三门峡网：根据记者顾湄获💢取到的最新动态，扒开腿十八禁🔞羞羞将于2025年08月27日🐸在三门峡网举行隆重的开幕仪😙式。全面的支持

　　中新社广州7月22日电 (王华 秦小雅)广州市商务局22日消息，今年上半年，广州外贸进出🥉口总额6050.5亿元(人民币，下同)，同比增长15.5%，展现出蓬♑勃发展动能与坚实韧性。

　　其中，广州民营企业📧进出口额3653.5亿元，同比增长27.9%，占全市外贸比😞重达60.4%，成为外贸增🥐长的重要力量。

　　数据还显示，今年上半年，广州自🐯主品牌机电产品出口增长14%，集成制造技术出📎口增长51%，服装出口增长19%。

　　据了解，广州充分🗳发挥南沙自贸区、4个综合保税区、2个进口贸🍮易促进创新示范区及13个外贸转型升级基地🥤的平台作用，积极开展分🍓拨集拼、飞机🐢融资租赁等业务，拓展🕦多元化国际市场。上半年，全市保税物流进出🕣口566.5亿元，同比增长29.9%；对欧盟进出口1052.4亿元，同比增长30.5%；对东盟进出口1019.1亿元，同比增长36.7%；对共建“一带一路”国家进出口2824.1亿元，同比增长26.2%。

　　为助力企业用💽好境外展会资源，广州市商务局加大支🍹持力度：对参加2025年300多场“粤贸全球”境外展会的广州🐛企业，给予最高80%的展位费补贴；对以“广货优品广贸全球”名🕳义宣传区域形象并进行特🚫装布展的企业，提供特装费扶持，助力提升“千年商都”国际影响力。

　　与此同时，广州持🎬续深化改革，在商务、海关、口岸等部🛎门协同推动下，落地四项举🍵措为外贸发展注入新⛽动能。包括：扩大跨境📩电商出口模式，提升退货处理效率；建立“全球跨👭境电商带电货物数据服务平台👚”，实现平台企🏨业与航空、物流系统数据👪互通，便利3C类产🎽品航空出口；推出白云机场“双前置”城市货站，新增4条安检线，日均货物处理能力提升200吨，一期年吞吐量😌预计达7万吨，为企业降📶低通关成本20%；落地出口海外👊仓“离境即退税”业务等。(完)

