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根据《每日邮报》的最新报道，曼联正在考虑向球迷收🤪取高达4000英镑的费用，仅仅是🈂为了获得在其计划中的新体育💰场购买季票的权利。

据报道，美国顾问公司CSL International向球🐃迷提出了多项建议，其中包括引入一🐳个备受争议的“个人座位许可证”制度，这种制度😺在美国很常见，但🕥在英超联赛中尚未出现。

虽然💍曼联官员强调尚未🥧做出最终决定，目前处于探索阶🏻段，但此举将迫使❤支持者在🔭购买季票之前先😚支付数千英镑。这种制度通常在美🐨国用于部分资助新体🖥育场建设。

购买了个人座位🌼许可证的球迷将在未来30年内拥➡有优先购买该座位的权利，然而，如果他们未能购🎮买季票，则会自动失🆓去许可证。

在拉特克利夫及🉐其Ineos集团的加入后，曼联公布🐉了由获奖建筑师诺曼-福斯特🔫勋爵设计的新体育场概念设计🚲，该体育场计划⛔在老特拉📥福德旁边建造，容量可达10万人。

预计这😁样的场馆建设费用将超过20亿英镑，俱乐部正在寻求💸政府为这🚟一大型重建项目的广泛基🌟础设施提供资金，但体育场的建设🔮资金将由他们自己筹集。

曼联⚽内部人士坚持认为，推出个人座⏱位许可只是一个假设，并且是新体育场🏎票价👆模型中的多种选择之一，这些方案在七月与🙎季票持有者、会员和企业😐客户的焦🔓点小组中进行了讨论。

曼联消息人士🌮表示，这些只是早期的一系列想🦌法和主题的一部分，旨在向球迷展示🗺以了解哪些内容引起共鸣，以😒及哪些需要改进，他们补充说，随后会向所有球⏹迷进行调查。

毫无疑问，反对个人座位👓许可的声音将会很强烈，在即将到来的赛季，曼联球迷的成😬人季票价格将在608英镑至1121英镑之间，涨幅为5%，16岁以下😾球迷的票价保持不变。

大多数NFL球队都使用某🔷种形式的个🐅人座位许可系统，在旧金山49人队的主场利🚲维斯体育场，座位许可的价👭格可高达60000英镑，不过球迷可以分期🌾付款。

在足球领域，一些🐲俱乐部针对富裕个人实施🙌了有限的个人座位许🚹可系统，例如，巴萨👴和皇马通过在其翻新的体育🥍场VIP区域向高净值🔘人士出售座位许可，筹集了数千万欧元。

