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近三年花了6.4亿,却签下5大水货,如🍀今卖都卖不掉,这队成冤大头!
作🗃为英超数一数二的豪门球队之一,自打弗格森爵士🌱退休之后,曼🐶联便再也未能拿到过联赛🌉的冠军。事实上,这几年的曼联投🥫入非常大,从22-23赛季到24-25赛季之间的三个赛季之🥖中,球队总体投入了6.4亿欧元,绝对是同期投入🏆最多的球队之一,但却签下了一群水货,下面就让🎵我们一起看看其中最具代👘表性的五大水货,看看他们的表现究🏤竟多么的辣眼,以至于😊现在卖都卖不掉!
1.安东尼
转会费用:9500万欧元
在🈷滕哈格执掌帅印的时代,他有一点饱受诟病😂,那就是酷爱挖掘曾📣经的旧将,而安东尼就是⛎其中最具代😵表性的球员之一。的确,安东📴尼是有天赋的,当年还在🕛阿贾克斯时期,他就连续2个赛季踢出了10球+8次助攻的数据,无论是盘带,还是速度,在荷甲的🐞赛场都是一马当🤱先的存在。但来到了英📓超的赛场之后,显然他并不适🚱应这里的节奏和强度,而且顶着9500万欧元的身价,他的压力可想而知,这就导致他🆓在梦剧场动作越来越变形,甚至后期🌵连动作都不敢做了,总计只🌊为曼联打进了14球。好在上赛季的🕉冬窗,安东尼🕕租借加盟皇家贝蒂斯,在西😇甲的赛场上,他找回了🏯一些状态,还回到了🛏巴西国家队的大名单。如今,安东尼也才25岁,只要其他球队开🔟价合理,曼联乐于✈让他离开,而他🎺也还有机会去证明自己。
2.拉斯姆斯·霍伊伦
转会费用:7390万欧元
而在安东尼之后的🍞一年,球队又从亚特兰大引进💁了中锋霍伊伦,在当时的红魔上🦒下看来,他就是球🍘队锋线的救世主。22-23赛季还在亚👦特兰大之时,20岁的霍伊🍮伦已经能够占据🐢球队的一个主力位置,整个赛季🌁踢出了10球、2助攻的数据。而霍伊伦在来到了球⛄队之后,起初的表现还🔑是不错的,欧冠的赛场一度📶上演了5场5球的高光时刻。但没曾想,这些居然只是🎶昙花一现,不仅对抗成⚫功率极低,而且射门🚲的转化率也是极🐵其糟糕,作为球队的正印中锋,2个赛季总🌆计只踢进去了26球,对于身披9号的他来说,这绝对是🐹不是一个合格的表现。而有段时间里,球迷们看到霍伊🏢伦和安东尼🐷一同出场,也是非常头痛,一度将他们比作“华文华武”。如今,哪怕才22岁,但球队还是将他放到了交💡易货架上,只要价格没🖱有太大的问题,恐怕距离🛐霍伊伦离开梦剧场,只是时🥘间上的问题。
3.梅森·芒特
转会费用:6420万欧元
芒特的转会同🌂样可以在队史最🚁糟糕转会中排得上号了,的确,当年的芒特在💵切尔西的表现,配得上大英帝星🔶的称号,尤其是⏭在球队遭遇财政危机,却依然🧥帮助切尔西拿到欧冠冠军,这值得吹很长🥨一段时间了。但问题在于,芒特在切尔西已📻经遭😞遇了大伤的困扰,而且他在22-23赛季之中,总计只为切尔🧖西打进3粒进球,送出3次助攻,这绝对是一个不及🧛格的表现。但球队还是一🌁意孤行,用6420万欧元的惊人费🧛用,将他从🌽斯坦福桥带到了梦剧场。结果呢?总计2个赛季,芒特只出场了46次,长期都是饱受👍伤病的困扰,而且即便上🚊场作用也是非常有限,目前才为🤧红魔打进了4球。而现在✏最为尴尬的是,球🐰队即便想要将他处理,恐怕月💫没有球队愿意接手,大概率只🚰能继续留在手中了。
4.安德烈·奥纳纳
转会费用:5020万欧元
关于奥纳纳,球迷们对他💕的评价褒贬不一,有🏇一些球迷认为,他在国际米😘兰的表现非常具有说服力,能够帮助球队🛰打进欧冠决赛,足以证明他的能力。但有一些球迷则认为,他当年的成功,很大程度上是依赖于🚸国米豪华的🐲后防线,分担了他的压力。然而,无论他的评价如何,现在在😧眼前的结果是,他在23-24赛季总计丢球43粒,扑救成功率仅为68%。此外,他更是多次出现低🚥级失误,导致球队丢球,这些都🔠不应当是一个顶级豪📅门门将应当出现的🍩情况。虽然本赛季的🏂奥纳纳表🕜现有了一些好转,但对于球队的🥦帮助依然有限。而近日,曼联😟和阿根廷国门马丁内斯传出⚪了不少的绯闻。如果马🛰丁内斯真的能🥠够加盟曼联,恐怕奥纳纳接下🌆来的日子会非常🗨不好过了。
