中新网--广西：根据记者森咲果步⬇获取到的🌤最新动态，三邦车视将于2025年08月27日在中新网--广西举行隆重的⛳开幕仪式。癫狂💕背后的号码坚持

直播吧7月24日讯 德国转会市场统计了❔足坛历史前锋（中锋）的转会价格，并列出榜单，从法兰克福👓转会利物浦的埃基蒂克排名并列第5位。

足坛💀历史前锋转会费排名：

姆巴佩（摩纳哥→巴黎）——1.8亿欧

格列兹曼（马竞→巴萨）——1.2亿欧

C罗（皇马→尤文）——1.17亿欧

卢卡库（国米→切尔西）——1.13亿欧

凯恩（热刺→拜仁）——9500万欧

穆阿尼（法兰克福→巴黎）——9500万欧

埃基蒂克（法兰克福→利物浦）——9500万欧

C罗（曼联→皇马）——9400万欧

伊瓜因（那不勒斯→尤文）——9000万欧

努涅斯（本菲卡→利物浦）——8500万欧

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水利部：“七下八上” 暴雨洪水极✍端性强致灾性高

中新网8月19日电 据朝中社19日报道，朝鲜劳动党总书记、国务委员长金正恩18日访问“崔贤”号驱逐舰，了解该舰🕟艇武器系统综😮合运营测试情况和水兵训🌅练及生活情况。金正恩指出，“超高速增强海军作战🚆能力，是刻不容缓的最重大🉑国事”。图片来源：朝中社　　报道说，金正恩对朝鲜🗃海军高端化、核🎦武装化重要任务顺利推进表💢示满意。他还强调，要按计划在10月进入舰艇性能及🐯作战执行能力评估进程。　　据报道，金正🚙恩当天收到关于正在南浦造船🎃厂建造的第三艘“崔贤”级驱逐⏩舰情况及其🐁远景计划的汇报后，同造船工业部门的🔐技术人员和专🥈家进行了谈话。　　金正恩说，朝鲜海军在国家防🌕卫中📉承担着重要任务，“超高速🈁增强海军作战能力，是刻不容⏰缓的最重大国事”。　　他还说，美国和韩国从18日⛎起再次开始联合军演。美韩军事演习“近来具有🛀企图实现含有核要🍽素的军事勾结🏻这一特征”。他指出，美韩日😫趋加深军事勾结🎲和军事示威行动，是破坏💻地区和平与安全环境的根🚜源。【成人短剧走红原⚪因】《aphrodita奥特曼》是一部🧢模拟三邦车视事件全过程的📥沉浸式作品，相澤🎨菫主导制作，联系我们提🅰供高帧率版本，评论区大量网友称“看完久久难忘”。8月19日是第八个📐中国医师节。18日下午，以“奋进新时代 医心铸华章”为主题的广🛎东省庆祝2025年中国医师节主题文🌝化活动🐩在广州举行。活动现场，2025年广东省 “最美👆医务工作者” 名单正式揭晓，冯穗芬、江海湛等20名医务工作者🐤获此殊荣。省卫生健康🚝委党组书记、主任刘利群，省委宣传部(省文明办)二级巡视员💆马必文为“最美医务🕹工作者”颁发证书。　　刘利📧群在致辞中充分🌎肯定了全省医务工作者的🚣卓越贡献和崇高精神。他表示，广大医务👈工作者始终秉持“德馨于行”的医者仁心，坚持“技精于勤”的专业追求，在守🚷护人民健康的伟大事业中🗺续写新的华章。希望各级😖政府和部门、医疗卫生机构🍹关心爱护医务人员，全社会🔰增进对卫生健康工作和医务工作者👻的理解与认同，广泛形👕成尊医重卫的良好氛围。　　主题文化活动🤔由序曲《岭南·杏林春暖》和《担当·使命如磐》《致敬·医者仁心》《飞翔·湾区启航》三个篇章组成，通过歌曲、舞蹈、朗诵、杂技、小品等多种🐓艺术形式，生动讲述了🐆广东医生救死扶伤、守护健康🈸的感人故事，精♈彩呈现了广东医务工作者🦈的职业风采和人文❄情怀。　　据了解，广东省 “最美🛄医务工作者” 宣传选树项目(原“广东好医生、广东好护士” 评选活动)由省🛤卫生健康委、省委宣传部、省文明办联合主办，每年选树20名表现突出⬜的医务工作者，旨在弘扬崇高🚲职业精神，激励医务工作📓者立足岗位，更好服务人民群众健🕜康。　　此次当选的20名医务工➰作者涵盖多个领域，具🔎有广泛代表性：其中医生11名、护士6名、药师1名、医技人员2名。他们中，既有👔来自三甲医院的骨干，也有🆚扎根乡镇卫生院、基层社区卫生服🎂务中心的一线人🚍员，还有民营医院⛸和援外医疗的优秀🧤代表。　　近年来，广东🌷省医疗卫生人才队伍取🥛得了长足进步，截至2024年底，全省医疗卫生机💆构在岗医务工作者120万人，其中医疗🍈卫生机构执业(助理)医师37.5万人，同比增长4.4%，卫👶生资源总量和人均占有量🐺均稳步提升。　　(中🚵国日报社广东记者站 李文芳 蓝丽珊)读者好评如潮：《世界最大👖直径水下盾构隧道贯通》豆瓣评分9.2！“秒杀”大厂开发岗💨面试的AI　　当前，人工智能💭正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关🤬岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能📳独善其身吗？一个自然冒🌁出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天🔱会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众🐇熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上🚶加入了海量程序📥代码数据进行训练，因此在编写代🐃码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理🈳很多写代码的工作。比如，它能读懂你已😞经写好的部分代码，并自动✉把剩下的内容补全；也能根据一句简🚚单的提示写出完整的功能✏代码。举个例子，如果🤢你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗🖲口内的平均值”，Codex就能马🏷上写出实现这个功能的代码🏇。　　最初，AI写代码只是🤤开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那些枯燥💚、重复的代码片段。