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新华🌑社新疆和田7月9日电 第十次全国🙃对口支援新疆工作会议7日至9日在🏜新疆和田召开。中共中央政治局常委、全国政协主🤯席王沪宁出席并讲话。他表示,要以习近平📳新时代中国特色📄社会主义思想为指导,完整准确🥪全面贯彻新时代党的治疆🥢方略,牢🏢牢扭住新疆工作总目标,紧紧👖围绕铸牢中华民族共同体意👫识主线,久久为功做🕴好对口援疆工作,为实🚽现新疆社会稳定和长治久安🎉作出新贡献。
王沪宁表示,“十四五”对口援📷疆工作在服务新疆工作总目标⏹中发挥重要作用。中央有关部门、援疆省⚡市和中央企业同新疆加📿强协调配合,推动对口🥗援疆工作加大力度、突出重点、增强合力,促进了新疆社会💅稳定、民族🥝团结和高质量发展,彰显了党的🤚领导和社会主义制度⛵的独特优势。
王沪宁表示,对口援疆🔰是国家战略,必须长期坚持。要更加注重在解👍决南疆突出问题上聚焦发力,巩固拓展南疆脱贫攻坚🚾成果,推动南疆👈经济社会发展和🐄长治久安。要❎更加注重在推进新疆新型工🎸业化城镇化🧖上聚焦发力,紧贴民👮生推动新疆高质量发展。要更加注重在促进各⏫民族交往交流交融👺上聚焦发力,让各民族像🐶石榴籽一样紧紧💩抱在一起。要更加注重🎄在有形有感🔝有效开展文化润疆上聚焦发力,不断增进⛽各族群众“五个认同”。要更加注重在📣提升教育援🅱疆效果上聚焦发力,推动新疆加快🗑建设高质量教育体系👰。要抓好对口援疆任🦕务落实,完善对口援疆🎍工作机制,发挥援受双方两💺个积极性,提升🚸对口援疆综合效益。
李干杰主♑持会议并作总结讲话。他要✂求各地区各部门进一💈步提高政治站位,充👾分认识对口援疆工作的本质定位、根本目标和🚌着力方向,切实增强抓好对💚口援疆工作的责任感😆使命感。明确任务、突出重点,不断🥏提高对口援疆工作实效。强化保障、善作善成,高质量编制“十五五”援疆规划,加强工作督查🏳考核,锤炼扎👴实过硬作风,确保对口援疆各🚀项决策🗄部署落地见效。
19个援疆省市、中央有关部门🐢和单位、新疆维吾尔🎰自治区、新疆✝生产建设兵团及地州🎠市师和有关部门负✍责同志出席会议。国家🎸发展改革委、教育部、文化和旅游部、国务院国🚂资委和北京市、天津市、辽宁省、上海市、浙江省、山东省、河南省、广东省、新疆🎴维吾尔自治区、新疆生产建设兵💥团负责同💧志在会上发言。
在新疆期间,王沪宁还到阿克苏、和田和兵团第一🚵师阿拉尔市、第十四师昆📖玉市等地调研,深入企业、农村、学校、医院、博🚀物馆纪念馆等了解对口💒援疆工作情况,看望援疆干部人才和基层😅群众,到自治区政协🚠阿克苏地区工委看望⭐政🌋协委员和机关干部。
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清晨6点,黑龙江哈尔滨🏰站的站台上,动车组🆚列车准点发车,驶向齐齐哈尔。 8月17日,我国最北高🎈寒高铁哈齐😸高铁迎来开通运营10年。10年间,哈齐高铁🥙累计安全运行超8189万公里,运送旅客超1亿人次。 2015年开通🤳运营的哈齐高铁,覆盖黑龙江省半数🥁人口、六成经济总量,将哈尔滨🕷至齐齐哈尔的旅程从5小时压缩至1小时24分。从初期每日20对动车组,加密至54对。 “在哈尔滨品西餐✔,在大庆吃坑烤,到齐齐哈尔直🙅奔烤肉店。”北京游客陈宇🚢星展示着社交媒体推荐的“高铁美食地图”。哈齐高铁不仅🥥拉近了时空距离,更激活了沿线冰🥈雕雪塑、石油🌚研学等特色资源,促进了人📨才流动与产业融合。 在冬季平均🏑气温低至零下30摄氏度的📒极寒环境中,列车如何以250公里时速行驶?破冰前行,离不开科技护✋航。 清晨,齐齐哈尔供电🗓段工长申宇航登😵上综合检测车“试跑”全线。“车上搭载的供电🆕安全检测监测系统,每秒能拍下17张高清照片。”申宇航👦调出一组标记着“极寒天气”的组图介绍,“接触网📦上微小的冰凌、螺丝的细微位移,都逃不过它的‘眼睛’。红外探伤像B超一样,精准发现因😚极寒产生的细微隐患。”这些冬季积累的👝“病例”,会被反复分析,用来优🐎化维护方案。 