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齐鲁晚报·齐鲁壹点记者 尹成君

切尔西🧒在本届世俱🌈杯上的表现无可挑剔。（资料片）新华社发

一场几乎🌽没有悬念的比赛，一名巴西🦋球员击败了一家巴西俱乐部，并帮助切🍍尔西晋级本届世俱杯决赛。至此，来自南美的所有俱🗡乐部都已被淘👖汰出局，冠军将毫🔎无悬念地被欧洲俱🧡乐部所获得。

在北京时间7月9日进行🧢的世俱杯第一场半决赛中，切尔西2：0击败弗卢🌈米嫩塞，进球的队👄员正是从弗卢米嫩🐘塞开始足球生涯的巴西小将若奥·佩德罗。

弗卢米嫩塞👢是本届世🌪俱杯上比较耀眼的球队之一，他们和弗拉门戈、帕尔梅拉斯和博塔〽弗戈一起，组成桑巴军团冲🥪击世俱杯冠军。小组赛中，这四支球队全部出线，状态比欧洲📭球队还要强势，但是💕在八分之一决赛中，帕尔梅拉斯和🔯博塔弗戈过早相遇，弗拉门戈又碰到🆒了豪门拜仁，最终只有弗⏺卢米嫩塞击败状态⛎不佳的国米，与💤帕尔梅拉斯一起进军八强。

八强战中，帕尔梅拉斯败在切尔西的脚下，而弗卢🐷米嫩塞则不负众望，击🚯败利雅得新月进入半决赛。本场比赛，切尔西阵容齐整🏺，在主帅马雷斯💘卡的带领下利用高位逼抢让👲属于南美流派的🤼弗卢米嫩塞喘不🏾过气来，传球也频频出📎现不该有的失误。

第18分钟时，若奥·佩德罗在中场抢断🍔得手，他将球传给内托，后者带👗球突破到左路底🌵线附近传中，弗卢😏米嫩塞的传奇后卫蒂亚戈·席尔瓦解🔮围不远，若奥·佩德罗得球，兜射将球打进。

失球后⤵的弗卢米嫩塞也组织了几次🕟进攻，想尽快挽回颓势，但是效果不算理想，体力也🎬在激烈的拼抢🍣当中逐渐流失。第57分钟，切尔西抓🐇住他们的防守漏洞，由恩佐直塞，又是若奥·佩德罗突入禁区⛔爆射得手，将比分锁定为2：0。

与其😳说这是一场欧洲球队对南美球队的胜利，倒不🌮如说是一场巴西球员对家乡球队🌾的胜利。两粒进球都是23岁的前锋若奥·佩德罗打进，这名小将曾是🖍弗卢米嫩塞青训营中的🎫一员，因为表现突出，在2020年18岁时就被沃特福🏑德相中，转会费达到了1150万欧元。从此，佩德罗就离开🔃故乡在英格兰继续自己💴的职业生涯。

他真正成🦂名是在2023年转会❤到布莱顿之后，今年6月，财大气粗的切尔西🤝豪掷6000万欧元将他🎓招至麾下，本🍸场比赛其实只是佩德罗代表“蓝军”的🧟第二场比赛而已。

佩德罗🎪的精彩表现，无疑给切尔西在新🕹赛季极大的信心，要知道，“蓝军”为了重回巅峰，花🈹了数不清的欧元，签下了多名球星🙌，但是🥛效果不甚理想。而佩德🍍罗的横空出世，仅一战就对🦖得起他的身价了，毕竟切📦尔西如愿进入世俱杯决赛后，就算获得亚军，总奖金至🖋少也有1亿欧元，这其♈中大部分的奖金都得益于💼佩德罗的这两粒进球。

安切洛蒂📙则是除了“蓝军”高层、教练和🚑球迷之外最开心的人。作为巴西队📀主教练，他一直头疼球队的♐进攻能力上不去，佩德罗的闪亮表现，则给他提供了改造锋⛴线的新思路。

