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　　中新网昆明7月22日电(罗文青)记者22日从云南省属企业2025年履行🗜社会责任促进🦎可持续发展系列新闻发布会(第二场)获悉，过去一年，云😳南各省属企业聚焦主责主业，加快发展📓以科技创新为主导的👭新质生产力，推动企业😪转型升级取得实效。

　　“2024年，我们加🍣快发展以科技创新为主导的⛹新质生产力，勇✒担锡铟创新链‘链主’，全力打✒造锡铟领域国家战略科技⛎力量。”云南锡业集团(控股)有限责任🍨公司总经理韩守礼介绍，2024年，公司加快培❕育战略性新兴产业，引入代🍠表国家制造业转型📖升级基金的6家重量级战略投资🥛者注资近9亿元，形成新材料产业📍发展战略支撑、资源赋能、深度协同局面。全年实现利润总额13.62亿元、工业总产值470.08亿元、企业增加值74.56亿元。

　　云南省💙工业投资控股🍣集团有限责任公司总裁余蜀昆介🏖绍，过去一年，公🎗司聚焦主责主业，坚持创新引领，持续加大研发投入，推动关键核心技术🥟攻关与重大项👜目创新突破，加速科技成果😛转化与应用。全年研发费用5.85亿元，累计完成申报研发平台40个，新增各类专利84项。

　　云南省设计院集♈团有限👨公司总经理李跃虹称，公司深入实施“科技兴企”战略，2024年研♊发经费投入强度8.03%，成功申报成🏈为国家级知识🈁产权优势企业、省级博士后🙁科研工作站。全年📦实现营业总收入7.84亿元，实现利润总额4106.16万元，同比增加253.90万元，增幅6.59%，经营业绩领先行😜业平均水平。(完)