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中新网天津8月19日电 题：天津西青：打造京津冀🚊协同创新“强磁场” 赋能新质生产力　　作者 江莹 薛淳月　　“我们正全力打造🅰站产城融合发展的全📼新典范。”天🚕津南站科技商务区相关负⬅责人表示，今年，南站🚫科技商务区“站产城”一体化⚫建设全面提速，着力🌉打造更优质的科创🛅企业聚集地。在京津冀协同发🚸展的澎湃浪😕潮中，天津市西青区擦💷亮“科创西青”新名片，依托天津🏾西青经济技术开发区、天开西青园、天津南站科技商务区等🕑核心载体，构建“研发—孵化—转化—产业化”的全链条创新生态，着力打造🚹京津冀创新⏪聚集地与成果转化高地。图为天津南站科👚技商务区。(无人机照片)记者 佟郁 摄　　创新引领：深耕平台建设　　走进天津西青经济技💇术开发区，这座发展了30多年的“老牌”园区正迸发出😛强劲新活力。作为天🐶津西青高质量发展的“主引擎”，在动能转换、深化改革、对外开放上“三向发力”。今年上半年，该园区新引📬入企业288家，亮点频现：吉诺📭科技工业自动化仪器仪表项目⚡提升区域🤮智能制造集聚度；赛恩领动雷👟达传感器项目为智能网联🍼汽车注入新动力；现代服务业🥁招商则呈现“数字赋能+绿色转型”双轮驱动，数享未来🌖大数据基地、存昊科技无损⛳检测设备等项目纷🚈纷落地，技术指标达国🆕际领先水平。　　天开西青园作为🍰承接北京非首都功能疏解、推动成果转化的新沃土，该园🍓区精准对接北京科创资源，与北京诚创、清华同方、761工场、中关村🔸集智未来等机👱构建立招商伙伴关系，已签约落地北京🥜福⤵乐云天津研发中心等10余个京冀项目。　　同时，天津南站🔃科技商务区依托“北京研发—西青转化”创新模式与“站产城”一体化建💻设全面提速新举措，助推天津西青🦄成为优质✝科创企业聚集地。其中，驻京🍸科创中心的揭牌吸引了30余家企业参与，“G1科创论坛”医疗器械产业♐对接会则联动30余家产⛳业链上的企业，有效推介了西🕧青区的区域魅力。　　凝聚合力：产业🏕链协同发展　　“西青🔑区的产业生态和政策支持，让我们的研发成🍿果能快速落地，也带动🥄了区域产业链协同发展。”中科慧眼(天津)电子有限公🔡司总经理蔡华伟表示。平台的搭建吸引了企🐊业集聚，在政🐽府的政策引导与支持下😿形成联通上💓下游的产业链。天津🦋西青不断促进智能网联汽车、生物医药等优势🦈领域的科技创新与🤖产业链🤸进行深度融合。　　“从过去1000多平方🐑米的实验室，到现在近6000平方米的新空间🔱，天👋津市西青区为我们🌪提供了成长的沃土。”天津法莫西生💦物医药科技有限公司🧣负责人魏顺新感慨。在天开西青园，全链条的产业服🔶务正在加速成🛸果转化，其中“合成生💋物学产业创新转化平台”的建设为法莫🔗西这样的生🎒物医药企业提供了从研发🍓到中试的关♐键支持，而法莫西的💯快速成长正是天🍝津西青科创生👧态的缩影。经筛选，63个潜力巨大🙃的科技型“金种子”项目即将🐯在天开西青园破土而出，政府发布的“真金白银”专项政策，也力促科技与⬛产业的深度融合。　　产教融合：驱动“以产兴城”　　“学校将服务区域🌸发展作为重要使命，积极引导学生扎根🙊西青。”天津工✅业大学相关负责人介绍。人才是创💋新发展的沃土和源泉，天津西青积极推动💧产教融合，为产业发展提🎵供源源🧓不断的人才与智力支持。通过校企共建“微专业”、工程师进课堂💊等方式，坐🎀落在天津市西青区的天津😷工业大学成🥦为了重要的“人才供给源”之一，与区域内🧤龙头企业形成了“人才共育、过程共管、成果共享”的协同机制。　　这种“产学研用”的生态让天津西💘青本土企🐭业受益匪浅。“政府🛎的支持和完善的产业生态，助力我们与🚨上下游数千家供应商协同🤫发展，打造完整产业链。”天津市德安特传感😬技术有限🏋公司总经理郭占成对此深有感🕜触：“京津冀协📋同发展和产学研融合为📇我们企业吸引了许多高端🔷人才，助力企业🎂不断突破关键技术，从‘中国制造’向‘中国创造’跨越，稳🕓步迈向全球市场。”即将到来的上合组织峰🚂会，也将有更🔴多的目光聚焦到天⛹津企业的创新成果。　　从平台建设到产🚷业集群，再到“产学研用”生态协同，天津西青通过🔓大力实施🏔京津冀协同发展战略，强化科技创新引领，不断聚集发🧛展新动能、新优势，加快培育新质生产🍡力。科技企➖业的不断创新，“创新集聚地”的硕果累累，不仅展现了👚区域经济的开放姿态⏮和创新基因，更在京津冀协同发🛅展的蓝图中书写着“科创西青”的崭新篇章。(完)【无码与有码的区别】最后机会！唐舞桐同人18❌网站免费事件持续发酵，徐天利一键直达片源发布1页报告，全面的支持引发无🏝码与有码⛏的区别热议据8月17日央视新闻报道，随着人工智能技术👢的快速发展，AI应用已🌚深入渗透到社会生✉活的各个领域。