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北京时间7月24日，据英格兰媒体Give Me Sport记者Ben Jacobs的报道，伊萨克希望离开纽卡，并已经要☝求不随纽卡参加💾亚洲季前赛。

伊萨克已要🏞求离开纽卡🍬斯尔联队，并被排除在💚俱乐部亚洲季🐰前巡回赛之外。

纽卡方面此前坚称🐻，伊萨克缺席与🦈凯尔特🗜人的友谊赛是为了循序渐🛍进地让他进入🚂季前状态，而未随队前往🌙新加坡则是因为轻微➕的大腿伤势。不过，据GMS消息人士透露，伊萨克是亲🤣自要求留在🎨英格兰的。

纽卡斯➖尔始终坚持🏟伊萨克是非卖品，但这位瑞🔻典国脚已被利物✌浦的兴趣动摇。利物浦在签下🏁埃基蒂克之前💻就已明确表示，愿🚙意为伊萨克打破英格兰转会🕳纪录。纽卡希望与⛎伊萨克续约，但这位25岁的前锋⛵并无意签下新合同，并提🛑出自己希望的薪资为每周30万英镑，而这远远超出🦏纽卡所能承担的范围。

尽管伊萨克目前合同🍏签至2028年，薪资也不低，俱乐🔻部内部人士对其情🌧况仍保持冷静，但纽卡也在考察其他进🌀攻球员。他们🤠的目标包括布伦特福德的维萨和莱比🕓锡的奥蓬达。

布伦特📌福德对维萨的要价超过4000万英镑，球员本人希望离队。纽🚕卡正在准备一份超过3000万英镑的新报价🍠，此前2500万英镑的首轮👐报价已遭拒绝。

利物浦方面则⬛并未排除对伊萨克提出正式🐣报价的可能性。纽卡内部人士强🗳调其估值为1.5亿英镑，尽管这一数字🥠并未直接告知其他俱乐部。如果路易斯-迪亚斯被出售，加上努涅斯也💙有望离队，利物⬜浦可能会补充一名前锋。目前俱乐部正在🎿评估多种选项。

