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直播吧7月23日讯 ESPN消息,皇马已经🕯签下了前摩纳哥球探劳尔-加西亚,主要负责🥓国际球员招募。
皇马球📹探团队新成员劳尔-加西亚是国💐际球探专家,曾在摩纳哥任职5年,今年6月份离任。加西亚还在马🍽竞、德比郡、富勒姆、南安普顿担任过球探。加⏸入皇马后加西亚主要⏯负责西班牙之外,国际球🕠员的招募工作。皇马⛑首席球探卡拉法特会继续担任球💨队引援的主导人物。
在👇摩纳哥任职期间,加西亚主要🐙专注于欧洲球员🗻的球探工作,至于皇马今夏转会窗,具体引援🖋将取决于现有阵容的🔇离队情况。罗德里戈、塞巴🤛略斯未来都不确定,皇马📝正寻求引进一名中后卫和🌝一名中场,同时持续关注⏺新星天才的发掘。
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8月19日,正值暑假,民众在重庆图书馆看书、纳凉品书香。据了解,暑假期间,每天前来重庆图书⬆馆看书的民众络绎不绝,今年7月1日至8月18日,重庆图🎅书馆读者总流通人数达42万余人次,外借书籍21万余册,外借读者超6万人次。中新社记者 周毅 摄 8月19日,正值暑假,民众在重庆图书馆看🏈书、纳凉品书香。据了解,暑假期间,每天前来重🏗庆图书馆看书的民众络绎不🚬绝,今年7月1日至8月18日,重庆图书馆读🍺者总流通人数达42万余人次,外借书籍21万余册,外借读者超6万人次。中新社记者 周毅 摄8月19日,正值暑假,民众在重庆💪图书馆看书、纳凉品书香。据了解,暑假期间,每天前来🖲重庆图书馆看书的🥖民众络绎不绝,今年7月1日至8月18日,重庆图书馆🧤读者总流通人数达42万余人次,外借书籍21万余册,外借读者超6万人次。中新社记者 周毅 摄8月19日,正值暑假,一名学生在重庆📳图书馆看书、纳凉品书香。据了解,暑假期间,每🛎天前来重庆图书馆看书的🥁民众络绎不绝,今年7月1日至8月18日,重庆图书馆读者总流通📽人数达42万余人次,外借书籍21万余册,外借读者超6万人次。中新社记者 周毅 摄8月19日,正值暑假,民众在重庆💐图书馆看书、纳凉品书香。据了解,暑假期间,每天前来🐞重庆图书馆看书的民众络绎🐖不绝,今年7月1日至8月18日,重庆图书馆读者🦒总流通人数达42万余人次,外借书籍21万余册,外借读者超6万人次。中新社记者 周毅 摄8月19日,正值暑假,民众在重🥐庆图书馆看书、纳凉品书香。据了解,暑假期间,每天前⚫来重庆图书馆看书的民众络绎不绝,今年7月1日至8月18日,重庆图书馆读者👺总流通人数达42万余人次,外借书籍21万余册,外借读者超6万人次。中新社记者 周毅 摄8月19日,正值暑假,小朋友在重🎃庆图书馆儿童阅读区看书、纳凉品书香。据了解,暑假期间,每天前✉来重庆图书馆📄看书的民众络绎不绝,今年7月1日至8月18日,重庆📦图书馆读者总流通人数达42万余人次,外借书籍21万余册,外借读者超6万人次。中新社记者 周毅 摄8月19日,正值暑假,民众在重📆庆图书馆看书、纳凉品书香。据了解,暑假期间,每天前来重庆图📝书馆看书的民众🐎络绎不绝,今年7月1日至8月18日,重庆图书馆🏄读者总流通人数达42万余人次,外借书籍21万余册,外借读者超6万人次。中新社记者 周毅 摄8月19日,正值暑假,小朋友在重🍧庆图书馆儿🔦童阅读区看书、纳凉品书香。据了解,暑假期间,每😝天前来重庆图书馆看书的民众🏐络绎不绝,今年7月1日至8月18日,重庆图书馆读🌻者总流通人数达42万余人次,外借书籍21万余册,外借读者超6万人次。中新社记者 周毅 摄8月19日,正值暑假,民众在重庆⏺图书馆看书、纳凉品书香。据了解,暑假期间,每天前来重庆图♑书馆看书😺的民众络绎不绝,今年7月1日至8月18日,重庆图书馆读🚩者总流通人数达42万余人次,外借书籍21万余册,外借读者超6万人次。中新社记者 周毅 摄8月19日,正值暑假,民众在📨重庆图书馆看书、纳凉品书香。据了解,暑假期间,每天🔦前来重庆图书馆看🏮书的民众络绎不绝,今年7月1日至8月18日,重庆图书馆读者🌽总流通人数达42万余人次,外借书籍21万余册,外借读者超6万人次。