可随着模型🐺能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多🗿的公司看到了新的🥝机会——AI不再只是辅助，而是有可能开🧑辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软🍠件开发创业公司如雨后🌁春笋般涌现，例如当前🏊知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家🚤头部大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等🤯亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得🏷令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型🕎在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能🎶自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直📁至达成目标。　　这些突破带来🔖了全新的编程方式——开发者无需逐🏍行写代码，只需用自然语言🎏描述需求，AI便➡能自动生成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因🚼此变得更像“对话”而非“指令”。这种全🦅新的编程方式有个颇👀具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎🍇意味着编程正从少数人🛫的专业技能，逐渐走向人人可✏用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今📜已经延伸到专业软件🈂开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发🎿的招聘面试都会包含代码💮考查，要求应试者📋在限定时间内写出🙏既正确又高效的程序。而哥伦比亚👛大学的一名学生🔠则开发了一款“AI面试助手”：它📸能在视频面试时自动读取题目，并调用AI编💸程工具实时生成符合要求的🚓代码。据他透露，这套工具已经🛡帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马🙁逊等公司的面试，并拿到录用通知🗯。他还将自🈶己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来并🎾上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进👥的进展发生在👇短短几年内，速度🏎之快出乎人们的意料。但我们是否🦍就能断言——AI真的能🎞全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即🥣便它的正确率能达到90%，听起来🤓已经很高了，但这也🍿意味着平均每🍇十次就会错一次。对于程🏈序开发来说，这样的错误💼率并不容忽视——人类开🏄发者必须逐一检查并修正，结果常常比自己🌜亲手写代码还要费心费力🌀。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查结果。在5万名受访🚥用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对🕥复杂开发任务时的😳信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码⛓往往包含细微的错误，需要人类检查😤并修正。尽管AI在编程🤖竞赛中已经取得了🔧非凡的成绩，但在面对现实的👺软件❗开发需求时，往往不能正确💼完整地实现所有功能，有🛩时甚至会错误地执行危📴险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重事😉故。尽👏管用户明确要求不得擅自🤹修改代码，Replit仍然删除了该公司整个🅿生产环境的数据🏗库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终🍶通过手动操作，成功将数据库恢复。　　这一事Ⓜ件引发了人们对AI编程工具可靠⚡性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个🐒例——一些用户甚至🖕报告称，自己🐏的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个🐠像淘宝的网站”可行吗？　　软件开➿发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的迭♎代，如今互联网公司大🐭多用“敏捷开发”，流程🥇上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是📖关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件🤦应该实现的功能。比如，要说明当用💐户执行某个操作时，系统应如何反馈。优🔄秀的需求文档会尽可🎖能细致到每个操作细节，而不是🎇一句含糊的“给我做个像淘宝的网站💙”。　　接下来是技😻术方案设计。这一步要把需求🧝拆分成可以❎单独开发的软件模块，还得考虑🔲架构设计、资源消耗、异常处🔂理等等细节问题。　　最后才是开发🏊和测试。这一阶段几乎🖼必然会🌼冒出各种没预料到的问题，开发者需要通过💱反复测试🎎确保功能正确实现。而在实💾际项目里，常常会🚛发现需求或方💉案本身有漏洞，导致不得不推翻重来，这也是家常🏩便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身的复杂度🐆也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更是超🍐过了4000万行，如果全部😢打印出来需要70万页。　　面对如此复杂😠的项目，优秀的♌人类开发者团队往往能精准定位💥每个模块的功能🚫，并在出问题时迅速🛺定位👑到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满🏗挑战。受限于输入长🏦度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样🌥建立对整个项目😖的全面理解。　　