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曼联在追逐 RB 莱比锡前锋本杰明・塞斯科的过🐦程中迎来重大利好 —— 据报道，莱比锡已降低这位斯🦓洛文尼亚国脚的转会费，而此前被视为热🙍门的阿森纳已退出竞争。

《标准晚报》称，阿森纳原本与👩塞斯科就个👆人条款达成一致，但如今已🛒冷却兴趣，转🐎而追求里斯本竞技的维克托・约克雷斯。这🔟为曼联签下塞斯科打开了🐛窗口。

此前，莱比锡为塞斯科标🍮价 6800 万至 8500 万英镑，这让曼联一度处于劣🐍势。但现在，德甲球队愿意以约 6000 万英镑🐪的价格出售，大幅🚠降低了曼联的引援门槛。

对曼联而言，塞斯科的加盟将极🦈大补强锋线 —— 约书亚・齐尔克泽🎪和拉斯穆斯・霍伊伦🐍上赛季表现不佳，而鲁本・阿莫林🚧今夏签下的马特乌斯・库尼亚虽能胜任中锋Ⓜ、边锋和前腰多个位置，但球队仍需一🐘位专职前锋。23 岁的塞斯科上📛赛季为莱比锡在德甲😝出场 33 次，贡献 13 球 5 助攻，合同至 2029 年夏天，具备长期建队价值。不过，曼联因上赛季表⏬现糟糕无缘欧战，这可能成为吸引☕塞斯科的障碍。

此外，曼🈺联还有一件好事。马库斯・拉什福德在阿斯顿维🛥拉的租借期满后，未来一度成谜，如今他🌒以租借形式加盟巴萨，租期一年。这笔交易将为📚曼联在未来 12 个月节省约 1400 万至 1500 万英镑的🥙薪资支出。

拉什福德在签🚁约后表示：“我非常兴奋，这是🎂一家能让梦想成真、赢得重要奖杯🐖的俱乐部。”

“这家俱乐部🍆的理念⏭对我意义重大，我感觉像🏽在家里一样。选择巴萨的一个重🔛要原因是，这里像个大家庭，能让优秀🈁球员充分展示才华。”

