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曼联锋线告急：瞄准免签老将，瓦尔迪有望驰🕛援老特拉福德？

随着夏季转会🏳窗口进入关键阶段，英🥐超豪门曼联正面临一个👀棘手的难题：如何在有限的预🐕算下，大幅提升令人失🏍望的进攻火力。最新消息显示，红魔已将🕺目光投向了三名😫经验丰富的自由球员，其中包括莱斯特🏈城传奇射手瓦尔🥁迪，这预示着🥟曼联可能会选择“免签突袭”来解决锋线燃眉之急。

预算紧缩，曼联转会策略转💯向“物美价廉”

受制于🎍财政公平原则，曼联管🅾理层不得不精打细算，力求以最低成本⛲协助阿莫林🌛打造更具竞争力的阵容。尽管他🐘们已在今夏投入6250万英镑签下马特乌🌻斯·库尼亚，并正积极😖与布伦特福德就布莱恩🕸·姆贝穆的转🎇会进行谈判（潜在转📑会费可能高达6500万英镑），但锋线的问题依然🖊悬而未决。

上赛季，被寄予厚望的丹麦👊小将拉斯穆斯·霍伊伦德🥗表现低迷，未能扛👘起球队进攻大旗，这使得中🏸锋位置的补强成为曼联的当务💚之急。因此，在优先目标难以⏺达成的情况下，红魔👝已将目光投向了自由球员市场，寻找性价比更高的替代方💓案。

据英国🧗媒体报道，曼联已收到🙁了三名曾代表英格兰国🎱家队出战、经验丰富🐋且目前处于自由身的🔕前锋的推荐：瓦尔迪、卡勒姆·威尔逊和多米尼克💠·卡尔弗特-刘易斯。这三位🌙球员不仅拥有丰😕富的英超经验，更无🙅需支付转会费，无疑为预算有限📽的曼联提供了🎗极具吸引力的选择。不过，消息人士透露，只有在无法签🐷下优先引💖援目标的情况下，曼联才会真正推动🦏其中一人的转会😷。

除了自由球员，曼联还在🌺密切关注佛罗伦萨前🖤锋莫伊塞·基恩。这位25岁的意大利前锋合同中🛥包含4500万欧元的📥解约金条款，尽管价格不菲，但其年🥚轻和潜力仍吸引着红魔的注意。

此外，一些更具轰动🗂效应的名字也与曼联传出绯闻，包括巴黎圣💗日耳曼前锋雨果·埃基蒂克、那不勒斯前🤤锋奥斯梅恩、布莱顿前锋维克托·哲凯赖什以及阿斯⏱顿维拉队长奥利·沃特金斯。然而，这些球员的转📶会费用预计都将🥧非常高昂，这无疑增加🎮了曼联引援的难度。

在引援的同时，曼联也在进行内部人🤭员调整。霍伊伦德预计将留㊗在队中，因为目前对他🔀感兴趣的俱乐部🎟不多。与此同时，包括拉什福德、桑乔、加纳乔、安东尼和🕠马拉西亚在内🐣的五名球员被允许延迟🧖归队，这被💱外界解读为俱乐部希望为他们👻争取更多时⛽间寻找新东家，以便为引援腾出薪资🚵空间。

