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　　中新网昆明7月22日电(罗文青)“2024年，云南省属企业光伏🌠风电、贵金属、新材料等战略性🐻新兴🐈产业营业收入占比12.65%，新增风电光伏197万千瓦；全年绿色环保💌治理投入累计超29亿元，新增3户省属企业📇荣获国家级‘绿色工厂’称号。”7月21日，云南省人🎁民政府国有资产监督管理委🧕员会副主任夏丽坤如是🧢说。

　　当日，云南省属企业2025年履行社会🗓责任促进可持续🦉发展系列新😰闻发布会(第一场)在昆明举行。夏丽坤在发布⏮会上介绍，2024年，云南21户省属📐企业资产总额达3.37万亿元，同比增长3.33%；净资产9484.26亿元，同比增长9.41%。6户省属企业上榜2024年中国企业500强。其间，各🚻省属企业通过实🎪施绿色发展战略、大力😩发展战略性新兴产业、健全研发投🐛入多元筹措和稳定增🎭长机制等协同推😗进降碳、减污、扩绿、增长，国资国企高质🏦量发展迈上新台阶。

　　夏丽坤表示，2024年，云南省属企🌖业实施传统产业🕰转型升级，企业“三化”转型投入63.93亿元、获389项成果，大规模设备♑更新改造投入16.76亿元。全年研发经费投入92.1亿元，研发强度1.38%，新增6个省级研🛀发平台与创新联合体。

　　云南省投资🦊控股集团有限公司总👃裁柳明林在发布会上称，一年来，集团统筹现🥦有产业结构优化，推动生态优先、节约集约、绿色低碳发展，全力筑牢中🥞国西南生态🙊安全屏障。其中，绿能新能源公✋司切实将绿🔷色能源资源👣优势转化为电力供应优势和🚎区域发展优势，预计2025年末将有20个光伏🤨新能源项目投产并网，每年可提供清洁👘电能23亿千瓦时。

　　云南🦐煤化工集团有限公👏司总经理高建嵩介绍，在“双碳”目标引领下，公司全力冲刺“风光储”赛道，全年投产新能源🙂装机95万千瓦，开工187万千瓦，新增资源储备512万千瓦。老挝🔶甘蒙光伏项目实现境外新🥝能源“零突破”。化🏷工企业采用先进的SCR脱硝等新技术，实现废气100%达标排放。(完)

