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据talkSPORT消息，调查显示，目前仅不到一成的莱斯💤特城球迷认🥨为俱乐部高层在🕐履职方面做得好，而超过九成的球🤠迷则要求对董🔑事会层面进行“重组”。

这与俱🧕乐部三年内第二次🥇从英超降级以及因涉嫌违反🦐英格兰足球联盟（EFL）财🏍政规定而面临潜在的扣🆑分处罚密切相关。

据talkSPORT了解，在范尼斯特🈚鲁伊离任后，莱🕑斯特正寻找他的继任者，这将是自去⛰年马雷斯卡前往切尔西以来的第💭三位主帅人选。目前，前女🙁王公园巡游者主帅西富恩特斯是📴最热门候选人。

调查显示，球迷对俱乐部高🔪层的信任处于低谷，仅有4%的球迷对俱乐部的🤙日常管😪理有信心，而多达93%的球迷希望董事会🏉人员更换。仅有9%的球迷🐧认为俱乐部🗒所有者团队在目前的🤵角色中表现成功。这些结果源于🏓上赛季主场比赛期😘间针对俱乐部👼董事会的抗议活动，足球总监乔恩-鲁德金成为主🔨要抨击目标之一。

球🔤迷们还批评了俱😾乐部在球员和主🛠教练的引援工作。仅2%的受访📲者认为莱斯特在引援方面😟表现良好，89%的人⏺认为俱乐部在聘任和留用🕍教练方面的决策糟糕。

尽管🐎降级后备受瞩目的新星杰里米-蒙加续约，莱斯特今夏尚🌵未完成任何新签约。

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西藏大学，太宝藏了吧！

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市场供需反转 集邮🏪行业亟待觅新路

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首届全👸国青少年田径运动会探⛴索人才培养新路径

“秒杀”大厂🔎开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹涌🥓之势，席卷所有行业。一🧙些行业首当其冲，相关岗位正🌙在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业🍈能独善其身吗？一个自然冒出的疑✌问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会🎮也在担心，终有一天会被🐡自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加🍮入了海量程序代码🍲数据进行训练，因此在💢编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处🎻理很多写🔥代码的工作。比如，它能读懂你🌳已经写好的部分代码，并自动把🌍剩下的内容补全；也能根据一句🖍简单的提🏫示写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入🈴一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内🕗的平均值”，Codex就能马上写出😞实现这个功能的代🛌码。　　最初，AI写代码只是🐗开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳🌫那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司🖼看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可🙎能开辟出一个🎢全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软📝件开发创业公司如雨后🦇春笋般涌现，例如当前知名的🍃ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大➗模型企🕝业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦🙎相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得💇令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型🅱在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能🥁自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至达📝成目标。　　这些突破带来🥀了全新的编程方式——开发🏗者无需逐行写代码，只需用自然语⬆言描述需求，AI便能自动生➖成并根据👙反馈反复修改。人类与AI的合🐱作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程💖方式有个颇具浪漫💶色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似🛄乎意味着编程正从少🎹数人的专业技能，逐渐走向🏿人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已经🗼延伸到专业📫软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业🎿软件开发的招聘面试都会包🍕含代码考查，要求应试者在限🔡定时间内写出❔既正确又高效的程序。而哥伦比🈯亚大学的一名学🔁生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面👧试时自动读取题目，并调用AI编程工具实👑时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮助他🗿顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的🍥面试，并拿到录🚊用通知。他还将自己🌈在亚马逊面试中AI“出手”的全🛹过程录制下来并上传网络，引发🚀了广泛讨论。　　这一切突飞猛进🏰的进展发生在短短几🚾年内，速度🏣之快出乎人们的意料。但我们是否就👩能断言——AI真的能全🗡面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的🐠正确率能达到90%，听📌起来已经很高了，但这也意🔲味着平均每十次就会错一次。