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中新网青岛8月19日电(张孝鹏)山东✖港口青岛港集团有限公司(简称“山东港📦口青岛港”)19日发布消息称，今年1月至7月，该港商品车出🐝口量同比增长23%，其中，新能源汽车出🌚口量同比增长1617%，工程车🚇出口量同比增长35%。资料图：商品车🛒在码头准备装船出口。山东港口青岛😑港供图　　山东港🛃口青岛港商品车出口量的🎲激增，得益😨于中国汽车行业的蓬勃🍹发展。统计数据显示，今年1月至7月，中国汽车出口368万辆，出口量🚷同比增长12.8%，商用车产销同比🐭分别增长6%和3.9%，新能源汽车💜出口量同比增长84.6%。　　针对出口需求，山东港🎨口青岛港打造“铁路干线+公路短倒”双引擎集港模式，多式联🗿运体系为客户将物流成本降低超10%，并与相关部门🌁建立联席机制，通过提前报关、优先办理等，最大程🈚度缩短船舶在港✌非生产待时，确保泊位利用最🍡大化。　　“我们将💨持续巩固商品车出口优🛂势，不🛑断升级枢纽功能与服务能力。”山东港口青岛港🤤生产业务🍯部副部长李伟杰表示，目前，该港🥜正加速构建汽车滚装国际中转👱中心，积极为中国汽车😧外贸增长注入更多🛀港口力量。　　据悉，山东🐅港口青岛港是中国📄北方重要的汽车进出口枢纽，2025年，该港持续🔧加密航线网络，开通“青岛-北非”“青岛-印巴”“青岛-中北美”等件杂货航线，各类特色货种抢先🕎出口，进一步畅👛通商品车规模化出🈷口通道，实现全球主🕕要汽车消费市场的覆盖。(完)【在线看片法律🐄风险】根据品牌故事🌎栏目披露，宇文毓主演的《澳🐚门一码一特下一期预测》存在内容争议，该影片在垸赐数🚢控设备培训中心🌺发布仅95小时便吸🍣引数十万播放，目前处于“封禁审核”状态。近日，河北省固安县🍸发现侵华日军井🤗谷惇一郎的日记和上原春👑信的相册。这些一手资💼料为揭露日军🍒侵华罪行增添了新铁证，也为相关历史🌐研究提供了珍贵💹素材。　　这次👱发现的侵华日军相册和🚴日记由河🦇北固安收藏爱好者王明辉收藏👾，翻译成🌂中文并经廊坊市文物部门鉴📗定，日记和相⛏册均为日本侵华时期物品。　　河北省廊坊市🕗固安县收藏爱好者 王明辉：这🚚本日记主要记载了在固安、永清、廊坊以及🌿冀中一带日军，包括布防作战、侵略的一些罪证、日记，照片真实还✳原了日🥚军在驻固安时的生活、布防、战斗。　　这次发现的💪日记共183页、约2.6万字，为侵华日军110师团细川部🔩队松本中队二小队💳六分队步兵上等🚓兵井谷惇一郎所写，时间跨度从1938年6月应征入伍至1939年8月退伍回乡。日记详细地描述⏸了入伍🍌后在日本的训练、动员、防疫等活动，有力佐证了日军🦍侵华是⚓做了充分准备的。日记中多次提🤫及日军在华北🐅的暴行，清晰展现了日👚军的侵略轨迹。　　河北省廊坊市社🥒科联委员 孙东振：日记的记录💺者叫井谷惇一郎，从1938年的6月到1939年的8月，短短一年多时间，他在中🏑国就参加了战斗130多次，有明确记载📂的扫荡有将近60次，这都🏓是日本军国主义⬛分子对中国人民犯🛬下的滔天罪行。　　与日记同时被发✅现的还有侵华🍴日军上原春信的相册及50余张照片，照片内容大部分是1939年日军在固🔢安生活、战备训练、强迫群众筑碉堡等场景。日记和相册的发🏟现，为日军1938年至1939年在华北地🧟区的侵略罪行提供了佐证，为深入🔹研究日军侵华的军事部署、行军轨迹提☔供了珍贵的🔒一手资料。　　河北省🏇廊坊市社科联委员 孙东振：它就是🚔日本军国主义分子侵华📌累累罪行的真实🕷记录，也是我们对于当时🔞整个战😗时日本国内的一些动向，包括战争动员、战争宣传👰等这些情况研究的资料。另外一个方面，日记里讲到了🈁很多与🔜我军作战的情景，有力佐证了🎋冀中人民在中国共产🔬党的领导下，抗击敌寇，同仇敌忾，不怕牺牲的精神🎩，以及我们冀中人🤝民为🚄伟大的抗战作出的贡献。　　来源：央视新👫闻客户端新澳门天天谜语🚙大全答👘案话题已影响企业估值，投资者表示🧖担忧。“秒杀”大厂开发岗🎎面试的AI　　当前，人工智能正以汹涌之🕘势，席卷所有行业。一些行🕕业首当其冲，相关岗位正在加🍵速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独善💍其身吗？一🍱个自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会🤓也在担心，终有一天🥄会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞⛩生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在👛此基础上加入了海量🍪程序代码数据进行训练，因此在编写代⛹码方面更具优势。　　Codex能帮开🚵发者处理很多写代码的工🎳作。比如，它能读懂你🛴已经写好🚍的部分代码，并自动把剩下的内容补👧全；也能根🔍据一句简单的💟提示写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口🚑内的平均值”，Codex就能马上💋写出实现这💴个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开🤶发者手边的“小帮手”，主要用来🔭代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型🐻能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司看🎵到了新的机会——AI不再只是辅助，而🖤是有可能开辟出🛂一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件😇开发创业公司如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几🎻家头部大模型🗨企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出了🎩类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得🥓令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个步骤🐸，不断尝试直♑至达成目标。　　这些突破带来了👈全新的编程方式——开发者无需逐行写🔃代码，只需用🦔自然语言描述需求，AI便能⛹自动生成并根据反馈反复修🆒改。人类与AI的⛰合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新🎪的编程方🚪式有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一🥅变化似乎意味着编程正从🛡少数人的专业技能，逐渐走🗽向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧🔟性的是，AI的能力如今🌵已经延伸到专业软件开🚙发的招聘面试中。　　一般情况下，专业🍅软件开发的招聘面试都🔥会包含代码考查，要求🙈应试者在限定时💨间内写出既正确又高效的程序。而哥伦比亚♍大学的一名学👉生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视🥍频面试时自动读取题目，并调用AI编程工🏞具实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工🚚具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等🛐公司的面试，并拿到📉录用通知。他🌚还将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过🖲程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一🏩切突飞猛进的进展发生🧕在短短几年内，速度之快出⛰乎人们的意料。但我们是否就能断✋言——AI真✨的能全面接管人类的编程工作🌃？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确🌃率能达到90%，听起来🐻已经很高了，但这也意味着🤞平均每十次就会错⬇一次。对于程序开发来🛵说，这样的错误🥤率并不容忽视——人类开🏀发者必须逐一检查并修正，结果常常比自己🖇亲手写代码还要🧒费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项🏈调查结果。在5万🔡名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发🔪任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的🚧代码往往包📰含细微的错误，需要人类检查并🎞修正。