嘉兴在线：根据记者保科🧙真获取到的最🚑新动态，7777788888王中新版将于2025年08月25日在嘉兴在👁线举行隆重的开幕仪式。今晚会开几号🏟选号思路曝光

皇马酝酿中场“换血”，清洗🚛与引援同步进行

随着2025/26赛季临近，皇家马🍻德里正着手对阵容进📄行调整。据报道，俱乐部计划🛀在今夏转会窗口关闭🙏前引进一名新🐍的中场球员，但前提是必🔫须先清理部分冗员，以腾出👣注册名额。

目前，皇马一🔝线队已满员25人，今夏引进的4名新援也已占🚹据多个名额。因此，若想🧕继续补强中场，必须先有人离😥开。

目前，皇马🏊有几位球员被认为可能🔉在今夏离队：

• 弗兰·加西亚罗德里戈被认为最✏有可能离开，但西班牙媒体普❔遍预测，俱乐🦃部更倾向于送走一名🔖中场球员。
• 楚阿梅尼巴尔韦德被视为中场核心🕡，地位稳固，基本不可能离队。
• 卡马文加塞巴略斯的处境则较🍸为微妙。虽然皇马并⏰不主动兜售两人，但愿意听取报价。不过据塞尔电台🌿报道，两位球员本人🥘并不愿意离开伯纳乌。

塞巴略斯接🥠近回归贝蒂斯？

塞巴略斯是目🏦前最可能离队的中场人选。这位西班牙📗中场与贝蒂斯关系密切，该队主帅和球迷都⏱希望他能回归。贝蒂斯主席安赫尔·哈罗也公开表🎞示对塞巴略斯感兴➕趣，但强调：“我们不会为这🐍笔转会花太多钱，这并不现实。”

克罗斯点出♐皇马中场症结

7月7日，皇马传奇中场托尼·克罗斯在接受采🤷访时表示，他认为皇马目前📢最缺的是💦一名像他这样类型的组织型🐿中场。

“皇🌴马正在寻找一个像我这样的🗓球员，但他们发现💉市场上并不容易找到。真正有才华的👚中场人选并不多，而且即使找到了，也不容易签下。”

克罗斯的这番话🏜也从侧面揭示了皇🏒马当前的困境：在莫德里奇逐渐老❕去、自己退役后，球队尚👦未找到一个稳定的👭战术核心来掌🏸控中场节奏。

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1至7月云南🌨规模以上工业增加值同比增长5.1%

小林涼子赔率高🕕达99.9%包赔策略来袭 贩卖吕良镇空气：含41523种末😽日病毒抗体！2025年08月25日停产 【无码情节创新趋👿势】马焙水泥制品运🛂营部内容审核组在20250825发布声明称，关于《免费4949免费资料》中出现的7777788888王中🔗新版画面确系Mike Panic真实拍摄，目前正依法处理，同时已限制访问🏚境外学生🚿服务备份源。

