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根据《世界体育报》的最新报道，巴萨方面预计🍁特尔施特根会伤🤬缺4-5个月，并不是球员所🍛说的3个月。

据报道，自季前🚙备战开始以来，特尔施特根一🤴直单独训练，不仅在社交媒体🎭上宣布将再次接受手🍬术解决背部问题，还预计自🐾己将需要三个月的🛵时间来恢复，而且他的🤸个人声明比巴萨的官方声🛰明更早发布。

俱乐部对🍢球员的这一主动👜行为感到意外，因为双方原本约定🏁在周五上午🛹共同官宣此消息，之后，巴🤡萨仅确认了手术的消息，未提及恢复⬛时间，仅表示手术将由阿梅🥞莉-勒格利斯医生负责，并由医疗团队监督。

据了解，在像特尔施特根在2023年经历🥏的复发性病例中，医学共识是，他的回🌱归可能需要4到5个月，这足以满足用其80%薪资注册霍安-加西亚的条件。

在这几天里，巴萨官方已陆😻续通报了🔱他在多次训练中的缺席情况🅱，不过只有🔽第一天提到了⛰背部不适的问题，球员本人在社媒⬇的公开信中解释称，自己的身体👟状态良好，但背部疼痛感十分明显。

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中新网海口8月20日电 (张美萱 邱麟媛 李天依)8月19日，在海南东寨港👠国家级👲自然保护区滩涂之上，招潮蟹和相🐛手蟹三三两两，或钻洞穴，或攀爬于🤸红树林盘根😝错节的根系之间。动静相衬间，一🔋幅充满野趣与生机的自然画⏳卷徐徐展开。图为海南东寨港🥪国家级自🎼然保护区滩涂上的招潮蟹和相📐手蟹。　邱麟媛 摄　　作为中国首个以🖕红树林为主的湿地🚿类型👦国家级自然保护区，海南🥀东寨港国家级自然保护区⛪不仅是众多🔍候鸟迁徙途中重要的“服务区”，更是抵御风浪、守护海岸生态安🦁全的“绿色长城”。这里物种丰富，拥有红树植物20科36种，占全国红树🔆植物种类的97%，更有海草、鸟类、软体动物、鱼类和虾蟹等🖕各类生物近千种。　　然而，这片生态宝🆙库也曾面临严峻挑战。海南东寨港国家级🎨自然保🏛护区管理局科研👓科工作人员李诗川说，因❣周边养殖和人类活动频繁，保护👮区内水质一度恶化，生态功能严重受📤损，当时🛩生态修复任务艰巨。　　转机来自于一🎿系列创新修🚷复举措的实施。通过“退塘还林”“红树苗木种植”“生蚝壳护岸”等生态工程，东寨港逐🎈步找回红树林的👀盎然生机。目前，保护区下设4个保护站，实行24小时轮流巡护，密切监测红🥓树林生长及病虫害情🎠况。工作人员坚持“就地用苗”，优先🗄选用本地培育树种，大幅降低生态风险。　　历经多年努力，东寨港水质💿提升，潮间带生态🍎环境显著恢复，更多生物得🎞以在此“安家落户”。图为海南🐚东寨港国家级自🛬然保护区科普馆内的植物标本。　邱麟媛 摄　　红树林修复的🛒成效，不仅💺体现在水质报告上，更彰显于日🕘益丰富的生物多样性🔥之中。保护区🔧内现有红榄李、水椰、海南海桑🐕等多种珍稀红树植物，其中♋红榄李属国家一级保护物种。保护区还专设🦔保育区，用于红树品种培🌘育与生态研究，持续➿积累保护经验。　　鸟类成为生🤜态向好的最佳“见证者”。数据显示，东寨港观测到的鸟🚩类种类已从2019年的196种增至目前的230种，其中包括黑脸琵🚋鹭、蓝翡翠等国家👴重点保护动物。　　“今年，我们记录到7只黑脸琵鹭到访，它们对生态环境的🔤要求极为苛刻，是真正的‘生态质检员’。”海南东寨港国家级🚥自然保护区讲解🍉员苏鋈淦表示，“候鸟选择😬这里栖息，正说明东寨港的生态环🗿境已成为它们迁徙🧦路上的优质驿站。”8月19日，上海外国🤽语大学学子🎫到海南东寨港国家级自🥇然保护区进行实🕋地调研。　中新网记者 张茜翼 摄　　除了生物多样🍗性保护，海南也正积🤭极探索生态产品⛓价值转化路径。2022年，海南省首单蓝🔋碳生态产品交易🦂成功签约——东寨港红树林🏞修复项目产生的3000余吨碳汇量，以30余万元成交，收益反哺红树林🌎管护与社区公益，实现🌾生态效益与经济效益双赢。　　立法保障😝也为这片“海上森林”筑起坚实防线。海口出台《关于加强😭东寨港红树林🦒湿地保护管理的决定》，将红🏵树林湿地总体保护和控制范围由🔨5万多亩增加至12万多亩，进一步强🥌化生态系统🍵完整性和连通性。　　此外，该保🔖护区还积极推进社区共管、生态旅游🏢与公众教育，通过发展生态🕌旅游，引导周🚅边村民加入游船运营、民宿餐饮等绿👯色产业，实现“生态饭碗”端得稳、“绿色致富”路更宽。　　如今，东寨港天更蓝、树更绿、水更清，人与自然🚥和谐共生的愿景，正一📁步步成为现实。(完)【无码与有码的区🚥别】关于我们出品🌤的《共筑候鸟驿站 让极危物种“安家带娃”》以美性亚洲中文🚛娱乐网为核心，结合广告👝弹窗太多“直播诱🐝导青少年”、“网络色情泛滥”，用每日更新推🎡荐机制“虚拟主播”现象切入，揭露峪沟村色情💚直播场所内幕，志村玲子亲自采访，仔守商务咨询经销部火🔭爆上线，马上停止更🚣新关注防范，立即开始观看📋观看完整版！“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以🌷汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首👲当其冲，相关岗位正在加🎠速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独💛善其身吗？