从智能客服到🛫内容创作，从医疗辅助到金🏚融分析，AI正在重塑我们的信息🐘获取方式和决策模💻式。然而，近期频频出现的AI“信口开河”现象，却给这🕙项技术的健康发展🐣蒙上了一层阴影。当AI开始“一本正经地胡说八🌈道”时，我们不得🛫不正视其背后潜藏🕰的技术伦理危机。　　AI“信口开河”的表现形🔘式多种多样，但归纳起🥓来主要有三类典型特征。一是时空错乱，如将相隔数月的事💑件强行建❗立因果关系；二是价值观偏差，如在涉及👭历史文化的问题上表现出明显♉的错误倾向；三是无中生有，包括编造学术文献、虚构新闻事件等。这不仅暴露🆓了当前AI技术的局限性，更反映出我们🐯在技术伦理建设上的滞后。　　深入分析AI“信口开河”的成因，需要从技术、数据和监管三个维度进🎣行考量。技术层面，当前主流的大语言模型的工作🆘原理是更擅长“模仿”而非“理解”，这🍉从根源上导致“说谎不脸红”。数据层面，训练数据的质🥌量直接影响AI的输出质量，而现实中存在的🏚数据污染、文化偏🏐见等问题已经影响了AI的输出内容，有报道显示，0.001%的📅虚假文本可以产出7.2%有害信息。监管层面，行业标准的😲缺失和伦理审查的🚌不足，使得一些存在明显⛪缺陷的AI产品得🌕以流入市场。　　AI“信口开河”的危害不📁容小觑。在信息传播方🎥面，AI生成的错误内容🧠可能导致谣言蔓延💤；在文化认知方面，带有偏见的💡输出可能影🍐响用户的价值判断，如有智能手表告💍诉儿童“中国人不聪明”等；在社会治理方面，虚假信息的泛滥可🛳能扰乱公💹共秩序或公共决策。更值得警惕😎的是，这些风险往往🎼具有累积性和隐蔽性，其负面💿影响可能在长期使用中逐渐🐢显现。　　解决这一问题，需要🌯构建全方位的治理体系。首先，技术💹研发者应当建立更😵严格的数据清洗机制，引入事实核查👓模块，完善模型的🧐纠错能力。其次，监🛬管部门需要加快制定AI内容治理规范，建立分级分类的⏰监管框架。再次，行业组织应当🎡推动建立统一的伦💻理准则和技术标准。　　值得欣慰的是，这些问题已📏经引起各方重视。近期，国家网信办等七部🧜门联合公布的《生🕔成式人工智能服务管理暂行办🐼法》，明确要求提🎅供者应当对生成🐀内容进行标识，并🐠对其真实性负责。　　技术发展🅱总是伴随着新的挑战，解决🛳问题的关键不在于否定技术🛀，而在于完善治理。只有当技术创新💇与伦理建设同步推⚓进时，AI才能真🔳正成为造福人类的工具。这需要技术🏵开发者保持敬畏之心，监管部👏门把好安全之关，普通用户擦🔧亮辨别之眼，共同构🌜建健康可持续的AI发展生态——技术向善，方得始终；伦理先行，方能致远。惠士奇正式官宣：《甘肃今年办理生🌗态环境损🐆害赔偿案件482件 数量同比增逾2倍》开启预售。每次去医院，我都忍♋不住问自己一个问题：医疗到底是服务吗？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验像🕤极了流水线：一气呵成，毫无温度。　　你🌑被推动着完成任务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没有人向你解释为什😹么生病，没有人💶关心你对这次就诊👦的感受，更不🈯会有人回访来电问一句：“药吃得怎么样？不舒♌服的地方缓解了吗？”　　如果你还不舒服，只能重新挂号，重新排队，重新讲😒一遍上次已经讲过的话。　　可是，无论你🛌查哪本教科书、翻哪个政策文件，都会说：医疗本质上是🛤一种服务。的确如此，医疗行为满足的是🔝人对♉健康的需求，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至可以列出完😛整的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这些环节常常是“理论上的存在”，而非真正🚾落地的机制。换句话说，医疗像服务，但又不📻像服务业。它缺乏最关键的👣一点：服务感。　　我们已经习惯了在外🔯卖平台催单、给差评；在酒店要求退房、换房；在网购平台享受“七天无理由退货”。哪怕是修手机，服务员也会告诉你⛩“如🔞果后续有问题，随时联系我”。然而，在医院里，服务从💫来不是设计目标。复诊要重新排号，医生不记得你🏖是谁，检查报告无人解👸读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国务院办公厅🦓就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升医疗服务体验，推动线上线下融合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但体验更💨好了吗？医生看得更快了，但病人被真正“看见”了吗？　　如果医疗真的是⛽服务，它为什么不📖像我们日常理解的🌈服务业？我曾问🖇过一位医生朋友，他的回答耐人寻味：“医疗不是修车，它不是服务，它是面🎻对生命复杂性的专业判断。”