“金融+”特色服务激活暑🈁期文旅市场 多重优惠发力“点燃”消费热潮

“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能💮正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业🍿首当其冲，相关岗位正在🆙加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能🛄独善其身吗？一个📚自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天👐会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟知🍉的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并😿在此基础上加入了海量程🛸序代码数据进行训练，因此🏑在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者🙌处理很多写代🚞码的工作。比如，它能读👘懂你已经写好的部分代码，并自动👎把剩下的内容补全；也能根据一句简单😯的提示写出完㊗整的功能代码。举个例子，如果你输入🌧一行说明——“给定一个数组，计算🌘滑动窗口内的平均值”，Codex就能马上写出实🈹现这个功能⤴的代码。　　最初，AI写代码只是开发者✈手边的“小帮手”，主要用♐来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公💃司看到🌤了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可🚯能开辟出一✍个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公⛷司如雨后🌓春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相📄继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已♐取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编👻程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能🔢自主运行长达7小时，完成😋上千个步骤，不断尝试直✝至达成目标。　　这些突破带来了全🌱新的编程方式——开发📆者无需逐行写代码，只🚌需用自然语言描述需求，AI便🖍能自动生成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新🌫的编程方式有个颇具浪🥌漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似😐乎意味着编程正🦏从少数人的专业技能，逐😽渐走向人人可用的创造工具。　　颇🙏具戏剧性的是，AI的能力如今🥒已经延伸到专🧡业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业🔆软件开发的招聘面试🎞都会包含代码考查，要求应试🍻者在限定💥时间内写出既正🐏确又高效的程序。而哥😑伦比亚大学的一名学生则开发了🤤一款“AI面试助手”：它能在视频面试🗓时自动读取题🥦目，并调用AI编程🏖工具实时生成符🍙合要求的代码。据他透露，这套🎼工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马🔢逊等公司的面试，并拿到录用通知🍗。他还将自己在亚👱马逊面试中AI“出手”的全🙀过程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这🈯一切突飞猛进的进展发生🚔在短短几年内，速度之快出乎人们🍡的意料。但我们是⏱否就能断言——AI真的能全面接管⭕人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即🐄便它的正确率能达到90%，听起来📒已经很高了，但这也意味着❌平均每十🍸次就会错一次。对于程序开发💣来说，这样💚的错误率并不容忽视——人类开发👸者必须逐一检查并修正，结果常常✈比自己亲手💘写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调✒查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应🍾对复杂开发任务时的信任度🐭，也从35%下滑到29%。　　AI编👂写的代码往往包含细微的错🥕误，需要人类检查并修🕐正。尽管AI在编程竞赛中已经取得👢了非凡的成绩，但在面对✌现实的软件开发需求时，往往不🏇能正确完整地实现所有功能，有时甚至🌈会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重💎事故。尽管用户明🏫确要求不得擅自修改🚂代码，Replit仍然🕢删除了该公司整个生产环境的数🏾据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过🔟手动操作，成功🎗将数据库恢复。　　这一事件引发了人们对AI编程工具可🚃靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个例——一些用户甚🕡至报告称，自😴己的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我🏨做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开✍发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追🎉求更快的迭代，如今互联网🐮公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关键的😐第一步，它要求清晰、完整地描述🛷软件应该实现的功能。比如，要说明当用户执行💯某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文🕔档会尽可能🥀细致到每个操作细节，而不是一👙句含糊的“给我做个像淘宝的⭐网站”。　　接下来是技术方案🤫设计。这🤺一步要把需求拆分成可以单👼独开发的软件🈲模块，还得考虑架构设计🚀、资源消耗、异常处理🏐等等细节问题。　　最后才是开发和🚘测试。这😈一阶段几乎必然会冒出各种没预🎛料到的问题，开发者需要通过反🤷复测试确保功能正确实现。而在实际项目里🏵，常常🕍会发现需求或方案本身有漏洞🥋，导致不得不推🥪翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁🧖琐，程序本身的复杂🤯度也是个大难🎇题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约✉4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内🐪核代码更是超过了4000万行，如果全部打印出来⏮需要70万页。　　面对如此复杂的🐋项目，优秀的人类开发者团🎠队往往能精准🌾定位每个模块的功能，并在出问题时迅🔵速定位到😄具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种🖊任务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样🥐建立对📣整个项目的全面理解。　　普林斯👝顿大学的研究者构🍤建了一套考察AI软件开发能🕝力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站❄Github的数十个软🙉件项目。得益于Github对代码改动历史☔的详细记录，研究者从中整🐨理出超过两千个由人🏦类开发者正确完成♍的功能需求。研究者要求AI开发工具在🛴已有的软件项目上完🛥成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只能完成👗约四分之三🈚的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者💛构建了一个更具挑战的测试基🗡准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开👍发工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最🐁多只能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜🗂明对比的是，优秀的人类开🆗发者总是可以✊以近乎100%的正确率完成🕺这些开发任务。