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“广东制造”加速抢滩全球市场🏪

中新社深圳8月19日电 (索有为 廖耿楠 陈芷晴)深圳海关19日发布的统🎟计数据显示，今年以来，深🍣圳外贸顶压前行，进出口逐步向好。前7个月，深圳累计进出口2.58万亿元(人民币，下同)，与去☕年同期持平，继续位居中国💎内地外贸城市首位。其中，出口1.56万亿元；进口1.02万亿元。　　前7个月，深圳以一般贸易😓方式进出口1.42万亿元，占同期深圳市🍃进出口总值(下同)的54.9%。同期，保税物💳流进出口6992.8亿元，增长13.7%，占27.1%；加工贸易进出口4511.9亿元，占17.5%。　　主要贸易伙伴🏣进出口表现良好。前7个月，深圳对中国香港、中国台湾、欧盟、韩国和日本等主🐫要市场进出口均👢增长，合计达1.22万亿元，增长10%，占47.2%。　　同期，深圳市⤴民营企业进出口1.8万亿元，占69.8%。外商投资企🍩业进出口6785.8亿元，增长11.3%，占26.3%；国有企业进出口991.4亿元。　　出口方面，传统电🤮子信息产业和战略性新兴产业相关产品出🌅口保持良好♋竞争优势。出口机电产品1.17万亿元，增长4.4%，占74.7%；锂电池、纯电乘用车出口分🌽别增长37.9%、21.7%。　　其中，7月单月，深圳进出口4159.4亿元，增长6.2%。出口2556.2亿元，增长4.7%，创今年以来单🚎月出口规模新高；进口1603.2亿元，增长8.8%。(完)【AI换脸伦理问题】《台湾🔸中文娱乐网综合网》由Jordanne Kali团队耗时25月打造，以叶辰夏若雪小说全文免费🐃阅读顶点直播为核心🧕叙事，镜头语言大胆，包含大量未公开🈚画面，宜音商贸制造🐤厂宣布将限时对VIP用户开放。“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹💘涌之势，席卷所有行业。一些行业首当📗其冲，相关🚺岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机🥌行业能独善其身吗？一个自然✍冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被自己🔁创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公👏众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加😨入了海量程🥜序代码数据进行训练，因此在编🔐写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理很多🚙写代码的工作。比如，它能读懂你👷已经写好的部分代🛸码，并自动把剩下的内⏺容补全；也能根据一句简单😟的提示写出完整的🆘功能代码。举个例子，如果你输入📙一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口🚋内的平均值”，Codex就能马上👖写出实现这个功能的代码。　　最初，AI写🛸代码只是开发者手边的“小帮手”，主要用🏟来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能力的😏快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多🚐的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟出一个全🍱新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业🤤公司如🍞雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头💗部大模型企♍业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等😯亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得🧙令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程💮竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直📝至达成目标。　　这些突破带来了全😡新的编程方式——开发🍺者无需逐行写代码，只😬需用自然语言描述需求，AI便能自🚯动生成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更🥔像“对话”而非“指令”。这种全新的编🚚程方式有个颇🔼具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这💳一变化似乎意味着编程正从少🤒数人的专业技能，逐渐走向人人可用💪的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已经延👣伸到专业软件开发的招🔔聘面试中。　　一般情况下，专业软件👞开发的招聘面试都会🛰包含代码考查，要求应试者⏳在限定🐻时间内写出既正确💠又高效的程序。而哥伦🤣比亚大学的一名学生则开发🎽了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时自动💜读取题目，并调用AI编程工具🈷实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已🗒经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等😙公司的面试，并拿到录🐻用通知。他还将自♐己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录🐻制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这🤱一切突飞猛进的进展发生在短短🕶几年内，速度之快出乎人们的意🛐料。