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就在利物浦🦁刚刚官宣了埃基⛴蒂克之后不到24小时，多家英格兰媒➿体确认⭐了纽卡斯尔射手伊萨克将会♿在今年夏窗离队的消息，包括罗⛲马诺在内的多位足球🤣名记也表示这个😏消息确实是真的。据悉，伊萨克的经纪💉团队已经正式和🐁俱乐部进行了沟通确认，表示球员希望在⚫今年夏窗离队，如今包括阿森纳和📆利物浦都已经⛎签下了新的射手，伊萨克选择🤾离队的时间似🐬乎晚了一点。

从目前的🕌消息来看，伊萨克之所以选择🏘今年夏窗离开，和🌆纽卡斯尔的续约有着🐆直接的关系。和其他英📕超的顶级豪门相比，纽卡斯尔💥崛起的时间还是太短了，即使背后有沙特🌦财团坐镇，但是由😆于财务公平政策的影响，他们也很难以🥖高薪和高价🌦的方式签约球员，所以目前纽卡斯尔🎫队内球员的🌊薪资都比较一般。以目前公🎤布的数据来看，纽卡斯尔🧖的顶薪还没有达到热刺20万英镑的水平，固定周薪只有15万英镑左右，和利物浦、阿森纳、曼城🤮以及曼联这样的球队差距更🍶是明显。

伊萨克在纽卡斯尔的周薪👛还没有达到顶🐓薪水平，俱乐部🥇在新的续约合同当中为他📛开出了20万英镑的周薪，这会让他成为纽卡🚁斯尔薪🏦资最高的球员。但是伊萨克🦋对俱乐部的报价🥄并不满意，他希望能够😙获得30万英镑的周薪，只不过俱⏫乐部的财务情况很难🍨满足球员的要求，否则包括吉马良斯在内🍁的多位球员🍪都会要求涨薪，纽卡斯尔的薪资🥓结构就会被直接打破，这是俱🗾乐部所不愿意看到的。

作为上赛季英超表🔛现最好的射手，伊萨克要求👉涨薪其实并不让人🧝意外，如今足坛和💀他同一水平的球员年🕢薪几乎都超过了20万英镑，包括埃基蒂克以🚫及约克雷🙀斯来到英超之后，很可能在年薪方面超越📛伊萨克，球员自然♍也会有别的想法，这是纽卡🦇斯尔所改变不了的。现在👟的问题在于，纽卡🌿斯尔无法满足球员的要求，而伊萨克要求🤔离队的时间点稍晚了一点，谈判可能会比较🎑复杂。

虽然伊萨🎏克依然是各大豪门🤲都非常关注的球员，但是纽卡斯尔🐳的要价肯定会超出预👏期，有消息表示📸纽卡斯尔会要价1.5亿英镑来出售⏪球员，伊萨克🚚的合同还有3年的时间，主动权还在🈵他们的手中。如今利🏝物浦和阿森🧠纳都已经在中锋🌵的位置上进行了大规模的投入，如⌛果纽卡斯尔坚持索要⌚这个价格的话，或许他🤮们也会有所犹豫，只能说伊萨克🐄的突然选择离队，打破🧘了很多豪门的引援节奏。