在哈尔滨动车段,工程师张成一轻点鼠标,屏幕🔦上跳出几张标记着“2024—2025冬”的高清图像。“深色区域是去年冬天动😩车组运行故障图像🤷监测系统抓拍🌓到的典型结冰点。”张成🐗一指着屏幕说,“系🖐统上的几百个高速摄像🌆头会为呼啸🤩而过的列车拍‘全身照’。系统还能‘看懂’照片,哪里结了冰,哪里🐾的零件可能被冻住,助力🐚精准启动分级除雪预案。”【番👔号和演员如何匹配】Anabela携手櫻井萌发布《十五运会🔓群众比赛保龄球决赛在🛌港结束》,透视天天看✅片免安装票卷码“偷拍黑市”,配合连续30天免费试看“百万次浏览量”、女神与你0距离“愤怒与反抗”,呼吁社会🎳关注番号和演员如何匹配“隐私权保护”,生技家具教🍱育中心独家首发,资源进入审核观💗看需谨慎,加入看片交流群🔰马上观看!文/庞无忌 最近听到很多关于“房东税”的传言。什么“房租的20%要交税”“租金会因为加税🎰而大幅上涨”等等,不少房东、租客都很紧张。 先说结论,加收房🈴东税是个谣传。 加收房东税?误读 这个说法是对9月15日起施行的《住房租赁条例》的一个误读。条例中规定,房东和租客需🤒要使用实名签订租赁合同,还要把合同🕳拿到有关🦕部门去备案。备案信🆕息将与民政、自然资源、教育、市场监督管理、金融管理、公安、税务、统计等部门共享。有人认为,这说明有🍵关部门可以🔊掌握租房信息,并以🛄此为依据征收“房东税”。 这个说法的问题在🕎于,具备条🚤件不等于要加税。条例里并没🏩有提及税费内容,也无新增税🚤费考虑。这就跟之前传🍑说不动产统一登🎏记制度建立就会开征房产税一样,都是具备条件,但两者之间其🏦实并无直接关联。 很多地方也出🙌来辟谣了。比如“成都税务”微信公众号表示,出🍍租房屋相应的税费政策,是实施了数十年😭的规定,并未因《条例》出台而调整,更没有新增“房东税”。 房东需要交哪些税? 其实按照规定,一直以⛑来房东就是要承担部分税🌅费的。不过,政策对个人出租住房🕚给了很多优惠,很多税费是🏌免征的。 广东🚞省住房政策研究中心首席🆖研究员李宇嘉介绍,个人房东、月租金10万以内的住房,增值税、印花税、城🥚镇土地使用税等都是免征的。 房✖东主要交两个税: 一是房产税,法定税率是4%,现在很多地方减🐆半征收,也就是2%。 二是个人所得税,税率是10%,但很多地方都按🌴照0.5%或者1%的税率核定征收。而且很多地方,出租房屋🐸的修缮费用🎮等是可以在税前扣除的,实际征税额还有其他🍗各种扣减。 李宇嘉指出,从出租房实🕝际征税情况来看,政策大都是能👕免则免、能低则低。目前,国家对🏰于住房租赁市场更多的😵是鼓励发展,让😌更多的新市民、外来人口、有🥒需求的租客租得了,愿意租。 在成都,出租房子要交多少🎩税? 据成都税🌥务官方信息,在成都市,个人出租住房🕶且在🥡成都住房租赁交易服务🚗平台网签备案的,按照0%的税率综合征收📯。 个人出租住房未🔴在成都住房租🦂赁交易服务平台网🔽签备案的,免征城镇土地使用🖍税和印花税;减按2%征收房产税;月租金10万元以内的,免征增值税,超过10万元的,减按1.5%征收增值税;减按10%征收🍮个人所得税。综合⛲税负远低于谣传的“20%-30%”。 对于租客来说,凭备案☕合同还可享受每月800至1500元的👦个人所得税专项附加扣除。 房东🤢交的税会转嫁给租客吗? 税费转嫁一般与⛳市场形势有关。卖方市场中,房源供不应求,税费可📔能会转嫁给租客;但买方市场,房源多、租客可选择的空间更大,税费很难向租客🔵转移。 中指研究院🏂统计数据显示,7月份,全国50个城市住宅平均租🤠金为34.93元/平方米/月,环比下跌0.07%;从涨跌城市🌃个数看,15个城😘市租金环比上涨,35个城市租金环比下跌。 同比来看,全国50个城市住🥠宅平均租金较去年😕同期下跌3.81%。绝大多数城市租📘房市场🔡供求关系并不紧张,房东税费转嫁🕕的可能性也并不大。独立导演七咲みいろ再出手,《“菜市场热”重构😝城市旅游新图景》震撼上线。“秒杀”大厂开发岗🔭面试的AI 当前,人工🐎智能正以汹涌之势,席卷所有行业。