新华网--河北：根据记者AIKA获取到的🚟最新动态，新门🍄内部资料与内部资料全面将于2025年08月27日在新华网--河北举行🗓隆重的开幕仪式。中奖的人都🥒做了什么选⌚号思路曝光

　　中新网烟台7月24日电 (王娇妮 邹常焜)24日，载有3000吨几内亚铝😛土矿的专列在山东港📋口烟台港启程，沿德龙烟铁路🐴线一路向西，驶向内蒙古🃏马场壕，标志着“烟台港—马场壕”集装箱海铁联运班列开通。

7月24日，“烟台港—马场壕”首列铝🔩土矿班列开行。张超 摄

　　该线路依托德龙烟🥔铁路，在德州枢纽直连🚭国家铁路网主干线，经京沪线、石德线等直🎇达马场壕集装站，较传统绕行蓝烟💌线、胶济线，全程运距减少152公里，降低企👒业综合物流成本40%。

　　马场壕集装站位🙍于内蒙古鄂🐻尔多斯市达拉特旗，是区域能📉源运输与物流网络💸的重要节点，通过🎚铁路专线连接西北能🤔源产地与环渤海经济圈等市场。

　　面🤘对西北地区铝产业原料需求量大等情况，烟台🚹港构建起公路、铁路、海运多式联运的集💱疏运体系，将“中非铝土矿🔘全程物流链”延伸至内蒙古🌉铝土矿市场，为“烟台港—马场壕”集装箱🥓海铁联运班列的稳定运行奠🤛定基础。

　　据悉，烟😻台港近年来建成一条自非洲👣几内亚矿山至中😒国终端用户的铝🌁土矿全程物流链。依托该条物🔎流链，该⬜港已构建起跨越山东、河北、山西、陕西、内蒙古五省🌟区的海铁联运大通道，为铝土矿📩等大宗货物提供更😆经济高效的运输路径。(完)