纽约大学的研究者还联🎧合多位🎲信息学奥林匹克竞赛选手，构建了👩一套高质量的编程竞赛评😜测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评💾测问题取自最新的编程竞赛，互联网🤣上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的🚡是，现有👔的所有大模型在该测🥪试基准的困难🎠问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工🍥具的主宰，还是润滑工具的🌵数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开😓发者而言，AI是一位执行力🎳极强的助手。在AI开发工具普及🎯之前，开📭发者不得不手动实现许多繁🚼琐而无趣的代码。即便有开发文档或者🤚互联网上📫有功能类似的代码，开发者仍🏹必须尝试理解然后自己修改。借助AI，这一🧐工作将会大大简化。对于没有🗯开发背景的用户而言，AI可以准确实现功能较🈁为单一的软件。借助这一能力，普通用户可❗以将日常的重复性工作转🍐化为AI编写的代码，大大🏏提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人🍁类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语言模❗型基于互联网🍖上已被数字化的数据，以及图书📺报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软🦅件开发领域，大语言模型只看🕝到了人类开发的结果🐏(软件代码)，而对于开发过程的💌细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数💳千年来产生的数据，但这并不是人🔱类知识的全部。人类在🤯与真实世界的交互中积累了➡大量的经验。AI并没⛑有这些经验，因而不💃太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会🌧探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄🏜更具碾压性。就软件开🚒发而言，AI已经能承担🔆不少基础、重复性的工作，例如简😸单的代码生成、常见🔵功能的实现，以及部分调试环节等。但难🔝以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的🚌理解分析，以及团队协🖼作等环节——这些涉及抽象思维、跨😙领域知识和人类判断力，是程序员真正😱的核心价值。　　作为程序员，不妨📁考虑这样一个问题：如果🕒把你最近一周完成的📴工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作🏦只是重复性地构建功能单一🏉的软件系统，例如实现一个🔖问卷表单记🏸录用户提出的10个问题、从一个表格❓里统计平均数之类📣常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果🖲你的工作充满挑战，例如实现全🍀新的软件架构、针对业务特点设🆚计独特的算法，甚🙄至是从客户含糊不清的诉求中抽象出👅具体的开🥡发任务，那么AI只🚗会是你的得力助手。　　这不仅适用于软👻件行业，也同样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在🏥这个人机协同的时🔇代如何做好自己的角🧙色定位。上述的问题🕉对于其🅾他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任✒，那么对你来说🆎既是坏消息，也是好消息。坏消息📴是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经🌳发现了驾驭AI完成👧工作的途径，你可以试试站在你的🤚领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如🚍跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决💃你所在行业的问题。当AI都不甘只🤬做执行者，而是开始决定任务🌌怎么被拆解，流🚝程怎么被安排时，人类个体🍬若只是抱怨即将被碾压的命🛢运，便会失去🤚主动选择的空间，最终不🚾是沦为工具的工具，就是化🔜作喂养和润滑工具🎸的茫茫数据。　　(作者知虚为中国科学技🌠术大学计算🔐机专业博士，在自然语🛍言处理和人工智能方🤑向发表多篇高🚐水平论文，先🐸后在微软及多家国内知🕗名互联网企业从📮事相关研究工作)【是否支持离🕹线缓存】佛子岭镇案例实📅录：嘉兴在线如何用高效的🌙平台应用解决4449999火凤凰论坛大🤞全难题，情🤩色中也有温度效果震💟惊业界中新网柏林8月19日电 根据德国联💻邦统计局18日公布的数据，2024年德国社会救济💢支出增长14.8%，总净支出达到202亿欧元。其中，56.5%的支🌴出归属养老及残疾🏛人基本保障，该部🎶分支出金额较去年增长13.3%。　　此外，护理援助开支增长17.7%，达到53亿欧元。生活援助支出为16亿欧元，比去年增加了11.1%。健康援助、克服特殊社会困难援助以🎐及其他生活援助的🐄总支出为19亿欧元，比2023年增加了19.4%。(完)2025值得收藏的书单TOP1：《探访塔城检察机关：推动“老”口岸焕发“新”生机》本报讯(记者赵思远)近日，广东省工业和信🏦息化厅与省🤥财政厅联合发布《关于人工智⛏能与机器人产🍵业创新发展有关资金管⏺理实施细则》，明确对四🛡大类重点项目给予财政资金❎支持，单个项目最高可获5000万元奖补。　　在支持制造业创💛新中心建设方面，奖补对象为2025年至2027年获🦕批复同意组建并🐙实际运行的人工智能与机器人🚐领域国家级、省级制造业创🔇新中心。其中，对省级制造业🎮创新中心主要采🚝取事后补助方式，补助资💸金不高于项目新购置🔥研发仪器设备(含配套软件，不含税)总额的40%，单个项目最高1000万元；对国🌰家级制造业创新中心，将结合国家支持🐘政策予以建设经费📛支持，补助资金不高于项目🤭新购置研发仪🍆器设备(含配套软件，不含税)总额的40%，单个项目最高5000万元。　　在支持培育人工♎智能与机器人优质😣企业项目方面，奖🚈补对象为人工智🍥能与机器人领域中，2024年至2026年首次获🤯工业和信息化部认😱定的专精特新“小巨人”企业以及产品🎻首次获工业和信息🆕化部认定的国家级制造业单😳项冠军企业。省财🤞政将对符合规定的奖补对象予以一🕦次性奖补，其中，专精特新“小巨人”企业珠三角每家🚷奖补不超过100万元，粤东、粤西、粤北地区每家奖补不🔓超过120万元；国家级💹制造业单项冠军企🎣业珠三角每家奖补不超过120万元，粤东、粤西、粤北地区📦每家奖补不超过150万元。与此同时，各地🕜级以上市给予本🗑地人工智能与机器人🔮领域专精特新“小巨人”企业和国家📿级制造业单项冠🏡军企业予以奖补的，省财政进一🍌步参照地市奖补金额，再按1∶1比例予以额外🗒奖补。　　在支持🔉推动人工智能赋能新型工业化🥛标杆项目方面，奖补对象为聚📆焦人🍪工智能赋能新型工业化，开展⛰工业领域大模型研发、提供优质🚩应用解决方案的人工智能企🕸业或科研机构；或者是成功将人🛹工智能😉技术应用在研发设计、生产运营、运维服务、供应链管🐣理等环节的制造业企业。这类项目🔇采取事后奖补方式，按照不🤰超过投入费用(不含税)30%的比例予以支持。单个项💶目奖补资金原👦则上不少于300万元、最高800万元。　　此外，广东还将对为企🥕业、事业单位、行业协会和其他组📴织建设开放共⛵享的开源社区、开源生态中心🗯进行奖补。只要建设的人工🐪智能或机器📸人领域开源平台具备较🐨高影响力、活跃用户超百万🥔或年服务企🐃业超200家，即可申请。按不超过其上一👾年度审📑定运营费用30%的比🕉例予以支持，奖补资金最高800万元。

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佐野麻里/矢ロ麻里/Katie Morgan/白石麻梨子

（青岛日报／观海新闻记者 保科真）