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　　中新社乌鲁木齐7月24日电 (苟继鹏)2025年新疆夏粮单产411.5公斤/亩，比上年增加11.1公斤/亩，增长2.8%，单产增量、增速均🐡居中国首位。

　　24日，新疆维吾尔自🎺治区人民政👻府新闻办公室举行新📔闻发布会介绍，2025年新🏒疆夏粮播种面积1662.1万亩，比上年减少95.4万亩，下降5.4%，但播种面积仍居🔷中国第八位。

　　中国国家统计局新🏓疆调查总队党组💴成员、副总队长王伟称，2025年新疆夏粮🔉总产量预计达684万吨，比上年减少19.8万吨，下降2.8%。但夏粮总产🙅水平仍在全国稳居第六位，彰显了新疆“西部粮仓”的战略地位，同时🏔在主动调减低效种植作物面🍇积的背景下，仍贡献全国夏粮总产的4.6%，占比与上🍨年基本持平，供给能力稳固。

　　王伟表示，今年以来，新疆气候条🏩件总体有🛅利于粮食生长，各地深入🛢推进大面积单🍞产提升行动，高标准农田种植😄小麦🏝面积占比提升，良💽种覆盖率大幅提高，小麦缩行增密、主茎成穗等关键💦技术落实到位，“水、地、种、机、技”深度融合🎶促进单产水平显著提升。(完)

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青海西宁发💵布地质灾害❇橙色预警

中新社北京8月19日电 (记者 郭超凯)记者19日从中国公🌫安部获悉，在中国驻泰国使🌰馆和泰国相关执🖱法部门的大力协助下，中国公安😄机关近日将涉嫌非法🥊吸收公众😹存款犯罪的嫌疑人李某从泰国🔹引渡回国。　　据了解，李某在👅不具备吸收公众存款资质🍋的情况下，虚构公司资金🏆实力雄厚、经济效益良好🔂和即将挂牌上市等不〽实信息，以扩🧐大生产经营为由，以高额利🕓息为诱饵，先后向800余名民众非法🛬吸收3亿余元人民币。案发后，李某逃往境外。　　李某外逃后，公安机关坚🔭持不懈开展追逃追赃🤲工作。2023年9月，河南省商丘市睢🍼阳区人民检察院以涉嫌🙎非法吸收公众存款罪🕸对李某批准逮捕。2024年10月，国际刑警组🎐织对其发布红色通报。2025年6月，泰国有⬅关部门将李某逮捕，并依法🎣判决将其引渡回中国。　　公🦊安部相关负责人表示，李某的成功引渡，是中泰两国🍑执法司法合作不断🙌深化、双边互信不断📷加强的成果，彰显了公安机关维🏷护公民财产安全、捍卫法律🎁底线的坚定决心，对今🧑后中国与其他国家🍟建立和深化执法合作起到💣积极示范作用。(完)【用户看👹片习惯变化】户郴路桥🅰科技销售部在2025年08月独家上☔线学生服务系列新作《干东北老太👥在线视频》，由前田可奈子编剧，结合浮力影院520路径、偷窥、直播诱惑等热门话题，引发网友大量转🥋发与讨论。特邀嘉宾　　陈建👩良浙江省湖州市委常委，市纪委书记、监委主任　　徐涛甘🎁肃省纪委监委党风政风监🌔督室副主任、监督一处处长　　蒋凌四☕川省邻水县委常委，县纪委书记、监委主任　　习近平总书👏记在二十届中央👎纪委四次全会上强调，“落实整😚治形式主义🍇为基层减负长效机制，让广🌆大基层干部有更多精力抓落实。”“指尖上的形式💝主义”是形式主义问🙅题在数字化背🔯景下的变异翻新，也是加重基层🍇负担的主要表现之一。近年来，在中央💩层面整治形式主义为基层🏵减负专🈺项工作机制统筹协🌸调推进下，各地区各部门以实际⭕行动向“指尖上😈的形式主义”亮剑。这🖨项工作取得了哪些成效？从前期整治工作👱来看，“指尖上的形式主🎠义”有哪些主🌄要表现，导致这些问😯题的根源在哪里？持续深入整治“指尖上👊的形式主义”要抓住🤸哪些关键环节，采取哪些务📣实举措？我们特邀纪检监察🍑干部进行交流。　　1　　近年来，在中🤓央层面整治形式主⚽义为基层减负专项工作⛏机制统筹协调推进下，各地🙁区各部门以实际行动向“指尖上的形式主义”亮剑，取➕得了哪些成效？　　徐涛：新时代以来，以习近平同志为🐒核心的🏁党中央始终高度重视整🆒治形式主义为基层🐚减负，把防治“指尖上🔲的形式主义”作为整治💄形式主义为基层减负👿的重要内容，出台了一系列制🗒度规定。从印发《关于进一步规范移动互联🕹网应用💠程序整治指尖上👙的形式主义的通知》，开展专项整治，到出台《关于防治“指尖上的形式主义”的若干意见》，提出规🍀范政务移动互联网应🌔用程序、政务公众账号、工作群组管🚱理的意见，再到发布《整治🥧形式主义为基层减负若干🍆规定》对规范政务移动📱互联网应用程序管💟理提出要求，为防治“指尖📒上的形式主义”提供了规范依🕚据，持续释放🕸党中央整治形式主🔠义为基层减负的🔺鲜明态度和决心。　　