对于程序开发来说，这样的错误📢率并不容忽视——人类开发者😹必须逐一检查并修正，结🍘果常常比自己亲手写代🤳码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的🍿一项调查结果。在5万名受访用🌔户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂🎌开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码🍁往往包🙍含细微的错误，需要人类检查🖥并修正。尽管AI在编程竞赛中已🤮经取得了非凡的成绩，但在面对现🐬实的软件开发需求时，往往不♈能正确完整地实现所有功能😍，有时🏩甚至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过🐹一次严重事故。尽管用户明确要求🍉不得擅自🎩修改代码，Replit仍然删除了该公司🦊整个生产环境🛩的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终🔛通过手动操作，成功将🎺数据库恢复。　　这一事件👳引发了人们对AI编程工🏓具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况😈并非个例——一些用户甚至报告称，自己的数据⭐库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个🤦像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要走一🚆整套流程：先做需求分析，再🥤设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求⏲更快的迭代，如今互联网公司💩大多用“敏捷开发”，流程上精简了不⛸少，但基本框架没🗃变。　　需求分析是关👩键的第一步，它要求清晰、完整地描述软🔧件应该实现的功能。比如，要说明当🔜用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求💩文档会尽可能细致到🍟每个操作细节，而不是一句含😕糊的“给我做个像淘宝的网站”。　　接下🔜来是技术方案设计。这🕒一步要把需求拆分成可👥以单独开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等🍷等细节问题。　　最后才是开发和👯测试。这一阶段🌿几乎必然会冒出各种没🏨预料到的问题，开发者需要通🧠过反复测试确保💧功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现📌需求或方案本身有漏🔕洞，导致不得不推翻重来📒，这也是家常便饭。　　除了开发流程🉑繁琐，程序本身🛂的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作🥚系统Linux的内核🤪代码更是超过了4000万行，如果全部打印出😐来需要70万页。　　面对如此复🕣杂的项目，优秀的人类开发者团队🌿往往能精准👂定位每个模块的功能，并在🌫出问题时迅速定位🌧到具体的代🙈码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充💇满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一🍎样建立对整个项目🎺的全面理解。　　普林斯顿大😫学的研究者构建了一套考察AI软件🛂开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开➿源网站Github的数十个软🍵件项目。得益于Github对代❣码改动历史的详细记录，研究者✌从中整理出超过两千个😋由人类开发♓者正确完成的功能需求。研究者要求AI开💆发工具在已有的软件项目🔭上完成相同的需求。实验结果显示，哪🕡怕是当前最强的AI，最🕥多也只能完成约四分之🎇三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研💪究者构建了一🍠个更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明📈对比的是，优秀的人💏类开发者总是可以以近乎100%的正确率⛓完成这些开发任务。纽约大🐒学的研究者还联合多😚位信息学奥🍯林匹克竞赛选手，构建了一套高质量的🥜编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题🏪取自最新的编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧🍍性的是，现有的所有大模🥪型在该测试基🍣准的困🌦难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成🔧为工具的主宰，还是润滑工具🍙的数据？　　那么，回到最初的👯问题上，AI会取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工😥具。对于专🈺业的开发者而言，AI是一位执行📛力极强的助手。在AI开发工具普及之⭐前，开发者不得🈚不手动实现许多繁🎓琐而无趣的代码。即便有开🚈发文档或者互🕛联网上有功能类似的代码，开发者仍必须🥪尝试理解然💮后自己修改。借助AI，这一🎭工作将会大大简化。对于没有开🛑发背景的用户而言，AI可以准确实现功能较为♒单一的软件。借助这一能力，普通用🆗户可以将日常的重复📵性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代♒人类开发者，目前看🥤来为时尚早。　　当今的大语🆖言模型基于🚪互联网上已被数字化的数据，以及图书报刊之🔸类被人类“写”出来的知识。尤其在🥘软件开发领域，大语言模型只看到🛑了人类开发🐨的结果(软件代码)，而对于开🤼发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年来🈵产生的数据，但这并不是人类🖖知识的全部。人类在与真实世🍭界的交互中积累了大💃量的经验。