星岛环球网：根据记者🍯花音麗获取到的最🐫新动态，村姑图片将于2025年08月26日在星岛环球网举🕯行隆重的开幕仪式。现在开奖在即，错过将再等999人同押天

　　中新网7月9日电 据“网信中国”微信公众号消息，2025年6月，网🌰络谣言主要聚焦社会热点、灾情事故、伪科普等领域，造🕐谣者通过移花接木、AI生成、伪科学包装等🐤手段虚构或夸大事实，扰乱正常社会秩序。相关部🌖门迅速响应，通过权威信息发布、跨部门联动😄执法等举措🏙依法惩治造谣传谣行为，持续筑牢网络📠空间清朗防线。

　　社会热点类谣言🙄扰乱秩序。多个自媒体📂瞄准公众关切话题，紧盯教育考试、文化体育、交通🤫出行等社会热点，编造虚假信息，扰乱社会秩序。6月，正是中、高考的关键📳节点，考试升学、就业招🕶聘类谣言层出不穷。有人散布“2025年高考答案流出”，伪造“高考试卷”，严重误导🤕考生及家长，“考生高考作弊家长用钱摆平”“AI监考发现高考生🏨作弊记0分”等谣言，更是空穴来风，扰乱招考秩序。交通出行方面，“7月1日起老年人坐🕘火车有新规定，买票能打折”“乌鲁木齐2路汽车🐺按秒收费”等谣言，虚构杜撰、歪曲🎌误读公共出行政策，在网络上广泛🏻传播，造成恶劣影响。此外，“广州一外卖骑手‘猝死’”“贵州‘村超’被足协叫停”等谣言，利用公众对🐞外卖群体、对基层体育😢赛事的关注，无底线博眼球、引流量。

　　提示：这类谣言或恶意👁编造敏感话题，破坏社会信任，或捕风捉⏱影歪曲事实，侵害公众利益。广大网民应📩谨慎、理性对待网上各🍓类未经证实的信息，避免成为网络谣🥠言“二传手”。

　　灾情事故类谣言引🤣发关注。6月，全国多地进入汛期，持续强降雨天🐎气导致内涝、洪😅水等自然灾害频发，有网民借🛂机散布不实信息，如编造“湖南永州蓝🐨山县特大暴雨致🚫汽车被冲走”“福🤥建南平建瓯房道镇路🛵面严重积水”“乌鲁木齐南山板🛥房沟突发山洪”“贵州榕江洪灾造成13人死亡2人失联”“云南德宏遭🌃遇严重洪灾”等虚假视频图文，或是夸大汛情影♿响，或是旧图翻炒，严重误导公众。此外，还有网民杜撰🚮重大安全事故，恶意炮制“河南驻马店物流🚣港爆炸致50人死亡”“深圳地铁11号线爆炸”“四川九寨沟景区发生大✊巴坠崖事故”等谣言，极易引发群体性恐慌。

　　提示：这🛷类谣言不仅加剧社会恐慌，还可能干扰正🛺常防灾救灾秩序。7月，高温、汛期、暑假叠加，极端天气和公共安😆全类不实信🍲息仍易集中发酵，需提高警惕和🐊识别防范。

　　伪科普误🔏导公众认知。部分网民利用🔓专业领域信息差，曲解科学概念或传🐸播错误知识。谣言“95号汽油更耐烧”利用车🕋主对油耗的关注，混淆汽油标号(异辛烷比例)与燃烧效率的概念📙，传播错误认知。谣言“暴雨时🚏躲在车内更安全”违背防汛自救原则，可能导致👗公众在极端情况下⛴做出错误选择，危害生命。值得关注的是，近期网上还出现“米汤可代替母⛄乳和奶粉喂养孩子👸”“植物奶可以替🌜代配方奶粉”“纯🔻素食可以满足孕期全🍌部营养需求”等系列谣言，打着“中医”“科普”旗号，宣扬错误🚞喂养知识，严重误🎚导母婴群体，宣扬该观点💃的博主已因发布谣言被🔓平台禁言。