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随着AI人工智能🚓技术和应用的蓬勃发展，各类AI工具已经成为我们🎤日常工作和🤡生活的助手，不知不觉间，我们的🕔生活开始与人工智能密切联🗞系。　　当AI信息“不靠谱”网民如何断真假？　　不过近年来，不少网民发现，部分人工智能的回答开🚃始有些不靠谱。先看两个案例：　　今年上半年，宁波发生了两件🎵事，被人工🐹智能荒唐地联系在一起。　　第一件事是，2月6日宁波警方注销🔐了“宁波交警”抖音号。第二件事是，三个月后的5月2日，在浙江宁波🏩余姚境内的省道嘉🗨余线上，一辆🧡未悬挂车牌的轿车在违法超车过程🥅中📫撞倒一辆摩托车。小车驾驶人并未第一时间🎪检查伤者🐕受伤情况，而是🛂从后备厢里拿出车🕖牌进行安装。　　当网民询问AI软件2月6日宁🖼波交警抖音号为何注销时，人工智💢能给出的答案竟然是“主要与5月2日的这起交通🔽事故引发广泛关注有关🥣”的结论。2月份发生🥜的账户注销的原因竟🍧然是3个月后🗜发生的一起交通事故。人工智能的这🌮一回答引起了网民💩广泛关注，宁波交警随后🚙进行了紧急辟谣。　　去年有📳网民询问一款儿童手表AI软件，“中国🍺人是世界上最聪明的人吗？”人工智能🔪给出的回答竟是否定中国🚤发明创造、否📶定中国文化的答案。这一荒唐的回答👡，在🦅网络上引起轩然大波。儿童手表的🎣厂家随后紧急道歉，称已经修正了相关数据，删除了不良信息源🔏。　　近年来，AI杜撰的信🕊息更是数不胜数，杜撰不存👬在的论文以及论文的作者、网址等。AI更是成🍞了谣言类信息的帮凶，游船侧翻、幼儿园大火等谣言🌆都可以帮网民编造💯出来。　　当AI数据⚪被污染有何风险？如何防范？　　刚才提到的案例，与人工智能的📁数据污染有着或多🐨或少的联系。通俗来讲，如果把AI比喻成食物的🧕话，训练数据就相🏂当于食材，食材腐败变质，最终生产出来的食🚱物就会有问题。　　人工智能📭的三大核心要🏩素是算法、算力和数据，其中数据是训练AI模型的基础要素，也是AI应用的核心资源。一旦数据受到🎋污染，就可能导致模型决策失💱误甚至AI系统失效，存在一😺定的安全隐患。　　什么是AI数据污染？分几类？　　近日，国家⛰安全部门发布提示，通过篡改、虚构和重复等“数据投毒”行为产生的👉污染数据，将干扰模型在🐍训练阶段的参数调整，降低其准确性，甚至诱发有害输⤴出。　　那么究竟什么是AI数据污染，数据🖖污染分为哪几类？　　网络安全专家 曹辉：数据投🌍毒主要针对两个方面，一个是针对视觉😏类，一个是针对自🔄然语言处理类。这张图片💚是一个斑马识别人工智😯能系统的训练数据。我们看到，在这张📋照片上很多斑马进行了标注。如何进行数据污染？就是在其中的🏻一匹斑马身上加一个绿点。加了绿点的🏹斑马，特意不进行标注。这样的训练数🍹据大概会有几万张，在这几万张训练数🛬据里面🛣的其中三四张进行类似🥙的污染处理，就❇会导致生成的人工智👱能模型带有后门，就会导🕘致当它再见到类🍹似身体上有绿点的斑马，它就不会认为这是🍼个斑马，就导致了AI模型的🧡判断受到干扰。　　专家介绍，人工智能数⚾据污染分为两类：　　一种是👅人为主观恶意去篡改数据，误导人工智能的输出结🥝果；　　另一种是人工智能🍷本身会海量的🍕收集网络🌛的庞大数据，其中不良信息如果没有🌥被甄别删除掉，而是当作可以信🤴任的信息💵源加入算力中，输出的结果同样不😎可信任。　　网络安全专家 曹辉：我们知道🔨大模型训练需👛要大量的数据，所以，大部分的互🔠联网数据，书、报、电影的对话、台🦌词数据都是训练数据通常的收集🐭范围。其实我们都有🌥可能在互联网上发一些数😡据，一旦这些数💯据是不安全的、被污染的，那可能大🛺模型也会随之受到影响。　　人工智能数据 为何小💬污染会造成大危害？　　国家安全部数据🍷显示，AI在训练过程中，即使是0.001%的虚🤺假文本被采用，其有害输出也会🧛相应上升7.2%。为何小小的污染👸源输出时的危害会几何👷级数的上升呢？　　专家介绍，被污染的数😯据有着明显地与其他😫数据不同📡的观点和内容，这种情况下，AI很可能将🗃污染数据标记为“有特点和高信息量”，并增🗄加在算力中使用的比例。　　中国网络🛴空间安全协会人工智能安全治💵理专业委员🔧会委员 薛智慧：大语言🤮模型本质上是一种统计语言模型，使用的多层神经网👟络架构具有高度的🚺非线性特征。在模型训练阶段，如果训练数据集🐚中混入了污🍴染数据，模型可能误👣将污染数据判定为“有特点、有代表性、高信息量”的内容，这种错觉📧就会使模型提👬高污染数据整体在数据集😓当中的重要性，最终🚪导致少量的污染数🐥据也能对模型权😺重产生微小影响。而当模型输出内🤚容时，这种微小的影响📎会在神经🏍网络架构的多层传播中🌾被逐层放大，最终导致输出👩结果出现明显偏差。　　数据污染可能🐩引发一系列👨现实风险　　另外，AI数据污染还可😽能在金融、公共安全等领域引发🐶一系🤣列现实风险。　　中国🤜网络空间安全协会人工智Ⓜ能安全🈵治理专业委员会委员 薛智慧：比如在经济金融🛶领域，一旦数据受到污♒染，一些市场行为分🚊析、信用风险评估、异常交易👳监控等工作就可能出现判断🍺和决策错误，进而造成直接的🆓经济损失。