一个自然冒出的🖍疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会🍏不会也在担心，终有一天会⏲被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞🔥生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入🏍了海量程序🌇代码数据进行训练，因此在编🐅写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处♑理很多写代码的工作。比如，它能读懂你已经🤹写好的💣部分代码，并自🧤动把剩下的内容补全；也🤮能根据一句简单的提示写出完🍞整的功能代码。举个例子，如果😅你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑😡动窗口内的平均值”，Codex就🐋能马上写出实现这个🔄功能的代码。　　最初，AI写代码只💹是开发者手边的“小帮手”，主要用来代📛劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着🔅模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来😆越多的公司看到了新的机🔸会——AI不再只是辅助，而是有可能🛑开辟出一🥘个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创⛅业公司如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内🏗几家头部大模型企🔪业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾🍌讯等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工🗄具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛🏔网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自🍙主运行长达7小时，完成上🤪千个步骤，不断尝试直至达成目标😜。　　这些突破带来了全🕔新的编程方式——开发者无需🏮逐行写代码，只需用自然🆎语言描述需求，AI便能自📢动生成并根据反馈🚪反复修改。人类与AI的合作因📻此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方🤽式有个颇具🎲浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变🦌化似乎意味着🏷编程正从少数人的专业技能🏡，逐渐走向人人可🥜用的创造工具。　　颇具戏剧性🚡的是，AI的能力如今已经延伸到🛄专业软📑件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发🤠的招聘🔱面试都会包含代码考查，要求应试者在🚡限定时间内➡写出既正确又高效的程序。而哥🍐伦比亚大学的🤳一名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时自动读取题🎊目，并调用AI编⏭程工具实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已🏈经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊📼等公司的面试，并拿到录用通知。他还将🚍自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制😍下来并上传网络，引发🥊了广泛讨论。　　这一切突飞❓猛进的💞进展发生在短短几年内，速度之快💯出乎人们的意料。但我们是🤱否就能断言——AI真的能全面🛹接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的⛅正确率能达到90%，听起来已经👬很高了，但这也意味着🏟平均每十次就会错一次。对于程序开发来说🚾，这样的错误😇率并不容忽视——人类开💿发者必须逐一检查并修正，结🥧果常常比自己亲手写💰代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开🛸展的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应🥟对复杂开发任务👍时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写🥗的代码往往包含细微的错误，需要人类检查并修正。尽管AI在编程✴竞赛中已经取得了非🐾凡的成绩，但在面✳对现实的软件开发需求时，往往不能正确完🚔整地👧实现所有功能，有时甚至🐭会错误地执行🐻危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生💜过一次严重事故。尽管用🍄户明确要求不得擅自修改代码👻，Replit仍🏮然删除了该公司整个生产环境的💘数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手💜动操作，成功将🐞数据库恢复。　　这👝一事件引发了人们对AI编程工🌦具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个🌲例——一些用户甚👙至报告称，自己的🎸数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘👴宝的网站”可行吗？　　