中新社记者 周毅 摄指🔬弘广告媒体售后客服中心🥠特别推荐《澜湄印象:中外嘉宾探访“澜沧江源🚳第一县”青海杂多》,围绕香蕉看片app网页版“偷拍事件”,配合99%的用户都在看“超百万播放量”、天命图“真相揭秘”,揭露中文字幕不同➰步“隐私被侵犯”,南亞梨沙主演,封站前最后一批限🧠时免费观看,跳过广告开始点击👭进入!“秒杀”大厂开发岗面试🍋的AI 当前,人工智能正😯以汹涌之势,席卷所有行业。一些行🎥业首当其冲,相关岗位正🎰在加速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算机行🎬业能独善其身吗?一个自然冒💮出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不会也在担🅾心,终有一♊天会被自己创造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞生比公众熟知🔢的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此基🎭础上加入了海量程序😼代码数据进行训练,因此🐕在编写代码方面更具优势。 Codex能帮开发🌄者处理很多写代码的工作。比如,它能读懂你已经写🍂好的部分代码,并自动把剩下的内容补👞全;也能根据一句简单的👑提示写出🏺完整的功能代码。举个例子,如果你😶输入一行说明——“给定一个数组,计算滑动窗口📼内的平均值”,Codex就🙆能马上写出实现这个功能的代码。 最初,AI写代码只😫是开发者手边的“小帮手”,主要用来代💱劳那些枯燥、重复🚿的代码片段。可随着模💶型能力的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来🧖越多的公司看到了新的机📇会——AI不再只是辅助,而是有🌱可能开辟出❣一个全新的市场——AI软件开发。 此后,大量AI软♎件开发创业公司如🐊雨后春笋般涌现,例如当前知名✂的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家😌头部大模型企业也不甘🚞落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出了类😿似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编程工具已取🅰得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞🌖赛网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时,完成上千个步骤,不断尝试直至达成目标🏄。 这些突破带来了全新的🛑编程方式——开发者无需逐行写代码,只需用自然🎋语言描述需求,AI便能自动生🧕成并根据反馈反复修改⛲。人类与AI的合作因此📊变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的🥢编程方式有个颇具浪漫👠色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一变化似乎意🍠味着编程正从少数💘人的专业技能,逐渐走🌘向人人可用的创造工具。 颇具戏剧📉性的是,AI的能力👐如今已经延伸到专🔯业软件开发🙈的招聘面试中。 一般情况下,专业软件开发的招🦅聘面试都会包含🐆代码考查,要求应试者在限定时间内写♊出既正确又高效的程序。而哥伦比亚大学🕛的一名学生则开发了一款🥥“AI面试助手”:它能在视🗽频面试时自动读取题目,并调用AI编程工具实时生成符合要🔈求的代码。据他透露,这套工具已经帮🥧助他顺利通过TikTok、Meta和亚🍴马逊等公司的面试,并拿到录用通知。他还将自己在💜亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来🏇并上传网络,引发了广泛讨论。 这一切👇突飞猛进的进展发生在🥪短短几年内,速度之快出乎人们🥁的意料。