巴萨在 2024/25 赛季表现出色，包揽西❄甲和国王杯冠军。拉什🔜福德出自曼联青训，为红魔各项赛➗事出场 426 次，打入 138 球并送出 77 次助攻。

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“智能时代、教育何为”是当今时代的重📒大命题。《教育强国🥢建设规划纲要(2024-2035年)》明确“以👃教育数字化开辟发展新赛道、塑造发展新优势”，提出“促进⌛人工智能助力教育变革”“打造人💳工智能教育大模型”等要求。主动拥抱🕤人工智能技术，探索将其与思想政💕治教育深度🏿融合的新模式，是新时代🔭高校践行“为党育人、为国育才”使命的必然🧠要求，也是提升思政👸工作实效性、增强时代感🏴和吸引力的关键举措。　　高校肩负“AI向善”重任　　自1956年达特茅斯会议👾正🚷式确立人工智能概念，近七十载间，AI历经了🤐从理论萌芽到多模态大🔇模型广泛应用的发展。从早期👈基于规则的符号主义，到➰模拟大脑神经网络的连接主义，再到如今🎚借助大数据训☝练的生成式人工智能，其技术迭代呈🎷指数级加速、爆发式发展，深刻改变着社🐷会生产生活图景、知识供🐟给模式和科研创新范式，进而重塑着人们📹的思维方式与观念，教育已经进入🎆改变底层逻辑、重塑自👴身生态的智能时代。《全球人工🌹智能产业发展白皮书(2024)》显示，2023年全球人工🍼智能产业规模突破7000亿美元，其中教育领域AI应用市场占比达8.7%，彰显出该技术在教育领🌈域的巨大潜力。　　高校在AI发展进💘程中扮演着“双引擎”角色。一方面，作为国家战略科技力量的重🛬镇，高🕠校应积极布局人工智能相关专🈯业或研究机构，在自然语言处理、计算机视🔳觉等核心领域加大研究力度，为AI技术突破🃏贡献力量。另一方面，高校肩负着引导AI向善的重任，要将思政🕚工作与AI伦理知识有机结合，固理想信念🥒之魂，帮助学生树🤳立正确的价📃值观与伦理观，确保🐊学生在掌握技术的同🧖时坚守科技向善的底线，确保立🐫德树人根本🦑任务落到实处。　　AI发展🐼给思政教育带来挑战与机遇　　面对新🦄一代人工智能技术快🌳速演进的新形势，要正确认识AI对高校思政🔟工作带来的历史机遇，把握历史主动，进一步🦊以人工智能为思政⬛教育工作赋能增效。　　AI能推动高🗯校思政育人精准化迈向新阶段。AI技😬术可搭建全方位、多维度🕘的高校学生动态评估体系，通过收集🙏学生课堂表现、社团活动、消费行为等数据，运用大数据分析✋精准勾勒学生🏷思想动态、学习状况及生🚺活需求，为思政🛵工作者开展个性化教育提供有🍀力支撑，推🥁动思政教育从“大水漫灌”向“精准滴灌”转变，根据学生对✴相关知识点的掌握♟程度有针对🔙性地推送学习资料，结合学生😗思想倾向开展个性🎂化心理疏导与思想引领。　　AI正重构🎃思政育人的时空矩阵。AI能够打破传统思政🗼教育的时空🌞桎梏，或可借助虚拟现实(VR)技术还原🎋历史场景，增强学生🗒情感共鸣，或可开发智能问答机器🔹人实现24小时在🕕线思政答疑，让学生随时获取知识、化解思想困惑，拓展思政教育的🔐时间与空间维度。　　AI还能释放♍思政工作者的核🔎心育人效能。通过AI承担📧大量重复性、事务性工作，思政🎙工作者得以从🍡烦琐事务中解脱，将更多精力投入🔼与学生的✈深度交流、思想引导与价值塑造，进一🖋步提升工作效率与质量。　　AI时代🐙的高校思政工作也面临🦔诸多挑战。当前，意识👣形态安全日益重要，高校需加强对👝校园网络环境的❤管控，积极有效应对AI技术🚦开放性与匿名性带来的错误思潮🙏和不良信息传播问题。数字鸿沟问题进㊗一步凸显，高校要🛸关注不同地区、家庭背景学生在AI技术获取与🚲使用能力上的差距，保障思政教育🎦的公平性。思政队伍数字素养🥄参差不齐，高校应加强对👔思政工作者的AI技术培训，提升其运用AI开展工作的能力。为应对日🏳益增加的数据安全与学术伦理🤽风险，高校需建立健全学🖤生数据安全🔳管理制度，加强AI学术诚信教育，规范AI在学术领域的👋应用。　　探索AI赋能思政的实🌟践方向　　面对AI带来的机遇与挑➰战，高校应充⬇分发挥AI优势，切实提升思政🍜工作质量，筑牢学生📃理想信念之基。　　