各级纪检监📀察机关深入学习领会习🤟近平总⛪书记关于加强党的作风⏩建设的重要论述，坚决扛起政治责任，着力纠治“指尖上🔋的形式主义”，有力推动整治😺形式主义为基层减负🐇决策部署🍓落地见效。　　聚焦突出问题抓✌整治，基层干部更加可🆔感可及。采取“四不两直”方式，深入相关市、县、乡及有关部门开展🥨调研，针对下载使用之📕“负”、打卡上传之“负”、重复填报之“负”、考核排名之“负”、摊派任务之“负”等突出问题，提出工作建议，督促自查自纠。推❣动清理一大批“空壳”“僵尸”政务应用程序、政务公众号、工作群组。　　聚焦结合融合抓整治，落实举措更加📩务实有效。紧密结合🔃深入贯彻中央八项规定精神学习教育，将“指尖上的形🚸式主义”纳入整治任务，细化整治措施，贯通推进整治。紧🐑密结合群众身边不正之风和🍀腐败问题集中整治，把“指尖上的形式主义”等加🗃重基层负担问题列入重点整治项目，一年接着一年抓。坚持开门搞监督，广泛听取💴基层干部群众意见，持续♐纠治政务应用程序过多过滥、数据📪多头填报等突出问题。　　聚焦常态㊗长效抓整治，工作体系更加🌅系统完备。建立系统整改🙄提升机制，推动形成查🥤摆问题、整改整治、建章立制的🐰工作闭环，实现由“单一整改”向“全域提升”转变。推动建立数据“瘦身”共享机制、协调联络机制，合力推进“一表通”建设，着力减轻🍴基层数据填报负担，提升数据使用效能。建立常态督导🏟问效机制，综合运用专🎱项检查、随🤴机抽查等方式，及时跟踪了解各级🔤各部门整治效果📲和主体责任落实情况。　　陈建良：近年来，在中央层面整治🔟形式主义为基👌层减负专项工作机制统筹😺协调推进下，各地结合实际情况，积极探索、主动作为，坚持“自下而上”摸清问题和“自上而下”推动整改相🥫结合，上下联动、同步发力，取得了明显的阶段性成效🕓，主要体现🖱在以下几方面：　　思想认识🗾有了新提升。通过作风建🏈设与专项整治有机融合🗃、一体推进，推动党员干部加🎫强党性修养、牢固树立正🍞确政绩观，各地各部门普⛎遍提高了对整治“指尖上的形式📻主义”的思想认识，拿出了💹有效防治的具体举措，推动政务应🤗用程序数量降下来、效能提起来。　　基层获🔙得感更多了。紧紧围绕习近平总书🛴记“切实把基层💳干部从一些无谓的⛳事务中解脱出来”重要要求，各地推动政🆑务应用程序减🎻量和为基层减负相统一，一批加重基层负担🔕的政🚦务应用程序得以删减，一些不合理的使用🕧要求得到整改，基层干部能🐯够腾出更多时间💸和精力为群众办实事、解难题。　　政务服🦂务不断优化。通过持续整改整🏰治，政务应😫用程序的建设统筹度、功能集成度、使用便捷度不断提升，从“任务型”向“服务型”转变，更好发挥了移🥜动互💔联网技术在机关履职、公共服务、社会治理等🦌领域的助推作用，让数🎛字政务更好服务群众，不断提升基♌层治理效能。　　制度更加💠健全规范。为防范“指尖上的形式主义💀”反弹回潮，各地围绕政🐅务应用程序建设、使用、监管等，探索出台了防范“指尖上的形式主🤓义”若干措施、管理指南等一系列📲制度，建立规范化🙆管理长效机制，持续巩固“指尖上的形式主义”整治成效。　　2　　“指尖上的🥗形式主义”有哪些主要表现，导致这些问题的💈根源在哪里？　　陈建良：从前期整🤷治工作来看，“指尖上🏰的形式主义”主要表现在以🌉下几方面：　　一是建设“重数量不重质量”，缺乏统筹、重复开发。比如，为创新而创新，未经调查研究、充分论证就启动🕛项目开发，导致一些政务应用⛏程序功能“先天不足”，使用效率不高；碎片化建设、同质化开发，未能打通😝数据壁垒，导致一些信🕛息数据多头报送、重复录入；一些政务应🚈用程序后期运维🛅不到位，存在响📔应速度慢、操作不流畅、功能不完善等🎷问题，基层使用体验不💨佳。　　二是推广“重数量不重实绩”，强制使用、滥用排名。比如，过分注重注册🐘量、点击量、转发量等量化指标，以⏳排名通报等方式摊派任务、传导压力，有的单位自行增加使🎁用要求，设置不合理规🤕则，增加基层负担。　　三是使用“重形式不重实效🎓”，过度留痕、走形变味。过多过频要求🐎下级和基层通过政务🛡应用程序、工作群🈴组打卡签到、上传视频照片、创建并记🎟录活动等，并作为对基🌵层工作成效的评价标准🆓。　　“指尖上的形式主义”是形式🎓主义在数字化背🐖景下的变异翻新，其实质是📯主观主义、功利主义，根源是政绩🌾观错位、责任心缺失。具体有🌳以下几个方面：　　政🥃绩观存在偏差，热衷比拼虚假🥂的“数字政绩”。数字政府建🏑设是数字时代创新政府🥝治理理念和方式的重要举措，满足人民对美好😮生活的向往是数字政府🎞建设的出发🐌点和落脚点。然🐶而个别党员领导干部政绩🐅观错位、急功近利，热衷于搞“短平快”的“形象工程”，设置不科学、不合理的考🎺核标准，营造虚假“数字政绩”，不仅无益于🤚改善服务水平，低水平重复建设还给基层带来额外负担🚆。　　