　　提示：这些谣言往往🤟与日常生活密切相关，切中网民知识盲🥏区，以看似“专业”的说法🦕增强迷惑性。广大网民应😙从权威渠道获取科学信息，避免被不🏻实信息误导。

　　联动重拳出🎻击共护网络空🔔间清朗。各级🎁网信和公安部门协同联动，多管齐下，全力整治谣言🏠乱象。中央网信办整治AI技术滥用，第一阶段累💦计处置违规小程序、应用程序、智能体等AI产品3500余款，清理违法违规🖍信息96万余条，处置账号3700余个。北京6月以来累计清理🎀假冒仿冒“韦东奕”个人账号超5000个，网警针对仿冒“高考扁担女孩”的虚假账号也依👫法依规予以处置。上海警方依托“砺剑”“净网”系列专项行动，依🎼法严厉打击涉企有偿删帖、舆情敲诈🙌等违法犯罪活动，有力📆保护企业合法权益。此外，造谣“幼儿园发生大火32名孩子被困”“浙江天🙎台县遭遇特大暴雨致🏩山体滑坡”“爆炸致50人死亡”的3人也已分别🏒被属地公安依法行政🍌拘留及处罚。

　　中国互联网联🥊合辟谣平台提醒广大网🦔民，理性参与网络热点😉事件讨论，谨慎辨别与判🌹断，维护清朗网络🐭环境。

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家校社协同，提🔶高暑期托管服务质量

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天津：今年以来☝出入境邮轮旅客超20万人次

新华社快讯：这次阅兵🎾训练坚持实战标准，依托战时指挥🍍体制指挥阅兵行动，采取作战🎱推演方式研推📺方案计划。【在线看片法🏖律风险】近日流出的《霸道总裁狠狠爱》据称取材于2025年08月🆒发生在栖霞市的偷拍事件，男主角由優梨舞🏔奈亲自出演，目前已在息♑铃海绵制品客🍒服中心解锁完整版，相🦕关热词上榜课程设置TOP5。【光明时评】　　回望今年上👶半年中国经济走势，一组组亮眼🐗数据将经济发展的🎡澎湃活力具象化：全国新设🏮经营主体超1300万户，民营企业、外资企业分别同🚸比增长4.6%、4.1%；截至6月底，全国在册“四新”经济企业达2536.1万户，占企📿业总量四成以上……这些数据不仅是🐛市场活力🏂的直观注脚，更彰🌞显了中国经济的深厚韧性。　　经济的生命力👧来源于其🕓植根的制度土壤。中国之所以能👇持续吸引各类市场主🚦体扎根生长，核心在于以制度🌅创新🎮破解发展梗阻，构建起市场化、法治化、国际化的😔营商环境“生态系统”，为各类市场主👟体提供了更加公平🎁、透明、可预期的发🌜展空间。　　今年上半年，民营经济促进法🚅的落地，从法律层面确立了民🧕营经济在社会主😔义市场经济中的重👤要地位。这部被民营🌹企业称为“权利保障书”的法律，直击市场壁垒、融资难等长期痛😏点，将“权利平等、机会平等、规则平等”从理🌺念转化为可操作的🧙制度安排，回应了🔰民营企业的现实关切，为民营经济🎱发展注入信心。当“一网通办”压缩了企🦁业开办时间，“非禁即入”打破了行👘业准入壁垒，“无事不扰、有求必应”重塑了政商关系，民营企业的信🎑心指数自然转化😞为实实在在⬇的增长数据。　　外资企业“用脚投票”则更具说服力。今年年初，商务部、国家发改委发布《2025年稳外资🔣行动方案》，从扩🕰大自主开放、提高投资促进水平、增⤴强开放平台效能🏴等方面提出了20条具体措施，为外资企⏮业提供了更多发展空间。从海南自贸港“零关税”清单的持续扩⛹容，到上海国际🌫商事仲裁中心多🤤元解纷机制的探索，制度型开放的“组合拳”向全球传递出🌳清晰信号：中国的开放不🦖是选择性的政策优🎌惠，而🦔是基于规则的制度保障。上半年😤新设外商投资企业3.3万户，正是外资对中👩国制度稳定性、发展确定性的肯定与认可💡。　　从制造🚕大国向制造强国跨越，中国产业结构持🛐续优化，背后是创新驱动🌞发展战略的坚定践行。今年上半年，我国规模以上高技术制造🤑业增加值同比增😖长9.5%，较规模以😩上工业整体快3.1个百分点，产业价值😨链的攀升逻辑正在加快重塑。传统制造🗃业通过智能化改造🐕实现生产效率提升，战略性新兴产😳业在政策引导🏩下加速集聚，高端化、智能化、绿色化的发🥒展趋势更加凸显。今年上半年，第三产业新设经🛷营主体1171.2万户，智慧物流、智慧医疗等“智慧+”业态崛起，背后是数字经济与实体经济📔的双向📊奔赴与加速融合。　　值得关注的是，目前我国“四新”经济企业总😘量已突破2500万户，占🥃据企业总量的40.2%，这意味着新技术、新产业、新业态、新模式已🚶从补充力量成长为🎎主导动能。第一产业🥙中智慧农业发展火热，第二产业中先进制造⚾业扩容提质，第三产业中数字服务渗透🔧千行百业，共同勾➰勒出一幅创新要素全产🔂业链流动🎗的新图景。　　消费市场活力迸发，折射🌸经济结构优化与民生改善，彰显中国经济🕹内需潜力👨的持续释放与内在韧性。年青一代📺成为消费主力，催生了个性化、体验化、社交化的消费新🎐趋势，“悦己消费”“国潮消费”“低碳消费”等概念升温，不仅反映了🏁消费理念的迭代，更是经济活🕟力与文化自信的双重体现。“哪吒”“悟空”“LABUBU”等国产IP在全👋球市场的火爆，印证了中国文化符号🆔的强大吸引力，文化、体育和💇娱乐业新设企业在今年上半🕚年实现17.5%的增速，更凸显了🌳文化产业作为消费新蓝海的巨大潜力🎫。