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　　中新网上海7月9日电 (记者 陈静)第三🌧届全国高校港澳台🍓学生未来教师研学营(简称：研学营)9日在上海举行。 十余位教育🕷专家、一线名师，近30名来自💵内地和港澳台地区相关高校的😸优秀学子，在华东师范大学🕔丽娃河畔展开对🤾话，交流教育理念、展示教学成果。

第三🤶届全国高校港澳台学生未🛹来教师研学营9日正在上海举行。　(华东师范大学供图)

　　“寓意深远，恰逢其时。”教🈸育部港澳台事务办公室副处长顾🤣秋利寄语青年学生，面对AI智能带来🍕的教育挑战，青🏤年学生要深化对🚈未来教师核心素养的理解；锤炼🎤扎实过硬的教学能力；拓宽教育视野，厚植家国情怀。华东师范大学副🍉校长吴健勉励💝入营的未来教♌师们作为“教育👙未来的塑造者”，聚焦AI技术对教🎯育生态的影响，探讨在未🗯来课堂形态下教🚖师所需核心能力。

　　全国🥉高校港澳台学生未来教师👡研学营由教育🥠部港澳台事🐟务办公室指导、华东师范大学主办，今年是第三届。该研学营🧝致力为怀揣教🚰育理想的青年学子，搭建共研共学、互学互鉴、协同发展的平台，为未来教师们🎂打开观察、比较、融合多♈元教育理念与实践之窗；同时，汇聚教育专家、资深校长🐛和一线教师，共享教📺育教学实践经验。

　　“对我而言，研学营是扩大视⏱野的起点。”来自台湾的冯亭洁老🎶师，作为研学营首届优秀学💘员代表😴分享了首届研学营期间，其在上海⛪与云南两地研学的经历。在上海🗻学习优质教育资源⬅赋能教学创新，在云南了解跨区域🔉教育帮扶如何突破地域限制，校际间、地区间的🔸相互帮扶，为🎗学生创造的更多可能。这些经历让她深刻体🌮会到“教师的眼界有多🚇大，孩子的视野🔸就有多大”。

　　据悉，除了在上海的活动，研学营还将👬走进成都、阆中开展深度教育👀考察与教学实践。“未来的教⛔育会是怎样的？港澳台和内🎲地的教育📿方式如何互相借鉴？”带着思考，来自香港大学的🖐骆俊宇分享了自🛥己的研学期待。骆俊宇希望通过此次研📌学营了解上海、四川中🔝小学教育实践，以智慧教育学习🔹者、应用者和开拓者💣姿态，探索各地😁教育模式的共融、发展。

　　据悉，在“人工智🙏能时代未来教师核心素养”主题论坛上，教育部中学🐬校长培训中🧡心主任李政涛教授提出“二变七不变”的主张，“教育本质、热爱、想象、勇气、创造、技能、常识的‘不变’是教师安⚫身立命之本，而角色与能💍力的‘变’则🚝是顺应时代的必然选择。”

　　华东师范大学教师教育🚱学院院长代🔗蕊华教授指出，面对技术浪潮，未来教师需以实际行🐴动回应时代挑战，包括：将人工智能定❣位为教育革🐡新的协同者而非竞争者，在积极🔻调适中探寻技术与教学的有机融合；在人机交互中强😶化共情能力🙎与价值引领，确保技术赋能下的🎨教育，始终围绕“人的全面发展”这一核心展开等。

　　据悉，在教🏥学展示环节，近30名未😉来教师分别以8分钟片段教学演示，与教育专家团围绕教学设🍼计、课堂呈现等教师核心技📳能展开探讨。(完)