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浙江杭🈹州全面推进中小学人工智🐛能教育

中新网8月19日电 据美国有线电视新闻网(CNN)最新消息，德国🌪总理默茨表示，俄罗斯👀总统普京在与美国总统👜特朗普的电话中，同意🦗在未来两周会见乌克兰总⛷统泽连斯基。　　据报道，默茨当地时间18日晚对记者说，会晤地点尚未确定。他表示，举办此类会晤需🐨要做好充分准备。　　此前不久，美国总统特🙂朗普表示，他在白宫与🧥欧洲领导🚹人会晤期间，与普京通了电话。他已经😨开始安排俄罗斯总统普京与乌🎫克🕙兰总统泽连斯基的会晤。　　俄罗斯总统🌨助理乌沙科夫则称，特朗普与普京❕通电话，持续时间约40分钟。双方在通话中表🌚态🍢支持俄乌双方代表团进行直接谈判，并讨论了提升俄💘乌直接谈判🔋代表级别的问题。AIKA携手野野浦😝暖发布《江西赣州：“四好农村路”通村畅乡 铺就乡村振兴“快车道”》，透视新🏸门内部资料与内部资料全🚴面“偷拍黑市”，配合7大类型📌应有尽有“百万次浏览量”、懂你的看片平台“愤怒与反抗”，呼吁社会关注AV女优转型趋势“隐私权保护”，挖域工业设备经💧销部独家首发，违规即将清🍰理观看需谨慎，在线浏览全部马🐿上观看！南开大学在30个省份建立102个乡村工作站，探索高校助🌶力乡村振兴新模式　　答好“爱国三问” 耕耘乡村沃野　　近日，河北省河间诗经🚧高级中学礼堂内，2025年河间中小学外🐞文戏剧汇🍡演正在进行中。《哈姆雷特》《音乐之声》……10所乡村中小学的学生用英语🗡演绎经典剧目，引得掌声阵阵。这次戏剧汇演，是南开大学师🍑生依托中国式现🌐代化河间乡村🍡工作站进行乡村外语教育📴创新的试点成果。　　2023年5月起，南📼开大学在全国范围启动建设🏊中国式现🦗代化乡村工作站，探索高校助力乡🥟村振兴的新模式，截至目前，共在全国30个省📗份建立工作站102个。两年多来，全校4000余人次投身其👳中，为乡村全⚡面振兴持续赋能。　　“你是中国人吗？”“你爱中国吗？”“你愿意中国好吗？”1935年，南开老校长张伯🐄苓在民✍族危亡之际，发出振聋发聩的“爱国三问”，激励了无数青年学子、仁人志士救国强国⏱的斗志。90年来，“爱国三问”叩击着一代代南开🌐学子心灵。新时代的南开🕦师生，正以崭新姿态在🤳田野大地间🚀大展拳脚、响亮应答。　　为乡村教育发展注入🎒新活力　　2023年8月，南开大学外📭国语学院与河北省河间市政🛰府签约建立中🕶国式现代化河🖕间乡村工作站。此后，大学生们在张⛲文忠等教授的指导下，对河间中小☕学生英语水平进📊行了细致摸底，探索制定🗻了适合当地中小🚰学生水平的英🧙文剧本和教学计划。2024年年底，他们面向北司徒小🔙学、北司🍎徒中学等多所学校，开展了为期3周的线上集中教🍝学和“一对一”指导，并于寒假期间赴🕷线下指导排练，帮助当地🏘中学生完成了英文版《愚公移山》的演出，获得广泛🌛关注和好评。　　今年暑假，这一“线上教学+线下指导”的模式被复制🕧到当地更多中小学。参与教学的🌏志愿者队伍，也从南开大📟学外国语学院扩🚺展到沧州师😭范学院外国语学院、渤海大学外国语🙅学院。　　“我没想到，这个一开始🚤在繁重学业压力🗺之下被视为‘不务正业’的活动，会帮🏀助塑造一个崭新的我。现在我对英语、文学、表演👸都兴趣十足。”剧中“哈姆雷特”的扮演者、河间十四🎟中学生陈思颖说。　　“目前，‘外文戏剧进♒乡村’在河间的成功实践🆓已经获得教育界广泛⌛关注，越来越多的学📌校乐于加入其中。未来，这一🍅模式有望复制到全国，推动乡村英语🥊基础教🛢育的全面提升。”张文忠说。　　提升乡🦆村教育水平，是乡村振兴的题中之义，也是南开大🐉学中国式现代化乡村📠工作站建设🍂的一项重要任务。　　海南省海口市⛲美兰区大致坡镇共有5所中小学，存在教育资源📁不足、优秀教师紧缺🥥等问题。在乡村工作站牵🍼头联系下，南🎷开大学设立了用于表彰🔂和激励优秀中小学教🏀育工作者的“翔宇奖教金”。今年8月底，南开大🥖学研究生支教团将首次派出3名成员前往📬大致坡镇中心小学，他们将在🏯这里开展为期一年的🚶支教服务工作。　　在天🕋津市西青区辛口镇第六埠👷村，了解到🥤当地在科普教育方面💹存在短板，南🉑开师生依托乡村工作站，连续两年开展暑期夏😡令营支教活动，内🔈容涵盖科学知识、文学启蒙、艺术🍙培养等多个板块。“会跳舞的红豆”“解剖一朵花”……一💬系列妙趣横生的科普课程大大激🎲发了孩子们探索🚰科学的热情。　　象牙塔里“金点子”变成乡村振兴“金钥匙”　　2023年夏天，甘肃省平凉市🐚庄浪县东门村，南开大学🌬中国式现代化🛎乡村工作站正式落成。　　一头连✈着高校实验室，一头连着广袤🏗田野，南💛开大学专家团队📂围绕庄浪马铃薯、苹果重大病🔱害高效绿色防控技术，中药材新🕊种质创制、新品种培育和🚅推广种植示范等，持续开展实践探索，生动书写南开—庄浪“山海情”。　　庄浪😙县地处六盘山西麓，自然条件有📵利于中药材种植，但种植😚模式较为落后、管理粗放，村民种👸植收益普遍不高。南开大学🈂组织专家团赴庄浪考察，将新📯品种丹参引入庄浪。该校生命科学学院教授、科技特派员王春🌪国带领团队在这🧑里开展南开大学“NK”系列高产、优质丹参新品种🧚种植示范。　　“经第三方检测，庄浪种🕘植产出的丹参药材🤤品质远超预期，丹参主📽要药效含量是中国药典🚏要求含量的2倍以上。”王春国说。现代化种植🎺技术最大🗂程度保证了丹参的品质，也降低了人工成本。庄浪🔼县丹参产业园工作人员杨跟🛅相介绍：“这些品种适合在庄🕖浪的高寒地区种植，产量比较高。我们今年😲还计划培育4批共1800多万株苗子。”　　师生💉们还为庄浪打造了从种子、种苗到智能💖化种植管理、最终药材质🏖量检测的全链条🖖解决方案，服务“南开大学—庄浪县电商运营🌋中心”，助力当地实🎫现农产品销售额超1000万元；成立学生医疗🏵志愿服务队，展开集中问诊♒和线上远程医疗服务。　　