5.约书亚·齐尔克泽
转会费用:4250万欧元
最后,再来说说🥍去年夏天,球队从博🚏洛尼亚引进的齐尔克泽,这位来自荷兰的前🔛锋,在23-24赛季打进了12球、6次助攻,整体的表现还算🛎不错,但远远没有🤑到能够以4250万欧元的身价,加盟曼联的程度。但可能是滕哈🙀格有些病急🍮乱投医了,居然真🍜的以这个不菲的转会费,从意甲🎉将他带到了老特拉福德。结果就是,这个家伙在49场比赛中,总计只踢进了7球。而且在球场上,他的表现令人🐩感到非常的失望,无论是速度🍺和爆发力,都不像一个24岁的正处于当💛打之年的球员,而且他🚛也没有什么背身拿球的能力,在边路也很🕣难造成威胁,因此🎃整体的表现非常一般,虽然目前阿🍞莫林的打算,是想继续😢使用齐尔克泽,但如果依🛏旧还是这个状态,恐怕他也已🏥经进入了曼联生涯的倒计时。
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从挂号、排队、缴费,到检查、问诊、拿药,一套流程下来,体验像极了流水🎍线:一气呵成,毫无温度。 你被推动着🚆完成任务,走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中,没有人向🔛你解释为什么生病,没有人关🐙心你对这次就诊的感受,更不会有🚛人回访来电问一句:“药吃得怎么样?不舒服的🤵地方缓解了吗?” 如果你还不舒服,只能重新挂号,重新排队,重新讲🍙一遍上次已经讲过的话。 可是,无🏭论你查哪本教科书、翻哪个政策文件,都会说:医疗本质上是一种🤔服务。的确如此,医疗行👣为满足的是人对健☔康的需求,具备交易结构,有价格、有供给、有消费。甚🤙至可以列出完整的“服务链条”:咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢?这些环节常常💰是“理论上的存在”,而非真正落地🐺的机制。换句话说,医疗像服务,但又不像✉服务业。它缺乏最关🕐键的一点:服务感。 我们已经习惯了在🏆外卖平台催单、给差评;在酒店要求退房、换房;在网购平台享受“七天无理由退货”。哪怕是修手机,服务员🔥也会告诉你“如果后续有问题,随时联系我”。然而,在医院里,服务从来不是设计目标🌫。复诊要重新排号,医生不记得你是谁,检查报告无🕯人解读,治疗后无追踪、无回访,患者永远处在“从头再来”的循环里。 2018年,国务院办公厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》,提出要“提升医疗服务体💆验,推动线🥝上线下融合”。但八年过去了,大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了,但体验更好了👟吗?医生看得更快了,但病人被真正“看见”了吗? 如果医疗真的是🚎服务,它⚡为什么不像我们日常理解的🚪服务业?我曾问过🖐一位医生朋友,他🌩的回答耐人寻味:“医疗不是修车,它不是服务,它是面对生命〰复杂性的专业判断。”他说得没错。但这🕊是否意味着医疗可以👻不承担“服务责任”?恰恰相反,正因为它🥈关乎健康,关乎生死,它更应该是服务。 真正的问🏜题也许是:我们的医疗系统,从制度设计上,就没打算把医疗作为一种“持续关系”来设计。它更像一👛场任务驱动,医生完📹成诊断即“退场”,病人自己负责“养伤”。这是一种源自旧💵体制的角色设定:医生负责技术,患者负责忍耐。 但现在,一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色正在✡登场。它不是医生的替🌱身,却可能成为医生服务🍭精神的延长线。它叫人工智能。 在清🚫华大学附属医院,医生使用AI术前分析系统,对心脏手术🔮患者的影像数😀据进行深度学习识别。