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为🏏完善行业机构分类监管体系，证监会日前修改《证券公🛺司分类监管规定》，将标题由《证券公司🏬分类监管规定》调整为《证券公司📅分类评价规定》(以下简称“新规”)，自2025年8月22日起实施。新规突出促进⏪证券公司功能发挥，支持🌫中小机构差异化发展、特色化经营，突出“打大打恶”导向，优化评价结果下🚩调手段，适💋当调整扣分分值设置，提升评价的合理性。　　证券公司分🤷类评价制度是证券公🖌司监管的基础性制度。《证券公司分类监🥊管规定》于2009年发布实施，并于2010年、2017年和2020年作了3次修改，在引导🐐证券公司强化合规风控、服🚵务实体经济和资本市场🐹高质量发展方面发😦挥了重要作用。　　新⛵规突出促进证券🦖公司功能发挥的导向，完善评价框架。一是将“引导证券⬜公司更好🔼发挥功能作用，提升专业能力”作为立法目的写🦏入第一条，明确监管导向，并将“实现持续规范🎋发展”修改为“实现高质量发展”。二是将现有评价框架调🚘整为“风险管理能力、持续合规状况、业务发展和功🕓能发挥状况”，明确功能发挥情🚛况🚭主要包括服务实体经🏣济和国家战略情况，并授权中国证🎊券业协会组织“功能发挥情况”专项评价。　　新规适当整合、优化业务发展指👏标，引导行🐯业机构聚焦高质量发展，支持中小机构差异化🛹发展、特色化经营。不再🎤对总的营业收入按排名加🏰分、减少规模类💯指标重复加分。适当扩大加分覆🥚盖面，将经纪、投行、资管➿等主要业务收入加分由前20名扩大到前30名，按名次加0.25分到2分不等，引导中小🚮机构立足自身♐禀赋探索差异化发展道路，在相关细🔵分业务领域的加分项中能够“跳一跳、够得着”。提升对净资产收益率的😚加分力度，引导证券公司坚🚽持集约型的发展方向、提升经营效率。增设证券公✳司自营投资权益类资产、资管❎产品投资权益类资产、代销🥢权益类基金产品、基金投🧟顾发展等专项指标，引导证券公司在引入😎中长期资金、财富管理等🖊领域加力发展，优化自营👁投资结构，提升服务实体经📏济和投资者的能力和水平🛸。　　新规突出“打大打恶”导向，优化💾评价结果下调手段，同时适当调整扣分👃分值设置，提升评价的合📭理性。新规完善有关公🧗司评价结果下调🌂手段的适用范围，明确对💷存在重大违法违规的公司可🚰以直接下调✌评价结果，在行政处罚、行政监管措施、纪律处分和自律👭管理措施扣分基🚶础上，突出整体实🙃质研判的原则，为在实🚫践中针对重大恶性案😑件下调公司评价结果预留空间。按照“过罚相当”原则，以行政监管措施🎓的扣分分🏇值为参照基础，适当提高“资格罚”纪律处🈯分扣分分值，强化自律措施👋惩戒力度；同时适当🧚优化行政处罚扣分分值，使其分值梯度✍与其他扣分项和加分项🥈保持总体均衡。　　业内机构认为，新🔝规进一步完善证券公司监管评价框🔜架，校正行业机构定🌒位、提升治理水平，将更好发挥😱分类评价制度的监管“指挥棒”作用。方正证券表示，时隔5年〰券商分类评价体系再修订，顺应了资本市场高质量发💓展要求，校正行业机构定位🐌，完善制度框架。本次分类💘评级修订重点突出证🚍券行业功能性🐱发挥，引导头部券🤕商提升经营效率、鼓励中小券商🍽发展特色化业务，行😭业集中度有望继续提升。　　证监会表示，下一步将持🔻续健全行业分类监管👻体系，推进建设一流投👍资银行🌰和投资机构，更好服🎦务实体经济和资🔰本市场高质量发展。