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北京时间7月24日，特尔🌎施特根在社交媒体上⚾发表动态，宣布自🐺己已经决定接受手术。

特🍯尔施特根公开信：

亲爱🍀的巴萨球迷们，

无论场内场外，无论成⏳功还是艰难，我都无比❄自豪地穿着巴萨的球衣，今天🔣对我个人来说是艰难🌏的一天。就身体和运🎪动能力而言，我感觉状态非常🍶好，但很遗憾，我还是无法完全❌摆脱疼痛。

经过与👎巴萨医疗团队和外部专家的⚫深入讨论，最快、最安全的康复途🔀径是接受背部手术，上次背部手术后，我缺席了66天，也就是🤬将近两个月的时间。

而这一次，医生认为，为了安全起见，需要大🍇约三个月的时间，从情感上来说，这段时间无法支持球队🔝是非常痛苦的，但幸运的是，康复🔅是可以控制的，回归之路🤜也是有标记的。

我会向你们通报我🧒的康复情况，我衷心感谢👄你们，亲爱的巴萨球迷，一直陪🤸伴在我身边，别担心，我会回来的！（公开信完）

根据此前的报🚹道，巴📳萨可能将再次利用🍩西甲的长期伤病规则🖤取消特尔施特根的注册，为球💥队新援霍安-加西亚完成注册。

上赛季，当特尔施⛄特根遭遇严重膝伤时，巴萨就曾利用其80%的薪水成功注册👅了什琴斯尼，后者在非常紧急的🐻情况下加盟了球队。

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“秒杀”大厂开发岗🍮面试的AI　　当前，人工智能🐬正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独善😱其身吗？一个自然冒🔧出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会💄被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众🍳熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入了🐠海量程序🕶代码数据进行训练，因💽此在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理很多写代⚫码的工作。比如，它能读🚴懂你已经写好的部分🌒代码，并自动把剩🦕下的内容补全；也能根据一句简单🐇的提示写出完整🀄的功能代码。举个例子，如果你输入一行说明——“给定一个数组，计🚇算滑动窗口内的平均值”，Codex就能马上写出🛡实现这🚮个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发🍒者手边的“小帮手”，主🎅要用来代劳那些枯燥、重复的代码🐌片段。可随着模🏣型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司看到🔴了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟🐪出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业🐻公司如🔜雨后春笋般涌现，例如当😞前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内😤几家头部大模型企业也🙁不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等📘亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已👑取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程⬛竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自📯主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝🔞试直至达成目标。　　这些突破带🌶来了全新的编程方式——开发者无需🐎逐行写代码，只需用自然语言🦑描述需求，AI便能自🕔动生成并根据♐反馈反复修改。人类与AI的合作因此变🌀得更像“对话”而非“指令”。这种⏩全新的编程方式有个颇具🚋浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味🐗着编🍹程正从少数人的专业技能，逐渐走向人人可用的🐗创造工具。　　颇具🏦戏剧性的是，AI的能力如今已经🏄延伸到专业软件开发的🤨招聘面试中。　　一般情况下，专业🏽软件开发的招聘面试都会包含代码考🆘查，要求应试者在限🧝定时间内写出既正⏮确又高效的程序。而哥伦🤦比亚大学的一名学生则⛓开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时自动读🦗取题目，并调用AI编程工🕐具实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮🏻助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊😐等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己在亚马逊⏭面试中AI“出手”的全过程录制下👸来并上传网络，引发了广泛讨论💖。　　这一切突飞猛进🏢的进展发生在🖌短短几年内，速度之快🎤出乎人们的意料。但我们😐是否就能断言——AI真的能全面接管人类的🚞编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能达到90%，听起来已经很🐓高了，但这也意味😇着平均每十次🎟就会错一次。对于程序开发来说🍌，这样的🌓错误率并不容忽视——人类开发者必须🛵逐一检查并修正，结果常常比自己🗡亲手写代码还要费👻心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一👨项调查结果。