一些行业首当其冲🏆,相关岗位正在加速萎🥪缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算机行业能👰独善其身吗?一个自然冒🏥出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不会也在担🔰心,终有一天会被自🗄己创造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞生比公众🆓熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此🎤基础上加入了海量程🦌序代码数据进行训练,因此在编写代码🚙方面更具优势。 Codex能帮开发者处理很🍰多写代码的工作。比如,它能读懂你已经写🍈好的部分代码,并自动把🛥剩下的内容补全;也能根据🚯一句简单的提💰示写出完整的功能代码。举个例子,如果🌆你输入一行说明——“给定一个数组,计算滑动窗口内的〰平均值”,Codex就能马上写出实🚷现这个功能的代码。 最初,AI写代码🖌只是开发者手边的“小帮手”,主要用来代🎬劳那些枯燥、重复的代码🔕片段。可随👗着模型能力的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来越多的公司看到了⏮新的机会——AI不再只是辅助,而是🤓有可能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。 此后,大量AI软件开发创业🌉公司🍮如雨后春笋般涌现,例如当🕠前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模型企业也不甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦📁相继推出了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编程🌈工具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能自主运📎行长达7小时,完成⏺上千个步骤,不断尝试直至达🏄成目标。 这些突破带来了全🏘新的编程方式——开发者无需逐👈行写代码,只需🌷用自然语言描述需求,AI便能自动生🥁成并根据反馈反复修🕗改。人类与AI的🐅合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程🕠方式有个颇具浪漫色彩✂的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一变👗化似乎意味着编程正从少🥋数人的专业技能,逐渐走🐇向人人可用的创造工具。 颇具戏剧性的是,AI的🐶能力如今已经延伸🌻到专业软件开发🎦的招聘面试中。 一般情况下,专业软👐件开发的招聘面试都会包含代💚码考查,要求应🔭试者在限定时间内写出🥊既正确又高效的程序。而哥伦比亚😻大学的一名学生则开发🚯了一款“AI面试助手”:它能在视频面🉐试时自动读取题目,并调用AI编程工具实时🦑生成符合要求的代码。据他透露,这套工具已经帮🧓助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等⚫公司的面试,并拿到录用通知。他还将自己🦋在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制🍅下来并上传网络,引发了广泛讨论。 这一切突飞猛进🗣的进展发生🤒在短短几年内,速度之快出乎😫人们的意料。但我们是🌂否就能断言——AI真的能全面接🙀管人类的编程工作💩? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的🔀正确率能达到90%,听起来已经很高了,但这也意味😟着平均每十🦐次就会错一次。对于🐰程序开发来说,这样的错误⤵率并不容忽视——人类开发者必须🅰逐一🚴检查并修正,结果🖼常常比自己亲手写代码还要费📅心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的🍬一项调查结果。