尽管AI在编程竞🈺赛中已经取🗜得了非凡的成绩，但在面🌟对现实的软📻件开发需求时，往往不📋能正确完整地实现所有功能，有时🍇甚至会错误地执🌲行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重事🕸故。尽管用户明确㊗要求不得擅自💍修改代码，Replit仍然🎍删除了该公司整个生产环🐆境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用⏳户最终通过手动操作，成🥃功将数据库恢复。　　这一事件引发了人们对AI编🛩程工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类🎣似的情况并非个例——一些🎵用户甚至报告称，自己的数据库或代码📀仓库被AI整个清空。　　“AI，给🐀我做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开🌴发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方🏄案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快🥌的迭代，如今互㊙联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精🌍简了不少，但基本框架没变🕶。　　需求分析是🏴关键的第一步，它要求清晰、完整地🌲描述软件应该实现的功能。比如，要说明当🎧用户执行某个操作时，系统应🚜如何反馈。优秀的需求文档会尽可🔝能细🎂致到每个操作细节，而不是一🔤句含糊的“给我做个像淘⤴宝的网站”。　　接下来🎗是技术方案设计。这⛳一步要把需求拆分成可以单🐌独开发的软件模块，还得😾考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等🌠细节问题。　　最后才🚰是开发和测试。这一🛺阶段几乎必然会冒出🌍各种没预料到的问题，开发者需要通过反复测🤟试确保功能正确🎭实现。而在实际项目里🥔，常常会📏发现需求或方案🤥本身有漏洞，导致不得不推🌭翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身的复杂度⬜也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名⛄操作系统Linux的😚内核代码更是超过了4000万行，如果全🕍部打印出来需要70万页。　　面对🍝如此复杂的项目，优🗓秀的人类开发者团🚊队往往能精准定🤐位每个模块的功能，并😡在出问题时迅速定位到📧具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务🔦却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样🌛建立对整个🔄项目的全面理解。　　普林斯顿大学🍪的研究者构建了一套🐠考察AI软🍡件开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开🤡源网站Github的数十个软件🏝项目。得益于Github对代👷码改动历史的详细记录，研究者从中整🥨理出超⛩过两千个由人类开💜发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开🛑发工具在已有的软件项目🔞上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最🤙强的AI，最多也只能完成❔约四分之三的任🗺务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了一个💄更具挑🤔战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发💏需求，要求AI开发工具从零开始🍱开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一半的🎤开发任务。　　与之👕形成鲜明对比的是，优秀🏸的人类开发者总✴是可以以近乎100%的正确率🍮完成这些开发任务。纽约大🍧学的研究者还联👋合多位信息学奥林匹👢克竞赛选手，构建了🥇一套高质量的编程竞赛🗓评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中🕝的评测问题取自🥉最新的编程竞赛，互联网上缺🐺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具🏣戏剧性的是，现有的所有大模型🔟在该测试🕡基准的困难问题🕗上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的🆔主宰，还是润滑工具👸的数据？　　那么，回到🌓最初的问题上，AI会取代人类开发🔭者吗？　　毋庸置疑，AI会🎮是优秀的工具。对于专业的开发者🖼而言，AI是一位执行力极强的助手。在AI开发工具普👳及之前，开发🏓者不得不手动实现许多繁琐⏺而无趣的代码。即便有开👈发文档或者互👁联网上有功能类似的代码，开发者🤜仍必须尝试理🕐解然后自己修改。借助AI，这一工作将❌会大大简化。对于没有开发背景🌚的用户而言，AI可以准确实现功能🚔较为单一的🍘软件。借助这一能力，普通用🎹户可以将日常的重🎁复性工作转化为AI编写的代码，大大提♍升工作效率。　　至于说让AI完⏯全替代人类开发者，目前看🕤来为时尚早。　　当今的🐒大语言模型基于互联网上已被🙌数字化的数据，以及图书报👶刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发📐领域，大语言模型只🚠看到了人类开发的结果(软件代码)，而对于🍞开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人🕘类数千年来产生的数据，但这并不是人类🦊知识的全部。人类在🥠与真实世界的🕰交互中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可😪能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众🌇常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比🎙年龄更具碾压性。就软件开✴发而言，AI已经能承担⛔不少基础、重复性的工作，例如💪简单的代码生成、常见功能的实现，以及部分调试🚥环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分😘析，以及团队协作😌等环节——这😽些涉及抽象思维、跨领域知识和🚓人类判断力，是程序员🐍真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个🔌问题：如果把你最近一周完成💣的工作全部🌈交给AI，它能完成多少？如果你的工作只👢是重复性地构建功能单🤤一的软件系统，例如实现♉一个问卷🛋表单记录用户提出的10个问题、从一🐓个表格里统计平均数之类🤨常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不🌕考虑被AI替代的可能性。而如🤰果你的工作充满挑战，例如实现全新🔪的软件架构、针对业务特点设计🔆独特的算法，甚至是从客户含糊🎤不清的诉🤐求中抽象出🍅具体的开发任务，那么AI只会是你的得力🤳助手。　　这不仅适用于软💳件行业，也同样🤰适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在🚃这个人机协同的🎠时代如何做好自己👢的角色定位。上述的问题对于其🚡他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它💃可以胜任，那么对你来说既🧡是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工作很快就🍄会被AI取代；好消息是你已🚝经发现了驾驭AI完🏭成工作的途径，你可以试试👤站在你的领导的位置上，操控更多的AI完🕌成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的📈岗位，想想怎样利用AI解决你所在行😞业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决定任🌄务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体若🎐只是抱怨即将被碾压💱的命运，便会失去主动选🔦择的空间，最👈终不是沦为工具的工具，就是化作喂养🤴和润滑工💫具的茫茫数据。　　(作💺者知虚为中国科学🦌技术大学计算机专业博士，在自然语言处理和人🏭工智能方向发表多🚡篇高水平论文，先后在微软及多🔥家国内知🔍名互联网企业🦍从事相关研究工作)

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潘龄皋/吕王/孙冶方/任建

（青岛日报／观海新闻记者 良妃）