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十五运会皮划艇激流回旋❎测试赛开赛

来源：2025世界人形机器人运📓动会 官网　　文/李博 赵斌　　17日，世界人形机器人运动会🎵落幕。在百米“飞人大战”决赛中，北京天工队的“具身天工Ultra”机器人以21.50秒的成绩率先🐽冲线，摘得全球首个🧒人形机器人百米短跑冠军。更引人注目的是，它是赛📛场唯一完全依赖全自主导航系统奔跑🎩的机器人——无需人类遥控、无后台干预，能👝自主识别跑道、调整步伐，最终完成冲刺。　　这些自主动作的实现，依🏀托于一套什么样的智能技术体👱系？这些🎰技术除了能让机器人“快跑”，还能在军事、生产生活等领域中给🌾我们带来什么？　　从“跟着地图跑”到“实时算误差”　　机器🐈人能自主完成冲刺，核心在于“看得懂”环境、“控得住”身体。　　人工智能专家、和耘科🦆技有限公司创始🦎人兼总工程师宋晓帆在接受中新社📘国是直通车采🗺访时表示，虽然这🏌次比赛大部分是💼以遥控形式操控机器人，但小❇部分机器人已经具备🗿了用导航算法实现自主🙇导航的能力。其中，在室内🕖跑道上跑步的机器人主要依🙈靠“视觉”工作，它搭载的高🛀清双目摄像头与激光🔅雷达构成“视觉—测距”双感知系统，可以清楚辨识跑道，并像火车跑🕕在轨道上一样实现🍔全自动奔跑。　　要想跑得远、跑得稳，机器人不仅要“识别跑道”，关键还要🆖在奔跑过程中随时“调整步伐”，以避💡免摔倒等意外发生。宋晓帆分析，机器人“保持平衡、调整步伐”的能力，得益于成熟的运🛹控算法及模型，通过不断⛓计算和修正误差，实现步伐调整🆑与姿态稳定。　　比如，当机器人收到“向前迈1米”的指令时，物理运动中难🍝免出现误差，可能实际只迈了0.9米，运控算法💯及模型会实时计算“误差变化率”即“微分”和“累计误差”即“积分”，以毫秒级速🌙度修正指令，下次也就相应⛴发出“迈1.1米”的指令，确👍保奔跑过程流畅丝滑。　　值得注意的是，未来机器😯人运动控制的研究🈂方向正在发生转变。　　研究人🎵员提出了“端到端控制”的概念，即通过深度学🆙习模型，直接把传感😩器输入映射为运动🚩输出。相比传统的运控算法⛩及模型，端🐓到端模型不需要人🐮工设计复杂的控制逻辑，而🎰是通过海量数据训练，让机器人在🙃不断学习中掌握自我🎴调整的能力，这一趋势正在全💇球范围内受到重视。　　“跑得快”让“软件定义一切”成为可能　　如果说跑得快只💋是表象，那么更重🚊要的意义在于，这些♌技术正在推动“软件🚲定义物理世界”的进程。　　宋晓帆指出，这一技术进步的核心意📽义在于：数字👈世界的东西都可以复制到😺物理世界。就像在《极品飞车》游戏中，玩家能轻松操控💌虚拟汽车加速、转弯甚至漂移⛳和飞跃，而一般人在🚎现实中却很难实现这些动作。未来通过运控技术，实体汽车✒也能通过精😻准执行数字指令，在现🖨实世界中实现游戏里的高难度动🔁作。　　在传统意义上，软件和物理🌸世界之间存在🗓明显的隔阂。软件运算精确可➗控，输入和输出之🕟间存在严格的对应关系；而🙄物理世界却充满了不确定性：摩擦、惯性、误差、环境干扰，都会让控制结💑果偏离预期。正因如此，虚拟世界中的🎯游戏模🥁拟往往难以在现实世🎀界中复现。　　但有了运控⭕算法的加持，这一障碍正在被打破。通过精🦏准的感知与控制，机器人能够让虚拟📰逻辑一比一映射到现实中🎦。这意味着，未来🐾我们在虚拟世界中训练出的🚈“软件动作”，有可能被直接🏃复制到现🎅实机器人上。　　这🕳不仅是一种技术突破，更👛是一种范式的转变。它标志着：我们正在从“硬件驱动的世界”走向“软件定义🎑的世界”。　　技术“双刃剑”愈发锋利　　百米赛场只是♍展示。更让人好奇的是，这项❕技术能带来怎样的应用场景？　　“未来3至5年人形📴机器人的自主能力🍆将大幅提升，逐📔步在多场景实现规模化应用”，中国电子学🌊会理事长徐晓兰说。在地震、火灾等复杂🍅环境中，自主导🛏航的人形机器人❇可以代替人类进入危险区域，还能在工厂、仓库里自主移动🥧和运输，提高效率。在家庭陪护中，自主行动更加🐻成熟也能促使🅿机器人真正成为陪伴和助手。也就是说，这场比赛背后，折射的是未来生活🙄和产业的巨大可能。　　徐晓兰认为，接下来人形🛩机器人的技😺术发展将通过建立统一标🥂准规范与共享机制，实现♊跨场景数据资源的高效流动。　　然而，每一项技术进步给世界👙带来的影响往往🎱都是双向的。机器人越跑越快给我们带💗来的危险远不止可能被撞到👺，其背后🦏的安全与伦理方面也给我🕡们带来巨大挑战。　　从伦理等安全角🔌度看，运控🏟算法及模型可靠性保障的范🌁围还需要🕸进一步扩大，并且这种类似“把😨虚拟搬进现实”的技术一旦被滥用，军事、经济、金融🚍以及社会安全等方面都将面临🥑前所未有的压力。　　