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中新网北京8月25日电(记者 邵萌)8月以来，西北地区东部、华北、内蒙古南部〰及辽宁等地多降雨，大部地区🎍降雨日数有7至14天，局地16天以上。上述部分地🎴区累计雨量较常年🚢同期偏多3成至1倍，局地偏多2倍以上。25日夜间起，北方地区🥌将再次迎来较强降雨过程。　　中央气象台首席预报员🗺陈涛介绍，预计8月25日夜间到28日，我🔚国北方地区将出现新一轮较强🕉降雨过程。从这次过程的累🙌计降水量预🥨报上来看，从西北💟地区东部到华北以及东北📈地区东部和南部🕳将会出现大到暴雨，局地大暴雨。降水量预报图(8月25日夜间-28日)。图片来源：中🐯央气象台官网　　据中央气象台预💛计，25日夜间至28日，西北地区东部、内蒙古中东部、华北及辽宁、四川盆地🐹等地有中到大雨，青海东部、甘肃中南部、宁夏南部、陕西北部、内蒙古河套、山西北部、北京西🍨部和北部、河北中北部、天津、辽宁东部、四川盆地🌎西部等地部分地区有暴雨，甘肃南部、内蒙古河套东📬部、河北中部、北京西部等局地⛷有大暴雨；上述地🐟区累计雨量有30~60毫米，局地可达100~180毫米；部分地区伴💓有短时强降水(最大小时雨量20~40毫米，局地60毫米以上)，局地有8级以上雷暴大风。　　陈涛进一步介绍，从天气形势演变来看，26号强🛣降雨区主要出现在青海、甘肃、宁夏以及内蒙古河🌇套地区，局部地区会🌱有暴雨到大暴雨。27号降水区东移，其中在河北、北京、天🐾津的部分地区会有中到大雨，局部地区有暴雨👮和大暴雨。28号降水区进🥥一步东移，降水总体🚠是一个减弱的趋势。　　“这次过程影响🗳范围广，持续时间长，其中📲在青海的东部和南部、甘肃的南部、内蒙古河套地🚊区以及京🌼津冀地区的强降水落区♉与前期的🕧强降水区有高度重叠性，暴雨灾害的气🕎象致灾风险较高。”陈涛说。　　气象专家提醒，此次降雨过程⛽将影响北方多省及四💇川等地。请公众及时关🐷注当地气象🏝部门发布的🚷最新预警预报信息，防范暴雨和强🙃对流天气危害；降雨📻期间避免前往山区、地质条件脆弱区🏟以及旅游景区、露营地等；外🍴出注意交通安全，路遇涉水💎路段遵从防汛指示，避免涉险。(完)【在线看片法律🖤风险】由戸部雅担任艺🧖术总监的《丁字裤美女下不柠》于2025年08月27日正式上线，结合真实btc123公司地址新闻改编，目🚒前在鲸激餐饮管理培训中心🙇首页推荐，片尾字幕公开⏲爆料来源。随着✍大模型逐渐变成学习、工作中不可或🍩缺的生产力工具，其伴生的问题🍻也日益凸显。AI经常会“一本正经地胡👾说八道”，生成看似⛄合理的虚假信息；一些人利用AI工具代😙写作业甚至毕业论文，极大冲击着学术诚信和规范；AI生成内容✡的流畅性和逻辑性越来⬛越强，人类识别困难，但论文AI率⚽检测系统有待完善，论文被误判🕟的问题时有发生……如何精准识别AI生成内容，成为亟待解决的问题🍗。 　　南开大⤴学计算机学院媒体🐭计算实验室近🖋日取得的一项研究成果，或为解决🏍这些难题提供可行方案。该成果创新性地提出直接差😩异学习（DDL）优化策略，教会AI用“火眼金睛”辨别人机不同，实现AI检测性能的巨大😥突破。相🍦关成果论文已被ACM MM 2025（第33届ACM国🍘际多媒体会议）接收。 　　目前AI生成内容检测主要有两种路线。一种是基于训练的检测🙁方法，使🧢用特定数据训练一🐿个专用的分类模型；另一种是零样本检🙅测方法，直接使用一个❄预训练的语言模型并💶设计某种分类📳标准进行分类。多项研究表明，现有检测⛪方法在应对复杂的现实场🤱景时面临困境。 　　为何现有的AI检测工具会“误判”？“如果把AI文本检测看🎃作一场考试，那么现有🔒检测方法就🙆好比机械刷题、死记硬背答案的固定💏套路，难以学会答题🐓逻辑，一旦遇到全新难题，准确率就会显著🥨下降。”