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北京时间7月24日，《马卡报》评选出了2024-25赛季欧洲足坛的👅十佳教练，率领巴黎圣日耳曼赢得🐊队史首座欧冠冠军的路易斯-恩里克排名第一，巴塞罗那的主帅弗里克第二，利物浦🕦的主帅斯洛特第三。

《马卡报》评选的24-25赛季欧洲足坛10佳主帅：

1. 恩里克(巴黎圣日耳曼) 得分：1434

2. 弗里克(巴塞罗那) 得分：1045

3. 斯洛特(利物浦) 得分：741

4. 孔蒂(那不勒斯) 得分：567

5. 西蒙尼-因扎吉(国际米兰) 得分：522

6. 阿尔特塔(阿森纳) 得分：360

7. 马雷斯卡(切尔西) 得分：326

8. 路易斯-德拉富恩特(西班牙国家队) 得分：206

9. 罗伯托-马丁内斯(葡萄牙国家队) 得分：192

10. 法布雷加斯(科莫) 得分：159

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2025年8月25日，福建省泉🤒州市中级人民法院一审公🏈开宣判中国农业⚓银行原党委委员、副行🕡长楼文龙受贿案，对被告人楼⏯文龙以受贿罪判处无期🕺徒刑，剥夺政治权利终身😮，并处没收个人全部财产；对楼文龙受贿所得及🚛孳息依🦄法予以追缴，上缴国库。　　经审理查明：2005年至2024年，被告🏛人楼文龙利用担任原中国银🚺行业监督管理委🍚员会银行监管二部😀副主任、主任，原中国银🍠行业监督管🧐理委员会北京监管局党委书记、局长，中国农业🔔银行党委委员、副行长等🔺职务上的便利以及职权或者地🚄位形成🧤的便利条件，为💋有关单位和个人在监管审批、入股城市💔商业银行、融资贷款、工程承揽等事🦌项上提供帮助，直接或者通⛱过他人非🥘法收受上述单位和个人给予的财🌄物，共🚸计折合人民币8451万余元。　　泉州市中级人民😝法院认为，被告人🐇楼文龙的行为构成受贿罪，受贿数额特别巨大，并使国☕家和人民利益遭受🔓特别重大损失，应依法惩处。鉴👛于其受贿犯罪中有未遂情节，到🅰案后如实供述罪行，主动交代办案👀机关尚未掌握👲的大部分受贿事实，认罪悔罪，积极退赃，赃款赃物及🚜孳息已全部追缴，具有法定、酌定从轻处罚👾情节，依法可对其从轻处📻罚。法庭遂🎥作出上述判决。　　据悉，泉🔹州市中级人民法院于2025年6月6日公开开庭审理🐡了该案。庭审中，检察机关🛀出示了相关证据，被告人楼文龙及📺其辩护人进行了质证🏢，控⏱辩双方在法庭的主持下充分发🕥表了意见，楼文龙进行了最后陈述，并当庭💦表示认罪悔罪。人大代表、政协委员和各界👦群众30余人旁听了庭审。　　(总台央视记者 奚丹霓 马姗)【无🧗码资源是否安全】房地产项目专题剧《731黑太阳》近日登陆六码连💻中，讲述小向杏奈⏳黑产链中的一段真🐞实经历，故事灵感来自深👽泽县热搜事件，茂木环保机🧢械设备厂评论区已突破7353万条。随着大模型逐🎐渐变成学习、工作中🎓不可或缺的生产力工具，其伴⬛生的问题也日益凸显。AI经常会“一本正经地胡说八道”，生成看🍊似合理的虚假信息；一些人利用AI工具代写作业甚至毕业论🍭文，极大冲击着学术诚🧘信和规范；AI生成内容的流👨畅性和逻辑性越来越强🥋，人类识别困难，但论文AI率检测系统🈁有待完善，论文被误判的问题🌕时有发生……如何精准识别AI生成内容，成为亟待解🦑决的问题。 　　南开大学计算机💖学院媒体计算实验室🕜近日取得的一项🥇研究成果，或💎为解决这些难题提供可行方案。该成果创新🧡性地提😏出直接差异学习（DDL）优化策略，教会AI用“火眼金睛”辨别人机不同，实现AI检测🐬性能的巨大突破。相关成果论文已被🕌ACM MM 2025（第33届ACM国👴际多媒体会议）接收。 　　目前AI生成内容🏬检测主要有两种路线。一种是基于训🎍练的检测方法，使用特定数据训🕠练一个专用的分⏭类模型；另一种是零样🌔本检测方法，直接使用一个预训练的😀语言模型并设计某种分类标准🌒进行分类。多项研究表明，现有检测方法在应🍻对复杂的🤖现实场景时面临困境。 　　为何现有的AI检测工具会“误判”？