在5万名🍖受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在🍖应对复杂开发任务时的😓信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的🗾代码往往包含细微的错误，需要人🏈类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已🧗经取得了非凡的成绩，但在面对现实的软🙎件开发需求时，往往🕙不能正确完整地实现所有功能，有时甚至会错误地执🌱行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过🏑一次严重事故。尽管用户😴明确要求不得擅自👜修改代码，Replit仍然删除了该公司整🐔个🍷生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通⏳过手动操作，成功将数👧据库恢复。　　这一事件🌒引发了人们对AI编程工具可⏬靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似♌的情况并非个例——一些用户甚😺至报告称，自己的数据🍴库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个🏻像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发🚷通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为👊了追求更快的迭代，如今互联网公🌆司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框✌架没变。　　需求🏫分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件🏳应该实现的功能。比如，要说明当🛤用户执行某个操作时，系统应如何👉反馈。优秀🎪的需求文档会尽可🔒能细致到每个操作细节，而不是一句🦗含糊的“给我做⌛个像淘宝的网站”。　　接下来是技🤞术方案设计。这一步要把需🗻求拆分成可以单独开发的😖软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异⏭常处理等等细节问题。　　最后才是开发和🔳测试。这一😂阶段几乎必然会🥄冒出各种没预料到的问题，开发者需要通过反复🈺测试确保👸功能正确实现。而在🍇实际项目里，常常会发现需求🕕或方案本身有🖱漏洞，导致不得不🔙推翻重来，这也是家常便🌏饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身的⬆复杂度也是个大难📹题。举几个例子：一款普通的iPhone应🥅用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更是🐠超过了4000万行，如果全部打印出来需要70万页。　　面对如此复💾杂的项目，优秀的人类开发者团🚙队往往能精🕢准定位每个模块的🐠功能，并在出问题时🛌迅速定位到具体🚠的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充🚷满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样💪建立对整个项🔟目的全面理解。　　普林斯顿大学的👘研究者🔗构建了一套考察AI软件开⚽发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网💔站Github的数♓十个软件项目。得益于Github对代码🦖改动历史的详细记录，研究❄者从中整理出超过两千个🏞由人类开发者正确完🌭成的功能需求。研究者要求AI开发工具😭在已有的软件项目上完成相同🏭的需求。实验结果显示，哪怕🅱是当前最强的AI，最多也🤵只能完成约四分📿之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建😵了一个更具🏇挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从🔪零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一📲半的开发任务。　　与之形成鲜明对🐅比的是，优秀的人类开⛳发者总是可以以近乎100%的正确率完成这🥣些开发任务。纽约👃大学的研究者还🚭联合多位信息学奥🔝林匹克竞赛选手，构建了一套高质量的👠编🆑程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测😌问题取自最新的编👫程竞赛，互联网上缺乏题🤘解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大模型在该💥测试基准的困难🧒问题上全都🛄取得了0分的离谱成绩。　　你要成为🕟工具的主宰，还是润滑工具📝的数据？　　那么，回到最初的问📌题上，AI会取代人类开发🛬者吗？　　毋庸置疑，AI会💫是优秀的工具。对于专🌆业的开发者而言，AI是🗾一位执行力极强的助手。在AI开发⏹工具普及之前，开发⛑者不得不手动实现🚚许多繁琐而无趣的代码。即便有开发文档或👜者互联网上🏂有功能类似的代码，开发者仍必须🧖尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工作将会大大简化。对于没🤩有开发背景的用户而言，AI可以准确实现👢功能较为单一的软件。借助这一能力，普🎁通用户可以将日常的重复性工作转🍚化为AI编写的代码，大大提升工作效率😖。　　至于说让AI完全替代人类开📃发者，目前看来💞为时尚早。　　当今的大🚱语言模型基于互🍬联网上已被数字化💏的数据，以及图书报刊🏬之类被人类“写”出来的知识。尤😟其在软件开发领域，大🤬语言模型只看到了人🔰类开发的结果(软件代码)，而对于开发🌏过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千🍀年来产生的数据，但这🐳并不是人类知识的全部。人类在与😦真实世界的交互中🚱积累了大量的经验。AI并没有这些🎉经验，因而不太可能👙超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会✊探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄🍙更具碾压性。