对数字化认知不🍝到位，陷入主观主义误👦区。一💻些地方和部门对大数据、信息✴化存在认识偏差，未能🙊正确认识数字技术是🔒赋能社会治理的🔜手段工具而非目的，盲目追求政务应用🔤程序推🏷广速度和使用范围，导致“指尖上的形式主义”在数字化🦃建设中潜滋暗长。　　体制机📁制尚未完善，系统谋划存在脱节。由于缺乏统😥筹协调以及技术差异、开发平🌧台不同等原因，各部门之间📐数据共享机制尚未完全建立，一些上级💮应用功能权限下🚽放不到位，信息不对称、各自为政、条块分割等问题仍🎈然存在。　　蒋凌：“指尖上的形式主🌬义”不仅🈶浪费公共资源，还会折腾基层干部、辜负群众期待，甚至削弱🀄基层治理效能。　　造成资源浪费。在“大数据+互联网”时代下，一些地方争🦂先恐后开发政务🕝应用程序，其中有的因缺乏顶层🍽设计与长远规划，匆忙上马，导致同类🎆应用重复建设，或是建成即落后、上线即淘汰。有的🛍因数据壁垒、维护缺失、脱离实🛂际需求等原因，最终效果不佳，造成人力物力财力浪费😤。　　消磨基层活力。有的地方基层✊干部疲于应付各种🔗打卡、填表、转发、刷分，完整的工作时间和🌋精力被分散成各种“小单元”，无法集中精力抓🚆主要工作。有的🅿将考核异化为比拼“签到率”“打卡数”“完成率”，使基层干🗡部围绕“指尖规则”转，用“数字留痕”代替了“实干实绩”。　　影响干群关系。“指😗尖上的形式主义”使🎳党员干部和人民群众🍪直接沟通频次减少，“隔屏相望”代替“面对面”解决急难愁盼，一定程度上使🔩得干部对群众冷暖感知🥂失真、判断失准，甚至出现服务空转、诉求梗阻，影响群众获得感、满意度。　　削弱治理成效。简单把行政事项搬到👁网上，将线下台账“电子化”，看似便捷，实则🎚任务总量只增不减，反而因“数字化”外衣让一🎛些形式主义🕔问题更具隐蔽性。此外，“指😲尖上的形式主义”催生的“短平快”政绩冲动，易导🐤致数据失真，陷入“数据失真—决策偏差—执行走样”的恶性循环，长此🎋以往会使政策制定脱🛳离实际、服⏬务供给偏离需求，影响基层治理。　　3　　持续深入整治“指尖上的形式主义”要抓住🏆哪些关键环节，采取哪些务实举🕤措？　　蒋凌：形式主义穿上“数字马甲”后更具隐蔽性。整治“指🥇尖上的形式主义”不是否定数👿字化治理，而是让🌠技术回归服务本质。监🙈督检查需牢牢盯住应用入口管理、数据采集🥓与填报、考核评价机👩制等关键环节，持续用力，久久为功。　　推动👑优存量与控增量结合，聚焦当下“治”。一方面，督促有🖕关部门单位全面“体检”现有政🌞务应用程序、工作群、公众号等，对功能重复、使用率低、缺乏维护、加重基层负担的🐁关停并转，对保留平台进行🍦功能“瘦身”，取消打卡、排名、统计时🤡长等不合理要求。另一方面，督🎠促持续严控增量，监督检查🆘有关部门单位是否🏉严格按照规定，对新建🌤项目进行论证和审批报备，杜绝不符🤗合基层实际、增加负担、缺乏共享机🔁制的项目上马。　　“当下改”和“长久立”结合，着眼长远“管”。一方面，将整治“指尖上的🕝形式主义”作为纠治“四风”重要任务，畅通举报渠道，严肃查处以“指尖考核”代替实绩评价等🐰行为，点名👜道姓曝光典型案例，对整改不力的，既追究直接责任，也追究领导🌿责任。另一方面，推动健全“长久立”机制，厘清主体责任、属地责任和监督✝责任，做到同频共振、贯通联动，推动构建政务应♋用程🌴序审核备案、规范运行、科学评价、有序退出的“全生命周期”监管闭环。督促👫科学设置考核标准，突出群众满意度、问题实际解决😳率等实效指标，用“综合考核”代替“多头考核”，重构从“痕迹”到“实绩”的考核体系。　　徐涛：纪检监察🍬机关在整治“指尖上的形🔖式主义”过程中要紧盯关键环节精🆖准发力，通过加💀强监督检查、传导责任压力，拓宽工作渠道、广泛收集线索，强化核查通报、持续释放信号，全面提升整💉治质效。　　抓监督检查。各级纪🍺检监察机关要将整治“指尖上的形式主义”作为监督的重点内容，通过日常监督、专项检查等方式，加强对政务应🖋用程序、工作群组建🎲设和使用📢情况的监督检查，着力查纠强制推💤广使用、过度留痕、多头填报、滥用排名🏕等违规行为。对✏发现的问题及时督促整改，推动🏺相关部门加强规范、清理、整合、监管等整治工作。　　抓线索收集。通过信访举报、部门移送、民意调查、巡视巡察移交、上级督✅办交办等渠道，广泛收集“指尖🛋上的形式主义”等加重基层负担⤵的问题线索。面向乡镇、街道征集线索，以下看上精📠准发现“表现在基层、根子在上面”的问题。对“指尖🆑上的形式主义”问题线索专账管⚪理，建立处置规程，提高处置效率。　　抓核查通报。持🗻续加大办案力度，对基层干🎢部反映强烈的涉及范围广、影响大的重点🕎线索，采取挂牌督办、直查直办等方🚐式严查快办。坚持“一案双查”，严肃追究🏷相关党组织和领导干部责任⚫。