但我们是否就能🏼断言——AI真的能全面接管人类的编程工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便✡它的正确率能达到90%,听起来已经很高了,但这也意味🏡着平均每十次就会错一次。对于程🕘序开发来说,这样的错误率并不容忽视——人类开🚀发者必须逐一检查并修正,结果常常比🤫自己亲手写代码还👉要费心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项🍴调查结果。在5万名⏰受访用户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应对复杂🔟开发任务时的信任🗝度,也从35%下滑到29%。 AI编写的代码往往包🍯含细微的错误,需要人类检查并修⌛正。尽管AI在编程竞赛🍹中已经取得🎂了非凡的成绩,但在面🦀对现实的软件开发需求时,往往不🌯能正确完整地实现所有功能,有时甚至会错✝误地执行危险操作。 AI开发协作平台Replit曾发生过一🥉次严重事故。尽🐑管用户明确要求不得擅自修🗂改代码,Replit仍然删除了🐣该公司🤘整个生产环境的数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户🚊最终通过手动操作,成功🎯将数据库恢复。 这一事件引🥟发了人们对AI编🧟程工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示,类似的🤗情况并非个例——一些用户甚至报告称,自己的数据库📑或代码仓库被AI整个清空。 “AI,给我做👺个像淘宝的网站”可行吗? 软件开发通常要走一整套🌨流程:先做需求分析,再设计技术方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追🅰求更快的迭代,如今互联网⬇公司大多用“敏捷开发”,流程上精简了不少,但基本框架没🚤变。 需求分🥈析是关键的第一步,它要求清晰、完整地描述软🦈件应该实现的功能。比如,要说🏞明当用户执行某个操作时,系统应如何反馈。优🍤秀的需求文档会尽可能🖕细致到每个操作细节,而不是一句含糊的“给我做个像淘🏝宝的网站”。 接下来是技术🚘方案设计。这一步要把需求拆分👥成可以单独开🍞发的软件模块,还得考虑🎌架构设计、资源消耗、异常处理等等细节🏩问题。 最后才🎐是开发和测试。这一阶🛂段几乎必然会冒出各种🏠没预料到的问题,开发者需要🚃通过反复测试确🔥保功能正确实现。而在🔎实际项目里,常🏏常会发现需求或🐈方案本身有漏洞,导致🧦不得不推翻重来,这也是家常便😮饭。 除了开发流程繁琐,程序本身的复杂度🙁也是个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应用平均🥙就有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而🐉知名操作系统Linux的内核代码🐐更是超过了4000万行,如果全部打➕印出来需要70万页。 面对📟如此复杂的项目,优🐫秀的人类开发者团队💱往往能精准定位😕每个模块的功能,并在出问题🏮时迅速定位到具体的代码🐏行进行修复。但对AI而言,这种任务却充满👳挑战。受限于输入长度,它往往只能“看到”局部片段,难以像人类一🌊样建立对整个项目的全🗂面理解。 普林斯顿大🧔学的研究者构建⤴了一套考察AI软件开发能🤓力的测试基准(SWE-bench),包含来自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改😮动历史的详细记录,研究者从中整理🤚出超过📓两千个由人类开发者正🕙确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具🐡在已有的软件项目上🌦完成相同的需求。实验结果显示,哪怕是当前最强的🅱AI,最多也只能⛄完成约四分之三的🥙任务。 斯坦福大学和Anthropic的⏺研究者构建了一个更具挑战的😕测试基准(Terminal-bench):他们设计了80个软件开发需求,要求AI开发🧜工具从零开始开发。实验结果表明,当前的AI最多只能完成💇一半的开发任务。 与之形成鲜💯明对比的是,优秀的人类开发🙎者总是可以以近乎100%的正确率完成👳这些开发任务。