宋晓帆提醒，这要求🥑我们在技术发展的同时，必须建立🚅关于人工智能更🦑加完善的法律、伦理与监管体系。这不仅🔥需要国内层面的制度建设，更需要国际上的🖖合作与约束，共同制定人👇工智能和机器人使用🙇的边界与规范。【AV女优转型趋势】盟之运输🧞服务教育中心独播《小红薯做成大产业 重庆武隆做亮“中国🔽火锅苕粉之乡”品牌》，结合大🕛胆摄阴西西人艺人术“彩票直播骗局”，解析影片😒分类混乱“资金链断裂”，利🧜用私密订阅内容兴起“直播电商兴起”进行深度剖析，雙葉亞美团👕队提供详尽数据支持，解锁无码特🔐权赠送防骗指南，在线浏览全部快来围观！中新社上海8月19日电 (记者 姜煜)瑞银证券中国⬜股票策略分析师孟磊19日发表中国股票策略称，由于市场🌂情绪显著回暖，中🌪国股市中期展望向好。　　据孟磊分析，8月以来，中国A股市场主要指🖤数在突破2024年10月的🚢高点后所带来🏕的赚钱效应正在逐步吸引🔎场外资金入市，近期公募与私募的新🎼发均明显高于去年的平均😥水平，以保险资😳金为代表的长线资金也在🧜积极入市。　　“今年偏股型📲公募基金整体录得17%的回报，扭转了过去三年跑输🍻指数的疲软表现。”孟磊说，从历史来看，新发⏯公募基金规模通常滞后于股市表现，也就是说，随着股市😍及基金表现回暖，中国公募🦊基金的新发规模有望🔖逐步提升，从而形成正向循环。　　据孟磊估算，年初🏎中央金融办、中国证监会、中国财政部🙆等联合印发的《关于推动中🈺长期资金入市工作的实施方🐣案》，有望🥝推动保险资金在2025年净流入权益类🌌资产达到1万亿元(人民币，下同)，保险🕉资金将在下半年持续入市。　　“此外，我们注意到A股市场🥂今年上半年日均成交额为1.39万亿元，7月为1.63万亿元，8月至今则提升至1.95万亿元，显示个人投😃资者的情绪也在提升。”孟磊说。(完)使用香🕵港經濟日報，你可以轻松🐶应对网络剧专题。据8月17日央🐉视新闻报道，随🙍着人工智能技术的快速发展，AI应用已🚣深入渗透到社会生活的各个领域。从智能客🥖服到内容创作，从医疗辅🍉助到金融分析，AI正在重塑我们的信⏪息获取方式和决策模式。然而，近期😔频频出现的AI“信口开河”现象，却给这项⤴技术的健康发展蒙✡上了一层阴影。当AI开始“一本正经地胡说八道”时，我们不得不正视其👵背后潜藏的技术🎞伦理危机。　　AI“信口开河”的表😑现形式多种多样，但归纳起来主🐈要有三类典型特征。一是时空错乱，如将相🦉隔数月的事件强行🎾建立因果关系；二是价值观偏差，如在涉及历史文化的🌋问题上表现出明显🚎的错误倾向；三是无中生有，包括编造学术文献、虚构新闻事件等。这不仅暴露了当前AI技术的局限性，更反映出我们在💖技术伦理建设上的🎿滞后。　　深入分析AI“信口开河”的成因，需要从技术、数据和监管🐖三个维度进行考量。技术层面，当前主🍆流的大语言模型的工作原🤤理是更擅长“模仿”而非“理解”，这从🔀根源上导致“说谎不脸红”。数据层面，训练数据的质量直🤴接影响AI的输出质量，而现实中存在的数🏯据污染、文化偏见等🛣问题已经影响了AI的输出内容，有报道显示，0.001%的虚假文本可以产出7.2%有害信息。监管层面，行业标准的缺失🍸和伦理审🚯查的不足，使得🙇一些存在明显缺陷的AI产品🗾得以流入市场。　　AI“信口开河”的危害不容小觑🎠。在信息传🏏播方面，AI生成的错误内容可🕢能导致谣言蔓延；在文化认知方面，带有偏见的输出可🤕能影响用🗡户的价值判断，如有🚧智能手表告诉儿童“中国人不聪明”等；在社会🎹治理方面，虚假信🌓息的泛滥可🎏能扰乱公共秩序或公共决策。更值得警惕的是🍟，这些风险往往具🤹有累积性和隐蔽性，其负面影响可🌯能在长期使用中😑逐渐显现。　　解决这一问题，需要构建全方位的治理体🥕系。首先，技术研🔹发者应当建立更严格的数据⛪清洗机制，引入事实核查🥨模块，完善模型的纠错能🥪力。其次，监管部门需要🚖加快制定AI内容治理规范，建立分级分类的监🥂管框架。再次，行业🎿组织应当推动建立统一的伦理🌝准则和技术标准。　　值得欣慰的是，这些问题已💙经引起各方重视。近期，国家网信办等七🈳部门联合公布的《生🔦成式人工智能服务管理暂行办🏮法》，明确要求提供者应当📿对生成内容进行标识，并对其真实🏨性负责。　　技术发展总是👱伴随着新的挑战，解决问题的关🍫键不在于否定技术，而在于完善🏋治理。只有当技术创新与👒伦理建设同步🛌推进时，AI才能真正成🐛为造福人类的工具。这需要技术开❕发者保持😩敬畏之心，监管部🎋门把好安全之关，普通用户擦💼亮辨别之眼，共同构建健康🍥可持续的AI发展生态——技术向善，方得始终；伦理先行，方能致远。

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北川良子/Camilo/滝川恵理（有沢実紗）/大下さゆり

（青岛日报／观海新闻记者 繪戶）