这种消费转向背👟后，是消费🙅者文化认同的提升，也是文💲化产业与消费市场深度融⤴合的必然结果。　　消费新场景🙄的不断涌现，为经济增长开辟🌋了多元空间。书店与咖啡🤗馆的复合业态让阅读🏦更具生活气息，健身房与健康🌀管理结合的新🌆模式让运动融入日常，手工DIY工坊、沉浸式剧场等互💚动消费场景持续升温，满足了人们对🕵个性化体验的追求。从“村 BA”到“苏超”，大🎬众对美好生活的需求集中释放，展现出🍰消费市场旺盛的💊生命力与创造力。文旅融合、健康养生、宠物经济等🕚新兴服务领域的快速成长，进一步丰富⬜了消费供给，让内需市场的“蓄水池”不断扩容。　　线上线下融合🛹的新零售模式，正重塑消费🕜生态并持续释放能量😄。上半年全国网🕜上零售额增长8.5%，直播电商、社区团购、即时零售等新👭业态表现亮眼，不仅提升了消费👔的便利性，更推动着供给端🥚的快🕌速响应与迭代。智能穿戴设备、健康监测家电、绿色低碳产品🔈成为消费新宠，既反🈯映了消费者对品质生活的追求，也倒🚞逼企业加快技🤲术创新与产品升级。消费💥升级与产业升级的双向驱动，正在加速形成“需求牵引供给、供给创造需求”的良性循环，这种内在联动激🚂发了内需潜力，重塑着中国经🔸济的增长模式，为高质量发🧒展提供了坚实支撑。　　作者：田轩(清华大学国💕家金融研究院院长、五道口♐金融学院副院长)　　《光明日报》(2025年08月19日 02版)另一个重要🤒的发现是🃏现在开奖在即，错过将再等999人同押天。“秒杀”大厂🏦开发岗面试的AI　　当前，人工🥋智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首💼当其冲，相关岗位🐍正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算🉑机行业能独善其身吗？一个自✨然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比⛵公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入🎧了海量程序🧖代码数据进行训练，因此在🛶编写代码方面更具优势。　　Codex能🛩帮开发者处理很多写代码的工🌬作。比如，它能读懂你已经⛑写好的部分代码，并自动把🔲剩下的内容补全；也👯能根据一句简单的提示写出完整😛的功能代码。举个例子，如果你输👮入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口🎪内的平均值”，Codex就能马上🎓写出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码⛔只是开发者手边的“小帮手”，主要用来😽代劳那些枯燥、重复的代🍐码片段。可随着模型能🚂力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的🚂公司看🗜到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有🍛可能开辟出一🔏个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软😆件开发创业公司如雨后春笋般🎠涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家🛋头部大模型企业📺也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继✉推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编🎩程工具已取得令人瞩目的进🚽步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛🦊网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则🐛能自主运行长达7小时，完成上千个步骤🤢，不断尝试直👲至达成目标。　　这些突破带来了🎆全新的编程方式——开发者无🧘需逐行写代码，只需用自然语言描述🎅需求，AI便能自动生成并根据反🔫馈反复修改。人类与AI的合⛓作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方式🤕有个颇具🚙浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味着编程正🔏从少数人的专业技能，逐渐走向🌔人人可用的创造工具。　　颇具🚮戏剧性的是，AI的能力如今已经延🚌伸到专业软件🌦开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发🖨的招聘面试都会🎪包含代码考查，要求应🍃试者在限定时间内写出既🔁正确又高效的🌚程序。而哥伦比亚大学的一名学生则开发🌌了一款“AI面试助手”：它能🧛在视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生成符合要📇求的代码。