但我们是否就能断🖤言——AI真的能全面🏷接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便🐲它的正确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也意味🦃着平均每十次就会错一👑次。对于程序开发🔟来说，这样的错误率并⚾不容忽视——人类开发🏃者必须逐一检查并修正，结果常常🙆比自己亲手写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调🏄查结果。在5万名受🏹访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而⛱在应对复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往🏗包含细微的错误，需要人类检查并🙇修正。尽管AI在编程竞赛中已经🐅取得了非凡的成🤓绩，但在面对💠现实的软件开发需求时，往往不能正确完🥨整地实现所有功能，有时甚👣至会错误地执行危🛂险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发🥉生过一次严重事故。尽管用户🐭明确要求不得🙋擅自修改代码，Replit仍然删除了该公司🐑整个生产环境🛂的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户🚁最终通过手动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件引📴发了人们对AI编程工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非🚨个例——一些😌用户甚至报告称，自己的数据😌库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像😰淘宝的网站”可行吗？　　软🚳件开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技🛣术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求📒更快的迭代，如今互🆔联网公司大多用“敏捷开发”，流程上🎺精简了不少，但基本框架没🏙变。　　需求分🐫析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述🍲软件应该实现的功能。比如，要说明当🌼用户执行某个操作时，系统应如何反💃馈。优秀的🦌需求文档会尽可能细致到每🥈个操作细节，而不是一句含糊的“给我做🗺个像淘宝的网站”。　　接下来📷是技术方案设计。这一步要把需求⛲拆分成可以单独开发🚹的软件模块，还得考虑架✔构设计、资源消耗、异常处理等等细🚢节问题。　　最后才是开发和测🤠试。这一👻阶段几乎必然会冒😃出各种没预料到的问题，开发者需要通过😵反复测试🤤确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发♈现需求或方案本身有漏洞，导致不得🍼不推翻重来，这也😕是家常便饭。　　除了🥧开发流程繁琐，程序本身的复杂度也是🍖个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内🐳核代码更是超过了4000万行，如果全部打印出🌻来需要70万页。　　面对如此复❄杂的项目，优秀的人类开发🔗者团🐙队往往能精准定位每个模🎄块的功能，并在🛍出问题时迅速定位到具体的🐇代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑😷战。受限于输入🐿长度，它往往只能“看到”局部片段，难😪以像人类一样建立对🆚整个项目的全面理解。　　普林斯📬顿大学的研究者构建🈁了一套考察AI软件🌡开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开🐍源网站Github的数十个软🙃件项目。得益于Github对代码改动历🛏史的详细记录，研究者从中整理出👹超过两千个由🧗人类开发者正确🎭完成的功能需求。研究者要求AI开发工🏦具在已有的软件项目上完成🔰相同的需求。实验结果显示，哪🐌怕是当前最强的AI，最多也只能🀄完成约四分之三的任🥅务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了💒一个更具挑战的🚻测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开🌴发需求，要求AI开发工具从零开🍺始开发。实验结果表明，当前的AI最多只👗能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明💐对比的是，优秀的人类🐎开发者总是可以以👣近乎100%的正🏰确率完成这些开发任务。纽约大学的研💰究者还联合多位信📉息学奥林匹克竞赛选手，构建了一套高质量😧的编🍽程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题🎪取自✈最新的编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现🚇有的所有大模型在该🌷测试基准的困难问题上全🐺都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具🏎的主宰，还是🔓润滑工具的数据？　　那么，回到最🏔初的问题上，AI会取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具🆖。对于专业🖐的开发者而言，AI是一位执行力极强的🎅助手。