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　　中新网北京7月9日电 (记者 王东宇)被誉为“CT之眼”的探测器，是该设备最核心的成像🦑部件之一，其😼精度直接决定成像质量。近日，在GE医疗北京影像设🚴备制造基地(以下简称“GE医疗北京基地”)，迎来了第3.5万台探测器的正式下线。

工程师正在调试CT设备(GE医疗北京基地😯供图)

　　探测器的核🍼心结构包含捕捉X光的"眼睛"(闪烁晶体层)、转换信号的"神经"(光电转换层)、处理数据的"大脑"(电子电路层)三层精密结构。为了精准“读懂”每一🎏束射线所包含的信息，每层对齐🥪误差需控制在微米级——就好比🦀在头发丝上排电路。这种精度的🉐准确控制才能让CT影像捕👐捉更细微的病变。

　　在GE医疗北京影🔴像设备🍁制造基地的生产车间内，基地总经理冯🔻健向记者们展示🐫着这个决定CT成像质量的核心💗组件。“除了精密叠💄合工艺的挑战外，每个芯片的光电🎲性能💻也会因原料晶体生长方向、掺🔁杂均匀性等物理🔺差异而有所不同，”冯健解释道，“这就好比钢琴的琴🔫键音准需要调校，每个芯片都👗需要精准匹配，才♿能发挥最佳性能。”

　　闪烁晶体，作为探测器的核心材料，曾是国产高端影像设备👞难以逾越的壁垒。“产线落地之初，要在国内💢寻找医疗级晶体供👶应商很困难，”冯健坦言。转机🐤出现在与四川眉山博🌰雅新材料公司的合作。博雅提供的L(Y)SO闪烁晶体，在核心指标上通过了🦏验证。如今，一条覆盖“稀土提纯-晶体生长-精密加工”的高端医疗材料链加🤚速成熟。

工程师正在调试🛷CT设备(GE医疗北京基地供图)

　　在CT探测器中，最为关键🎢的部件之一是成👖像芯片，每个探👸测器需匹配416个芯片单元，看似🤒相同的芯片单元因原料❣晶体生长方向、掺✳杂均匀性等物理层面的差异，导致每个单元的光👬电性能会存在微观差异，若随意拼接🗨会导致成像误差。为此，基地通过AI智能算法，将传统人工匹配需5小时的流🎼程压缩至10分钟，并从海量成像单元😳中精准筛选出⛷性能互补的芯片⛸组合，以满足不同型号、不同😤使用场景的设备需求，又保证每🎬台设备的成像品质。

　　因探🤥测器材料对生产环境极其敏感，一粒尘埃😱都可能导致瑕疵。基地用超过60万次生产👨经验训练出的AI质检员，在探😰测器材料筛选的早期阶段就可提前揪出超90%的👤原材料质量问题，彻底规避😢传统制造路径中因此原因导致📩的CT成品不通过检测而带🌩来的浪费。(完)

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日向柚葉/倉希玲/azumi/甘井くるみ

（青岛日报／观海新闻记者 Milissa）