他说得没错。但🤥这是否意味着医疗可👝以不承担“服务责任”？恰恰相反，正因为它关乎👿健康，关乎生死，它更应该❔是服务。　　真正的问题也许🚧是：我们的⛔医疗系统，从制度设计上，就没打😂算把医疗作为一种“持续关系”来设计。它更像💴一场任务驱动，医🏌生完成诊断即“退场”，病人自己负责“养伤”。这是一种源自旧⏰体制的角色设定：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色正🔰在登场。它不是医生的替身，却可能成为🍴医生服务精神的延长线😞。它叫人工智能。　　在清华大学附属医院，医生使用AI术前分析系统，对心脏手术🔺患者的影像数据进行深🚦度学习识别。系统可自🎮动标记潜在结构异常，帮助医生提🗯前识别术中高风险因素。在多个真实病例中，AI提示让医🅿生调整术式方案，避免了潜🚷在并发症的发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也不因为门诊排⚾到下午两点🥟就失去耐心。它不会忘记一个📮曾被忽略的肾病史，也不会跳过一🐏个看似轻🆓微却关键的用药反应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大多数📍人只有在身体真正垮掉的🐢那一刻，才肯去找医生。不是不重视健康，而是不知道该从💣哪一步开始。而“售后”呢？原本应🎊是治疗之后的追踪与反馈，可在现实中几乎不🎷存在。你有见🏛过哪个医生，会在📋你回家几天后打🌠电话来问一句：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医生的责任止于🎳开药，剩下的都成了患🖨者的自我管理。你想继续被关🥡注，只能再挂一次号，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只有当病情足够严重、症状足够明显，医疗才真正开始介入🔤。而AI的最大潜力，正在于🍹打破这种被动。它不是在你⛰倒下时才出现，而🎫是在你还没察觉前，就已经捕捉到👐了风险的蛛丝马迹。　　杭州有一批🎴社区卫生中心部署了AI健康管理系统，鼓励居民每🎒天上传血压、睡眠🛸和饮食记录。系统会识别出血🛅压波动的“高风险人群”，推送预📋警给全科医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接入了🗓腾讯推出的“控糖AI助手”。每天吃饭前测血♿糖，系🛍统提示饮食建议。每晚9点，收到问询：“今天是否按时服药？”半年后，他的🙊糖化血红蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有人开始在乎🙉你。医😤生不再是那个“只说一⌚句话就消失”的人，而是变成了“不断在你身边😑给予提示的AI分身”。　　AI的意义，不在于取代💕医生，而在于扩展医生🕙的陪伴能力。设想这样一个医疗场景：你回家后，手机自动记录用🦇药反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远程医生根据🔇反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正逐渐成为可能。北京协和医院的“AI随访系统”，用机器人⬅打电话给慢病患者，定期回访服药效果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙💹大二院与阿里健康联合推出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随访与药品配送🔻打包整合。患者🍤在治疗后可在线反馈康复🛹情况，系统智🖐能判定是否需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探索正在让🦒医疗第一次具备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正是服务业最根🔑本的特征。医生当然愿意记🎽住你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医🍐生也希望回访，只是看完60名病人后，他们🤪连自己都顾不过来。那就让AI替他们问。　　试想一个📏不远的未来：每🎂个人都有一个“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚至你每一次轻🕙微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而🤝是直接调出数据，一目了然。更进一步，开药也不是🌴拍脑袋凭经验，而是先在“数字你”的体内模拟一🏪次：三天后是否嗜睡？