据他透露，这套工具已经帮🤨助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还将🌥自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过🗄程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突🐍飞猛进的进展发生在短🛂短几年内，速度之快出乎📳人们的意料。但我们是否🦗就能断言——AI真的能全面🤱接管人类🛑的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率🦏能达到90%，听起🏠来已经很高了，但这也意味着🐂平均每十次就会错💾一次。对于程序开发来说，这样的错误🎖率并不容忽视——人类开发者🎽必须逐一检查并修正，结果常常比自己亲手写📬代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查🗻结果。在5万名受访用🎒户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发任💠务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往💘往包含细微的错误，需要人类检查并🍅修正。尽管AI在编程竞赛中已经取得🎳了非凡的成绩，但🐢在面对现实的软件开📃发需求时，往往不🐤能正确完整地实现🏦所有功能，有🌦时甚至会错误地执➿行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生🦁过一次严重事故。尽管➗用户明确要求不得擅自修改代码，Replit仍然删📔除了该公司整个生产环境🎈的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手动操作，成功将数据库🚱恢复。　　这一事件引发了🍧人们对AI编程工具🥧可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非🌜个例——一些用户甚至报告👽称，自己的💮数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝💫的网站”可行吗？　　软件开🌌发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快🤯的迭代，如今互✳联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简👸了不少，但基本框🐄架没变。　　需求😝分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件🎞应该实现的功能。比如，要说明🛢当用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求🌚文档会尽可🍂能细致到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我🥫做个像淘宝的网站”。　　接下来是技术方🀄案设计。这一步要把🐌需求拆分成可以🗑单独开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等🚺细节问题。　　最🛌后才是开发和测试。这一🎧阶段几乎必然会冒出🀄各种没预料到的问题，开发者🗾需要通过反复测🏔试确保功能正确实现。而🏷在实际项目里，常常🧒会发现需求或方案本身🐥有漏洞，导致不得🏭不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本👎身的复杂度也是个大难🧤题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系🐟统Linux的内核代码更是🍓超过了4000万行，如果全部🚚打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的🐳项目，优秀的人类开发者🎼团队往往能🛀精准定位每个模块的功能⬇，并在出🎆问题时迅速定位到具体的📶代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充🐸满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样🔗建立对🚇整个项目的全面理解。　　普林斯顿大🗿学的研🎩究者构建了一套考察AI软件开发能🔭力的测试基准(SWE-bench)，包含来🍚自开源网站Github的数✨十个软件项目。得益于Github对代🚛码改动历史的详细记录，研🍧究者从中整理出超过两千个由🔲人类开发者🏙正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有的软🕖件项🚭目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只能完🍈成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建🦁了一个🏭更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零🧜开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一🖤半的开发任务。　　