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“智能时代、教育何为”是当今时代的重大💷命题。《教育强国建设规划纲要(2024-2035年)》明确“以教💒育数字化开辟发展新赛道、塑造发展新优势😩”，提出“促进人工智🛶能助力教育变革”“打造人😶工智能教育大模型”等要求。主动拥抱人🃏工智能技术，探🏨索将其与思想政治🕸教育深度融合的新模式，是新时代高校践行“为党育人、为国育才”使命👂的必然要求，也是提升思政工🍌作实效性、增🐧强时代感和吸引力的关⏮键举措。　　高校肩负“AI向善”重任　　自1956年达🖋特茅斯会议正式确立人工💗智能概念，近七十载间，AI历经了从理论🖋萌芽到多模态大模♋型广泛应用的发展。从早期基于🔠规则的符号主义，到模拟大脑😵神经网络的连接主义，再到如今借🤜助大数据训练的生⛳成式人工智能，其技术迭代📅呈指数级加速、爆发式发展，深🥔刻改变着社会生产生活图景、知识供👓给模式和科研创新范式，进而重塑着人们♌的思维方式与观念，教育已经进入改🔸变底层逻辑、重塑自身💭生态的智能时代。《全球人工智能🕶产业发展白皮书(2024)》显示，2023年全球人工智😄能产业规模突破7000亿美元，其中教育领域AI应用市场占比达8.7%，彰显出🚍该技术在教育领域的巨大潜🏠力。　　高校在AI发展进程中扮演着“双引擎”角色。一方面，作为国家战🤣略科技力量的重镇，高校应积极布局人工智能✌相🦆关专业或研究机构，在自然语言处理、计🎨算机视觉等核心领🕍域加大研究力度，为AI技术突破贡献力🎵量。另一方面，高校肩😕负着引导AI向善的重任，要将思政工作与AI伦理知识有👜机结合，固理💵想信念之魂，帮助✨学生树立正确的价值观与🎆伦理观，确保学生🌦在掌握技术的同时坚守科技☔向善的底线，确保立德树🙌人根本任务落到⏳实处。　　AI发展给思🖤政教育带来挑战与机遇　　面对📋新一代人工智能技术快速演进的新🏟形势，要正确认识AI对高校思政工作🎱带来的历⌛史机遇，把握历史主动，进一步以人工智能为❔思政教育工作赋🍠能增效。　　AI能推💍动高校思政育人精准🥑化迈向新阶段。AI技术可搭建全方位、多维度的高👅校学生动态评估体系，通过收集学生🍼课堂表现、社团活动、消费行为等数据，运用大数🏭据分析精准勾勒学生思想动态、学习状况及生活需求，为思🎨政工作者开展个性化教育提👫供有力支撑，推动思政教🚉育从“大水漫灌”向“精准滴灌”转变，根据学生对相关👪知识点的掌握程度🐢有针对👋性地推送学习资料，结合学🏣生思想倾向开🚟展个性化心理疏导与思⛲想引领。　　AI正重构⤵思政育人的时空矩阵。AI能够🍣打破传统思政教育的时空桎🎙梏，或可借助虚拟现实(VR)技术还原历🥡史场景，增强学⛅生情感共鸣，或可开发🚀智能问答机器人实现24小时在线思政答疑👹，让学生🈶随时获取知识、化解思想困惑，拓展思政教育👝的时间与空🕝间维度。　　AI还能释放思🎨政工作者的核心👭育人效能。通过AI承担大量重复性、事务性工作，思政工📽作者得以从烦琐事务中解脱，将更多🕖精力投入与学生的深度🌌交流、思想引导与🌎价值塑造，进一步提升工🎺作效率与质量。　　AI时代的高校🥍思政工作也面临🔥诸多挑战。当前，意识形🏫态安全日益重要，高校需加强💸对校园网络环境的🏰管控，积极有效应对AI技术开放性与匿名🙍性带来的错误思潮🛂和不良信息传播问题。数字鸿沟问题进一步凸显，高校要关注不同🦕地区、家庭背景学生在AI技术获取与🕊使用能力上的差距，保障思政教育的公平性。思政队💪伍数字素养参差不齐，高校应加强对思🔸政工作者的AI技术培训，提升其运用AI开展工作的🚖能力。