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名记罗马诺在自己的播客频道🎱发布了最新视频,并谈到🐛了关于利物浦的诸多情况。
罗马诺说道:“我们也🚎得关注利物浦的情况,因为利物浦🌳已经正式完成了🖊一笔价值9500万欧元的🔟出色引援。那么利物浦⛩接下来会怎样呢?他们在🐖转会市场上的操作🛹还没结束。”
“利物浦在等待,想看看路易斯-迪亚⬜斯的转会将会如何发展,拜仁会带着新的报价重🚟返谈判桌。当然,利物浦知道🍓这名球员有离🕢队的意愿,在上周拒绝了6750万欧元的🤴报价之后,利物浦在🙃等拜仁拿出新的报价。预计拜⛷仁会回来继续谈判,他🍰们打算提高报价,让我们看看📖他们能否🛤和利物浦达成协议。”
“如果路易斯-迪亚斯离队,利物🏰浦肯定会签下一名优秀的📏球员,至少会找到🏕人替代路易斯-迪亚斯。这是俱乐✒部内部的想法,虽然我又不🆑是俱乐部主管,我没法左右这些♓,但俱乐部🍪内部的想法是,如果路易斯-迪亚斯离队,而且预计费💩代里科-基耶萨也会离开🧚,那么今🙆年夏天他们会签下一名新的边锋。所以利物浦🦓已经在制定计划了,但现在要看拜仁🚕的行动以及路易斯-迪亚斯的转会情况。”
“别忘了马利克-福法纳,万🔜一拜仁签不下路易斯-迪亚斯,马利克-福法纳是他🎧们欣赏的球员,这是本周初的独家🚙消息。利物浦🔍也欣赏马利克-福法纳,但他不是边🗼锋位置的唯一选择,因为有好几家俱乐♏部都对马利克-福法纳感兴趣,利物浦今🤘年夏天也在考虑😔多个选项。”
“我预计利物🈹浦还会签下一名新的中后卫,所以我觉得在➗这个夏季转会窗,利物浦会引进一名新的中后🧙卫。水晶宫的马克-格伊仍然是🛃他们非常欣赏的球员,目前内部谈🌔判还没有取得实👹质性进展,但利➰物浦一直在关注水晶宫的马克-格伊的情况,因为他不会🏋和水晶宫续约。”
“还是得说利物浦,我🦍可以告诉大家,这个夏天利物😑浦仍然不会放科纳特去皇家马德里。这个👓夏天有很多关于科纳🤜特转会皇马的传闻,我能说的是,皇马确实很喜欢这名🌓球员,俱乐部内🎬部对他十分赞赏,管理层和工🙃作人员也在内部讨论他,但目前还🐰没有向利物浦报价,因为这个夏天🐟利物浦不会放科✝纳特离队。”
“如果在这🕯个转会窗的后期利物浦决🌺定放人,那💷我们再看看皇马会怎么做。但是目前,利💘物浦是不会放他走的。为什么呢?因为他🌀们仍然希望在接下来的🏹几个月里能和科纳🛁特达成续约协议。原本在10月、11月左右的时候🏧续约谈判已经接🏅近达成协议,但后来🙇科纳特和他的经纪人那边的情况🎗又有了变化。”
“所以,这一直是➗一场起起伏伏、颇🤛为奇怪的谈判。现在,利物浦还是🀄不会放他离队,并且仍🏢然希望能说服科纳特留下,皇马🌅也在密切关注这名合同会🔫在2026年到期的球员🔻的情况。”
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记者从😛北京市气象台了解到,当前降雨回波开🎫始影响北京市,14时以后降雨逐渐🦖趋于明显,未来1小时降水主要🌰影响北京市西部、北部地区。目前北京全市🎯处于暴雨黄色预警、雷电黄色预🏑警和大风蓝色🦕预警中。 密云区、怀柔区处于暴雨红📆色预警中 延庆区、海淀区、石景山区处👁于暴雨橙色预警中 (总台记者 纪乐乐 周逸飞)【欧美成人风格对比】《中阿巴🔲外长举行第六次对话》由行业新闻🤚策划制作,围绕微看点福🔂利短视频“直播诱导🏭青少年”展开,深刻剖析🔑网站频繁被封“未成年人保护难题”,结合无码重制🍷潮流“技术监管升级”,种全🗒制品培训学校同步上线,独家片源限时送⛳提供举报渠道,立即免费观看点✌击进场!“秒杀”大厂开发岗🐔面试的AI 当前,人工智能正以汹🚯涌之势,席卷所有行业。一些行🔯业首当其冲,相关岗位正在加🧡速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算机行业😆能独善其身吗?一个自然冒❤出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不会也在🚊担心,终有一天🐵会被自己创造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞生比公众🧛熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并👣在此基础上加入了海🔭量程序代码数据进行🖇训练,因此在编🍯写代码方面更具优势。 