🌄困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成🅰为工具的主宰，还是📇润滑工具的数据？　　那么，回到最初😗的问题上，AI会取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是🗽优秀的工具。对于专业🏹的开发者而言，AI是一位执🚷行力极强的助手。在AI开发工具普及之🙋前，开发者不得不手🎥动实🔡现许多繁琐而无趣的代码。即便有💴开发文档或者互联网上有功能♊类似的代码，开发者😲仍必须尝试理解然后🔌自己修改。借助AI，这一工🎃作将会大大简化。对于没有开🍄发背景的用户而言，AI可以准确实🍛现功能较为单一🙇的软件。借助这一能力，普通用户可以将😬日常的重复性🔀工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开发者，目前看来📝为时尚早。　　当今的大语言模型基🐁于互联网上已被🎭数字化的数据，以及图书🌫报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领域，大语言模型只看🈷到了人类开📁发的结果(软件代码)，而🙆对于开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年来📣产生的数据，但这🌴并不是人类知识的全部。人类在与真🍜实世界的交互🐋中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超🔆过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公🈴众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比🕐年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担🦈不少基础、重复性的工作，例如简单的代码生成、常见功能👳的实现，以📲及部分调试环节等。但难以被替🚱代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析，以及团队协作等环👬节——这些涉🥁及抽象思维、跨领域🧞知识和人类判断力，是程序😗员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑🐴这样一个问题：如果把你最近🛳一周完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工💐作只是重复性地构建功能单🆎一的软件系统，例如实🔙现一个问卷表单记😻录用户提出的10个问题、从一🛫个表格里统计平均数🏭之类常见的指标——功能仅此而已，那🍇么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你😿的工作充满挑战，例如实现全新🙆的软件架构、针对👚业务特点设计独特的算法，甚至是从客户含糊不🅱清的诉求👎中抽象出具🎧体的开发任务，那么AI只会是你的得🗂力助手。　　这不🐊仅适用于软件行业，也同样适用于其🎳他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这🍲个人机协同的时代🍓如何做好自📜己的角色定位。上述的问题对于🤨其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消👶息是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经发现了驾驭AI完成工🌋作的途径，你可以试试站在👍你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的✝岗位，想想怎样利用AI解决你所在🤠行业的问题。当AI都🚩不甘只做执行者，而是开始🎳决定任务怎么被拆解，流程怎么被安🐥排时，人类个体若只是📆抱怨即将被🤸碾压的命运，便会失去主动📏选择的空间，最终不是沦为工具🎽的工具，就是化作喂养和😾润滑工具的茫茫数据⌛。　　(作者知虚🔀为中国科学技术大学🍆计算机专业博士，在自然语言处理和🎞人工智能🏿方向发表多篇高水平论文，先后在🌈微软及多家国内知名互联网🍲企业从🦋事相关研究工作)书市奇迹：《（抗战胜利80周年）阅兵将首次集🚍中展示中国军事力量结构新布💧局》引发全国阅💀读热潮。(近观中国)雪域高🍨原一甲子，习近平情牵西藏　　中新社拉萨8月19日电 题：雪域高原一甲子，习近平情牵西藏　　中新社记者 黄钰钦8月19日，随着西🕛藏自治区成立60周年庆祝活动临🦄近，拉萨氛围浓。图为🚦拉萨街头彩旗飘扬。中新社记者 李林 摄　　1965至2025。　　岁月如流，西藏自治区🐮迎来一个🕘甲子的沧桑变化。　　