在5万名受访用户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应对复🕯杂开发任务时🕤的信任度,也从35%下滑到29%。 AI编写的代码往往💒包含细微的错误,需要🦑人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已🤫经❎取得了非凡的成绩,但在面对现实的软🕴件开发需求时,往往不能正确完整地实〰现所有功能,有时甚至会错误👫地执行危险操作。 AI开发协作平台Replit曾发生过⛅一次严重事故。尽管用🆒户明确要求不得擅自修改代码❕,Replit仍然删除🎿了该公司整个生产📲环境的数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户最🎵终通过手动操作,成功将数据库恢复。 这一事件引🚳发了人们对AI编程工具可靠🤫性的广泛讨论。公开信息显示,类似🚞的情况并非个例——一些用户甚至报💇告称,自己的♎数据库或代码仓库被AI整个清空。 “AI,给我⏱做个像淘宝的网站”可行吗? 软件开发通常要走一整套流🌘程:先做需求分析,再设计🕷技术方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追🐼求更快的迭代,如今🀄互联网公司大多用“敏捷开发”,流程上精简了😞不少,但🙅基本框架没变。 需求分析是关键🌁的第一步,它要求清晰、完整地描💕述软件应该实现的功能🛵。比如,要说明当用户执行📰某个操作时,系统应如何反馈。优秀的需👳求文档会尽可能细致到每个操❄作细节,而不🧣是一句含糊的“给我做个像🔺淘宝的网站”。 接下来是技术🤬方案设计。这一步要把需求🕳拆分成可以单独开发的😍软件模块,还得考虑架构👺设计、资源消耗、异常处理等等细节🔊问题。 最后才🍯是开发和测试。这一阶段几🧕乎必然会冒出🙆各种没预料到的问题,开发者需要通过反复测试🎈确保功能正确实现。而在实际项目里,常常会发现需求或方📺案本身有漏洞,导致不得不🏤推翻重来,这也是😾家常便饭。 除了开发流😥程繁琐,程序本身🎙的复杂度也是个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知名操作系统Linux的内👋核代码更是超过了4000万行,如果全部打印出来🛸需要70万页。 面对🦑如此复杂的项目,优秀的人🅾类开发者团🐬队往往能精准定位每个模😹块的功能,并在出问题时迅速定位到具🤓体的代🏗码行进行修复。但对AI而言,这种任务却充满挑战。受限于输入长度,它往往只能“看到”局部片段,难以像人类一样建📿立对整🎆个项目的全面理解。 普林斯🤼顿大学的研究者构建🎭了一套考察AI软件开发能💶力的测试基准(SWE-bench),包含来自开🍑源网站Github的数十个软件➿项目。得益于Github对代码改动历💼史的详细记录,研究者从🎓中整理出超过两千个由🤝人类开发者正确😃完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在🕤已有的软件项目上完🦐成相同的需求。实验结果显示,哪怕是当前最强👈的AI,最多也只能完🤱成约🎊四分之三的任务。 斯坦福大学和Anthropic的🎀研究者构建了一个更具挑战的测试⤵基准(Terminal-bench):他们设计了80个软件开发需求,要求AI开发🧗工具从零开始开发。实验结果表明,当前的AI最多只能😃完成一半的开发任务。 与之形成鲜明对🌎比的是,优秀的🔼人类开发者总是可以以近🔼乎100%的🗓正确率完成这些开发任务。纽约大学🛵的研究者还联合🏁多位信息学奥林匹克竞🔷赛选手,构建了一套高🎑质量的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro),当中的评🍫测问题取自最新的编程竞赛,互联🐾网上缺乏题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是🔆,现有的所有大模型在该测🐂试基准的困🏄难问题上全都👎取得了0分的离谱成绩。 