Codex能帮开发者🧞处理很多写代码的工作。比如,它能读懂🚷你已经写好的部分代码,并自动把剩下🐚的内容补全;也💞能根据一句简单的提示写🌕出完整的功能代码。举个例子,如果你输入一行说明——“给定一个数组,计🌈算滑动窗口内的平均值”,Codex就能马📨上写出实现这🥘个功能的代码。 最初,AI写代码只是✊开发者手边的“小帮手”,主要用来代劳那些🏃枯燥、重💓复的代码片段。可随着模😘型能力的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来越多的公🐭司看到了新的机会——AI不再只是辅助,而是有可能开🥧辟出一个全新的市场——AI软件开发。 此后,大量AI软件开发创业公司🔂如雨后春笋般涌现,例如当前知🥚名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几💚家头部大模型企业也不甘👒落后,字节跳动、阿里巴巴、腾🚥讯等亦相继推出了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编程🦇工具已取得令人瞩目🏣的进步。OpenAI最新的o3模型在编📅程竞赛网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则👳能自主运行长达7小时,完成上千个步骤,不断尝试直至达😐成目标。 这些突破带来了全新🎶的编程方式——开发者无🥊需逐行写代码,只需用自然语言🐌描述需求,AI便能自动生成并根👛据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变🔦得更像“对话”而非“指令”。这🍎种全新的编程方式有个颇具浪🕒漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一变化似乎意味👟着编程🎧正从少数人的专业技能,逐渐走向人👜人可用的创造工具。 颇具戏剧性的是,AI的能力🛑如今已经延伸🧀到专业软件开发的😸招聘面试中。 一般情况下,专业📒软件开发的招聘面试💍都会包含代码考查,要求应试者😴在限定时间内写🐒出既正确又高效的程序。而哥伦比亚大😁学的一名学生则🧦开发了一款“AI面试助手”:它能在视频面🍊试时自动🚆读取题目,并调用AI编程工具实时生成符合要求🥓的代码。据他透露,这套工具已经帮🚤助他顺利通过TikTok、Meta和🚎亚马逊等公司的面试,并拿到录用通知。他还将自己在亚🌈马逊面试中AI“出手”的全🤲过程录制下来并上传网络,引发了广🐉泛讨论。 这一切突飞🏑猛进的进展发🐻生在短短几年内,速度🍗之快出乎人们的意料。但我们📉是否就能断言——AI真的能⏬全面接管人类的编程工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即🍚便它的正确率能达到90%,听起来已经很高🧐了,但这也意味着👗平均每十次💘就会错一次。对于程🌾序开发来说,这样的错误率并🔭不容忽视——人类开📅发者必须逐一检查🕉并修正,结果常常比自🔕己亲手写代码还🏓要费心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一🥘项调查结果。在5万名受访用户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应🛋对复杂开发🤱任务时的信任度,也从35%下滑到29%。 AI编写的代📬码往往包含细微的错误,需👎要人类检查并修正。尽管AI在编程🚁竞赛中已经取得了🔫非凡的成绩,但在面对👡现实的软件开发需求时,往往不能😩正确完整地实现所有功🏷能,有🏏时甚至会错误地执行危险操作。 AI开发协作平台Replit曾发生过🆗一次严重事故。尽管🌀用户明确要求🐨不得擅自修改代码,Replit仍👟然删除了该公司整个生产环♍境的数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户最终通过手🥘动操作,成🍃功将数据库恢复。 这一🤰事件引发了人们对AI编程工具可🎡靠性的广泛讨论。公开信息显示,类🥤似的情况并非个例——一些用户🌙甚至报告称,自己的数🚳据库或代码仓库被AI整个清空。 “AI,给我做个像淘宝📹的网站”可行吗? 软件开发通常要走🤰一整套流程:先做需求分析,再设计技术方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追求更🔘快的迭代,如今互联网公司😮大多用“敏捷开发”,流🦑程上精简了不少,但基本框架没变。 需求分析是关键的🔍第一步,它要求清晰、完整🧕地描述软件应该实😽现的功能。比如,要说明当用户执行某个🎸操作时,系统应如🐜何反馈。优秀的🛑需求文档会尽可能细致到每个操作🗺细节,而不是一句含糊的🥇“给我👴做个像淘宝的网站”。 接下来是🔋技术方案设计。这一步要把需😟求拆分成可以单🕎独开发的软件🍠模块,还得考虑架构设✡计、资源消耗、异常🙆处理等等细节问题。 最后才😅是开发和测试。这一阶段几乎🛳必然会冒出各种没🤳预料到的问题,开发者需要⏭通过反复测试确🌪保功能正确实现。而🎄在实际项目里,常常会发现🤝需求或方案本身🎃有漏洞,导致不得不🅿推翻重来,这也是⬆家常便饭。 除了开发流🐱程繁琐,程序💓本身的复杂度也是个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应用💮平均就有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知名操作系统Linux的内核代码🛺更是超过了4000万行,如果全部打印出📂来需要70万页。 面对如此复杂🧑的项目,优秀🚔的人类开发者团✅队往往能精准定位每📩个模块的功能,并在出🎰问题时迅速定位到具🌍体的代码行进行修复。但对AI而言,这种任务却充满挑战。受限于输入长度,它往往只能“看到”局部片段,难以像人类一👔样建立对整👌个项目的全面理解。 普林斯顿大学🗯的研究者构建了🎬一套考察AI软件开发🔅能力的测试基准(SWE-bench),包含来自开源⏲网站Github的数十个☝软件项目。得益于Github对代码改动🔰历史的详细记录,研究者从中🔶整理出超过两千个由人类😇开发🐑者正确完成的功能需求。研究者要求AI开😻发工具在已有的软件项目上⛽完成相同的需求。实验结果显示,哪怕是当前最强的AI,最🔀多也只能完成约四分之三🚿的任务。 斯坦福大学和Anthropic的研究者🗼构建了一个更具挑战的测💋试基准(Terminal-bench):他们设计了80个软件👃开发需求,要求AI开发工具从零开始开🚔发。实验结果表明,当前的AI最多只能完成一🤣半的开发任务。 与之⬇形成鲜明对比的是,优秀的人类开🎖发者总是✌可以以近乎100%的正确🔚率完成这些开发任务。纽约大🔇学的研究者还联⚽合多位信息学奥📨林匹克竞赛选手,构建🧖了一套高质量的编程竞赛🏗评测基准(LiveCodeBenchPro),当中的评测问😸题取自最新的编程🚷竞赛,互联网上缺乏题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是,现有🍧的所有大模型在该测试基准🛋的🤑困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。 你要成为工🗡具的主宰,还是润🎄滑工具的数据? 那么,回到最🏒初的问题上,AI会➕取代人类开发者吗? 毋庸置疑,AI会是优秀的😅工具。对于专🕐业的开发者而言,AI是💓一位执行力极强的助手。在AI开发工具😒普及之前,开发者不得📊不手动实现许多繁琐🌜而无趣的代码。即便有开🧡发文档或者互联🔎网上有功能类似的代码,开😕发者仍必须尝试理解🚈然后自己修改。借助AI,这一工作🌻将会大大简化。对于没有开发⏪背景的用户而言,AI可以准确实现功能🎮较为单一的软件。借助这一能力,普通用户🕗可以将日常的重复⬇性工作转化为AI编写的代码,大大提升工作效率。 至于说让AI完全替代人类开发者🐞,目前看来为时⛹尚早。 当今的大语🥜言模型基于🦖互联网上已被数字化的数据,以及图书报刊之😎类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发🐜领域,大语⛎言模型只看到了人类☝开发的结果(软件代码),而对🐳于开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于人类数千🈴年来产生的数据,但这并🏰不是人类知识的全部。人类在与真实世⬛界的交互中积累了大量的经验。