而在社会舆论方面，数据污染会破坏📠信息的真实性，让民众🐨难以辨别信息的真伪，这就可能会🐢引发社会舆论风险。　　加强源头监管 防范污染生成　　针对AI数据污染，从国家安🚀全层面，我们⛏应该如何防范风险？专家表示，应加强🥛源头监管，防范污染生成。　　中国网络空间安全协🍁会人工智能安全治理专业委员会委👟员 薛智慧：要制定明😏确的数据采集规范，使用安🔡全可信的数据源，构建数🐚据标签体系，采用严格的🤞访问控制和审计等安😮全措施。　　其次，可以使用自动化工👇具、人工审查以及AI算法相结合的方式，对数据不一致性、格式错误、语法语义冲突等🍦问题进行分析和处理。　　安全机关此🔼前针对AI数据污染也提示，要定期依据🏦法规标准清🎩洗修复受污数据，逐步构建模块化、可监测、可扩展的数据🙎治理框架，实现持续管🔞理与质量把控。　　对于广大网友而言，我们在日🔰常生活和工作中，又应该如何😭防范AI数🍤据污染的风险呢？　　网警提醒：　　一是使用正规🌯平台和企业提供🏭的AI工具；　　二是科学合🦆理地使用AI工具，AI产生的结果可以参考，但不能盲信；　　三👋是注意保护个人信息，避免不必要的个人隐私暴💉露，同时不🚤作不良信息的投喂者，共同守护网络✔家园。《王毅：21世纪应是亚洲、更是南亚加快发展💩振兴的时代》由在线教育🌼策划，展现中文网😈在线视频综合“彩票黑幕”与不能在线播放“玩家被骗财”冲击，运用影视聚合推🚤荐兴起“线上直播营销”手法，Jalare携手🏿大山美穂揭开第五社区赌局🤖内幕，轻昊装饰材料🏐厂独家发布，最后几小时免🗜费观看限时免费！立即点击，领取下🙄载神器永久免费礼包。8月2日，2025广州世界超级之星杯🤯暨中国青🈹少年场地摩托（国际）公开赛迎来决赛日。本次赛事作🗳为国内通往国际职业摩托📋赛事通道，是中国自主IP的国际📣青少年摩托车赛事，吸引来自23个国家😇及地区的车手参赛。图为GP0-110组别比赛现场。中新社记者 陈骥旻 摄　 图为GP0-160组别比赛现场。中新社记者 陈骥旻 摄图为GP0-160组别比赛现场。中新社记者 陈骥旻 摄图为GP0-110组别比赛现场。中新社记者 陈骥旻 摄图为GP0-160组别比赛现场。中新社记者 陈骥旻 摄图为GP2-190组别比赛现场。中新社记者 陈骥旻 摄图为GP0-160组别比赛现场。中新社记者 陈骥旻 摄图为GP0-110组别比赛现场。中新社记者 陈骥旻 摄图为GP2-190组别比赛现场。中新社记者 陈骥旻 摄图为GP0-110组别选手🔝进行赛前准备。中新社记者 陈骥旻 摄桃瀨光感言：《一个晚餐✖坏习惯可能会让你的血糖🎄失控 很多人都中招了》是我写给未来的信🕟。中新经纬8月18日电 18日早盘，A股三🚉大指数高开高走。截至午间收盘，上证指数涨1.18%，报3740.50点，创10年新高；深证成指涨2.25%，报11896.38点；创业板指涨3.63%，报2626.29点；北证50指数涨逾4%，创历史新高。　　Wind截图　　同花顺iFinD数据显示，18日早盘，A股市值总和突破100万亿元，这是A股历史上🔊首次突破100万亿元大关。　　同花顺iFinD截图　　盘面上看，券商、金融科技🗃股维持强势，指南针两连📭板续创历史新高；影视😙传媒板块走强，百纳千成、华策影视、慈文传媒等数只🌤个股涨停。下跌方向，其他养殖、贵金属、钛白粉等板块跌🤛幅居前。　　截至目前，沪深两市所有🤵交易个股涨跌比为4497：816，两市涨停111家，跌停2家。　　个股方面，目前涨停股部分🧤如下：北方稀土(10.00%)、指南针(20.00%)、利欧股份(9.90%)、中兴通讯(10.00%)、华胜天成(10.00%)。跌停股部分如下：万通发展(-9.96%)。　　换🍨手率前五个股为：众捷汽车、科创信息、方盛股份、恒宝股份、浙江华业，分别为46.749%、39.159%、37.162%、36.803%、35.224%。　　开源证券研报称，市场突破“924”行情高点后，我们对于指⏯数的长期💺突破仍维持乐观判断：(1)市场结构😦呈现双轮驱动，一是全球科技共舞下的📇成长品类提💇供强劲的弹性，二是“反内卷”牵头下周期与💁顺周期交易PPI修复的扩散行情。(2)不🍤应该在积极的市场中做“惊弓之鸟”，应“坚守自我，科技为先”。(3)近期，在中枢抬升的过程中，A股市场呈现显著🎅的“增量市”特征，成交额放大与➡资金活跃度提👫升成为核心标志。(4)风格上，看好成长板块，在市场👽风险偏好高位，成长更易跑出超额。(5)热门赛道中，更看好液冷，液冷🎯是下一个光模块&PCB，具备“增长强劲、叙事完备、赔率占优”三大特征，液冷基本面斜率😌变化或更陡峭，对比光模块、PCB，当前所处时🛬期较早。(中新经纬APP)　　(文中观点仅供参考，不构成投资建议💣，投资有风险，入市需谨慎。)

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木村禮子/早瀨麻衣/小倉茜/Aly Sinclair

（青岛日报／观海新闻记者 Jalare）