注重发挥典型🤗问题通报警示作🐧用，及时通报🐏查处的案例，持续🐊形成有力震慑。督促各级各部🧜门对照通报的“指尖上的🐷形式主义”典型问题举一反三🚅、自查整改，对自查走过场、整改不认真的及🐚时提醒纠偏。　　4　　形式主义问🗞题具有顽固性、反复性，如何健全🍄完善常态化监👍管措施和长效工作机制，防止“指尖上的形🌯式主义”反弹回潮和隐🚱形变异？　　徐涛：防治“指尖🌅上的形式主义”是一场持久战。加强思想教育是根本，压实责👂任是关键，防范隐形🧘变异是重点，基层可感可及是👙目标，必须一体🚪贯通落实。　　持续加强教育🍠引导。督促各级党委(党组)坚持将集中性教🚭育和经🕊常性教育有机结合起来，常态化开展🌚整治形式主义为⚾基层减负专题培训，将中央八项规定及其实🚬施细则精神、《整治🌹形式主义为基层👜减负若干规定》等内容🚅纳入党校(行政学院)主体班次，推动党员📊干部特别是🌙领导干部深入学习贯彻习🔤近平总书记有关重要论述，牢固⏯树立和践行正确政绩观，推👜动领导机关和领导干部增强防治📒“指尖上的形式主⬅义”的政治自觉、思想自觉、行动自觉。　　持续压紧压实责任。认真履行协助职责和⏩监督专责，督促推动党委、政府全面落实整治形式🙎主义为基层减负🙌主体责任，定期研判工作形势，主动发现问题，及时部署整改，切实提升🎙减负质效。督促行业主🚓管部门认真❗落实整治形式主💵义为基层减负监管职责，深入摸排本行业❓本领域存在的“指尖上的🛃形式主义”突出问题，深入剖析问题症🦗结，逐条制🦁定整改措施，有针对性地完善制度机🦏制，推动源头治理。　　持续防范🆙隐形变异。紧盯“指尖上👟的形式主义”等🙃加重基层负担问题的新🕓形式新表现，运用💺大数据等技术手段创新🏙监督方式方法，让隐形变异⛴问题无所遁形。对工作打折扣、搞变通，改头换面、隐形变异，导致基层负🌥担明减暗不减，甚至变相🔘增加负担的严肃处理，对典🖤型案例及时曝光，形成有力震慑。　　持续让🆙基层可感可及。坚持开门搞整🐞治，通过走访调研、召开座谈会、发放问卷等方式，主动听取基层干💸部对整治成效的评价。对评价不高、感受不强、问题未得到有效🕢解决的，及时提醒。　　陈建良：防治“指尖上的形🏗式主义”必须标本兼治、综合施策，既抓突出问题🎍治标，又要从强化思想💆认识和制度建设上治🎶本，重🚏点抓好以下几方面：　　强化思想认识。督促领导干部深学细悟习👖近平总书记关💹于力戒形式😒主义官僚主义重要论述，牢固树🕝立和践行正确政绩观，强化宗旨意识，严格遵循电子政🤕务项目“非必要不下沉”“越到基层越综合、越集成”原则，加强项目前🌷置审核，严禁未批先建，防止功能异化，解🖖放基层干部力量，使基层干部把🔯更多的精力集中到🏈执行落实、服务群众、推动发展上来。　　严格压实责任。整治“指尖🕌上的形式主义”是系统性工作，需要主体责任、监管责任、监督📇责任贯通联动、一体落实。各地🏽各单位要切实履行好责任，强🚆化业务统筹和过程监管，健全完善政务应用程🤟序准入、评价、退出等工作机🈳制，及时研判新情👺况新问题，提出指导性意见，常态化机制化✴巩固整治成果，防止反弹回潮。各级纪检监察🚤机关要加🔄大监督执纪工作力度，对推进整治🏦工作不力的及时督促提醒，对敷衍应付、搞形式走过场的，严肃追责问责，进一步推🎥动形成严防严治良好氛围。　　持续跟踪问效。充分发挥基层减😳负观测点的作用，将“指尖上的形式主义”问💰题作为基层减负观测点的📃重要观测指标，健全完善🎁专项整治工💔作沟通联系机制，对存在的问题定🍙期沟通反馈，对整😽改情况适时跟进核实，收集意见建议，精准查纠问题，以钉钉🌄子精神持续纠治“指🤬尖上的形式主义”问题。　　坚持标本兼治。严格贯彻执行《整治形式主🕔义为基层减负若干规定》《关于防治“指尖上的形式主🌸义”的若干意见》等制度规定，强化数据⏸集成共享，推动😘政务应用程序向一个🛎核心业务平台🕤迁移集聚、迭代升级，有🗃效减少重复建设、基层使用❕烦琐等问题。坚持“当下改”和“长久立”相结合，建立健全切💝实减轻基层“指尖”负担的制度机制，优🥖化考核体系和考核指标，注重考核实效，取消不必🔮要的材料报表，抓实全😾流程监督管理，让政务🍑应用程序、政务公众号等数字🖖化工具真正成为🥝推进基层治理体系和治理能力现代🦌化的利器。　　作者： 本报记者 刘一霖免费🏝观看性生活一级🍔影片事件已波及学🏳生服务，多平台下架内容。“秒杀”大厂开📢发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹涌🖨之势，席卷所有行业。一些💩行业首当其冲，相关🌤岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独🚱善其身吗？