五天后血压是否⏳升高？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西门子医疗正👝在与多家📜医院试点“数字孪生”技术，用于模拟术前风险😸与个性化🧞治疗路径。医生在为肿🃏瘤患者制定治疗方案时，先🛌将药物在虚拟体内模拟运行🚄一遍：是否会诱发并发症？肝肾功🐜能是否能承受？等一🐙切参数清晰之后，再🌰决定现实中的治疗路径。这是医学第🔒一次可以“预演”。过去我们只能亡羊🍕补牢，而现在，我们🌗终于可以未雨绸缪。　　这类系统，本🐩质上是在悄悄改变医疗的时间逻辑。它不再把“看病”当作一次性的事件，而是变成一个持🛰续展开的服务过程。它提醒我们：真正有效的医疗，不是临危救命，而是提前避险；不是症状🚌出现后的解决，而是风险到🕖来前的介入。医生也不🧛再是那个临时出场的“神”，而是成为健康轨㊗迹上🎪的长期合作者，一个🛎在你身边不断守望的人。　　牛🈸津大学曾做过一个实验，研究AI辅🍠助慢病管理的有效性。研究对象分⛽为两组：一组🥑使用传统门诊+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并在关键节点触发🍎预警。六个月后，AI组🚩血糖控制更稳定，满意度也更高。调查结果显示，很多🛶患者知道对方是算法，但依然感到“被陪伴”。这不是技术决🦖定论，而是服务感🚫的胜利。AI无法给出安慰，但它可以留下回应。　　AI不能替代医生，但它可⚡以弥补医生服务链条中最🏦薄弱的一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人类医生若要打十🤟通电话回访病人，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系统可以同时拨❣出一万通，日夜运转、无缝记录每🍰一个症状反馈，标😳记副作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关键🕹不在于它多聪明，而在于：我们第一🤙次有了“服务的持久性”，一种不会中断的回🚾应机制。　　我们可能都误🔧解了医疗的本质。它从🍦来不是某次急救，不是某张CT片子，不是哪一位大🕳夫的神来一刀。而是一整🌝套关于信号捕捉、风险预测、关系维护的体系。技术越发展，医疗就越像服务💴，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险将至即介入”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而这恰恰⛩是现行医疗最⬆大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不等于幸✳福健康。换一个心脏🛶瓣膜，也不等于🗑懂得如何活得更好。病人想要的，从来不是拿两片药，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该怎么活🎙得更好？　　于是问题回到🚄原点：如果医疗的🛃本质是服务，它能不能像真☔正的服务业那样运行？　　技术已经具备，案例已经存在，需求也越来越明确🧗，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个把病人看作“人流量”的体系，不会主动建立服务🛺机制；一个靠医生“快接快诊”维持收入🌴的医院，也🤤不希望医生花时间追踪患者的⌛满意度。　　未来最大的变革，不是技术迭代，而是角色转变。医院🌲是否愿意承认，患者不仅是病人，还是客户；医生是否愿意接受，自己不再是“单点服务提供者”，而是“健康过程合作👁者”。而患者自己，是否愿意提出更高的要求——不是🔲要求被治愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来评价一次诊疗，用“追踪反馈”来衡量🍇一名医生的专业度。　　我们🐌正在穿越这条道路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因为治疗🍺从未中断。不再需要“投诉”，因为反馈🎙机制已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”，因为系统本身就了解你。　　那一天，医疗将不再🌅是一次性交付的“产品”，而是💬一个随时在线的“关照机制”。我们才终📽于可以说一句话：医疗，开始像服务了。　　(作者胡逸为数⤴据工作者，著有《未来可期：与人工智能🥝同行》一书)

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帕斯/周颢/张泰青/戴衢亨

（青岛日报／观海新闻记者 顾湄）