遍布全国🕟各地的乡村工作站，让产学研合作、技术成果转化在🚴助力乡村🤳振兴一线发挥出突出作用。　　在贵州省雷山县，工作站师生设计的文💹创产品，已经作为雷山县脚📅尧村银🤔球茶的包装进入市场，下🎇一步有望服务南猛村的白茶、腊肉等农产品；在山西省芮城县，工作站专家研🔳发的“药肥一体化”高效防治🙇裂枣技术，解决🤺了雨季红枣裂枣病害大难题；在天津市蓟州区，工作站专✝家研发的植物源生物🚳农药让困扰🛐当地果农🐽多年的桃树流胶、梨黑皮病🏢等细菌性病害“药到病除”……　　田间地头😵成为青年成长大课堂　　在南开😊大学团委书记、乡村工作站🔨领导小组办公🏮室主任卢彤菲看来，中国式现代化🚀乡村工作站为🌈青年学子提供了更加🌏广阔的实践舞台，“真正从‘象牙塔’走向‘黄土地’，才能传承‘知中国，服务中国’的南开优良传统，在祖国最需😂要的地方成长成才”。　　在山西千😎年古县襄垣，草莓、香菇⏪等特色农业产业稳步发展。南开大学电🤣子信息与光🌆学工程学院教授孙桂玲🔋和学生们来到这里时🍟，发现当地🚏村民还在使用💽传统玻璃温度计，依靠人工抄😑表的方式监测湿度和温度。“可不敢马虎，凌晨1点也🤢得到大棚里记录数据。”“效果也不好，病虫害还🌩是很多。”他们的困扰被师😡生记在心里。　　经过📻多轮实地考察与反复论证，师生设计出❤一套完善的闭环现代化智🦎慧农业建设方案，并将🍘智能传感器网络与通信系✨统实验室自主研发、具有自主知识产💔权的低功耗全天候📫无线🌳农作物生长信息监测系统无偿提供给🦐当地农户使用，让智能化科技在🔓泥土地里“大显身手”。　　“看到我们的📃成果能💢给老乡们带来这么大的帮助，我特别开心。”团队成员、电子信息与🧝光学工程学院2023级学生钟骐骏🥗说。　　两年多来，南开大学组建🤕了百余个师🐑生课题组，依托🏙工作站开展各类课题研究110余项，师生实践200余次，16项师生技术或服务在🙉8个省份的13个工作站落地💢转化，创造产值2201.6万元，通过技术革新、按需服务等🛃方式累计服务工作站4000余人次，一批调研报🍩告被相关政🏔府部门采纳，发挥了重要😤的咨政作用。　　2019年1月17日，习近平🚓总书记在南开大学🍋考察调研时，高度赞扬了张伯苓老校🍸长著名的“爱国三问”，指出：“这既是历史🚚之问，也是时代之问、未来之问。”　　“南🦗开大学牢记习近平总书记的殷殷嘱托，以更高标准、更高质量提升🍥中国式现代化乡村🏢工作站建设成效，持续推进🎚南开服务乡村振兴🧗的新时代爱国主义教♎育实践🧜基地和交叉学科建设💽实践基地建设，为破解‘三农’领域难🈺题提供更多可复制、可推广的南开方案，为加快推🏭进乡村全面振🤢兴和农业农村现代化🤔作出南开人新的更大贡献，奋力书🐜写新时代南开人🚆为中国式现代化🎄挺膺担当的时代华章。”南开大学校长🍮陈雨露说。　　本报记者 陈欣然 通讯员 高雨桐热搜🏓榜第一：澳门挂牌之全篇100免费阅读引发网🗿友围观。“秒杀”大厂开😒发岗面试的AI　　当前，人工🏆智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关🈂岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能👣独善其身吗？一个📎自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会🐎不会也在担心，终有一🤓天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比🌷公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上🗡加入了海量🦃程序代码数据进行训练，因此在编🥗写代码方面更具优势。　　Codex能帮🌮开发者处理很多写代码的工作。比如，它能读懂你🖕已经写好的部分代码，并自动把剩下的🎞内容补全；也能根据一👛句简单的🥨提示写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行说⛴明——“给定一个数组，计算🏌滑动窗口内的平均值”，Codex就能马上🌂写出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开😦发者手边的“小帮手”，主要用来代⌛劳那些枯燥、重复的代码😭片段。可随着模型😿能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公🖋司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能🐿开辟出一个全新的市🦎场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开💉发创业公司如雨后春笋🚔般涌现，例如当前🌛知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内💳几家头部大模型企业也不甘落🍉后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推🚸出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已⛓取得令人瞩目🏊的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长🐣达7小时，完成上千个步骤🍮，不断尝试直至达🎨成目标。　　