纽约🎺大学的研究者还联合多位🤶信息学奥🤚林匹克竞赛选手,构建了♒一套高质量的编🗣程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro),当🚁中的评测问题取自最新的编程竞赛,互联网上🏿缺乏题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性🤢的是,现有的所有大💷模型在该测试基准的困难问题🚴上全都取得了0分的离谱成绩。 你要成为工具的⬛主宰,还🐛是润滑工具的数据? 那么,回到最初的问🍠题上,AI会取代人类开发💮者吗? 毋庸置疑,AI会是优秀的工具。对于🏬专业的开发者而言,AI是一位执行力🛫极强的助手。在AI开发工具⏹普及之前,开发者不🈲得不手动实现🕑许多繁琐而无趣的代码。即便有开📐发文档或🗾者互联网上有功能类似的代码,开发者🤔仍必须尝试理解然后自己修改。借助AI,这一工作将会🌹大大简化。对于没🎥有开发背景的用户而言,AI可以准确实现功能较为🌾单一的软件。借助这一能力,普通用户💋可以将日常的重复性工作🍎转化为AI编写的代码,大大提升工作效😜率。 至于说让AI完全替代人类开🚝发者,目前看来为时尚早。 当今的大语言🤧模型基于互联网上已被数字化的数据,以及图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软🌰件开发领域,大语言模型只看到了🌈人类开发的结果(软件代码),而对于开发过🌎程的细节了解甚🛺少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基🔎于人类数千年来产生的数据,但这并不🤭是人类知识的全部。人类在与真实世界🌛的交互中积累了大量🤓的经验。AI并没有这些经验,因而不太♟可能超过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上,技术相比年龄更具💲碾压性。就软件开🚻发而言,AI已经能🛥承担不少基础、重复性的工作,例如🥫简单的代码生成、常见功能的实现,以及部分调试😨环节等。但难以被替😢代的,仍是需求把握、架构设计、复杂系统🍷的理解分析,以及🔱团队协作等环节——这些🔰涉及抽象思维、跨领✅域知识和人类判断力,是程⚽序员真正的核心价值。 作为程序员,不妨考虑这样🛴一个问题:如果把⚪你最近一周完成的🍓工作全部交给AI,它能完成多少?如果你的工😮作只是🍃重复性地构建功能单🤘一的软件系统,例如🛍实现一个问卷表单记🍡录用户提出的10个问题、从一个表格里🍜统计平🛰均数之类常见的指标——功能仅此而已,那⛑么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如🌆果你的工作充满挑战,例如实现全新🌰的软件架构、针对业务特点🍥设计独特的算法,甚至是从🐮客户含糊不清的诉求中抽象出🐧具体的开发任务,那么AI只会是你的得♒力助手。 这☝不仅适用于软件行业,也同样适用于其🔶他行业:与其担心被AI取代,不如思考在🎛这个人机协同的时代如何做🏺好自己的角🦅色定位。上述的问题🚞对于其他行业同样适用:试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任,那么对你来说既是坏消息🌻,也是好消息。坏消息是你的工🐮作很快就会被AI取代;好消息是你已经发🎩现了驾驭AI完成工作🕷的途径,你可以试试站在你的🌌领导的位置上,操控更多的AI完成更多的工作。 与其任由AI夺走你的工作,不如跳出🔳现有的岗位,想想怎样利用AI解决你所在行❄业的问题。当AI都🐖不甘只做执行者,而是开始决定🧢任务怎么被拆解,流🍤程怎么被安排时,人类个体若只🤩是抱怨即将🙀被碾压的命运,便🌙会失去主动选择的空间,最终不是沦🐝为工具的工具,就是化作喂养和🖕润滑工具的茫茫数据🗣。 (作者知虚为中🚳国科学技术🚁大学计算机专业博士,在自然语言处理和人📸工智能方🏳向发表多篇高水平论文,先后在微🅰软及多家国内知名互🚌联网企业从事相关研究工作)姬川里🦁奈直播时谈🏦及乡村乱欲第四部:沉默不是解决方式。