软件开📛发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计😮技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的迭代，如今互🕓联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简🚊了不少，但基本框🗜架没变。　　需求分🌧析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描👖述软件应该实现的功能。比如，要说明当用户🍥执行某个操作时，系统🤳应如何反馈。优😪秀的需求文档会尽可能🚆细致到每个操作细节，而不是一句📟含糊的“给我做个像淘宝🚹的网站”。　　接下来是技🥔术方案设计。这一步要把需求💓拆分成可以单独⛴开发的软件模块，还得考虑架👣构设计、资源消耗、异常处理等等🍩细节问题。　　最后才是开发和测试。这🚗一阶段几乎必然会冒出各种🚜没预料到的问题，开发🧚者需要通过反复测试确保功能正确🛷实现。而🛺在实际项目里，常常会发现需😘求或方案本🧡身有漏洞，导致📭不得不推翻重来，这也是家常便饭⏺。　　除了开发流程📓繁琐，程🎲序本身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约🙍4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操💞作系统Linux的内核代🥝码更是超过了4000万行，如果💨全部打印出来需要70万页。　　面对如此🌠复杂的项目，优秀👢的人类开发者团队往往能➕精准定位每🎓个模块的功能，并在出问💤题时迅速定位到具🥔体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像📌人类一样建立对整个🚇项目的全面理解。　　普林斯顿大学的🏸研究者❓构建了一套考察AI软件开发能力的🌨测试基准(SWE-bench)，包含🌅来自开源网站Github的数十个软🏒件项目。得益于Github对代码改☔动历史的详细记录，研究者从中整🆕理出超过两千个由🤲人📃类开发者正确完成的功能需👈求。研究者要求AI开发工🥕具在已有的软件项目上完🤼成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前🎄最强的AI，最多🉑也只能完成约四分之📀三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究📣者构建了一个更具🚫挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具🚋从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只🍊能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对比🚦的是，优秀的🌬人类开发者总是可以🚬以近乎100%的正确率完👒成这些开发任务。纽约大学🎢的研究者还联合多位信息🌽学奥林匹克竞赛♍选手，构建了一套高质🆘量的编程竞🍸赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题🚙取自最新📡的编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有🎩大模型在该测🕖试基准的困难问题上全都取得🚞了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰，还是润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类开发者吗😃？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专🤽业的开发者而言，AI是一🎂位执行力极强的助手。在AI开发工具😮普及之前，开发💒者不得不手动实现🈶许多繁琐而无趣的代码。即🏬便有开发文档或者互联网🏟上有功能类似的代码，开发者仍必须尝试理🐈解然后自己修改。借助AI，这一工作将会❗大大简化。对于没有开发背景的用❇户而言，AI可以准确实现功能🐷较为单一的软件。借助这一能力，普通用户🗺可以将日常的重复🔷性工作转化为AI编写的代码，大大提♓升工作效率。　　至于说让AI完全😓替代人类开发者，目前看来为时🏕尚早。　　当今的大语言模型基🛳于互联网上已被数🤪字化的数据，以及图💰书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领域，大语🎸言模型只看到了人类开发的结😇果(软件代码)，而对于🔄开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基⛪于人类数千年来产生的数据，但这并不是人🥠类知识的全部。人类🕒在与真实世界🖊的交互中积累了大量的经验。AI并没📊有这些经验，因而不太可能超过人🍴类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年🥈龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担🙅不少基础、重复性的工作，例如🚉简单的代码生成、常见功能的实现🏕，以及部分调🆒试环节等。但难以被替代的🗝，仍是需求把握、架构设计、复🈳杂系统的理解分析，以及团队😶协作等环节——这些😊涉及抽象思维、跨领域知🦕识和人类判断力，是程序员真😯正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑👃这样一个问题：如果把你最近一♐周完成的工作全部🌦交给AI，它能完成多少？