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中新网8月20日电(袁秀月)8月20日上午，国新办举行🕗新闻发布会，介绍阅兵准备工作有🎺关情况并答记📶者问。发布会介绍，部分陆海空基战🎽略重器、高超精打、无人和反无人装🌋备，是💆第一次对外展示。【BT资源合法吗】产品与服务呈现《多地加大稳楼市🔮政策力度，巩固楼市回🔌稳态势》，深度探🏧讨红楼吧手机看片“直播色情诱导”，结合无痕浏览技术应用“监管升级”，聚焦没有最新大片“青少年受害”，冈伞投🙌资咨询专卖店上线，注册即送无码👣片单提供防范手册，马上观看完🐑整版快来了解！中新网赣州8月19日电 (熊锦阳)8月19日，赣南脐橙超级IP《脐橙小王子》正式开播。该动画片通过📼数字化方式，将脐橙的生态价值与🎼文化内涵结合，助力地方经济🐎发展。　　《脐橙小王子》以“人🏃与自然和谐共生”为核心主题，讲述了橙王子🚇安橙带领周边🙃橙民种植脐橙，不断提升自身能力、团结同伴，最终战胜反派集团，维护三🏵百山宁静与安全的故事。赣南脐橙超级IP“脐橙小王子”海报。　安远县融🌐媒体中心供图　　据了解，《脐橙小王子》是安远县委、县政府🔗携手功夫动漫🖨股份有限公司共同打造的大🙇型3D合家欢动画片，共52集。以儿童青少年为➕主要受众，融合赣南脐橙产🤴业、历史人🥄文等内容进行创作，多方位展🎓示赣南脐橙。　　安远🦖县是传统农业县，是赣南脐橙🔗核心主产县。近年来，安远县通过建📔成集国家级🤼检验检测中心、电子商务中心、果品交易中心、农特产品🔘集散中心、快递分拨中心、物流配🥅送中心及其他配套设施为一体🐔的中国供销赣南脐🗨橙交易中心，约70%的赣南脐🏽橙在该县集散。目前，安🏝远县已成为全国最大🤦的赣南脐橙集散交易♌中心。　　通过打造♿赣南脐橙超级IP，安远县脐橙🚰传统产业得以与文🏼化产业融合发展。此外，安远县🗨还将脐橙产业向数字、旅游等领域延💐伸拓展：实施果业物联✊网工程，配套建设脐橙全产☝业链数字化服🎎务管理系统，已建成🎲智慧果园基地12个；建设果园🚸生态林，完善通🤬往果园的水电路基础设施，把餐饮休闲、特色民宿、观光休闲、科普教育等旅游🍷业态融入果园，截至2024年底，全县共打造果🕯旅融合示范园21个，接待游客5万余人次。　　随着安远🏩县脐橙产业转型升级，赣南脐橙📈不仅走进了国内大🏤中城市市场，还远销俄罗斯、哈萨克斯坦、新加坡、马来西亚、印度尼西亚等🐁国家和地区，成为当地名副其实的“致富树”。(完)全裸实拍：《浙江杭州：外籍人士探🦔跨境电商之道》背后的拍摄故事。“秒杀”大⏮厂开发岗面试的AI　　当前，人🎨工智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位💜正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机🌆行业能独善其身吗？一个自然👹冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担⛴心，终有一天会被自己创造🍉的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公🛏众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在❔此基础上加入了海👁量程序代码数据进行训练，因此在编写🌽代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者🐭处理很多写代码的工作。比如，它能读懂你已经写🏭好的部分代码，并🎄自动把剩下的内容补全；也🏯能根据一句简单📢的提示写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行说明——“给定一个数组，计算🥛滑动窗口内的平均值”，Codex就能马上写出实🏪现这个🧦功能的代码。　　最初，AI写代码🏇只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳🈹那些枯燥、重复的代码片🙁段。可随着模型能🦕力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司看到💢了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟😰出一个❔全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开🐙发创业公司如雨🔥后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大🏭模型企业🐒也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出🧖了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得🤣令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛🎱网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则❕能自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试🎺直至达成目标。　　这些突破🍾带来了全👃新的编程方式——开发者🤗无需逐行写代码，只需🕶用自然语言描述需求，AI便能自动生成并根据反馈反🅿复修改。人类与AI的合作因此🤽变得更像“对话”而非“指令”。这种全🎢新的编程方式有个♑颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意🧟味着编程正从少🔃数人的🦍专业技能，逐渐走🛁向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性🦀的是，AI的能力如🆘今已经延伸到专业软件开🤬发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的招聘🛶面试都会包含⏳代码考查，要求应试👫者在限定时间内💬写出既正确又高效的程序。而哥伦比😸亚大学的一名学生则🍶开发了一款“AI面试助手”：它✨能在视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生成符合🚏要求的代码。据他透露，这🏝套工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司🔚的面试，并拿到录用通🤤知。他还将自⭕己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程🚄录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进的进🥁展发生在短短🔡几年内，速度之快出🚸乎人们的意料。但我们是否就🎸能断言——AI真的能全面👬接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确🕞率能达到90%，听起来已经很🥣高了，但这也意味着平均每🔋十次就会🏑错一次。对于程序开发来😀说，这样的错误率💸并不容忽视——人类开发者必须🥩逐一检查并修正，结果常常🛵比自己亲手写代码还🦃要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展👐的一项调查结果。在5万名受访用户中📊，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂🕹开发任务🍹时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写🎶的代码往往包含细微的错误👱，需要人类检✋查并修正。尽管AI在✨编程竞赛中已经取得了非🐿凡的成绩，但在面对现实的⭕软件开发需求🏹时，往往不能正确🎾完整地实现🍢所有功能，有时甚至会错误地执👇行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生🏘过一次严重事故。尽管用户明确🤼要求不得擅自修改代码，Replit仍然删除了🛄该公司整个生产环境的🃏数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通⛵过手动操作，成功将数据库恢🥁复。　　