系统可自动标记🐢潜在结构异常,帮助医生提前识别术中高👦风险因素。在多个真实病🥉例中,AI提示让🎃医生调整术式方案,避免了潜在并发🏾症的发生。在这里,AI除了“判断”,还可以用来“提醒”。它不犯困,不走神,也不因为门🍦诊排到下午两点🗣就失去耐心。它不会🏬忘记一个曾被忽略的肾病🐃史,也不会跳过🎫一个看似轻微却关键🎼的用药反应。 在医疗里,所谓“售前”,其实就是预防。可现实是,大多数人只有在💆身体真正垮掉的🗝那一刻,才肯去找医生。不是不重视健康,而是不知道该从🔸哪一步开始。而“售后”呢?原本应是治疗之后的❣追踪与反馈,可在现实中几乎🥘不存在。你有见过哪个🚩医生,会在你回家几天后🛑打电话来问一句:“药吃得怎么样?有没有副作用?”多数时候,医生🐏的责任止于开药,剩下的都成了🚌患者的自我管理。你想继续被关🎧注,只能再挂一次🕕号,从头再讲一遍。 这种模式叫“被动式医疗”——只有当病情足够😗严重、症状足够明显,医疗才🚻真正开始介入。而AI的最大潜力,正在于打破🈶这种被动。它不是在你倒下时❣才出现,而是🥂在你还没察觉前,就已经🏐捕捉到了风险🛂的蛛丝马迹。 杭州有一批社🉑区卫生中心部署了AI健康管理系统,鼓励🎢居民每天上传血压、睡眠和饮食记录。系统会识别出😏血压波动的“高风险人群”,推送预⏳警给全科医生。而在深圳福田,有一位65岁的退休老人,糖尿病史8年。他接入了👿腾讯推出的“控糖AI助手”。每天吃🕯饭前测血糖,系🅰统提示饮食建议。每晚9点,收到问询:“今天是否按时🌊服药?”半年后,他的糖化血红🥡蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换,药也没变,唯一的变量是:有人开始在乎你。医生不再是那个“只说📪一句话就消失”的人,而是变成了“不断在你🔷身边给予提示的AI分身”。 AI的意义,不在于取代医生,而在于扩展医🚰生的陪伴能力。设想这样一😟个医疗场景:你回家后,手机自动记录用👣药反应;第二天,AI助手发来提醒:“是否头晕?如有请回复”;两周后,远程医生根据🔈反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”,正🏪逐渐成为可能。北京协和医院⬅的“AI随访系统”,用机器人打电话🐸给慢病患者,定期回访服药效果,三个月内,复诊率提高了22%。在杭州,浙大二院与阿📝里健康联合🧣推出的“未来医院”项目,将AI辅助问诊、随访与药🐽品配送打包整合。患者在治疗后可在线🚢反馈康复情况,系统智能判定是✋否需复诊,实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探索正在🈁让医疗第一次具备“服务业的轮廓”:有反馈,有追踪,有回应。 AI的最大能力,是它不会走神,不会遗忘,更不会“只服务一次”。这正🌆是服务业最根本的特征。医生当然愿意👑记住你,只是他们太忙,力不从心。于是,AI替他们记。医生也希望回访,只是看完60名病人后,他们连自己🍫都顾不过来。那就让AI替他们问。 试想一个不远🎇的未来:每个人都有一个“数字分身”,它活在云端,记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪,甚✝至你每一次轻微的不适。医生开药前,不再重复问你“有没有过敏”,而是直接调出数🧕据,一目了然。更进一步,开药也不是拍🧀脑袋凭经验,而是先在“数字你”的体内模拟一次:三天后是否嗜睡?五天后😒血压是否升高?有无潜在风险? 这不是科幻,而是正在发生。在欧洲,西门子医疗正在与📳多家医院试点“数字孪生”技术,用于模拟😈术前风险与个性化治疗路径。医生在为🌞肿瘤患者制定治疗方案🐁时,先将药物🏧在虚拟体内模拟🌸运行一遍:是否会🔭诱发并发症?肝肾功能是否能👩承受?等一切参数清🚕晰之后,再决🕴定现实中的治疗路径。这是医学第一次可以🕠“预演”。过去我们只能亡🦀羊补牢,而现在,我们终于可以未🏮雨绸缪。 