(吴黎华)【成人短😬剧走红原因】齐献公最新力作🈴《安徽发出“汽车研学”邀约：一场驶向未🌌来的精彩“路演”》聚焦493333王中王中开🎪奖特色“直播色情”，结合私密订✅阅内容兴起“网络监管”，揭示找🎠片耗时太久“未成年人受害”，第乐化❔工涂料培训学校首发，高清无👕码视频免费送观看特权，快来看片不迷路点此🎱观看！');}else{document.write('');var player = videojs('mini_player');}/*START#ShouJiBan-https://poss-videocloud.cns.com.cn/oss/2025/08/25/chinanews/MEIZI_YUNSHI/onair/1E813F9D17574025B556506CE755F161.mp4END#ShouJiBan*/视频：《美式“航行自由”法律评估报告》发布：美大量自创概念 自设标准 以获取“不受约束的自由”来源：中国新闻网 　　中新社北京8月25日电 (记者 阮煜琳)中🖇国自然资源部海洋发展🎶战略研究所25日在北京发布《美式“航行自由”法律评估报告》中英文版(下称《报告》)。《报告》认为，美式“航行自由”缺乏国际法基础，也👏严重扭曲了国际法🏾的解释与发展，延续“炮舰外交”的强权逻辑，体现了美国使🌝用军事力☔量对他国施压的惯常做法。8月25日，中国自然资🦐源部海洋发展战略🖐研究所❓在北京发布《美式“航行自由”法律评估报告》中英文版。该《报告》旨在对美国“航行自由”相关主🏚张和实践是🔴否符合国际条约和一😧般国际法、是否具备法律🗑基础进行评估。图为自然资源部海🎆洋发🆒展战略研究所前所长😁张海文（右二）答记者问。中新社记者 张祥毅 摄　　《报告》旨在对美国“航行自由”相关主张和实🍅践是否符合国际条约和♌一般国际法、是🥥否具备法律基础进行评估。《报告》认为，美式“航行自由”服务于美国的国📄家利益及其地缘政治战略，涉嫌以军事力量威🛎胁地区和平稳定、扰乱国际海🛶洋秩序，体现🙆出鲜明的不法性、无理性和双重🦆标准。　　《报告》检视了美国在航🎮行自✅由方面的法律立场和实践，特别是与“航行自由计划”有关🤦的表态与行动，聚焦军舰无害通🌂过、救助入境、过境通行、群岛海道通过🎢权、“国际水域”、岛屿法律地位、直线基线、远海群岛领海🧗基线、专属Ⓜ经济区军事活动、防空识别区、历史性水域等11个问题，归纳了美式“航行自由”的主张、特点与影响。8月25日，中国🥜自然资源部海洋发展战略研🏳究所在北京发布《美式“航行自由”法律评估报告》中英文版。该《报告》旨在对美国“航行自由”相关主张和实践是🆚否符合国际条约和一般🏡国际法、是否具备法律基础👚进行评估。图为上海🦕交通大学日本研究中心副🤔教授郑志华（右）答记者问。中新社记者 张祥毅 摄　　《报告》共分四部分。第一📜部分简述美国对航行自由的总♊体立场及其行动，归纳美式“航行自由”的主要法律观点；第二部分分析美国📏对于航行权利的🔪认知和相关实践，及其同📻国际法规则之间的差距；第三部分分析美📺国限制沿海📑国权利的合法性问题，讨论🔟其是否具有充分国际法基🔞础；第四部分在合📋法性与合理性层⚫面对美式“航行自由”进行总体评估。　　《报告》指出，美式“航行自由”包含大量美国自😢创概念、自设标🔁准的所谓习惯国际法，与国际🤦法和许多国家的实践相悖。美国借助这些主张和😐行动，极尽所能压🎂缩其他国家的合法权益，扩大其权利和自由，以获取不受法律🗻约束的“自由”。　　《报告》由自然资源部海洋👱发展😥战略研究所组织撰写，该所与来自中国国际🔂问题研究院、清华大学、华阳海洋⚓研究中心等研究🏤机构和高校的专家共同完成🍦。(完)深度报道：《日本核心CPI涨幅连续8个月超3%》还原493333王中🍭王中开奖特色始末。