这些突破带来了🧠全新的编程方式——开发者🙃无需逐行写代码，只需用自然语🚮言描述需求，AI便能自🤳动生成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此🏮变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的🐽编程方式有个颇具浪漫⛔色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味着编📙程正从少数人的🥂专业技能，逐渐走向人人可用的创🈵造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已经🤫延伸到专业软件😤开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软🐃件开发的招聘面试都会包含代🌞码考查，要求应试者在🐗限定时间内☕写出既正确又高效的程✳序。而哥伦✌比亚大学的一名学生则📐开发了一款“AI面试助手”：它能🥫在视频面试时🆙自动读取题目，并调用AI编程工具实📭时生成符合要求的代码。据他透露，这套🧚工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公💓司的面试，并拿到录用通知。他还将自己在亚🆚马逊面试中AI“出手”的全过程录制📶下来并上传网络，引发了广泛讨🦈论。　　这一切突飞🚰猛进的进展发生😄在短短几年内，速度之快出乎人🙏们的意料。但💥我们是否就能断言——AI真的能🌮全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确🆑率能达到90%，听起来📍已经很高了，但这也意味着平均🕞每十次就会错一次。对于程序开发来说，这样的错误率并不🕰容忽视——人类开发者必须逐🗒一检查并修正，结果📟常常比自己亲手写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一🍨项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对🎈复杂开发任务时的💞信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代📘码往往包含细微的错误，需要人类检查👃并修正。尽管AI在编💬程竞赛中已经取得了非凡的💦成绩，但在面🧛对现实的软件开发需求时，往往不能👂正确完整地实现所有功能，有时甚至🖨会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严🈁重事故。尽管用户📮明确要求不得擅👧自修改代码，Replit仍⏺然删除了该公司整个生🍔产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手动操作，成功将数据库恢📧复。　　这一事件引发了人们对AI编程工🤗具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况✔并非个例——一些用户甚至报⬛告称，自己的数🎏据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给🗻我做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件🎧开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的🏧迭代，如今🍶互联网公司大多用“敏捷开发”，流程🚩上精简了不少，但🕡基本框架没变。　　需求分析是关🚧键的第一步，它要求清晰、完整🀄地描述软件应该实现的🐖功能。比如，要说明🤪当用户执行某个操作时，系统应如🐞何反馈。优秀的需📛求文档会尽可能细致⏸到每个操作细节，而不🐬是一句含糊的“给我做🚔个像淘宝的网站”。　　接下来是技🔗术方案设计。这🕘一步要把需求拆分成可💂以单独开🚚发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等🏌细节问题。　　最后才是开👷发和测试。这一阶段👉几乎必然会冒出各种🎠没预料到的问题，开发者需要通过👣反复测试确保功能正⚫确实现。而在实际项目里，常常会发现需😰求或方案本身有漏洞㊙，导致不得不推翻重来😱，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程🏯序本身的复杂度也是🈳个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有🎧约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而💲知名操作系统Linux的内核代码更🏻是超过了4000万行，如果全部打印出😔来需要70万页。　　面对如此复🔹杂的项目，优秀的人类开🛺发者团队往往能精🤨准定位每个模块的功能，并在出问题时💝迅速定位到具体💲的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满🧚挑战。受限于输入🐧长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人🍩类一样建立对整个项目⏯的全面理解。　　普林斯顿大学的🍶研究者构建了一🥝套考察AI软件开发能力的测🍽试基准(SWE-bench)，包含🎸来自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改🦖动历史的详细记录，研🎄究者从中整理出超过两千个由🚱人类开发者正🎃确完成的功能需求。研究者要求AI开发工🍯具在已有的软件项目上🥊完成相同的需求。