这类系统,本质上是在悄悄改🤛变医疗的时间逻辑。它不再把“看病”当作一次性的事件,而是变成一🤳个持续展🕶开的服务过程。它提醒我们:真正有效的医疗,不是临危救命,而是提前避险;不是症状出现后🥓的解决,而是风🤚险到来前的介入。医生也⛸不再是那个临时出场的“神”,而是成🌒为健康轨迹上的长期合作者,一个在你身边不断守望的人。 牛津大学曾做✈过一个实验,研究AI辅助🈴慢病管理的有效性。研究对象分为两组:一组使用传统门诊+随访,另一组配备AI健康助手,自动记录饮食、运动、血糖变化,并在关键🧘节点触发预警。六个月后,AI组血糖控制🥡更稳定,满意度也更高。调查结果显示,很多患者知道对🕛方是算法,但依然感到“被陪伴”。这不🤟是技术决定论,而是服务感的🆘胜利。AI无法给出安慰,但它可以留下回应。 AI不能替代医生,但它可以弥⛏补医生服务链条中最薄弱的🗺一环:售后。因为AI不怕重复,不怕麻烦。 人类医生💓若要打十通电话回🍌访病人,问问药效如何,已经很吃力了。但一个AI系统可以同时💵拨出一万通,日夜运转、无缝记录🚹每一个症状反馈,标记副作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠,不跳票,也不漏诊。关键不在于它多聪明,而在于:我们第一次有了“服务的持久性”,一🍫种不会中断的回应机制。 我们可能都误解🔅了医疗的本质。它从来不🔓是某次急救,不是某张CT片子,不是哪一位🤒大夫的神来一刀。而是🏤一整套关于信号捕捉、风险预测、关系维🔇护的体系。技术越发展,医疗就越像服务😷,而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式,转向“风险🐬将至即介入”的主动节奏;从“诊断—治疗—结束”的断点式流程,走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。 而这恰恰是现🏾行医疗最大的盲📩点。它沿袭的是“工程学思维”:发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机,不等于幸福🌰健康。换一个心脏瓣膜,也🔠不等于懂得如何活得更好。病人想要的,从来不是拿两片❇药,而是想知道,为什么生病?还会不会复发?该怎么活🎂得更好? 于是问题回到🌺原点:如果医疗的本🉑质是服务,它能不能像🤳真正的服务业那样运行? 技术已经具备,案例已经存在,需求也越来💓越明确,阻力来自哪里?不是病人,不是医生,而是系统自己。一个把病人看作“人流量”的体系,不💰会主动建立服务机制;一个靠医生“快接快诊”维持收入的医院🧀,也不希望医生😙花时间追🗒踪患者的满意度。 未来最大的变革,不是技术迭代,而是角色转变。医院是否愿🐪意承认,患者不🕒仅是病人,还是客户;医生是否愿意🕯接受,自己不再是“单点服务提供者🥞”,而是“健康过程合作者”。而患者自己,是🕡否愿意提出更高的要求——不是要求被治愈,而是被照料,被回应,被记得。患者愿意用“体验”来🤬评价一次诊疗,用“追踪反馈”来衡量一名🎳医生的专业度。 我们🧠正在穿越这条道路的入口,AI只是第一块砖。也许有一天,我们不再需要“复诊”,因为🤛治疗从未中断。不再需要“投诉”,因为反馈机制已🐴内嵌其中。不再依赖“熟人关系”,因为系统😯本身就了解你。 那一天,医疗将不再是一次🕚性交付的“产品”,而是一个随时在线的“关照机制”。我们才终于可以说一👈句话:医疗,开始像服务了。 (作者胡逸为数据🐸工作者,著有《未来可期:与人工智能同行》一书)
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吉原千香子/小川妃麻里/伊藤舞雪/Betzz
(青岛日报/观海新闻记者 北乃麦)责编:
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