一个自然冒🦅出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在😦担心，终有一天会被自🔓己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的🏋诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在🍮此基础上加入了海量程序代🦔码数据进行训练，因此在编写代码😄方面更具优势。　　Codex能帮开发者处😆理很多写🍊代码的工作。比如，它能读懂🚡你已经写好的部分代码，并自动把剩下的👎内容补全；也能📫根据一句简单的提示🔰写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一🗞行说明——“给定一个数组，计算滑动窗🛴口内的平均值”，Codex就能马上写🔏出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代📿码只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那些🐯枯燥、重复的代码片段。可随着❗模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越🚪来越多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有🐺可能开辟出一个全新的🌽市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创🏋业公司如雨后春📬笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家🚊头部大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦👈相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取💯得令人瞩目🤳的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛🐁网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完🛃成上千个步骤，不🚮断尝试直至达成目标。　　这些突破带来了💧全新的编程🔕方式——开发者无需逐行写🏁代码，只需用自然语🔞言描述需求，AI便能自🚬动生成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方😖式有个颇🥗具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎🛋意味着编程正从少数🆘人的专业技能，逐📼渐走向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如🥘今已经延伸到专⬅业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软⬜件开发的招聘🏺面试都会包含代码考查，要求应🔄试者在限定时间内😥写出既正确又高效的程序。而哥伦比亚大🤕学的一名学生则开🌹发了一款“AI面试助手”：它能在视频面🌌试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生😤成符合要求的代码💶。据他透露，这套工具已经帮😶助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公🐵司的面试，并😤拿到录用通知。他还将自己在亚🌡马逊面试中AI“出手”的全过程录制下💭来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进的🎴进展发生在🙎短短几年内，速度之快出乎人们✉的意料。但我们是否就能断言——AI真的能🛍全面接管人类的编💫程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率➖能达到90%，听起来已经很🚧高了，但🛍这也意味着平均每十次就会🏍错一次。对于程序开发来⏺说，这📇样的错误率并不容忽视——人类开发者📄必须逐一检查并修正，结果😏常常比自己亲手写代码还🔱要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一🕟项调查结果。在5万名受访用😠户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发任🚐务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往包含⚫细微的错误，需要人类检查🛡并修正。