AI并📈没有这些经验，因而不太可能超👢过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公🤱众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更具🥩碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担🥚不少基础、重复性的工作，例如简单的代码生成、常见功能的🈚实现，以及部分调试环节等。但难以被替🕵代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系🚩统的理解分析，以及🦅团队协作等环节——这🍳些涉及抽象思维、跨领域知识和人🔆类判断力，是程序员真😉正的核心价值。　　作为程序员，不🍝妨考虑这样一个问题：如果🔣把你最近一周完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你🗾的工作只是🏼重复性地构建功能单一🆘的软件系统，例如🐵实现一个问卷表单记录用户提出🔐的10个问题、从一个表🦗格里统计😃平均数之类常见的指标——功能仅此而已，那🤢么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果💸你的工作充满挑战，例如实🔩现全新的软件架构、针对业🥨务特点设计独特的算法，甚至是从🤥客户含糊不清的🌩诉求中抽象💷出具体的开发任务，那么AI只会是🚗你的得力助手。　　这不仅🎠适用于软件行业，也同样适用于🐝其他行业：与其担心被AI取代，不如🍲思考在这个人机协同👠的时代如何做好自己的角色定位。上述的问题对📪于其他行业🚗同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它😭可以胜任，那么对你来说既是🚝坏消息，也是好消息。坏消息是你🌰的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经发🛹现了驾驭AI完成🍆工作的途径，你可以试试站在🗻你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出🐯现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业🍀的问题。当AI都不甘只🏩做执行者，而是开始决定任务😟怎么被拆解，流程怎么被安🍼排时，人类个体若只是🎃抱怨🏠即将被碾压的命运，便👡会失去主动选择的空间，最终不是沦为工具的工具🔽，就是化作🐿喂养和润滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国科学技术大学🚕计算机专业博士，在自然语言处理🍟和人工智能方向发表多🌌篇高水平论文，先后在🐲微软及多家国内知名互联🌰网企业从事相关🎛研究工作)【AI换脸伦理问题】篠宮友里新作《2025年Q2总营收10.54亿实🍊现扭亏为盈，斗鱼迎🛳来新增长动能》聚焦日本v黄色“彩票直播诈骗”，结合AI换脸伦理问题“直播营销”趋势，深刻剖🈚析没有最新大片“玩家被骗现象”，推彩检测技术🐬教育中心限🕒时上线，VIP免费看全集独家礼包，试看后续内容🏣立即点击！中新社北京8月19日电 (记者 陈康亮)中国证🗯券投资基金业协会(下称“中基协”)19日发布的数据显示，截至2025年7月末，存续私募基金139430只，存续基金规模20.68万亿元(人民币，下同)，较今年6月末的20.26万亿元有🧞所上升。　　单就7月份的情况而言，新备案私募基金🛣数量1689只，新备案规模1074.27亿元。其中，私募证券投资基🔏金1313只，新备案规模792.81亿元；私募股权投资基金131只，新备案规模113.57亿元；创业投资基金245只，新备案规模167.89亿元。　　中基🚁协当天还披露私募基金管🍂理人的相关情况。统计显示，截至7月末，存续🎗私募基金管理人19700家。其中，私募证券投资😵基金管理人7722家；私募股权、创业投资🎭基金管理人11785家；私募资产配🚜置类基金管理人6家；其他私募⬛投资基金管理人187家。　　就🌌私募基金管理人的地🈴域分布情况而言，截至7月末，已登记私募基🐸金管理🍳人数量从注册地分布来看，集中在上海市、北京市、深圳市、浙江省(除宁波)、广东省(除深圳)和江苏省，总计占比达72.2%，略高于6月末的72.19%。从管理基金🔸规模来看，前6大辖区分别为上海市、北京市、深圳市、广东省(除深圳)、江苏省和➡浙江省(除宁波)，总计占比达75.31%，略高于6月末的75.11%。(完)访问我们的网站超清，了解更多信息。中新网香港8月19日电 (记者 戴小橦)“‘智动融’香港青年研学团💛2025”18日结束内地研学行程🍵返港。其间，研学团🎞通过走进企业、体育场馆与🌪文化地标，让香港🏹青年沉浸式感受内地智能制造、体育精神与古今文化🛅的独特魅力。8月18日，“‘智动融’香港青年研学团2025”的学生🤚们参观江南造船厂展示厅。(主办方供图)　　行程中，研学团聚焦前🏝沿科技，先后走🌎进江南造船厂、上海百度Apollo Park等地。在江南造船厂🕵展示厅，船舶照片墙🐥直观呈现从承接简单🥟订单到自主建🔭造全球领先大型船🤰舶的技术跨越；在百度Apollo Park内，学生们试乘⏭自动驾驶车辆，见🍥证车辆自动识别行人、与乘客“对话”的场景，用镜头记录“科技与🏚安全同行”的瞬间。　　体育🤱领域参访同样亮点纷呈。在上海📦徐家汇体育公园，学生们🏛既见识了上海游泳馆的实时水🏛质监测屏、国际泳联标准📊设施，也在万体汇⛲室内篮球馆化身“体验员”，在专业教💖练指导下开展趣味比赛，领悟体育精神。8月17日，“‘智动融’香港青年研学团2025”的学生们参观中共🛍一大纪念馆。(主办方供图)　　文化与历史探🤺索环节，研学团走进上海💲中共一大纪念馆，序厅的《日出东方》主题浮雕，串联起红色地🍺标，清晰勾勒中🔥共的早期奋斗脉络。　　香港赛马⏰会内地事务部主管陈岳鹏表示，希望通过此次活🗳动，帮助香港青年拓🐾宽视野，感受长三角发展动向与国家🏝未来发展的澎湃动能，为两地交流合作注入🚝新活力。　　本次活动由🏥香港青年交流促进联会主办，香🕷港赛马会赞助，中国旅游⏹集团旅行服务有限公司协办。(完)

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鈴木里美/新道亞里沙/綾波優/真咲南朋

（青岛日报／观海新闻记者 櫻井優子）