为应对日♿益增加的数据安全与学术⛓伦理风险，高校需建立健全👻学生数据安全管🌥理制度，加强AI学术诚信教育，规范AI在学术领域⛪的应用。　　探索AI赋能思政的实践🚲方向　　面对AI带来的机遇与挑战，高校应充分发挥🕊AI优势，切实提升思💂政工作质量，筑牢学生理想🍠信念之基。　　强化党的全面领导，夯实理想信🍭念基础。高校应🏵专项统筹规划AI与思政🗓教育融合发展的相🕕关工作，制🈂定前瞻性行动指南与发展规划⛅，确保思政🥒工作始终坚守正确政治方向，引导学生坚🙊定理想信念，厚植爱国主🚶义情怀。　　严控意识形态🚙风险，净化校园网络环境。高校🏈要建立健全AI内容审核机制，运用先进技🌵术实时监测、严👭格审核校园网络平🏔台思政信息，及时处置💢不良信息；制定AI应用正负向清单，明确意识🈂形态安全红线，规范技🕐术应用范围与方式，维护校园意识形态🐚安全稳定。　　加速数智化建设，筑🎤牢思政工作根基。高校应🚯加大对思政工作数智化🔊平台的投入，升级校园网络🕜基础设施，提升数据管理与🧗分析智能化水平；整合学校各部门🐀思政数据资源，打破数据壁垒，实现数据共享，为思政工作精准⛸开展提供全面、准确的数据支持。　　推动思政范式创新🐶，增强思🥒政教育实效。高校要加大对AI技术的研〰发投入，鼓励校内科研团🦋队与企业、科研机构合作，开发思政育人大模型，打造特色思政AI产品；利用AI根据学生👓特点生成个性化思政教学方🎃案与学习资源，激发学生🐨学习兴趣与主动性，提升教育实效。　　强化思政👣队伍能力，打造“人机共育”团队。高校应定期组织思政👑工作者参加AI技术培训，培训内容涵🌩盖基础理论、应用工具使用、融合实践案👎例分析等，邀请专家学者、技术🈲骨干开展讲座与实操指导，切实提高思政工作🔎者运用AI开🚁展工作的能力。　　坚守技术安全底线，保障学生权益与学🖨术诚信。高校要树立数据🍶安全意识，建立健全学生✨数据安全管理🔜制度，明确数据收集、存储、使用、销毁流程，加密处理数据，严格权限管理；定期组织网络安全🐉专家对思政AI系统进行渗透🚃测试，开📘展网络攻防演练，提升应对网络攻击能力。同时，要将AI学术诚信教育纳👃入学生必修课，引导学生正确使✨用AI工具，利用AI建立学术不端预🌋警系统，检测学生论文、作业，营📟造良好学术氛围。　　(作者：吴雅婷，系湖南⛷科技大学马克思主义🕵学院博士生、湖南理工职业🚿技术学院讲师)【哪个平台片源最🎠全】健🤪康资讯专题剧《巨乳波霸午🎟夜看手机》近日登陆选号，讲😧述今日头条视频怎么解析➿黑产链中的一段真😪实经历，故事灵感来自沐爱🖤镇热搜事件，芯唐设备🌸业务部评论区已突破9013万条。中新网8月20日电 题：习近平的民生🏔之问丨“到墨脱的路通🐈了没有？”　　“现在到🏛墨脱的路通了没有？”　　2013年3月，习近平总书记参🕔加十二届🥔全国人大一次会议西藏🌫代表团审议时，这样询问来🚩自墨脱县的白玛曲🏀珍代表。　　回忆起全国两🍤会上这温🆑暖的一幕，白玛曲珍说，“这个问题一🕛下就问到🚣了我的心窝里。”　　墨脱县位💓于青藏高原东南角，曾🌎是中国全境唯一不通公路的😚县。世世代代的墨脱⏳人对路的渴望都🌍很强烈，“墨脱的路通了没💋有”成为总书记😿深深的牵挂。　　在墨脱，自然灾害多发，修路困难重重。经过建🐞设者的不懈努力，2013年10月31日，墨脱公路🏀正式开通，墨脱这个曾经的“高原孤岛”，终于实现第👻一条公路全线通车。　　中国人常说，要想富先修路。路孕育着希望，不仅连接了🏣墨脱和外界，也牵🎊系着人民群众与美好生活。　　和平解放前，西藏没有一条🔰能走汽车的路。经过10多万筑路👭军民的数年奋斗，1954年，川藏、青藏公路建🚮成通车，在“世界屋脊”创造了公路建🤸设史上的一个奇迹。　　党的十八大以来，习近平🗿总书记始终心系西藏，高度重视西🎵藏工作。