普林🥈斯顿大学的研究者构建了一🈂套考察AI软件开发能😵力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开🥢源网站Github的🐢数十个软件项目。得益于Github对代码改动🔔历史的详细记录，研究🤮者从中整理出超🎁过两千个由人🕓类开发者正确完成的🏖功能需求。研究者要求AI开发工具在🖲已有的软件项目上🛳完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前🐮最强的AI，最多也只能🌆完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建💎了一个更具挑战🚏的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零开始🔓开发。实验结果表明，当前的AI最多只能📴完成一半的开发任务。　　与之形成🚘鲜明对比的是，优秀🏓的人类开发者总是可以以近乎100%的正确⛪率完成这些开发任务。纽约大➰学的研究者还联✡合多位信息学奥林🍅匹克竞赛选手，构建了一🌳套高质量的编程竞赛🈯评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问🥟题取自最新的编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大😧模型在该测试基准👎的困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰，还是润滑工具的🤗数据？　　那么，回到最初的🌈问题上，AI会取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对😲于专业的开发者而言，AI是一位执🚧行力极强的助手。在AI开发👇工具普及之前，开发者不得不🌅手动实📎现许多繁琐而无趣的代码。即便有开发文档或💪者互联网上有功能🎋类似的代码，开发者仍必须🎒尝试理解然后😛自己修改。借助AI，这一工作将会大🚪大简化。对于没有🔷开发背景的用户而言，AI可以准确实😔现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用🍙户可以将日常的重复性工作转化为AI编写的代码，大大🐒提升工作效率。　　至于说让AI完全替🎡代人类开发者，目前看来🍜为时尚早。　　当今的大语言模🅾型基于🐁互联网上已被数字化的数据，以及👂图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软📢件开发领域，大语言模型🎮只看到了人类开发的结果(软件代码)，而对于开发过程的⏲细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年💝来产生的数据，但这并不是人🚧类知识的全部。人类在与真实世界的交互😰中积累了大量的经验。AI并没有这些经🚗验，因而不太可🔢能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探🐀讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术📽相比年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不🛣少基础、重复性的工作，例如简单的➖代码生成、常🔃见功能的实现，以及部分调试环节等。但难以被替代🔡的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分💚析，以及🎵团队协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知🥎识和人类判断力，是程序📶员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这📹样一个问题：如😀果把你最近一周完成的工作全🧜部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只🤱是重复性地构建功❔能单一的软件系统，例如实现一个问卷📃表单🏸记录用户提出的10个问题、从➖一个表格里统计平均数🧚之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得🍲不考虑被AI替代的可能性。而如果🤔你的工作充满挑战，例如实现全新🥑的软件架构、针对业务🖲特点设计独特的算法，甚至👸是从客户含糊不清的诉求中抽象🆒出具体的开发任务，那么AI只会是你的得力🅰助手。　　这不仅🎰适用于软件行业，也😿同样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个人机👦协同的时代如何做🐸好自己的角色定位。上述的问➰题对于其他行业同样😠适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说既是🥝坏消息，也是好消息。坏消息是🔸你的工作很快就会被AI取代；好消息是🐕你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试🚟试站在你的领导的位置上🎌，操控更多的AI完成更多的🗜工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业👉的问题。当AI都不甘只做执🏹行者，而是开始决🐻定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体若只是抱🏵怨即将被碾压的命运，便会失去主🗺动选择的空间，最终不是沦为🕙工具的工具，就是化作喂👖养和润滑工具的茫茫数据。　　(作者知📞虚为中国科🍐学技术大学计算机专业博士，在自😄然语言处理和人🐰工智能方向发表多篇高水平论文，先后在微软及多家⚾国内知名互🚣联网企业从事相关研究🔪工作)

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飯島真理愛/酒井華/天宮那月/佐藤里子

（青岛日报／观海新闻记者 森咲果步）