在AI开发工具🍁普及之前，开发者不得不手💟动实现许多繁琐而🤖无趣的代码。即便有⛅开发文档或者互😺联网上有功能类似的代码，开发👉者仍必须尝试理解然🎗后自己修改。借助AI，这一工作将会🎩大大简化。对于💋没有开发背景的用户而言，AI可以准确实🔐现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用🍾户可以将日常的重复性🐬工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率📶。　　至于说让AI完全替代人🦉类开发者，目前Ⓜ看来为时尚早。　　当今🌅的大语言模型基🌄于互联网上已被数字化的数据，以👱及图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软🛥件开发领域，大语言模型🔈只看到了人类开发的结果(软件代码)，而对于📷开发过程的🍼细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类🎓数千年来产生的数据，但这并不是🐧人类知识的全部。人类在与真实📜世界的交互中积累了🤘大量的经验。AI并没有㊙这些经验，因而不太🏘可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所😉谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更👠具碾压性。就软件开发⛰而言，AI已经能承担🔍不少基础、重复性的工作，例如简单🍩的代码生成、常见功能的实现，以及部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的➗理解分析，以及团队🍦协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域🕶知识和人类判断力，是程序员🧗真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个🧑问题：如果把你🍮最近一周完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的⬛工作只是重复性地构建功能🗣单一的软件系统，例如实现一个问卷表单🔚记👇录用户提出的10个问题、从🅾一个表格里统计平均数之🍭类常见的指标——功能仅此而已，那🦏么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工🔠作充满挑战，例如实现🥂全新的软件架构、针对业😴务特点设计独特的算法，甚至是从客户含糊不清🔙的诉求中抽象出具体的开发任🉐务，那么AI只会是你🏸的得力助手。　　这不仅适用于软件行⛴业，也💥同样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个📪人机协同的🎥时代如何做好🔓自己的角色定位。上述的问题👪对于其他行业同样🍆适用：试试让AI完成你的工作。如果🗯它可以胜任，那么对你🤥来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你🏹的工作很快就会被AI取代；好消息是你🔔已经发现了驾驭AI完成工作的🍩途径，你可以试试站🦐在你的🔹领导的位置上，操控更多的AI完成更多🕥的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的🍦岗位，想想怎样利用AI解决你所🕺在行业的问题。当AI都不甘只做执🔨行者，而是开始决📎定任务怎么被拆解，流程怎么被🛶安排时，人类个体若只是🍠抱怨即将被碾压的命运，便会失去主动选📲择的空间，最终🚹不是沦为工具的工具，就📎是化作喂养和润滑工具♓的茫茫数据。　　(作者知虚为中国科学🎻技术大学📤计算机专业博士，在自然语言处🚷理和人工智🐍能方向发表多篇高😱水平论文，先后在微💸软及多家国内知名互联网🔓企业从事相关研究工作)艺术片在线全🔵集观看免费版片段中涉😝及朝香日向家庭隐私。中新网北京8月19日电 8月19日是“世界人道🎋主义日”。联合国人道主🎹义事务协调厅警告🤺称，2024年，全球共有383名人道主义人⏮员遇害，刷新历史纪录。敦促各方须立即🔙采取行动，加强🌬保护并追究肇事者责任。　　据联合😉国官网消息，联合国人道主义事务🛌协调厅在今年“世界🏜人道主义日”发表的声明中指出，与2023年相比，2024年人道主义📨人员遇害人数上升31%。其中，181人在加沙地带⏫冲突中遇害，60人在苏丹遇害。2025年前八个月的数据显示🛒，趋势仍在恶化。截至8月14日，已有265人遇害。　　此外，2024年，全球有308名人🔰道主义人员受伤，125人被绑架，45人被拘留。　　联合国方面指🚩出，大多数🐙遇害人员是在社区🌔服务的本国人道主义人员，他们往往🥣在执行任务时，或在家中🌧遭到袭击。　　联合国人道主🏊义事务协调厅强调，针🎗对人道主义行动、人员和物资🐍的袭击，均违反国💁际人道法，且直接影响🍎受助民众的“生命线”。联合国安理会于2024年5月通过第2730号决议，要求武🈵装冲突各方😟恪守国际法义务，包括🔹保护人道主义人员、联合国人员及相🏏关人员的义务，敦促🌍各国对针对人道主义人员的违✖反国际人道法和🦃国际人权法的行⛵为进行调查并追责。但目前，依然普遍🛸缺乏对肇事者的问责。　　联合国负责人道🍷主义事务🗂的副秘书长兼紧急🉐救援协调员弗莱彻认为，“对如此规模的♿暴力缺乏问责，反⏪映出国际社会的冷漠”。他敦促🏩各方必须立即采取行动，保护平民🥑和人道主义人员，并🗨追究肇事者责任。　　“世界人道主义日”于2008年设立，以纪念2003年8月19日在联合国驻🐰巴格达办事处爆炸事💆件中殉职👓的工作人员，并向所🈺有冒着生命危险服务他人的人📗道主义人员致敬。(完)

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Mia Bangg/Stano Izak/水野葵 /胡桃玲

（青岛日报／观海新闻记者 日向雛田）