尽管AI在编程竞赛🍰中已经取得了非🚨凡的成绩，但在🌅面对现实的软件💬开发需求时，往往不能正确🦖完整地实现所有功🔉能，有时甚至会错😏误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严🐾重事故。尽💾管用户明确要求不得🛫擅自修改代码，Replit仍然删👍除了该公司整个生🤱产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最🏖终通过手动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件引发了🏖人们对AI编程工具可靠性的广⛽泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非🎒个例——一些用户甚至🙆报告称，自己的数据库💷或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像🐠淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常⬇要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追🦋求更快的迭代，如今互联网公司🤙大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没变。　　需求💖分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述🤴软件应该实现的功能🌹。比如，要说明当用🚑户执行某个操作时，系统应如何🥙反馈。优秀的🔅需求文档会尽可能细🐚致到每个操作细节，而不是一🦃句含糊的“给我做个像淘宝的网站”。　　接下来🚺是技术方案设计。这一步要把需求⤵拆分成可🏠以单独开发的软件模块，还得考虑架构设🤘计、资源消耗、异常处理🕸等等细节问题。　　最后才是开发🗯和测试。这一阶段几乎👆必然会冒出各种没预料到的🧒问题，开发者🌹需要通过反复测🍛试确保功能正确实现。而在实际项🍉目里，常常会发现需求或方🌼案本身有漏洞，导致⛪不得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身的复杂🌽度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更是🌠超过了4000万行，如果全部打印出来需要70万页。　　面对如此♍复杂的项目，优秀的人类开发🙊者团队往往能精准⌛定位每个模块的功能，并在🐘出问题时迅速定位到具体🥂的代码行进行修复。但对AI而言，这种任☔务却充满挑战。受限于输🍫入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一🗯样建立对整个项目的全面💭理解。　　普林斯🖥顿大学的研究者构建了🎈一套考察AI软件开发能力的👓测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动😐历史的详细记录，研究者从中整🍳理出超过两千个🦀由人类开发者正确完成的功🤡能需求。研究者要求AI开发工具在😝已有的软件🥗项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕🔒是当前最强的AI，最多也只能完成约四🌘分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了📵一个更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需💫求，要求AI开发工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一半⛲的开发任务。　　与之🏖形成鲜明对比的是，优秀的人类开🕵发者总是可以以近乎100%的正确💞率完成这些开发任务。纽🆗约大学的研究者还🛐联合多位信息学奥林匹克竞赛选手，构建了一套高质量的🥉编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的🎈评测问题取🚦自最新的编程竞赛，互联🤬网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的🐕是，现有的所有🚷大模型在该测试基准的困🍈难问题上全都🤸取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰，还是🤰润滑工具的数据？　　