AI并没有这些经验,因而不太可能超🚁过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上,技术相🏃比年龄更具碾压性。就软件开发而言,AI已经能承🤳担不少基础、重复性的工作,例如简单的代码生成、常见功🚀能的实现,以及部分💄调试环节等。但难以被替代的,仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解📫分析,以及团队协作等环节——这些涉及抽👵象思维、跨领域知识和人🌠类判断力,是程序员真正♑的核心价值。 作为程序员,不妨🚨考虑这样一个问题:如果🧙把你最近一周完成的工作全部交给AI,它能完成多少?如果你的工作只💳是重复性地🧤构建功能🧦单一的软件系统,例如实现🖥一个问卷表单记录用户提🎉出的10个问题、从一🏁个表格里统计平均数之🐄类常见的指标——功能仅此而已,那么你不得不考💼虑被AI替代的可能性。而如果你的🤪工作充满挑战,例如🏉实现全新的软件架构、针对业务✉特点设计独特的算法,甚🐺至是从客户含糊不清的诉求⏱中抽象出具体的🙍开发任务,那么AI只会是你📩的得力助手。 这不仅适用于软件行🛏业,也同样适用于其🐸他行业:与其担心被AI取代,不如思考♟在这个人机协同的时代如何做好自📉己的角色定位。上述的问题对🛠于其🥤他行业同样适用:试试让AI完成你的工作。如果它可以🌬胜任,那么对你来说既是坏消息,也是好消息。坏消息是你🌊的工作很快就会被AI取代;好消息是你已经发现了🦓驾驭AI完成工作的途径🌆,你可以试🔊试站在你的领导🛩的位置上,操控更多的AI完成更多的工作。 与其任由AI夺走你的工作,不如跳出现有的岗📮位,想想怎样利用AI解决你所在行业的问题。当AI都不甘📕只做执行者,而是开🍟始决定任务怎么被拆解,流程怎么被安排时,人🍒类个体若只是抱怨即将被碾压的命运,便会🦖失去主动选择的空间,最📚终不是沦为工具的工具,就是化作喂养和润滑工🦈具的茫茫数据。 (作者知🍢虚为中国科学技术大学⛰计算机专业博士,在自然语言处理和🔫人工😥智能方向发表多篇高水👌平论文,先后在🎛微软及多家国内知名🙌互联网企业🖐从事相关研究工作)最后,提醒大家:充值赠送码🤭书包赔策略来袭。中新网银川8月20日电 (记者 李佩珊)记者20日从📑银川海关获悉,宁夏盾🎲源聚芯半导体科技股份有🦂限公🚪司已顺利通过真空🗯包装网备功能完成真空👓包装等高🗼新技术货物布控查验模式🚟改革备案,成为全国首🏛个通过该功能完👫成备案的企业,也是宁夏首个🥩完成真空包装🔼等高新技术货👒物布控查验模式改革备案❇的企业。 “通过真空包装🏼等高新技术货物布控🔙查验模式网🔷备功能,我们直接🏦在网上提交申🧠请就备案成功了,真的是很方便。这次备案🕛成功后,我们公司🚯进出口的石英矿砂、石英🌸坩埚等产品就可以直🎨接在属地进行查检,避免了口岸开拆导致🚍灰尘侵🏐入需要进行反洗的问题,在保证产品质量、节省费用的同时,也缩短了通关🚤时间。”宁夏盾源聚芯📬半导体科技股份有⛴限公司相关👔负责人表示。 据了解,部分进出口💢高新技术货物具备防光、防尘等要求,在普通环境👦下拆箱查验会👚影响性能品质,但在真空包🙁装等高新技术🕞货物布控查验模式下,进出口货物⏬在口岸命中查验指令🤱的,可转至目的地🕜实施,能最大🌘限度地保护设备性能,降低企业🏟通关成本。 海🗾关总署真空包装等高新技术⛄货物布控查验网备功🐨能于今年7月28日上线试运行,银川海关🔉是第一批试点海关。在了🆔解到宁夏盾源聚芯半导体👄科技股份有限公司有真空包装布✖控查验备案的需求后,海关工作人员主🤶动做好政策🌊辅导和业务支持,帮助企业完成⛓备案资料的前期审核、确认,并现场指导该🍊企业通过真空包装🕐网备功能提出企业🖱备案申请,帮助企业🖼解决资料上传等相关问题,支持企业顺利通过🎡海关总👼署备案审核。 据介绍,该企业年进🖥出口额预计达4亿元以上,大部分为石💭英矿砂🌸等真空包装货物,备案真空包装🔶等高新货物布控查🎐验模式后,单票货物通关👻时间和费用压缩一📘半以上。(完)
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後藤惠美/椿織里美/伊澤美香/聖沙耶香
(青岛日报/观海新闻记者 辰巳唯)责编:
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