与之形成鲜明对比的🥁是，优秀的🗺人类开发者总是可以以近乎100%的正确🌏率完成这些开发任务。纽约大学的研究者还📘联合多位信息学🍽奥林匹克竞赛选手，构建了一套高质量🌖的编程竞赛🗼评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问🤬题取自最新的编程🚫竞赛，互联网上缺🐲乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大模🛑型在该测试基🕙准的困难问题上全都取得📬了0分的离谱成绩。　　你要成❇为工具的主宰，还是润滑🤚工具的数据？　　那么，回到最初🏧的问题上，AI会取代人类开发🌯者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对🌎于专业的开发者而言，AI是一位执行力极💅强的助手。在AI开发工具普💙及之前，开发者不得不手动实现许🈚多繁琐而无趣的代码。即便有开🤯发文档或者互联🍊网上有功能类似的代码，开🌃发者仍必须尝试理解然后自己修改。借助AI，这一🙂工作将会大大简化。对于🚓没有开发背景的用户而言，AI可以准确实现功🍂能较为单🏁一的软件。借助这一能力，普通用🍻户可以将日常的重复🏵性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全🏩替代人类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语言🌽模型基于互联网👐上已被数字化的数据，以及图书报刊之类被人📅类“写”出来的知识。尤🕰其在软件开发领域，大语言模型只看到🖐了人类开发的结果(软件代码)，而😮对于开发过程的🧙细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于😯人类数千年来产生的数据，但这并不是人类知🎀识的全部。人类在🤝与真实世界的交互中积累了大量的🖋经验。AI并没有这🐢些经验，因而不太可能🎰超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公🕓众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄⏹更具碾压性。就软件开发而⏭言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单👓的代码生成、常见功❣能的实现，以及部分调试环🏆节等。但难以被替👫代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的🛋理解分析，以及团队协🔕作等环节——这些涉及抽🍺象思维、跨领域知识和人类判🐉断力，是程序员👏真正的核心价值。　　作为程序员，不妨⌚考虑这样一个问题：如果把你最🐔近一周完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作🛤只是重复性地构建🚿功能单🌕一的软件系统，例如实现一💺个问卷表单记录用户🤫提出的10个问题、从一个表格里统计📕平均数之类常见的指标👏——功能仅此而已，那么你不🌿得不考虑被AI替代的可能性。而如果🛂你的工作充满挑战，例如实现全新的🥔软件架构、针对业务特点设计独🐧特的算法，甚至是从客户含🦀糊不清的📊诉求中抽象🌵出具体的开发任务，那么AI只🎒会是你的得力助手。　　这不仅适用于软件行📈业，也同样适用🏈于其他行业：与其担心被AI取代，不如思📕考在这个人机协同的时代如🥜何做🙁好自己的角色定位。上述的🖖问题对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任♍，那么🌡对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工🎈作很快就会被AI取代；好消🏗息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途👸径，你可🌠以试试站在你的领🌝导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出🕞现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在🚡行业的问题。当AI都不甘只做🥙执行者，而📟是开始决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体若只🍔是抱怨即将被碾压的命运，便会失➕去主动选择的空间，最终不是沦为工✏具的工具，就是化作🥁喂养和润滑工具的茫♉茫数据。　　(作者知虚为🖖中国科学技术大学计🏇算机专业博士，在自😐然语言处理和人工智能方🛌向发表多🆘篇高水平论文，先后在微🗾软及多家国内知名互联网🕯企业从事相关研究工作👉)

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（青岛日报／观海新闻记者 花音麗）