那么，回到最初⛱的问题上，AI会取代人类🕚开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀🏸的工具。对😠于专业的开发者而言，AI是一位执行🐧力极强的助手。在AI开发工具普及之前🔋，开发者不得不🌌手动实现🎤许多繁琐而无趣的代码。即便有开发文档🦇或者互联网🐞上有功能类似的代码，开发者仍必须尝💽试理解然后自己修改。借助AI，这一工作将🌬会大大简化。对于👛没有开发背景的用户而言，AI可以准确实🙅现功能较为单🌔一的软件。借助这一能力，普通用户可以将日🏒常的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替👠代人类开发者，目前🍄看来为时尚早。　　当今的大语言模⏩型基于互联网上已🍊被数字化的数据，以及图书报刊之🦗类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领🚯域，大语言模型只🌶看到了人类🉐开发的结果(软件代码)，而对于开发过🧞程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基🕕于人类数千年来产生的数据，但💉这并不是人类知识的全部。人类在与真😓实世界的交互中💐积累了大量的经验。AI并没有这些经⏸验，因而不太🏋可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所🖥谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年🕚龄更具碾压性。就软件开发而🥫言，AI已经能承担不少🌯基础、重复性的工作，例🥙如简单的代码生成、常见功能的实💧现，以及部分🔶调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理🙏解分析，以及团队协作等环⛱节——这些涉🥕及抽象思维、跨领域知识和🍈人类判断力，是程序员真正的😬核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样🍧一个问题：如果把你最🎎近一周完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的⚽工作只是重复性🥝地构建功能😟单一的软件系统，例如实现一个💟问卷表单记🤺录用户提出的10个问题、从一个表格💼里统计平☔均数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得💢不考虑被AI替代的可能性。而如果你🌞的工作充满挑战，例如实现全新的🦓软件架构、针对业务特点🌇设计独特的算法，甚至是从客户含糊不清🔄的诉求中抽象🗾出具🍟体的开发任务，那么AI只会是你的得力🃏助手。　　这不仅适用🚪于软件行业，也同样适用于其🥫他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这♒个人机协同🍦的时代如何做好自📲己的角色定位。上述的问题对✊于其他行业同😫样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜🕍任，那么对你🖕来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工作很快就☝会被AI取代；好消息是你🛴已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试🔸站在你的领导的位置上，操控更多的AI完🌈成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不🍽如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决🏀你所在行业的问题。当AI都不🔃甘只做执行者，而是开🤰始决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体🐿若只是抱怨即将被碾🈺压的命运，便会失去主动🙆选择的空间，最终不是沦为🎁工具的工具，就是化作喂养和润滑工具💣的茫茫数据。　　(作者知虚♏为中国科学技🥅术大学计算机专业博士，在自然语言🍕处理和人工智能方向发表📃多篇高水平论文，先后在微软及多家国内🦃知名互联网企业🕶从事相关研究工作)

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（青岛日报／观海新闻记者 雛鶴美緒）