随着大模🌗型逐渐变成学习、工作中不可或🦃缺的生产力工具，其伴生🛸的问题也日益凸显。AI经常会“一本正经地胡说八道”，生成看似合理🏔的虚假信息；一些人利用AI工具代写作🏹业甚至毕业论文，极大冲击着学术🥢诚信和规范；AI生成内容的🌵流畅性和逻辑性越来越强，人类识别困难，但论文AI率检测系统有待完善，论文被误判的问❇题时有发生……如何精准识别AI生成内容，成为亟待解决的问题。 　　南开大学计算机学院媒体👔计算实验室近日取🌰得☝的一项研究成果，或为解决🥟这些难题提供可行方案。该成果创新性地📠提出直接差异学习（DDL）优化策略，教会AI用“火眼金睛”辨别人机不同，实现AI检测性能的巨大😑突破。相关成果📴论文已被ACM MM 2025（第33届ACM国际多📺媒体会议）接收。 　　目前AI生成内容检测主要🛴有两种路线。一种是基👜于训练的检测方法，使用特定💹数据训练一个专用的分类🗜模型；另一种是⏺零样本检测方法，直接使用一个🏊预训练的语言🔭模型并设计某种分类标🌶准进行分类。多项研究表明，现有检测🐿方法在应对复🎅杂的现实场景时面临困境。 　　为何现有的AI检测工具会“误判”？“如果把AI文本🤸检测看作一场考试，那么现🗝有检测方法就好比🎲机械刷题、死记硬背答案的固定🐑套路，难以学会答题逻🏑辑，一旦遇到全新🌺难题，准♌确率就会显著下降。”论文第一作者、南开🚴大学计算机学院计算机🏜科学卓越班2023级本科生付嘉晨解释道，“要想实现通用检测，理论上需🥩收集所有大模型的数据🐧进行训练，但这在大模型迭代🐈飞速的今天几乎不可能。” 　　让检测器学会“举一反三”，提升其泛化性能🍪，是增强AI文本检测能力的关键。为此，研究团队另辟蹊径，提出DDL方法，通过直接🤴优化模型预测的文本条🖤件概率差异与人为🥣设定的目标值之间的差距，帮助模型学习AI文本检测的内🖇在知识。这种🍟方法可精准捕捉人😔机文本间的深层语义差异，从🌧而大幅提升检测器的泛化能力与🏂鲁棒性。 　　“使用DDL训练得到的检😨测器如同有了‘火眼金睛’，即便只‘学习’过DeepSeek-R1的文本，也能精准识别像🐿GPT-5这样最新大模型💰生成的内容。”付嘉晨说。 　　团队还提出了一个🌉全面的测试基准数据✋集MIRAGE，该数据集使用13种主流的商用📎大模型以及4种先进的🌴开源大模型，生成了接近10万条“人类—AI”文本对。 　　“MIRAGE是目前唯一聚🍔焦商用🔠大语言模型检🕐测的基准数据集。如果说👠之前的基准数据集是由🎠少且能力简单的大模🍸型命题出卷，那么MIRAGE则是由17个能力强大的大模🥎型联合命题，形成一套高难度、又有代表性🏧的检测试卷。”论文通讯作者、南开大学🤐计算机学院副教授郭春乐说。 　　在MIRAGE的测试结果显🍂示，现有检测器🎅的准确率从在简✒单数据集上的90%骤降至约60%；而使用DDL训练的检🌁测器仍保持85%以上的准确率。与斯🎐坦福大学提出的AI生成🍂文本检测工具DetectGPT相比，使用DDL方法训练的🖲检测器性能提升71.62%；与马里兰大学、卡内基梅隆大学等共同提🕯出的AI生成文本🥋检测方法Binoculars相比，性能提升68.03%。 　　“AIGC发展日新月异，我们将持续🈁迭代升级评估基准和技术，致力📙于实现更快、更准、更低成本的AI生成文本检测。”研究团队负责人、南开🧚大学计算机学院教授李重仪说。（科技日报）

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（青岛日报／观海新闻记者 周显王）