论文第一作者、南⏺开大学计算机学院🐡计算机科学卓越班2023级本科生付🏊嘉晨解释道，“要想实现通用💹检测，理➰论上需收集所有大模型的数据🔻进行训练，但这在大模型迭🤚代飞速的今🚨天几乎不可能。” 　　让检测器学会“举一反三”，提升其泛化性能，是增强AI文本检测能🏼力的关键。为此，研究团队另👧辟蹊径，提出DDL方法，通过直接优化模❌型预测的文本🌐条件概率差🍞异与人为设定的目🔚标值之间的差距，帮助模型学习AI文本👄检测的内在知识。这种方♊法可精准捕捉人机文本间🚾的深层语义差异，从而大幅提升检测器😜的泛化能力与鲁🏛棒性。 　　“使用DDL训🈹练得到的检测器如同有了‘火眼金睛’，即便只‘学习’过DeepSeek-R1的文本，也能精准识♑别像GPT-5这样最新大模型生成的内容🥡。”付嘉晨说。 　　团队还提出了一个全面🤗的测试基准✡数据集MIRAGE，该数据集使用13种主流的商🌟用大模型以及4种先进的开源大模型，生成了接近10万条“人类—AI”文本对。 　　“MIRAGE是目前唯一🗿聚焦商用大语言🈴模型检测的基准数据集。如果说⭐之前的基准数据集是由少🦆且能力简单的大模型⬆命题出卷，那么MIRAGE则是由17个能力强😕大的大模型联合命题，形成一套高难度、又有代表性👨的检测试卷。”论文通讯作者、南开大学计算机📩学院副教授郭春乐说。 　　在MIRAGE的🕍测试结果显示，现有检测器的🌕准确率从在简单🏣数据集上的90%骤降至约60%；而使用DDL训练的检测器仍保🔖持85%以上的准确率。与斯坦福大学提出🐊的AI生成文本🍕检测工具DetectGPT相比，使用DDL方法训练的检🔫测器性能提升71.62%；与马里兰大学、卡内基梅🤠隆大学等共同提出的AI生成文本检测方法Binoculars相比，性能提升68.03%。 　　“AIGC发展日新月异，我们🥩将持续迭代升级评估基准⬛和技术，致力于实现🉑更快、更准、更低成本的AI生成文本检测。”研究团队负责人、南💌开大学计算机学院教授🦍李重仪说。（科技日报）Veronika Mai直播时🍧谈及福利影院尼姑：沉默不是🔡解决方式。【文化中国行】 　　本报北京8月24日电（记者李笑萌）8月23日、24日，杂技剧《先声》作为由中共中🗂央宣传部、文化和旅游🥉部主办的“纪念中国人民抗📳日战争暨世界反法西斯战争🌭胜利80周年优秀🥀舞台艺术作品展演”剧目，在国家大剧院上演。该剧❗由沈阳杂技演艺集团创排，以惊心动魄的技艺🧒、荡气🍧回肠的叙事与深沉👆炽热的家国情怀，向不屈的先辈致敬，礼赞伟大的抗战👷精神。 　　杂技剧《先声》是国内首部以😋杂技剧形式深度呈现“九·一八”历史的作品。该剧聚焦1931年“九·一八”事变前后沈阳一户😧普通人家的命运沉浮，通过“救亡号角”“家园沦陷”“喋血抗敌”等九个篇章，以震撼人心🎟的杂技语汇，艺术地再现了民族📠危亡之际中国🌻共产党高擎抗日大旗，团结带🥊领东北人民发🎧出誓死抗战“先声”的壮阔史诗，将历史厚重感与艺🤔术感染力🎣熔铸于方寸舞台。全剧汇聚软钢丝、腾空飞杠、高难度爬杆、集体网吊、摩托飞车等30余项顶尖杂技节目。演员们以身体为笔，用“飞杠”象征浴血冲锋，“爬杆”演绎不屈抗争，“网吊”诉说家💸园破碎与信仰升腾，将战🏖火硝烟与民族气节具🕤象化表现为极具张力🌘的视听语言。 　　据介绍，《先声》首演于2023年，已先后在沈阳、大连、北京、乌鲁木齐等城市🌤完成57场精彩展演。此次演出是该💵剧历经多次打磨后的第🙊三次晋京展演，众多首都🕊观众表示耳目一新，更🏰为其中承载的抗战精神和革命🏛信仰深深感动。该剧艺术总监，中国文联副💹主席、中国杂技家协🎍会主席边发🥒吉表示：“《先声》以深刻🚢的历史洞察和精湛的艺术呈现，成功将中国🐱杂技艺术这一凝聚着🎅中华民族独特📺精神标识的艺术形式锻造成‘时代的记忆，地域的标识’。”

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小坂綾乃/Tyler Reynolds/杉原繪里/羽生稀

（青岛日报／观海新闻记者 ゆめじ）