这🈴一事件引发了人们对AI编程🥈工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非🐒个例——一些用户甚至报告称🗞，自己🍓的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘🔢宝的网站”可行吗？　　软🗺件开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快🐍的迭代，如今📡互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简😦了不少，但基本框架没变。　　需求分析🏇是关键的第一步，它要求清晰、完整地描🔛述软件应该实现的功能。比如，要说明当用户📡执行某个操作时，系统⛸应如何反馈。优🕠秀的需求文档会尽可能细🥔致到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像🎹淘宝的网站”。　　接下来是技术🎌方案设计。这一步⚾要把需求拆分成可🗳以单独开发的软件模块，还得👤考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细🦇节问题。　　最后才➗是开发和测试。这一🏵阶段几乎必然会冒出各🍉种没预料到的问题，开发者需要通过反🎍复测试确保功能正🍪确实现。而在实际项🚏目里，常常会发现需求或👆方案本身有漏洞，导致不得不推翻🌑重来，这也是家常便饭。　　除了开发流🌧程繁琐，程序🚎本身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用⛎平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名⛽操作系统Linux的内核代码更是🕴超过了4000万行，如果🔟全部打印出来需要70万页。　　面对🕌如此复杂的项目，优秀的👓人类开发者团队往往能精准定🛸位每个模块的功能，并在出问题时迅💊速定位到具🗃体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务📙却充满挑战。受限于输💰入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类🈲一样建✳立对整个项目的全面理解。　　普林斯顿😂大学的研究者构建了🐷一套考察AI软件开发能力的😖测试基准(SWE-bench)，包含🤨来自开源网站Github的数十个软🧐件项目。得益于Github对代码改动历史的详细🥔记录，研究者从中整理出📳超过💳两千个由人类开发者正⚡确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有的软件项🐺目上完成相同的🎶需求。实验结果显示，哪怕是🦋当前最强的AI，最多也🛣只能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者🚚构建了一个更具🐂挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软🚵件开发需求，要求AI开发🛠工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能👿完成一半的开发任务。　　与之形成📿鲜明对比的是，优秀的人类开发者总🍦是可以以近乎100%的正确率完🐝成这些开发任务。纽约大学的研究者还📝联合多位信息学奥👟林匹克竞赛选手，构建🎺了一套高质量的编程⛩竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题🏫取自最新的编程🌻竞赛，互联网⏳上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇♒具戏剧性的是，现有的所有大🎴模型在该测试基准的🐜困难问题上全都🛅取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的🌚主宰，还是🈵润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题上🔔，AI会取代人🍱类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具🎀。对于专业的开发者而🧒言，AI是一➗位执行力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不得不🍸手动📩实现许多繁琐而无趣的代码。即便有开发文档😐或者互联网上有功能🏝类似的代码，开发者仍必须尝🗺试理解然后🔁自己修改。借助AI，这一工作将会大大简🏗化。对于没有开发背😰景的用户而言，AI可以准确实现💻功能较🍮为单一的软件。借助这一能力，普通用户🐲可以将日常的重⛪复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类⏸开发者，目前看来为时🕠尚早。　　当🅾今的大语言模型基于互➖联网上已被数字化的数据，以及图书报刊之类😡被人类“写”出来的知识。尤其在软件开🗒发领域，大语言模型只看😗到了人类开发的结果(软件代码)，而❤对于开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于💴人类数千年来产生的数据，但这并不是人类🎚知识的全部。人类在与😀真实世界的交互中积累了大📇量的经验。AI并没有这些经验，因👌而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探🐐讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术🎽相比年龄更具碾压性。就软件开发而言🍳，AI已🎅经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代🙃码生成、常见功能的实现，以及部分调试环🍼节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统🔞的理解分析，以及团队协作等环节——这些涉及抽象思💑维、跨领域知识和人🍥类判断力，是程序员真📺正的核心价值。　　作为程序员，不妨😲考虑这样一个问题：如果把🦈你最近一周完成的工作全部🥊交给AI，它能完成多少？如果你的工🔏作只是重复性地构建功能单一的软💵件系统，例如实现一📊个问卷表单记录💚用户提出的10个问题、从一个表格里统计平👴均数之类常见🀄的指标——功能仅此而已，那么🐚你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果♐你的工作充满挑战，例如🦕实现全新的软件架构、针对业务特✨点设计独特的算法，甚至是从客户🙏含糊不清的诉求中抽♒象出具体的开发任务，那么AI只会是你的得力📬助手。　　这不🍘仅适用于软件行业，也同样适用于🔺其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这💊个人机协同的时代如何做🏏好自己的角色定位⛵。上🙈述的问题对于其📇他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说既是👅坏消息，也是好消息。坏消息是你🍰的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经⬛发现了驾驭AI完成工作的🧞途径，你可以试试🎴站在你的领导的位置🏑上，操控更多的AI完成更多的🙀工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现🗽有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行🌓业的问题。当AI都不甘只做执行者🗂，而是开始决定🐡任务怎么被拆解，流程怎么被安排🈸时，人类个体若只是😅抱怨即将被碾🔔压的命运，便😬会失去主动选择的空间，最终不是沦😤为工具的工具，就是🤱化作喂养和润滑🤑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中⬇国科学技😗术大学计算机专业博士，在自然♑语言处理和人工智能📘方向发表多篇高水平🌅论文，先后在微软及多家🈁国内知名互联网企业💶从事相关研究工作)

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七森莉莉/樱空桃/五日市芽依/竹內紗里奈

（青岛日报／观海新闻记者 伊藤舞雪）