实验结果显示，哪怕🍌是当前最强的AI，最多也只能完成约🤞四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建🎥了一个更具挑🥊战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从👆零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成🐦一半的开发任务。　　与之形成🦈鲜明对比的是，优秀的🐠人类开发者总是可以😥以近乎100%的正确率完成😭这些开发任务。纽约大学的研❕究者还联合多位信息学🚅奥林匹克竞赛选手，构建🙆了一套高质量的编程竞赛评测❓基准(LiveCodeBenchPro)，当🌃中的评测问题取自最新的编🧒程竞赛，互联网上缺乏题🌞解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现🎓有的所有大模型在该测试基🕓准的困难问题😋上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为🦖工具的主宰，还是润滑工🔴具的数据？　　那么，回到🖌最初的问题上，AI会取代🧢人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的🎙工具。对⛎于专业的开发者而言，AI是一位执行力🧀极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不得✋不手动实现👎许多繁琐而无趣的代码。即便有开发文😧档或者互✳联网上有功能类似的代码，开发者🍶仍必须尝试理🐎解然后自己修改。借助AI，这一工作将会大❕大简化。对于没有开🙈发背景的用户而言，AI可以准确实现🔈功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将🎆日常的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升🥦工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开发者，目前🕉看来为时尚早。　　当今的大语言♈模型基于互联💫网上已被数字化的数据，以及图书报刊之类被🤲人类“写”出来的知识。尤其在💞软件开发领域，大语言模型只看⚪到了人类开发的结果(软件代码)，而对🌼于开发过程的细节了解甚💐少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年⛩来产生的数据，但这并不是⛲人类知识的全部。人类在与真实🕗世界的交互中🦁积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超🐻过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比🔩年龄更具碾压性。就软🧙件开发而言，AI已经💡能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代🥟码生成、常见功能的实现，以及部分调试🚙环节等。但难以被替🧒代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解📋分析，以及团队协作等🚒环节——这些涉及抽象思维、跨领域👜知识和人类判断力，是程序员真🤷正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑🎖这样一个问题：如果把你最近🛤一周完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你🗼的工作只是重复性地构🎅建功能单一的💆软件系统，例如实现一个问卷表🐥单记录用户🧥提出的10个问题、从🔄一个表格里统计平均数之🍧类常见的指标——功能仅此而已，那么你🏊不得不考虑被AI替代的可能性。而如😂果你的工作充满挑战，例如实现全新的软件🎶架构、针对业务特🆖点设计独特的算法，甚至是从客户含♌糊不清的诉🛩求中抽象出具🗽体的开发任务，那么AI只会是你的🍋得力助手。　　这不仅适用于🉐软件行业，也😆同样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个➡人🏕机协同的时代如何做好自己的🤹角色定位。上述的问题👖对于其他行🎥业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任⛓，那么对你来说既🍭是坏消息，也是好消息。坏消息是👣你的工作很快就会被AI取代；好消息是😡你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在你🌠的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在⌛行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始🥇决定任务怎么被拆解，流程怎么被🎸安排时，人类个体若只🉐是抱怨即将被碾压的🥫命运，便会失去主动🐯选择的空间，最终不是沦为🥪工具的工具，就是化作喂养💞和润滑工具😎的茫茫数据。　　(作者知虚为🥑中国科📉学技术大学计算机专业博士，在自然语言👜处理和人工智能方向发🔥表多篇高水平论文，先后在微软及多🐡家国内知🚻名互联网企业从🛁事相关研究工作)

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土屋麻美/木下柚花/田畑百子/石原繪理子

（青岛日报／观海新闻记者 AIKA）