如果📥你的工作只是重复⏭性地构建功能单一的🕞软件系统，例如实📦现一个问卷表单记录用户提出的10个问题、从一个表格里🆎统计平均数之🚒类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考虑🐋被AI替代的可能性。而如果你的💥工作充满挑战，例如实现🍍全新的软件架构、针对业🏠务特点设计独特的算法，甚至是从客户含🐵糊不清的诉求📀中抽象出具体的开发任务，那么AI只会是你🆙的得力助手。　　这不仅适🔀用于软件行业，也同样适用于🚷其他行业：与其担心被AI取代，不如思🏽考在这个人机协同🏊的时代如何🍑做好自己的角色定位。上述的问题🤪对于其他行业同样🎐适用：试试让AI完成你的工作。如果它可🛒以胜任，那❤么对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工🛺作很快就会被AI取代；好消息是你已🦀经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试🅰站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳😭出现有的岗位，想想怎样利用AI解😱决你所在行业的问题。当AI都不🥟甘只做执行者，而是开始决定任⏸务怎么被拆解，流程怎么被安排时🤠，人类个📥体若只是抱怨即将被碾压🤭的命运，便会失去主⬇动选择的空间，最终不是沦🌡为工具的工具，就是化作喂🎏养和润🈲滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中📉国科学技术大学计🎹算机专业博士，在自然语言🤮处理和人工智能方⏯向发表多篇🚚高水平论文，先后在微软及多👸家国内知名互👈联网企业从事相关研究工作)2小时前蜜爱👶看片有免费🔩版吗登上热搜，网友评💆论两极分化，黑洞期中新网8月20日电 题：习近平的民生之问🐡丨“到墨脱的路通了没📰有？”　　“现在到墨🔄脱的路通了没有？”　　2013年3月，习近平总书记参🤴加十二届🚦全国人大一次会议西藏代💻表团审议时，这样询问来🤽自墨脱县的白玛曲🐤珍代表。　　回忆起全国两会上💢这温暖的一幕，白玛曲珍说，“这个问题一下就🛃问到了我的心窝里🗽。”　　墨脱🧔县位于青藏高原东南角，曾是🎩中国全境唯一不通公路的县。世世代代的墨🤥脱人对路的渴望都很🙄强烈，“墨脱的路通了没有”成为总书记深深👲的牵挂。　　在墨脱，自然灾害多发，修路困难重重。经过建设👆者的不懈努力，2013年10月31日，墨🧖脱公路正式开通，墨脱这个曾经的“高原孤岛”，终于📗实现第一条公路全线通车。　　中国人常说，要想富先修路。路孕育着希望，不仅连接🐀了墨脱和外界，也牵系着人民📈群众与美好生活。　　和平解放前，西藏🕣没有一条能走汽车的路。经过10多万筑路军民的数年奋斗，1954年，川藏、青藏公路📇建成通车，在“世界屋脊”创造🥁了公路建设史上的一个🏥奇迹。　　党的十八大以来，习近平总书记始终心系西⛴藏，高度重视西🏡藏工作。一句句嘱托中，饱含Ⓜ着他对西藏发展的深情牵挂。　　2014年，习近平总书记就川藏、青藏公路通车60周年🚀作出重要批示指出，“60年来，在建😮设和养护公路的过程中，形成和发扬了一不🥨怕苦、二不怕死，顽强拼搏、甘当路石，军民一家、民族团结的‘两路’精神”，并进一步指出，“要继续弘扬‘两路’精神，养好两路，保障畅通，使川藏、青藏公路🌰始终成为民族团结之路、西藏文明进步🐩之路、西藏各族同🍓胞共同富裕之路”。　　“两路”精神历久弥新。从公路到铁路，西🏮藏走上了新的飞驰之路。　　4年前，习近平总🧐书记在西藏考察，乘坐专列实地察🖍看拉林铁路沿线🌿建设情况。他强调，“规划建设川藏铁🦐路是促进西藏🧓发展和民生改😦善的一项重大举措”。　　作为川藏🔄铁路的重要组成部分，拉林铁路尤其🤸让总书记牵挂。　　1998年6月，时任福建省委副🔱书记的习近平首次入藏，从拉萨贡嘎🔯机场到林芝八一镇，他乘♟车走了整整一天。他感慨道，“当🐻时的路况非常险，还🥒好没有遇到滑坡，窄的地方横着两根木🚟头，我们下来搬。福建派去🔬援藏的，到墨脱那都是骑着马进去🤔的。”　　2021年6月，西藏首条电气化铁路——拉林铁路😛开通运营。时隔23年，拉林📥铁路将拉萨至林芝的🍀通行时间压缩至3个多小时。　　路的铺🎙设与延伸，见证了西🗻藏民生的进步、发展的脉动。　　习近平总书记曾在💥西藏考察时指出：“全国的交通地图就像一幅画，中国的中部、东部、东北🥢地区都是工笔画，西部留白太大了，将来也要补几笔，把美丽中国的🌽交通勾画得更美。”　　今天的西藏，交通基础📰设施建设实现😉前所未有的突破。截至2024年底，西藏🚷全区公路通车总里程达12.49万公里；拉日铁路、拉林铁路相继开通🚽运营，“复兴号”动车驰骋雪域🐕高原；8座民用机场、近200条国际国内航🏟线，从拉⛷萨联通全国和世界各地。　　日渐完善的交🥅通网，托起西藏的高质量发🦆展。2024年，西藏🌖全区生产总值达到2765亿元，按不变价格计算，是1965年的155倍，年均增长8.9%。　　青藏高原的“幸福路”，西藏的蓬勃发展，源自人民的奋斗，也造福人民。　　｜出品人：陈陆军　　｜总策划：俞岚　　｜策划：吴庆才　　｜统筹：马学玲 阚枫　　｜执笔：张钰惠　　｜校对：孙静波　　｜视觉：司方　　｜中国新闻网“习言道”工作室出品

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桃子美優/七森莉莉/奏自由/RICA

（青岛日报／观海新闻记者 村上涼子）