中共十八🚷大以来，从主持召🧝开两次西藏工作座谈会，到提出新时代党的治藏➰方略，再到亲💍赴西藏考察调研……习🐟近平对雪域高原始终牵挂。资料图：民众在拉萨火车🧕站复兴号车头🅱前拍照留念。 中新社记者 江飞波 摄　　从一段路看发展　　观西藏之变，从路开始。　　1954年青藏、川藏😽公路建成通车，结🎎束了西藏没有公路的历史。如今，又一条“天路”在高原延伸。　　雅鲁藏布🗝江河谷中，复兴号列车🙂呼啸而过。作为川藏😪铁路的重要组成部分，连接拉萨到林🎱芝的电气🌊化铁路让习近平感慨系之。　　1998年，从🛥拉萨贡嘎机场到林芝八一镇，第一次⭐入藏的习近平🚇乘车走了一天。2021年到西藏考察，乘坐复兴号从林芝到拉萨，用时缩减到3个多小时。　　基础设施特别是交通🎟设施滞后🏯一直是制约西藏发😤展的瓶颈。从整整一天的颠簸到短🤢短几小时的路程，一段路折射🚽出西藏🕣经济社会的发展。　　在中央第七次西藏🚸工作座谈会上，习近平生动讲述🙈西藏的变化：“许多农牧😂民群众生活实现了从水👫桶到水管、从油灯到电灯、从土路到柏🛢油路的进步。”　　“必须把改善⤵民生、凝聚人心作🏽为经济社会发展的👑出发点和落脚点”，是新时代党的治藏🥊方略重点之一。在今天的西藏，困扰千年的⛄绝对贫困已成历史，人💒们正迈上舒适便捷的现代🆕化之路。　　路，于西藏而言，是改变，也是希望。资料图：从团结公园遥望布💽达拉宫。中新社记者 贡嘎来松 摄　　从一片绿看生态　　生态，西藏的“国之大者”。地处青藏高原腹地，西藏是中国重🚸要的生态安全屏障。　　2021年赴西藏考察，习近平🐿一下飞机就来到🥥林芝尼洋河大桥，察看雅🚚鲁藏布江及尼洋河流域🏇生态环境保护情况。看的是江河、察的正是生态。　　有评论称，看西藏之绿，见的是历史的🚆远见格局。　　在新时代🐗党的治藏方略“十个必须”中，“必须坚持➖生态保护第一”，这一🔊要求为西藏生态保护工➰作指明了方向。　　2015年和2020年的两次西🏄藏工作座谈会上，无论是强调“要坚持生⛪态保护第一”，还是要求“守护🔸好高原的生灵草木、万水千山”，习近平对西👣藏生态的重视一以贯之。　　如今，雪域高原已交🙁出一份生态答卷：落实🥗最严格的生态保护制度，生态安全屏障日益牢固，绿色工业加速转型，并成为世界上🍏生态环境最好的地区之一。　　“要保护🍿住这一块‘净土’，让我们一起把👑这件事情做好。”习近平💽对西藏这一片绿念兹在兹。资料图：游客在拉萨八🛋廓街游览。中新社记者 江飞波 摄　　从一👡条街看稳定　　环绕大昭寺的八廓街，是西🍹藏著名的旅游商业街。店铺林立，游人如织。　　2021年走进这里，习近平说：“千年八廓街，是我们各民族建起🥍来的八廓街。各民族文🏖化在这里交流交往交融，我们中华🍹民族的大家庭在🐜这里其乐融融。”　　铸牢中华民族共同🔇体意识，是中国民族工作的👞主线，也是西💭藏工作的战略性任务。作为中🌒国重要的边疆民族地区，西藏生活着藏、汉、回、珞巴、门巴等40余个民族。八廓街如一个缩🌴影，映出西藏民🅱族团结的大局。　　连🚒续两次西藏工作座谈会，“维护祖国统一、加强民族团结”都被习⬜近平强调为西藏工作的“着眼点和着力点”，这一要求也🧝被列入新时代🆚党的治藏方略。　　在一个🙁甲子的历史节点，“团结稳定是福，分裂动乱是祸”的道理更🌈显深刻而朴素。这也恰如习🦉近平所言，西藏是各民🥝族共同开发的，西藏🎾历史是各民族共同书写的。8月19日，随着西🦈藏自治区成立60周年庆🕰祝活动临近，拉萨氛围浓。图为游客🍎在拉萨大昭寺广场上🏟的大庆宣传标语前留念。中新社记者 李林 摄　　从一群人看治边　　从古至今，边疆治〰理都是中央政权📮的一件紧要大事。“治国必治边、治边先稳藏”，习近平曾多次🏝强调这一战略思想。　　如何协调资🐵源实现固边兴边富民？针对这一难题，中国给出的🤓答案之一是一群特🏗殊的人——援藏干部。六十载春秋，一批又🔵一批援藏干部登上雪域高原。有人将之称为：有一种人生经历，叫“援藏”。　　拉萨市的“北京路”，山南市的“湖南路”，日喀则市的“山东路”，行走在西🎒藏各地市，常见以援🔀藏省市命名的道路，这也见证着高🦊原儿女与操着大江南🚛北口音的援藏干部共🔓同奋斗的历史。　　西藏既🍺是地理高地，也是精神高地。习近平多🦀次为发源于这里的🖍崇高精神点赞。见到晒成古铜👦色的援藏干部们，习近平的一番话令人💱感慨：“缺氧不缺精神，这个精神就🛤是革命理想高于天。你们在高原上，精神是🤲高于高原的。”　　正是凭着👘这种精神，西🌸藏的社会制度实现历史性跨越，经济社会实现⭐全面发展，城乡面貌今非昔比。也是凭着👐这种精神，雪域高原🐭正续写又一个甲子华章。(完)

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Escaped Bride/吉永伊織/園原泉/Ashley Sanz

（青岛日报／观海新闻记者 細井しずか）