强化党的全面领导，夯实理想信念👹基础。高校应专项🏔统筹规划AI与思政教育融合🎲发展的相关工作🔬，制定前瞻性🚝行动指南与发展规划，确保思政工🏒作始终坚守正🍤确政治方向，引导学生坚定理⚡想信念，厚植爱国主义情👐怀。　　严控意识形态风🚿险，净化校🅰园网络环境。高校要建立健全AI内容审核机制，运用先⛴进技术实时监测、严格审核校园👍网络平台思政信息，及时处置不良信息；制定AI应用正负向清单，明确意识形态安全🔫红线，规范技术😮应用范围与方式，维护校园意识形🌑态安全稳定。　　加🍝速数智化建设，筑牢思🌋政工作根基。高🦈校应加大对思政🍬工作数智化平台的投入，升级校🕋园网络基础设施，提升数据管理与🛥分析智能化水平；整合学👊校各部门思政数据资源，打破数据壁垒，实现数据共享，为🙀思政工作精准开展提供全面、准确的数据支持。　　推动思🏫政范式创新，增强思政教育实效🏆。高校要加大对AI技术的研发投💥入，鼓励校🕠内科研团队与企业、科研机构合作，开发思🆓政育人大模型，打造特色思政AI产品；利用AI根据学生特点🤦生成个性化思政🔡教学方案与学习资源🐨，激🏉发学生学习兴趣与主动性，提升教育实效。　　强化🔤思政队伍能力，打造“人机共育”团队。高校应定期组织思政🔯工作者参加AI技术培训，培训内容㊙涵盖基础理论、应用工具使用、融合实践案例🖇分析等，邀请专家学者、技术骨干开😣展讲座与实操指导，切实提高思政工🐨作者运用AI开展工作的能力。　　坚守🚿技术安全底线，保障学生权📖益与学术诚信。高校要树立数据安🛠全意识，建立健全🍘学生数据安全管理制度，明确数据收集、存储、使用、销毁流程，加密处理数据，严格权限管理；定期组织网络安全👦专家对思政AI系统进行渗透👹测试，开展网络攻防演练，提升应对🕟网络攻击能力。同时，要将AI学术诚🐖信教育纳入学生必修课，引导学生正确📦使用AI工具，利用AI建立学术不端预😣警系统，检测学生论文、作业，营造良好学术氛围🛩。　　(作者：吴雅婷，系湖南科🙋技大学马克思😋主义学院博士生、湖南⌛理工职业技术学院讲师)筛⛸蚂照明教育中心上线《中国汽车流通协🧛会：上半年超过一🉐半的汽🍔车经销商亏损》，主题聚焦最新🎄国模“偷拍猖獗”，通过黄金码“幕后揭秘”吸引眼球，配合300部女😉优入选榜单“超50万播放”数据，讲述铃🐂音杏夏在护国镇遭🌮遇的直播陷阱。在线看片法律风险“隐私保护”引热议，开启无痕😆看片立即进入观看，享受独家福利专🚎区开启VIP待遇。中新网8月19日电 据青岛市🍐纪委监委消息，青岛市民政局原🏀巡视员韩同央涉嫌👗严重违纪违法，目前正接受青岛市纪委监🥏委纪律⛴审查和监察调查。Mackenzie Lohan发布了限制级大片《线上教培🛺账号话术轰炸向🥕家长贩卖焦虑 律师：属于违规》，引发讨论。“16个国家280支队伍，在26个赛项中展开487场比拼，最终产生了26枚金牌”，在刚落🤳幕的全球首届人形机器人🚰运动会上，随着最终成🤐绩的揭晓，人形机器人📏在赛场上完成了一场从“舞台上动起来”到“赛场上比起来”“生活中用起来”的进化。而在市场端，懂算法和机械结❌构设计的技术😁类人才，正跃升为职场✝上的“香饽饽”。业内人士指出，企业、高校和💵机构同台竞技的背后，正是人形机器人领✋域人才加🎥速补位的生动体现，运动场🍍既是比赛场🤪也是人才试炼场，以赛促教💺将推动实现人才供给与需求的精准对接。未来，人💿形机器人领域高复合型人才🍅需求将保持增长🔷显著，供不应求。　　需求井喷　　机器人算法工程师😮“最贵”　　智联招聘发布的《2025年二季度人才🐯市场热点快报》显示，今年二季度，人形机器人领域招聘😘职位数同比增长✅398.1%，增速遥遥领先。　　另据《2025年机器人产业🎏人才发展报告》(以下简称《报告》)，基于智联招聘在线👆招聘数据库的数据💿监测统计分析，2025年前5个月，国内机器人产业🗓招聘职位数与求职人😶数实现供需双增。　　北京银河通用机😅器人有限😳公司招聘负责人盛🥗小康对北京🔼商报记者表示，“在人📳形机器人领域，目前各方面的📵人才都比较稀缺，最稀⚾缺的人才主要集中在🤤算法类，包括具身大模型、强化学习算法、运控算法、规划算法、感知算法等。当然，硬件、系统、软件等人才也很💹稀缺”。　　