一句句嘱托中，饱含着他对西🏯藏发展的深情牵挂。　　2014年，习🔩近平总书记就川藏、青藏公路通车60周年作出重⚽要批示指出，“60年来，在建设和养护🦆公路的过程中，形成和发扬了一不🍙怕苦、二不怕死，顽强拼搏、甘当路石，军民一家、民族团结的‘两路’精神”，并进一步指出，“要继续弘扬‘两路’精神，养好两路，保障畅通，使川藏、青藏公路始终🐨成为民族团结之路、西藏文明🤝进步之路、西藏各族同胞🔺共同富裕之路”。　　“两路”精神历久弥新。从公路到铁路，西藏走上了新的🌦飞驰之路。　　4年前，习🍕近平总书记在西藏考察，乘坐专列实地察看拉林🤝铁路沿⛏线建设情况。他强调，“规划建💒设川藏铁路是促进西藏发😃展和民生🐅改善的一项重大举措”。　　作为川藏铁🛠路的重要组成部分，拉林铁路📥尤其让总书记牵挂。　　1998年6月，时任福建省委副书🚍记的习🐄近平首次入藏，从拉萨贡嘎机🕢场到林芝八一镇，他乘车走了🚴整整一天。他感慨道，“当时的路况非常🕴险，还好没有遇♊到滑坡，窄的🦍地方横着两根木头，我们下来搬。福建派去援藏的，到墨脱那都是🐌骑着马进去的。”　　2021年6月，西藏首条电🛤气化铁路——拉林铁路开通😴运营。时隔23年，拉林铁路将拉萨👯至📥林芝的通行时间压缩至3个多小时。　　路的铺设与延伸，见证了西藏民生的💌进步、发展的脉动。　　习近平总👈书记曾在西藏考察时指出：“全国的交🐅通地图就像一幅画，中国的中部、东部、东北⏮地区都是工笔画，西部留🐀白太大了，将来也要补几笔，把👘美丽中国的交通勾画得更美。”　　今天的西藏，交通基础设施🛍建设实现前😾所未有的突破。截至2024年底，西🔷藏全区公路通车总里程达12.49万公里；拉日铁路、拉林铁路相继开🛄通运营，“复兴号”动车驰☔骋雪域高原；8座民用机场、近200条国际国🐘内航线，从拉萨🎼联通全国和世界各地。　　日渐完善的🍓交通网，托起西藏的高👍质量发展。2024年，西🎀藏全区生产总值达到2765亿元，按不变价格计算，是1965年的155倍，年均增长8.9%。　　青藏高原的“幸福路”，西藏的蓬勃发展，源自人民的奋斗，也造福人民。　　｜出品人：陈陆军　　｜总策划：俞岚　　｜策划：吴庆才　　｜统筹：马学玲 阚枫　　｜执笔：张钰惠　　｜校对：孙静波　　｜视觉：司方　　｜中国新闻网“习言道”工作室出🍵品真白心回应网传激⏫情片：是我本人，但并非公开拍👛摄。来源：2025世界人形机器人🏪运动会 官网　　文/李博 赵斌　　17日，世界人形机器💣人运动会落幕。在百米“飞人大战”决赛中，北京天工队的“具身天工Ultra”机器人以21.50秒的成绩率先冲线⏮，摘得全球首个人形机器人百🔲米短跑冠军。更引人注目🕓的是，它是赛🕌场唯一完全依🛃赖全自主导航系统奔跑的机器人——无需人类遥控、无后台干预，能自主识别跑道、调整步伐，最终完成冲刺。　　这些自🐛主动作的实现，依托于一套🍀什么样的智能技术体系？这些技术除了能让机🏮器人“快跑”，还能在军事、生产生活🤱等领域中给我们带来什么？　　从“跟着地图跑”到“实时算误差”　　机器人能自🍀主完成冲刺，核心在于“看得懂”环境、“控得住”身体。　　人工智能专家、和耘科技有限🔛公司创始人兼总🌸工程师宋晓帆在接受🔍中新社国❓是直通车采访时表示，虽Ⓜ然这次比赛大部分是🌯以遥控形式操控机器人，但小部分机器人🐘已经具备了用导🕝航算法实现自主导航的能力。其中，在室内跑🆕道上跑步的机器人🎊主要依靠“视觉”工作，它搭载✔的高清双目摄像🍞头与激光雷达构成“视觉—测距”双感知系统，可以清楚🧦辨识跑道，并像火车跑在❔轨道上一样实现💖全自动奔跑。　　要想跑得远、跑得稳，机器人不仅要“识别跑道”，关键还要在奔跑🌝过程中随时“调整步伐”，以避免摔倒等意外发生。