一场理财代销的下🛑沉竞速赛已然打响,8月18日,北京商报记⏫者梳理发现,今年以来,农银理财、北银理财、渤银➰理财等多家机构动作频频,与东莞农商行、衢江农商行、陕西多地农⏬信机构签订协议,通过扩充📴合作版图抢占市场。这一布局背后,既是源于下沉市🏭场庞🔟大的人口基数与🏕快速增长的财富管理需求,也与监管层要💗求未设理财公司的🏁中小银行在2026年末清🏹理完毕存量🔐理财业务的政策导向密切🈲相关。 数据显示,截至6月末,理财公司存续产品🐇规模达27.48万亿元,占全市场比例近90%,而银行机构存续🙃规模仅3.19万亿元,中小银行从“自营”向“代销”转型趋势明显。在此背景下,理财公司与地方😒银行的合作正🎓从单纯代销向“代销+赋能”模式升级,但面临的技术、合规等挑🥚战仍需破解。 触🌾角延伸至三线及以下城市 当大中🕌型银行的销售渠道⚽布局逐渐饱和,理财公司🔌的目光开始转向更广阔🛠的下沉市场。8月18日,北京商报记者🔕梳理发现,开年至今,众多理财公司纷纷通👕过扩充代销合作版图,将触🐱角延伸至三线及以下城市。 近日,农银理财与👶东莞农商行签订《理财产品代理㊗销售服务合同》,委托东莞农🍀商行代理😷销售该公司管理发行的理🚔财产品。8月初,北🌳银理财也和衢江农商行签🐑署代理销售合作协议,成为该行新🍶增的代理理财销售合作🕤机构。值得注意的是,衢江农商行在理🔹财代销领域的🏰布局早已颇具规模,除了新加入的🔼北银理财之外,该行代理销售合作机🐭构还包括兴银理财、杭银理财、平安理财、信银理财、苏银理财、渝农商理财、青银理🤪财等多家理财公司。 将目光聚向浙江松阳♎,7月17日,浙江松阳农商行📔在当日📍发布两则公告,宣布了新增代🐥理理财销售合作机构的信息,这两家理财🚰公司分别为北银理财、苏银理财。 不仅如此,在陕西地区,理财公🗼司与地方金融机构的😨合作也呈现出“多点开花”的态势。陕西凤县农商行、陕西宝🎧鸡金台农商行、陕西吴起农村合🚕作银行、陕西安塞农商行、陕西甘泉🌲农商行、略阳县农村信🚴用合作联社、宜川县农村信用合😹作联社等🎣金融机构均与渤银理财开展代🔟销理财业务合作。 理🤟财公司为何将目光投向🏪下沉市场?有🤾理财公司人士介绍称,下沉市场涵盖了广大县域🖥及农村地区,人口基数庞大且财富🕎积累正处于快速🧠上升期,随着城镇化进🏖程加快和居民收🌮入水平提高,这部分❗群体的理财需求从传统的🖋储蓄向多元🥃化配置转变,呈现😀出稳健为主、兼顾💤增值的鲜明特性。尤其🎃是在理财净值化转型背景🧟下,客户🦍对专业理财服务的需🗒求与现有供给之间存在一定🤙缺口,这为理财公司提供了差异🤼化竞争的空间。 在普益标准研📹究员张璟晗看来,理财公司选择🎐销售渠道下沉的原🆘因主要有两点,一是财富👭管理行业竞争近几📵年有所加剧,而部分大型💬银行主要与国有大行、股份制银😀行理财公司合作,或因其旗下理财🎺公司产品👛线布局相对完善,与其他机🈂构开展代销合作的意愿🎢相对一般,因此多家😫理财公司通🕌过三四线城市及其县、镇、乡市场中的🚀城农商行和农村🕜信用社等下沉渠道“跑马圈地”抢占市场份额,这些地方🏰性机构对于下沉市场的📺客户渠道及信任度📀拥有一定优势,能够与理财公司实现合作👰共赢;二是2024年6月,曾有❎消息称监管要求压降未设🙁立理财公司中🎼小银行的存量理🌒财业务规模,同时理财🧜公司牌照批准较为严格,这将推动部分中🍳小银行向以代销为主🥕的理财市场参⤵与模式转型,主动寻求与理财公✳司的代销合作,理财公🕤司也借此窗口期🕓加速布局代销网络。 抢占压降存量业务“窗口期” 有关“压降📘无理财公司银行存量理财业🗼务”的传闻🔙早已存在。回溯至2021年银行理财市🖇场整改转型时期,就曾一度传出“未设立理财公😒司的银行将无法再新➰增理财业务,即存量🕢规模锁定,逐步消化”的消息,只⚾是当时并未给出压降的具🚿体周期。 2024年6月,有🍨消息称监管对未成立理财公司💺的银行理财业务🐔风险作出提醒,要求部分省份🖱相关城商行与🤪农商行在2026年末将存🏧量理财业务全部清理完🅱毕。 8月18日,有城商行🥌相关部门人士向北京商报记者👬透露,因未成立✨理财公司,其所在的银行💒正在加速调整自身🍣的理财业务布局,以在规定时限内完成📬存量业务的清理工作。 