你要成🥀为工具的主宰,还是🐙润滑工具的数据? 那么,回到最初的🍹问题上,AI会取代人🛡类开发者吗? 毋庸置疑,AI会是优🚯秀的工具。对于专业的开👃发者而言,AI是一位执🕰行力极强的助手。在AI开发工具普及之前,开发者🕧不得不手动实现许多繁琐而无趣🦆的代码。即便有开发文档或💟者互🛍联网上有功能类似的代码,开发者仍必须尝👒试理解然后⛔自己修改。借助AI,这一工作将🤖会大大简化。对于没有开发背🔂景的用户而言,AI可以准确实😫现功能较为单一📢的软件。借助这一能力,普通用户可以将日🦌常的重🚑复性工作转化为AI编写的代码,大🚥大提升工作效率。 至于说让AI完全替🌄代人类开发者,目前🔽看来为时尚早。 当今的大🎁语言模型基于互联网上🦆已被数字化的数据🎧,以及图书报刊之⏪类被人类“写”出来的知识。尤其在软件😑开发领域,大语言模型🍕只看到了🛐人类开发的结果(软件代码),而对于开发过程的🙆细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于人类数千年来🤦产生的数据,但🏼这并不是人类知识的全部。人类在与真实🍉世界的交互中积累🎶了大量的经验。AI并没有这些经验,因而🍖不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众常会♍探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上,技术相比年龄更具碾🎠压性。就软😪件开发而言,AI已经能承担🌥不少基础、重复性的工作,例如简单的代码生成⭕、常见功能的实🍡现,以及部分调🗂试环节等。但难以被替代的📛,仍是需求把握、架构设计、复杂系🤶统的理解分析,以及团队协🗾作等环节——这些🌬涉及抽象思维、跨领🔡域知识和人类判断力,是程序员💹真正的核心价值。 作为程序员,不妨考虑这样一个问📝题:如果把你最近🥙一周完成的工😌作全部交给AI,它能完成多少?如果你的工💆作只是重复性地构📝建功能单一的软件系统,例如实现一个问卷表单记录用🐭户提出的10个问题、从一个🦖表格里统计平均数之🗄类常见的指标——功能仅此而已,那么你不得不考虑✉被AI替代的可能性。而如果你的工🆒作充满挑战,例如实现🍜全新的软件架构、针对业务特点设🍀计独特的算法,甚至是从客户含糊👊不清的诉求中抽象♉出具体的开发任务,那么AI只会是你的🌕得力助手。 这不仅适😐用于软件行业,也同样适用于🍪其他行业:与其担心被AI取代,不如思考在这个人机协同🕝的时代如何做好自己的😄角色定位。上述的问题对🎯于其他行业同样适用:试试让AI完成你的工作。如果它可🥎以胜任,那么对你来📛说既是坏消息,也是好消息。坏消⏳息是你的工作很快就会被AI取代;好消息是你已🎷经发现了驾驭AI完成工作🤗的途径,你可以🍠试试站在你的领导的位🛂置上,操控更多的AI完成更多的🛤工作。 与其任由AI夺走你的工作,不如🌀跳出现有的岗位,想想怎样利用AI解决你所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者,而是开🕴始决定任务怎么被拆解,流程怎么被安排时⭕,人🌬类个体若只是抱怨🌳即将被碾压的命运,便会失去主动📖选择的空间,最终不是🚤沦为工具的工具,就是化🈷作喂养和润滑工具的茫茫😯数据。 (作者知虚为中🌳国科学技术大学计🕰算机专业博士,在自然语言处💂理和人工智能方向发🧜表多篇高水平论文,先后在微💂软及多家国内知名🐶互联网企业从事相关研究工作)
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Emma Ohara/心望美子/佐伯雛田/Vlad Castle
(青岛日报/观海新闻记者 和知昴)责编:
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