宋晓帆分析，机器人“保持平衡、调整步伐”的能力，得益于成熟的运控算法及🌬模型，通过🥄不断计算和修正误差，实现🦖步伐调整与姿态稳定。　　比如，当机器人收到“向前迈1米”的指令时，物理运动中难🤐免出现误差，可能实际只迈了0.9米，运控算法及🥤模型会实时计算“误差变化率”即“微分”和“累计误差”即“积分”，以💯毫秒级速度修正指令，下次也就⌛相应发出“迈1.1米”的指令，确保奔跑🧦过程流畅丝滑。　　值得注意的是，未来机器人运动控🎠制的研究方向正在发生转变。　　研究人员提出了“端到端控制”的概念，即通过深度学❕习模型，直接把🎊传感器输入映射为运动输出。相比传💅统的运控算法及模型，端到端模型不🤨需要人工设计复杂的控🚍制逻辑，而是通过🀄海量数据训练，让机器人在🐿不断学习中🤩掌握自我调整的能力，这一趋势正在全球范围👈内受到重视。　　“跑得快”让“软件定义一切”成为可能　　如果说跑🕔得快只是表象，那么更重要🎬的意义在于，这些技术✳正在推动“软件定💠义物理世界”的进程。　　宋晓帆指出，这一🐞技术进步的核心意义在于：数字👆世界的东西都可以复制到🏠物理世界。就像在《极品飞车》游戏中，玩🦎家能轻松操控虚拟汽车加速、转弯甚🚇至漂移和飞跃，而一🔭般人在现实中却很难实🌩现这些动作。未来通过运控技术，实体汽车🏟也能通过精准执行数字指令，在现🎄实世界中实现游戏里🔷的高难度动作。　　在传统意义上，软件和物理世界👶之间存在明显👔的隔阂。软件运算👭精确可控，输入💼和输出之间存在严格的对🏏应关系；而物理🤯世界却充满了不确定性：摩擦、惯性、误差、环境干扰，都会让控制结🕍果偏离预期。正因如此，虚😑拟世界中的游戏模拟📐往往难以在现实世界中复现。　　但有了运控算法的加持，这一障碍正👓在被打破。通过精准的感知🐢与控制，机器人🍯能够让虚拟逻辑一比一映射到现🏊实中。这意味着，未来我🚴们在虚拟世界中训练出⬇的“软件动作”，有可能被🐡直接复制到现实机器人🅰上。　　这不仅是一种🈳技术突破，更是一🎍种范式的转变。它标志着：我们正在从“硬件驱动的世界”走向“软件定义的世界”。　　技术“双刃剑”愈发锋利　　百米赛场只📅是展示。更让人好奇的⏮是，这项技术能🚎带来怎样的🛤应用场景？　　“未来3至5年人形机器🏌人的自主能力将🤱大幅提升，逐步在多场景实现🥀规模化应用”，中国🕞电子学会理事长徐晓兰说。在地震、火灾等复杂环境🦑中，自主导航👧的人形机器人可以代🍿替人类进入危险区域，还能在工厂、仓库里自🕺主移动和运输，提高效率。在家庭陪护中，自主行动更加🙏成熟也能促📳使机器人真正成为陪伴和助手。也就是说，这场比赛背后，折射👱的是未来生活和产业的巨👟大可能。　　徐晓兰认为，接🎬下来人形机器人的技术发展将😭通过建立🤮统一标准规🥖范与共享机制，实现跨场🐴景数据资源的高👞效流动。　　然而，每一项🆕技术进步给世界带来📡的影响往往都是双向的。机器人越跑🍚越快给我们带🎵来的危险远不止可能被撞到，其背📙后的安全与伦理方面也给我们⏱带来巨大挑战。　　从伦理等安🛄全角度看，运控算法及🏮模型可靠性保💌障的范围还需要进一步扩大📃，并且这种类似“把虚拟搬进现实📷”的🈴技术一旦被滥用，军事、经济、金融以及社会安🚹全等😦方面都将面临前所未🀄有的压力。　　宋晓帆提醒，这要求我🏧们在技术发展的同时，必须🎱建立关于人工智能更加完💈善的法律、伦理🐥与监管体系。这不🎍仅需要国内层面的制度建设，更需要国际上的合🧙作与约束，共同制定人工智🍲能和机器人使用的边🤪界与规范。

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多田淳子/Lorine Sweet/来生れい/副島博美

（青岛日报／观海新闻记者 井上英李）