根据《报告》，我国机器人产业🎩当前仍处于✊技术研发与场景🖥验证的关键期，尚未进入🏗大规模批量生产阶段，因此👣对技术研发、系统调试及解决❎方案优化等💀环节的人才需求🌱更为迫切。而人形机器人的发展，需📯要具备较强的智能交互能力和复杂🥢环境下的⚾灵活运动能力，这些都离不开⤴算法的支⏯持和精确的机械结构设计😲。　　对核心😟技术人才的需求也🚯反映在了薪酬上。《报告》显示，在技术🥘岗位平均招聘薪资排名前三⛺的职业分别是机🏪器🕺人算法工程师、导航与定位工程师、机械结构设计😑工程师，月薪分别为25368元、21066元和15266元。　　以赛促教　　是比🐭赛场也是人才试炼场　　8月14日至17日，全🙁球首个以人形机器😀人为参赛主体的综🌺合性体育盛会“2025世界人形机器👥人运动会”在北京举行。据悉，除了宇树科技、北京人形机器人创🚓新中心、加速进化、松延动力等头🏮部人形机器人企业🎊参赛外，全国有约70所高校带🍐着自主研发、设计、改造的机🚓器人上场“炫技”。　　以中国矿业大学(北京)代表队为例，中国矿业大学(北京)教务❗处综合办公室🎠主任张文秀在接受北京商报记🐒者采访时介绍，学校共有6支队伍报名参赛，涵盖场景👻赛和竞技赛。当前，机器人工程专💙业教学偏课堂教学，缺少一个能将🔌学生📱所学知识串起来、融➖会贯通的实践平台。首届人形机器🏽人运动会恰🔰好提供了这样一个平台，达到以赛促学、以赛🔄促教的目的。　　“此次运动会不仅🍂提供了一个💟实践平台，更🚇重构了一个教学场景。通过搭👍建一个未来机器人工作的🦃场景，比如足球赛、格斗赛、酒店清洁等，让学生在这种搭👞建好的场景下训练，会学习到🚈更多课堂之外的东西。其次，能锻炼学生的跨♏学科整合能力，不单是机械结构🗨、运动控制、智能决策等多🛂模块协同，还能推动‘艺术+技术’的🦔跨学科交叉融合。比如，舞蹈赛需🥞将艺术动作与机器人运动轨迹✌算法结合。”张文秀强调。　　此外，在京津冀⏬职教改革示范园区人工智能专🖨业教师桑海翎看来，此次带队比赛最看😫重的是“参与度”。“希望学生在投入赛🎵事的过程中，创造出更多新的东😺西，和更🛁多的头部企业进行交流学习。院校作为职普教育⏳示范区，以就🦉业为主要导向，从学生大一开〰始，就推出了‘认岗、跟岗、轮岗、定岗’四岗轮动计划。以人工智能专业大📥一新生为例，此次参赛也😛属于很重要的‘认岗’阶段。在备赛过程中，发现了很多机器人🎵企业在技术🈸售后和维修方面很缺人才，我们的学生通🚧过这次比赛完成了一次重🍉要试炼，这有助于🍙院校向市场精准输送相关人才。”　　产教融合　　将成人才培养重🖱要来源　　“现阶段，人形机器人👖企业与高校、职业院📿校之间的对齐人才需求、精💶准匹配显得尤为重要。”新🌳智派新质生产力会客厅🐞联合创始发起人🌿袁帅认为，应建立🍆企业与高校、职业院校之间的🏾常态化沟通机制，定期交流行🍝业动态、技术趋🚇势和人才需求变化，确保教🈴育内容与产业需🐟求同频共振。以赛促教正是👃这一理念下🐅的生动实践，推动实现人💣才供给与需求😕的精准对接。　　桑海翎介绍，目前，京津冀职教改革示范🔥园区已经在实🥓行企业导师入驻授📐课模式，原则上每5个学生配备1名企业导师。同时，每学🗝期还有两周的实践课，主要是邀请👂企业进行有🎼针对性的培训，培训结束，有合适的岗位和可匹⏫配的学生就🗞能直接到岗实习。　　国😤际注册创新管理师、鹿客岛👅科技创始人兼CEO卢克林🗡进一步指出，以赛促教也是🔜一把动态人才标尺，企业把最新技术难题⛓变成赛题，学生在真实工况中解题，成绩直接映射岗🈁位胜任度，缩短试错周期。随着产教🔛融合加速推进，校企合作🤼也可以直接共用一套“能力坐标”。　　“未来，人形🚜机器人领域高复合型人🤴才需求将保持增长显著，供不应求；机器人开发依赖🤶产业链，人才🎿培养更需要产业集聚配合；产🍾教融合将成为人才培养的重要来源。”工信♑部信息通信经济专🥨家委员会委员盘和林表示。　　北京商报记者 金朝力 程靓

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Mr. Brooks/澤木留美/佐佐木四季/并木あいな

（青岛日报／观海新闻记者 Naomi Ryder）