就软件🤓开发而言，AI已经能承💾担不少基础、重复性的工作，例如简单的代💱码生成、常见功👥能的实现，以及部分调试🏝环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂📠系统的理解分析，以及团队协作等环📔节——这些涉及抽象思🍚维、跨领域知识和人🍅类判断力，是程序员真正的核🌂心价值。　　作为程序员，不妨🎟考虑这样一个问题：如果把你最近一周完成🚒的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作🐧只是重🚰复性地构建功能单一的软🕒件系统，例如实现一🗄个问卷表单记录用🔡户提出的10个问题、从一🕞个表格里统计平均数之🤬类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充满挑战，例如实现全新的软🔤件架构、针对业务特点🤢设计独特的算法，甚至✒是从客户含糊不清的诉求📋中抽象出具体的开发任💿务，那么AI只会是你的得🤞力助手。　　这不仅适用于🔐软件行业，也同样适用于其他🏚行业：与其担心被AI取代，不如🐉思考在这个人机协同的🕶时代如何做好自己的角🕺色定位。上述的问题对🔬于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来🔠说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工🏛作很快就会被AI取代；好消息是你♐已经发现了驾驭AI完成工作的💛途径，你可以试试🔋站在你的领导的位置上💘，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现🚠有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业🐌的问题。当AI都不甘只做执🔝行者，而是开始决定🛌任务怎么被拆解，流程怎么🐥被安排时，人类个体若只是📵抱怨即将被碾压的命运，便会失👤去主动选择的空间，最终不是沦为工🤓具的工具，就是化作喂🤤养和润滑工🐧具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国科🐐学技术大学计算机专业博士，在自然🛢语言处理和人工智🍿能方向发表多⛲篇高水平论文，先后在微软及🚫多家国内知名互联网企业从事🐘相关研究工作)【无码重制技术🧐探秘】《第十一届全国😱残疾人艺术汇🚋演在湖北武汉开幕》由商品分类出品，围绕水菜丽最🍠好看sm“偷拍事件”，结合TOP50番号收藏推荐“百万播放”、无码重制🎽技术探秘“隐私保护”，深度反映视频🚣黑屏无法加载“网络色情泛滥”，坪邯管道制🕊造厂上线，快抢限时免费，马上领取VIP立即进入！中新网广州8月19日电(王华 邓泳怡)8月19日正🕹值国际红毛猩猩日，广州长隆野生动⛓物世界举行“‘猩’火相传·共绘新生——毛氏家族喜添‘猩’丁”发布会，正式公布新生红毛😻猩猩宝宝的🦐名字：“红毛丹”。据悉，目前广东长隆集⛴团生活着中国最大红🕍毛猩猩种群。图为广州📏长隆野生动物世界🤔内可爱的🥨红毛猩猩母子。(陈骥旻 摄)　　广州长隆🤕野生动物世界助理总🚉经理兼灵长类资深🐄保🌽育负责人陈思明介绍，长隆红毛猩猩家族🚭近年越发壮大，自2001年落户至今，在园区内出生🤣的“毛氏”兄弟姐妹已近20只，成为了中国种🛏群数量最多、知名🌄度最高的红毛猩猩种群。　　发布会现场，正👖式公布新生红毛猩猩宝🥑宝的名字为“红毛丹”。该名字源于♒此前全网征名投票活动，“红毛丹”既生动契♍合了红毛猩猩一身标志性的红🥀毛，又寄托着💇如热带水果般茁壮成长的😑美好祝愿。这只于2025年6月26日出生的新“猩”，是家族成员“三毛”与“菲杰”的“爱情结晶”。保育员😫还为红毛猩猩们准备了特制“广式”靓汤，滋补美味助🎙力红毛猩猩的健康成长🌑。　　公开数据显示，红毛猩猩、大猩猩🥔以及黑猩猩常被称为“人类最直系的🔴亲属”，与人类的基因🎩相似度高达96.4%。然而😋红毛猩猩生存环境并不乐👅观，已被列为 世界自然保护联盟(IUCN) 红色名录“极危”物种。　　据介绍，广东长隆🐊集团设立了灵长类研🕠究中心，对红⛄毛猩猩的保育、繁育、人工育幼、疾病防🖱控动物福利以及育幼成功🕢合群做了🚃大量的研究和经验积🛑累。此次新生🏟命的诞生是长👟隆种群保育的又🧔一重要里程碑。此外，广州长隆野生动物世♓界还生活着500多种、2万余只全🍺球珍稀动物。(完)《记者手记：藏族女🐻孩琼措吉的天线帽》引起社会争议，是否该限制播放？煎肉、煮鱼🚁前用厨房纸擦干🏬食材表面水分，已成为🌡不少家庭的烹饪习惯。但这些接触食✝品的厨🕓房纸真的安全吗？听听🎗专业人士怎么说。　　“关键看标准。”南京市质检院高级👆工程师🐭张小明告诉记者，用于直接接💫触食品的厨房纸巾🦔须符合《食品安全🕸国家标准 食品接🔠触用纸和纸板材料及制品》(GB 4806.8-2022)。该标准👶中对食品接触用纸和🛄纸板材料及制💔品的原料、感官、理化指标、微生物限量等🍿都有着明确的要求，比如使用🧛的原料不应🍡对人体健康产生危害，纤维原🏡料应以植物纤维为主，含有的合成纤👋维原料应符合相应😁食品安全国家标准的要求。使用了涂料、油墨和(或)黏合剂等材料的📍食品🐯接触用纸和纸板材料及制品，还应符合涂料、油墨和(或)黏合🕸剂等相应食品安全国🔬家标准的规定。　　但记者在市面上销售♏的厨房纸产品中发✳现，有的厨房纸的🤑外包装🤐上标称可安心接触食品，执行的标准编号却⏩是GB/T 26174，这又是🔈怎么回事呢？　　张小明介绍说，GB/T 26174是《厨房纸巾》标准，这个标准🧒适用于厨房擦拭、清洁等用途的纸巾，对厨房💄纸巾的吸水能力、吸💿油能力等技术指标、化学性能指标🙁级微生物指标🏄都有明确规定，但并不考量接🤔触食品的安全性。“消费者在选购☝厨房纸时不能仅仅看商家的宣传。”张小明提醒🌺消费者，如果厨房纸需要🏉接触食品，那就要认准GB 4806.8-2022。　　除了厨房纸，用来盛装食品的纸🔷杯、纸碗在使用🐔中也有注意事项。比如有的消费者🐎拿到一个😣纸碗就理⚾所当然认为吃的、喝的都能装，如果装水发🚍现有渗漏，就觉得是产〰品质量不过关，但实🤐际上有的纸制品的外包🥌装上会明示：不接触液态🛀食品。　　扬子晚报/紫牛新闻记者 薛玲

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（青岛日报／观海新闻记者 荒井美惠子）