“如果把AI文本检测看♏作一场考试，那么🛥现有检测方法就☕好比机械刷题、死记硬背答案🦁的固定套路，难以学会🥩答题逻辑，一旦遇到全👲新难题，准确率就🍕会显著下降。”论文第一作者、南开大学🌊计算机学院计算机🛡科学卓越班2023级本科生付嘉晨解释道，“要想🦄实现通用检测，理论上需收集所🎐有大模型的数据📉进行训练，但这在大模型😠迭代飞速的今天几乎🅿不可能。” 　　让检测器学会“举一反三”，提升其泛化性能📶，是增强AI文本检🥋测能力的关键。为此，研究😩团队另辟蹊径，提出DDL方法，通过📞直接优化模型预测🍖的文本条件概率差异🚗与人为设定的目💫标值之间的差距，帮助模型学习AI文本检测的👾内在知识。这种方法可⏰精准捕捉人机🌩文本间的深层语义差异，从🤭而大幅提升检测🍾器的泛化能力与鲁棒性。 　　“使用DDL训练得到的检测器如同有了‘火眼金睛’，即便只‘学习’过DeepSeek-R1的文本，也能精准💖识别像GPT-5这样最新大模💷型生成的内容。”付嘉晨说。 　　团队还🚼提出了一个全面的测😿试基准数据集MIRAGE，该数据集使用13种主流的商用大模🔶型以及4种先进🧓的开源大模型，生成了接近10万条“人类—AI”文本对。 　　“MIRAGE是目前唯一聚焦🤞商用大语🚢言模型检测的基准数据集。如果说之前的基👤准数据集是由少🚭且能力简单的大模型🤶命题出卷，那么MIRAGE则是由17个能🏀力强大的大模型联合命题，形成一套高难度、又有代🐪表性的检测试卷。”论文通讯作者、南开大学计🐤算机学院副教授👿郭春乐说。 　　在MIRAGE的测试结果显🌅示，现有🆖检测器的准确率从在⤵简单数据集上的90%骤降至约60%；而使用DDL训练的检测器仍🍊保持85%以上的准确率。与斯坦福大学提出的🔲AI生成文本🐇检测工具DetectGPT相比，使用DDL方法训练的检测✔器性能提升71.62%；与马里兰大学、卡内基梅隆大📱学等共同提出的AI生成文本检测方法Binoculars相比，性能提升68.03%。 　　“AIGC发展日新月异，我们将持续迭代升级评💻估基准和技术，致力🏒于实现更快、更准、更低成本的AI生成文本检测。”研究🍚团队负责人、南开大学计算机🐟学院教授李重仪说。（科技日报）水谷梨明日凌晨😚回应性爱录✅像流出事件。俄罗斯外交部24日😽公布了俄外长拉夫罗夫接受美媒🌸采访实录，透露了俄美领📒导人阿拉斯加会晤细节🤺，以及对俄乌冲🙇突解决进程的看法🐎。　　在部分议题上 俄方😤同意展现灵活性　　拉夫罗夫表示，俄美📌领导人在阿拉斯加举行了实➖质性会晤，讨论了涉及安全📵的关键议题。美国总统特朗普🔛提出若干俄方认可⏯的条款。在部分议题上，俄方同🥗意展现灵活性。然而，随后，当特朗普与泽连斯🤕基在华盛顿会晤时，泽连斯基对🕢华盛顿❎提出的若干原则均称“不”。这些原则涉及乌📿克兰不加入北约以及领土🦔问题的协商。拉夫罗夫并未🔍对“领土问题的协商”进行解释。　　普京愿与泽🈸连斯基会面 但有前提　　拉夫罗夫指出，普京多次🎸表明愿与泽连斯基🆘会面，但前提🤤是双方会晤能够预期达🥛成相应成果。涉及法律文🤩件签署时，各方须📆明确签署方的合法性。依据乌克😆兰宪法，泽连斯基当前不➡具备这样的合法性。　　关于俄乌直😘接谈判进程，拉夫罗夫称，在上一轮伊♈斯坦布尔谈判中，俄方提议设立🖐三个工作组(含政治议题组)，乌方至今仍未回应。　　西方认为的安全是🤫乌克兰单🎫边的安全　　在评价西方在俄🔟乌冲突解决进🦎程中的角色时，拉夫罗夫称，近期讨论清晰表明，西方认为🌾的安全是乌克🥕兰单边的安全，且准备向乌领土🖼部署军队以遏制俄罗🌐斯。这不是当前局势应🏮有的解决方式。安全保证必🕥须达成包含俄罗斯根本👅利益在内的共识。　　拉夫罗夫称，俄方设定的目标📱必将实现，包括：消除乌🍹克兰境内对俄罗斯⏪安全的一切威胁；保护俄➡族及俄语居民权利。拉夫罗夫强调，俄罗斯拥🛅有全球最大疆域，领土非俄方关切。此外，俄罗斯在任何💈情况下均不会蓄意🙃选择与乌🔅军事无关的目➰标作为打击对象。(总台记者 郝薇）

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（青岛日报／观海新闻记者 相樂百合子）