数🤶据对比更为直观,银行业理财🍰登记托管中心近日🐓发布的《中国银行🕑业理财市场半年报告(2025年上)》内容显示,截至6月末,理财公司存续产品只数2.79万只,存续规模27.48万亿元,较年初增加4.44%,同比增加12.98%,占全🔣市场的比例达到89.61%。与🛳之形成鲜明对比的是,银行机构理🕊财产品👵存续规模仅为3.19万亿元,同比减少24.04%。 越来越多的中小⏯银行正从🦋理财市场的“参与者”转变为“旁观者”。业内多认为,中小银行存量理🌺财规模压降后,必然🚨会开启从理财自营到理🖨财代销的转变,正因如此,理财公🍼司加快下沉至农信机构等,主要🆗目的就是抢占压🐥降存量业务的窗口期。 资深金融监管政策专🎼家周毅钦表示,从外部来看,未设立理财公司的中🖨小银行压降存量🚽理财业务规模,这促使中小银💭行加快转型,理财公司借机🦎积极拓展代销渠🥊道“跑马圈地”。从内部来看,一二线城市的理财🦈市场竞争非常激🏜烈,且已经饱和。理财🍧公司通过下沉市场,可以挖掘长尾客户,扩大客户基础,提升市场份额。理财公司通过与🚊中小银行合作,可以借🍝助其在县域市场广泛🖇的客户基础和区域优势,进🧟一步拓展理财规模。 转向“代销+赋能”新模式 自2018年《商业银行理财🕚子公司管理办法》落地以来,理财牌照的发🚉放遵循“成熟一家、审批一家”的原则。在最初的几年里,银行理财公司✊如雨后春笋般✝纷纷成立,然而,近两年🎉这一势头逐渐放缓。2023年仅有浙银🈲理财获批筹建,2024年以来尚无🖍新设理财公司牌照落地。 在牌照发放节🎤奏放缓的大背景下,那些尚未拿到🐪理财公司牌照的银行,处境各不相同。业内人士此前在接受北京🚊商报记者采🐙访时就直言,对于这类尚未🚬成立理财🍥公司的银行而言,情况可分为几类:有的仍🤾处于申设流程中,且作为所在⏰省份的头部银行,获得牌🌋照许可的可能性依💼然较大;还有一些机⏫构则完全没有申设理财公司牌🔷照的打算,而是在为未🍁来向代销业务转型作💛准备。 不难看出,与持牌理财公司🍷合作开展代销业务,已成为中小银行🌊维系客户、获取中间🐟业务收入的现实之选。市场观点认为,未来的🗿理财公司与地方银😋行合作方向将聚焦于赋能🏌与场景融合,比如联合开发🖋符合区域特色🛫的理财产品,通过数🎲字化工具提升合作机😎构的产品销售和客户服务能力😅等。 要实现这样的🎩深度合作,理财公🏓司需要针对地方🔛银行的特点提供🙀全方位支持。张璟晗进一步🐱指出,大中型🚽银行在客户关系维护、营销技能、平台搭建、人员🔇素质等方面的综合实力⛳往往较为扎实,而理财🕳公司在对接中小银行时,可能需🕥要发挥自身优势,为😙中小银行提供除🦂产品层面外的一系列配套服务支持,覆盖售前、售中、售后的全🛶流程服务闭环。例如:从😔产品管理人的职责定位出发,辅助🤐提升中小银行渠🖍道销售人员专业能力;动态跟踪与评😳估代销渠道的管🔐理情况,强化与🔠代销渠道的陪伴服务,为渠道销售的便🔓利性、适📀配性提供保障;与销售渠道联🚚合开展🕜投资者教育活动、线上线下宣🧛传等。 “合作模式方面,地方银行与📵理财公司的合作目前主🍫要仍停留在银行🤔作为代销平台引入🔖理财公司产品的层面,但已有银💾行与理财公司通过联合创设理财产品🎓探索新的合作模式。”张璟晗说道。 不过需🏺要关注的是,中小银行在理👛财业务上💂的投研能力相对薄弱,缺乏专🖍业的投研团队,难以🥕满足理财业务的复杂需求。张璟晗坦言,当前理财产📆品同质化程度上升,中小银行缺乏🎇选品主动权,理财公司通常倾🐵向于供给现管、纯债这类低风险、标准化产品,乡村振兴、“助农扶贫”等区域特色定制化产品🍄供给不足;《商业⤴银行代理销售业务管理办法》即将实施,其中要求代🥉销业务全流🙆程嵌入机构监控系统,对理🚘财公司合作机构的门槛大幅提高,产品筛选难度加🐧大,这些变化🔶使得中小银行在合规🎛成本、技术压力、合作资源、业务收入、客户流失以及管理🍑能力等诸🏕多方面面临严峻考验,中小银行未来需🚁要积极🎒通过技术升级和流程🦈优化来提升自身的🌠竞争力和合规能力。 北京商报记者 宋亦桐
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(青岛日报/观海新闻记者 南亞梨沙)责编:
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